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“智能物聯(lián)大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)”是以復(fù)雜裝備及過程在工程現(xiàn)場的指揮決 策為需求、以對(duì)大規(guī)模運(yùn)行工況進(jìn)行智能化分析與決策作為切入點(diǎn)、以對(duì)使用先 進(jìn)物聯(lián)手段獲取到的裝備過程運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、分析、呈現(xiàn)、交互 等為途徑，完成了 “大規(guī)模的系統(tǒng)裝備運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)的完整實(shí)時(shí)存儲(chǔ)與檢索”“大 數(shù)據(jù)環(huán)境下運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)的智能分布式交互處理”“利用運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)深度解析 直觀呈現(xiàn)系統(tǒng)裝備運(yùn)行狀況”“具有多層級(jí)特征的系統(tǒng)裝備運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)的云架 構(gòu)服務(wù)平臺(tái)”等系統(tǒng)性研究，研發(fā)了一系列具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能物聯(lián)大數(shù)據(jù) 分析決策關(guān)鍵技術(shù)，以此為基礎(chǔ)申請(qǐng)了53項(xiàng)發(fā)明專利（其中授權(quán)21項(xiàng)），發(fā)展 成為了相應(yīng)的方法體系，并在航天測試發(fā)射任務(wù)、智能消防綜合服務(wù)、熱軋無人 化行車生產(chǎn)、機(jī)電設(shè)備安裝調(diào)試及運(yùn)維等多類對(duì)象及場景中進(jìn)行了指揮控制、在 線監(jiān)測、診斷評(píng)估、決策支持等方面的系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用。 成果針對(duì)系統(tǒng)裝備運(yùn)行提供了智能化的決策和監(jiān)控手段，為系統(tǒng)裝備運(yùn)行工 況監(jiān)測和運(yùn)行機(jī)理認(rèn)識(shí)和發(fā)現(xiàn)形成了完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和先進(jìn)的技術(shù)支撐。其技術(shù) 發(fā)明應(yīng)用效果好、創(chuàng)造性突出，達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先的水平，具有廣闊的市場應(yīng)用前景。

南開深海大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，是面向公共安全、電子政務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生、金融保險(xiǎn)等行業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)。在處理多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)問題上，平臺(tái)具有先進(jìn)的信息融合與深度分析技術(shù)，其中包括異質(zhì)多源行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的融合處理、異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理、面向行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的深度分析等關(guān)鍵共性技術(shù)；此外，平臺(tái)為行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的智能分析提供支持，有效輔助管理部門感知、響應(yīng)、追蹤與處理各類事件。已申請(qǐng)相關(guān)軟件著作權(quán)兩項(xiàng):《南開深海行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)智能輔助決策平臺(tái)》、《大數(shù)據(jù)多任務(wù)調(diào)度計(jì)算平臺(tái)》。以及相關(guān)專利一項(xiàng)：《一種多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)處理全鏈路解決方案》。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)聯(lián)合哈爾濱醫(yī)科大學(xué)聯(lián)合研發(fā)“新冠病毒肺炎CT圖像自動(dòng)分析系統(tǒng)”，該系統(tǒng)閱片效率是人工閱片速度的30倍，新冠肺炎相關(guān)病變檢測準(zhǔn)確率基本達(dá)到了醫(yī)生水平，可以定量評(píng)估病變范圍。 由于新冠肺炎患者肺部CT圖像上有較為典型的征象，可以作為新冠肺炎快速診斷和病情評(píng)估的重要依據(jù)，因此哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院鄔向前教授聯(lián)合哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院影像科李萍教授，成立哈工大-哈醫(yī)大聯(lián)合攻關(guān)小組，研發(fā)“新冠病毒肺炎CT圖像自動(dòng)分析系統(tǒng)”。聯(lián)合攻關(guān)小組緊急聯(lián)系中國多家醫(yī)院，收集177000多張肺部CT圖像，其中包括來自新冠肺炎患者的近40000張圖像。 聯(lián)合攻關(guān)小組克服了各種困難，經(jīng)過多天通宵達(dá)旦努力工作，僅用了一周左右的時(shí)間就初步研發(fā)成功可用于診斷評(píng)估新冠肺炎的CT圖像自動(dòng)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以自動(dòng)檢測CT圖片上新冠肺炎相關(guān)病變，并估算病變區(qū)域在整個(gè)肺部的比例，為新冠肺炎患者的篩查和病情評(píng)估提供了依據(jù)。這些信息，在人工閱片時(shí)無法得到。該系統(tǒng)已在哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院進(jìn)行部署試用。該系統(tǒng)具有非常優(yōu)越的性能，其閱片效率差不多是人工閱片速度的30倍，新冠相關(guān)病變檢測準(zhǔn)確率基本達(dá)到了醫(yī)生水平，尤其可以定量的評(píng)估病變的范圍對(duì)臨床診斷非常有意義。查看原文

