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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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先驗(yàn)地理信息輔助下的光學(xué)遙感影像艦船檢測方法
一種先驗(yàn)地理信息輔助下的光學(xué)遙感影像艦船檢測方法，包括建立港口和海岸線相關(guān)的先驗(yàn)地理信 息庫，得到糾正后的待檢測遙感影像；進(jìn)行區(qū)域分割提取邊界線，根據(jù)海岸線矢量庫獲取海岸線矢量， 進(jìn)行海岸線變化檢測；海陸分離得到海面區(qū)域和靠岸區(qū)域；針對海面區(qū)域，先基于多視覺顯著性進(jìn)行艦 船疑似目標(biāo)檢測，再基于多特征的機(jī)器學(xué)習(xí)方法在艦船疑似目標(biāo)中檢測艦船；針對靠岸區(qū)域，進(jìn)行全局 顯著性檢測得到初始的疑似區(qū)域，再根據(jù)形態(tài)信息進(jìn)行圖像分割獲取最終的疑似區(qū)域，之后利用
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于 GPS RTK 和全景影像的自主定位定向測圖方法
本發(fā)明公開了一種基于 GPS?RTK 和全景影像的自主定位定向測圖方法，本發(fā)明利用全景相機(jī)獲取 的全景影像和 GPS?RTK 測得的設(shè)站點(diǎn)坐標(biāo)，采用基于全景影像球體模型中量測交會角的三維立體前交 計算方法，實(shí)現(xiàn)兩組全景影像公共區(qū)域中地物的直接量測，從而快速獲取全景影像公共區(qū)域地物的三維 坐標(biāo)信息。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)在全景影像上直接對地物進(jìn)行量測，可快速獲取地物數(shù)據(jù)及測點(diǎn)測距，從而獲 得三維建模、場景重建、數(shù)字城市建設(shè)等所需的地物信息。
武漢大學(xué)
2021-04-13
醫(yī)學(xué)影像及放射治療虛擬仿真教學(xué)實(shí)訓(xùn)云平臺
以當(dāng)今主流放療和影像設(shè)備為仿真對象，以 3D 場景仿真醫(yī)院放療和影像科室的工作實(shí)景及流程，將放療和醫(yī)學(xué)影像專業(yè)與信息化技術(shù)有機(jī)融合，將教學(xué)能動性發(fā)揮到最大。系統(tǒng)包括學(xué)習(xí)模式和考核模式，操作者可以通過鼠標(biāo)的點(diǎn)擊操作，在三維模擬的醫(yī)院檢查環(huán)境下進(jìn)行360°漫游，在整體上對相關(guān)檢查設(shè)備有所認(rèn)識，每種設(shè)備檢查技術(shù)涵蓋實(shí)訓(xùn)步驟不少于30步，包含設(shè)備開機(jī)檢查、開機(jī)、準(zhǔn)備、登記、患者準(zhǔn)備、去除異物、擺位、調(diào)整設(shè)備位置、設(shè)置參數(shù)、后處理、打印等全過程仿真操作及各仿真過程中知識點(diǎn)學(xué)習(xí)及考核，軟件為B/S架構(gòu)，不限節(jié)點(diǎn)。
山東新華醫(yī)療器械股份有限公司
2022-06-13
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一種星型聚合物及其制備方法和應(yīng)用
本發(fā)明提供一種星型聚合物及其制備方法和應(yīng)用，該星型聚合物的制備方法包括：步驟S1、季戊四醇與2?溴異丁烯酰溴混合反應(yīng)得到星型引發(fā)劑；步驟S2、所述星型引發(fā)劑與含氮的丙烯酸酯類單體混合反應(yīng)即得。與現(xiàn)有外源核酸制備成本高或核酸分子遞送效率低相比，本發(fā)明的星型聚合物具有很好的水溶性和低細(xì)胞毒性，其制備方法簡單、制備成本低，其能夠與外源核酸分子形成穩(wěn)定的復(fù)合物而快速進(jìn)入細(xì)胞。
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11
星載激光測高儀在軌檢校方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提出一種星載激光測高系統(tǒng)在軌檢校方法及系統(tǒng)，在現(xiàn)有的在軌檢校方法的基礎(chǔ)上，根據(jù)已 知地表先驗(yàn)?zāi)Ｐ停⑿禽d激光測高儀的測距模型；基于測距模型，建立系統(tǒng)誤差與測距殘差的關(guān)系； 利用實(shí)測距離值與測距模型計算距離值生成測距殘差，利用測距殘差實(shí)現(xiàn)了對測高系統(tǒng)系統(tǒng)誤差中的裝 配誤差及測距誤差的在軌檢校。本發(fā)明技術(shù)方案能夠很好地檢校系統(tǒng)誤差，避免了姿態(tài)機(jī)動。
武漢大學(xué)
2021-04-14
山東星科智能科技股份有限公司
山東星科智能科技股份有限公司是一家集研發(fā)、生產(chǎn)和銷售于一體的，為職業(yè)院校及高等院校提供綜合解決方案的高新技術(shù)企業(yè)和雙軟企業(yè)。公司專注行業(yè)21年，2014年1月24日公司成功登陸新三板，股票簡稱：星科智能，股票代碼：430545。目前，公司已與2800多家職業(yè)院校/高等院校建立了校企合作關(guān)系，產(chǎn)品銷往全國各地并出口50多個國家和地區(qū)。
公司擁有三大基地（濟(jì)南高新區(qū)總部基地、濟(jì)南章丘區(qū)生產(chǎn)基地和濟(jì)南漢峪金谷培訓(xùn)基地）、六大產(chǎn)品線（機(jī)電產(chǎn)品線、汽車產(chǎn)品線、虛擬仿真產(chǎn)品線、特種設(shè)備產(chǎn)品線、專業(yè)建設(shè)產(chǎn)品線和職業(yè)核心素養(yǎng)產(chǎn)品線）。公司業(yè)務(wù)分二大類，一是提供教學(xué)產(chǎn)品，二是提供培訓(xùn)。
教學(xué)產(chǎn)品包括機(jī)電產(chǎn)品、汽車產(chǎn)品、虛擬仿真產(chǎn)品、特種設(shè)備產(chǎn)品、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、專業(yè)建設(shè)產(chǎn)品、職業(yè)核心素養(yǎng)產(chǎn)品、創(chuàng)新思政實(shí)踐系統(tǒng)等二十多個產(chǎn)品系列、五十多個細(xì)分專業(yè)。公司產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了“平臺化”、“一體化”和“智能化”三化融合，“平臺化”包括“行知學(xué)徒網(wǎng)”在線學(xué)習(xí)平臺、星科虛擬仿真平臺和星科AI智慧教學(xué)管理平臺，“一體化”是平臺、硬件和軟件一體化，技能培訓(xùn)和素養(yǎng)培訓(xùn)一體化，教、學(xué)、訓(xùn)、考一體化，“智能化”是教學(xué)裝備智能化、教學(xué)手段智能化和考評方法智能化。
培訓(xùn)包括“互聯(lián)網(wǎng)+培訓(xùn)”（行知學(xué)徒網(wǎng)）、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)（山東省人社廳指定培訓(xùn)機(jī)構(gòu)）和“職教高考”培訓(xùn)等。
山東星科智能科技股份有限公司
2021-02-01
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基于遙感影像DN值多元參量定標(biāo)模型的自適應(yīng)成像方法
本發(fā)明涉及一種基于遙感影像值多元參量定標(biāo)模型的自適應(yīng)成像方法,其步驟包括建立成像系統(tǒng)電子學(xué)參數(shù)與遙感圖像的定量數(shù)學(xué)關(guān)系；獲取遙感成像系統(tǒng)的位置和姿態(tài)參數(shù),并計算成像區(qū)域獲取成像區(qū)域地物覆蓋類型、地物反射光譜以及成像區(qū)域上空大氣和氣溶膠參數(shù),根據(jù)輻射傳輸方程計算該成像區(qū)域?qū)?yīng)的入瞳輻亮度；對每一景遙感影像入瞳輻亮度進(jìn)行排序得到最大入瞳輻亮度值,并通過成像系統(tǒng)調(diào)節(jié)成像參數(shù)使其不超過成像系統(tǒng)最大輸出圖像值,然后驅(qū)動成像設(shè)備獲取遙感影像。
北京大學(xué)
2021-02-01
基于 LiDAR 點(diǎn)云輔助的立體影像密集匹配方法及系統(tǒng)