不平衡是旋轉(zhuǎn)機(jī)械最常見振動(dòng)故障。動(dòng)平衡儀用于測試各類旋轉(zhuǎn)機(jī)械啟停和正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)振動(dòng)數(shù)據(jù)，提供頻譜圖、波形圖等各類分析圖表。動(dòng)平衡分析軟件融入了火電機(jī)組振動(dòng)國家工程研究中心20多年來從事動(dòng)平衡工作的理論和經(jīng)驗(yàn)，功能全面，已被成功應(yīng)用于300多臺(tái)機(jī)組動(dòng)平衡工作，并被30多家電廠、電力試驗(yàn)研究所和制造廠選用。

高速永磁電機(jī)無需借助維護(hù)困難、體積龐大的齒輪增速箱即可同軸連接至風(fēng)機(jī)、壓縮機(jī)、真空泵、透平膨脹機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)等高速負(fù)載或原動(dòng)機(jī)，提高了系統(tǒng)的可靠性、降低了維護(hù)成本，并可實(shí)現(xiàn)無油驅(qū)動(dòng)。 東南大學(xué)電氣工程學(xué)院課題組緊緊把握這一契機(jī)，在高速永磁電機(jī)的電磁設(shè)計(jì)、溫升分析與冷卻設(shè)計(jì)、轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)分析等方面做了深入的研究工作。設(shè)計(jì)并應(yīng)用了36000轉(zhuǎn)/75kW, 24000轉(zhuǎn)/140kW, 18000轉(zhuǎn)/300kW工業(yè)鼓風(fēng)機(jī)/空壓機(jī)用高速永磁同步電機(jī)。

一、項(xiàng)目簡介 磁共振成像以其具有多模態(tài)成像、高分辨及無輻射傷害等優(yōu)點(diǎn)，在臨床醫(yī)學(xué)影像中具有無可替代的地位。然而較慢的成像速度及易受各種偽影干擾是其主要缺點(diǎn)。另一方面，隨著臨床上對(duì)磁共振成像需求的急劇增長，診斷醫(yī)生的缺口越來越大，并嚴(yán)重影響病人得到及時(shí)、準(zhǔn)確的診斷。因此，在磁共振成像中引入以深度學(xué)習(xí)為代表的智能技術(shù)，一方面用于加速成像采集速度及提高成像質(zhì)量，另一方面用于進(jìn)行智能診斷，解決臨床醫(yī)生人力不足、誤診率較高的問題。 二、前期研究基礎(chǔ) 基于我們?cè)诖殴舱癯上穹椒ㄔO(shè)計(jì)、超分辨率重建及臨床應(yīng)用等方面的跨學(xué)科研究優(yōu)勢，我們利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)磁共振成像的各個(gè)方面進(jìn)行整合優(yōu)化設(shè)計(jì)，并取得許多重要的初步成果，具有良好的前期工作基礎(chǔ)。 三、應(yīng)用技術(shù)成果 我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)與超快速磁共振成像方面的結(jié)合進(jìn)行了深度研究，并取得許多重要成像。我們研究了基于深度學(xué)習(xí)的超快速多參數(shù)磁共振成像重建，并取得良好的效果，如圖1所示。我們還研究了利用深度學(xué)習(xí)對(duì)磁共振成像進(jìn)行無參考掃描的扭曲校正，如圖2所示。