一種基于 LiDAR 點(diǎn)云輔助的立體影像密集匹配方法及系統(tǒng)，將投影獲取立體像對重疊范圍內(nèi)的 LiDAR 點(diǎn)云并濾波處理；將濾波后的點(diǎn)云投影到核線立體像對上，確定后續(xù)密集匹配的視差范圍；建立 金字塔，從金字塔頂層開始，采用三角網(wǎng)約束改造代價矩陣，進(jìn)行 SGM 密集匹配，并進(jìn)行左右一致性 檢測，得到頂層最終的視差圖；將金字塔當(dāng)前層的視差圖傳遞到下一層作為初始視差圖，根據(jù)當(dāng)前層的 視差圖相應(yīng)確定下一層的視差范圍，將下一層作為新的當(dāng)前層；基于新的當(dāng)前層，同樣處理得到當(dāng)前層 最終的視差圖，直到金字塔的底層，輸出原始影像的視差圖，根據(jù)視差圖，得到立體像對的同名點(diǎn)，生 成密集匹配的點(diǎn)云。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析
多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析，具有重大的應(yīng)用背景，是國家和社會當(dāng) 前高度重視的研究領(lǐng)域之一。 本項目擬基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法，主要研究醫(yī)學(xué)影像的特征描述、設(shè)備無關(guān)性 的特征評價與特征選擇、基于內(nèi)容的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像檢索、醫(yī)學(xué)影像信息挖掘、 參考庫建設(shè)與算法輔助研究平臺的設(shè)計與開發(fā)等內(nèi)容。研究目標(biāo)為： （1）建立統(tǒng)一的特征描述模型，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像的統(tǒng)一特征描述； （2）提出有效解決特征提取層面上醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析算法的設(shè)備無 關(guān)性問題的通用框架； （3）在醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注數(shù)據(jù)有限、數(shù)據(jù)庫為海量等條件下，實(shí)現(xiàn)高效率單模 50 態(tài)影像檢索，有效提高多模態(tài)、跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像檢索的精度，實(shí)現(xiàn)用戶友好的 檢索結(jié)果展示； （4）從結(jié)構(gòu)復(fù)雜的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中，挖掘有用的知識，構(gòu)建有效的 輔助診斷模型、實(shí)現(xiàn)個人疾病風(fēng)險預(yù)警； （5）完成首期參考庫建設(shè)與算法輔助研發(fā)平臺的開發(fā)，為項目研究內(nèi)容的 開展提供有效數(shù)據(jù)和環(huán)境支撐。本項目獲得國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項目資助，項目執(zhí)行期 2013.1-2017.12。
山東大學(xué)
2021-04-13
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腫瘤前期診斷分子探針的合成及其分子影像活體診斷系統(tǒng)
常見腫瘤的前期診斷是目前的一個技術(shù)難點(diǎn)，也是目前急需解決的一個難題，目前最好的解決方法是分子熒光探測技術(shù)，這些技術(shù)的核心是小分子熒光探針的合成以及這種分子探針的腫瘤靶向特性，我們已經(jīng)合成了可以進(jìn)行部分腫瘤標(biāo)記的近紅外分子探針，并在幾種腫瘤的前期診斷中獲得了成功。同時我們也已經(jīng)成功開發(fā)了活體熒光成像系統(tǒng)，可以進(jìn)行分子熒光探針應(yīng)用的相關(guān)研究。應(yīng)用于醫(yī)療器械：腫瘤的前期診斷，獲發(fā)明專利2項，市場前景不可估量。 我們已經(jīng)合成了可以進(jìn)行部分腫瘤標(biāo)記的近紅外分子探針，并在幾種腫瘤的前期診斷中獲得了
南京航空航天大學(xué)
2021-04-14