"該儀器是我們自主研發(fā)的具有完全知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一款新產(chǎn)品，適用于生物化學(xué)發(fā)光、免疫發(fā)光分析等研究工作，能夠自動(dòng)檢測任何標(biāo)準(zhǔn)96 微孔板。產(chǎn)品可應(yīng)用于醫(yī)院臨床檢驗(yàn)、公司試劑盒研發(fā)測試、高校院所生物醫(yī)學(xué)研究和實(shí)驗(yàn)教學(xué)、質(zhì)量檢驗(yàn)檢疫部門樣品檢測等，具有廣闊的市場前景。產(chǎn)品特點(diǎn)：1. 儀器所用試劑是開放的，可應(yīng)用任何一家公司的試劑來檢測；2. 可實(shí)現(xiàn)全部微孔檢測或者任選微孔檢測，檢測方式十分靈活；3. 配套相關(guān)試劑，可實(shí)現(xiàn)肝炎、心梗、腫瘤等重大疾病標(biāo)志物的高靈敏檢測，靈敏度接近進(jìn)口大型生化分析儀；4.可任選自發(fā)熒光模塊或激發(fā)熒光模塊，能夠自動(dòng)檢測標(biāo)準(zhǔn)96孔板，可任選孔檢測；5.具有獨(dú)特的光阱系統(tǒng)，防止光信號(hào)交叉干擾。6.可選配精準(zhǔn)可靠的自動(dòng)加液、沖洗模塊；7.已完成原理樣機(jī)，可靠運(yùn)行幾千次。8.建有后臺(tái)數(shù)據(jù)庫，可存放EXCEL 格式數(shù)據(jù)，也可以存儲(chǔ)檢測報(bào)告照片。可應(yīng)用于醫(yī)院臨床檢驗(yàn)、試劑公司生化發(fā)光試劑盒測試、高校院所生物醫(yī)學(xué)研究和實(shí)驗(yàn)教學(xué)、質(zhì)量檢驗(yàn)檢疫部門樣品檢測。 "

"自然場景視覺感知與理解是人工智能的前沿?zé)狳c(diǎn)，其主要任務(wù)是對(duì)場景中的視覺要素進(jìn)行認(rèn)知，進(jìn)而推斷出其中包含的場景語義。 IMAGINE實(shí)驗(yàn)室近年來相繼從場景構(gòu)成分析、場景內(nèi)容推理、場景結(jié)構(gòu)建模等角度對(duì)這一問題展開了系統(tǒng)研究，著重探索了融合先驗(yàn)建模與深度學(xué)習(xí)的自然場景視覺理解這一問題。"

成果介紹不平衡是旋轉(zhuǎn)機(jī)械最常見振動(dòng)故障。動(dòng)平衡儀用于測試各類旋轉(zhuǎn)機(jī)械啟停和正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)振動(dòng)數(shù)據(jù)，提供頻譜圖、波形圖等各類分析圖表。市場前景動(dòng)平衡分析軟件融入了火電機(jī)組振動(dòng)國家工程研究中心20多年來從事動(dòng)平衡工作的理論和經(jīng)驗(yàn)，功能全面，已被成功應(yīng)用于300多臺(tái)機(jī)組動(dòng)平衡工作，并被30多家電廠、電力試驗(yàn)研究所和制造廠選用。

項(xiàng)目成果/簡介:研制背景：企業(yè)數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析需求在擴(kuò)大，數(shù)據(jù)投入在持續(xù)增加；數(shù)據(jù)種類多，數(shù)據(jù)量大，潛在價(jià)值高；使用者難以有效地操作使用；業(yè)務(wù)復(fù)雜，調(diào)參靜態(tài)組合參數(shù)過程繁瑣；平臺(tái)技術(shù)：微服務(wù)的構(gòu)建方式，微服務(wù)、前后端完全分離。分布式開發(fā)框架——SpringCloudWeb開發(fā)框架——SpringBoot 、VUE（ELE）機(jī)器學(xué)習(xí)算法框架——R、Spark集群計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具——Mysql、JPA、Hadoop（集群）中間件: RabbitMQ應(yīng)用范圍:智能裝備預(yù)測性維護(hù)：滕州機(jī)床設(shè)備在線監(jiān)測云，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、關(guān)鍵參數(shù)監(jiān)測、能效管理、異常報(bào)警等服務(wù)。有效降低設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)和能耗，協(xié)助技術(shù)人員評(píng)估關(guān)鍵設(shè)備的實(shí)時(shí)性能，實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期健康管理。礦井工業(yè)視頻聯(lián)動(dòng)：引入大數(shù)據(jù)對(duì)工業(yè)視頻存儲(chǔ)、管理提供支持，工業(yè)視頻與各業(yè)務(wù)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，調(diào)閱視頻，存儲(chǔ)視頻。依托合作伙伴在正通煤業(yè)、魯花集團(tuán)、軟控股份、山東省計(jì)算中心、斯木信息、西山煤電等企業(yè)進(jìn)行應(yīng)用示范。技術(shù)成熟度:可以量產(chǎn)