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BICC1蛋白對精神疾病診斷的新用途
本發明公開了檢測BICC1蛋白含量的試劑在制備精神疾病診斷產品中的應用。研究發現，BICC1蛋白在精神分裂癥、單相抑郁障礙、雙相躁狂、雙相抑郁、驚恐障礙和非精神疾病對照者血清中的差異性表達(精神分裂癥、單相抑郁障礙、雙相躁狂、雙相抑郁、驚恐障礙血清中上調表達)。采用BICC1蛋白作為指標，為檢測精神分裂癥、單相抑郁障礙、雙相躁狂、雙相抑郁、驚恐障礙提供了一條全新的途徑，ROC曲線下的面積值AUC為0.714～1.0，具有較高的診斷價值。
東南大學
2021-04-11
XM-705E蛋白尿模型（高血壓腎臟疾病模型）
XM-705E蛋白尿模型（高血壓腎臟疾病模型）
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XM-705E蛋白尿模型（高血壓腎臟疾病模型）放大300倍，由2個腎小體構成，第一個顯示了健康的腎小球解剖，第二個顯示了腎小球病變，由于高血壓傳入小動脈血管硬化、血管口徑的變化，從而增加內皮細胞和血漿蛋白在尿液。
尺寸：放大300倍，20×15×6cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-705E蛋白尿模型（高血壓腎臟疾病模型）
XM-705E蛋白尿模型（高血壓腎臟疾病模型）
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XM-705E蛋白尿模型（高血壓腎臟疾病模型）放大300倍，由2個腎小體構成，第一個顯示了健康的腎小球解剖，第二個顯示了腎小球病變，由于高血壓傳入小動脈血管硬化、血管口徑的變化，從而增加內皮細胞和血漿蛋白在尿液。
尺寸：放大300倍，20×15×6cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
高博會系列報道 | 2023全國高校產教融合研討會平行論壇二“共建產業學院 深化產教融合新模式”在重慶召開
4月9日，2023全國高校產教融合研討會平行論壇二“共建產業學院 深化產教融合新模式”在重慶召開。重慶市政協副主席、重慶理工大學校長杜惠平出席論壇。
中國高等教育學會
2023-04-27
關于填報國家重點研發計劃“生物與信息融合（BT與IT融合）”重點專項2023年度項目正式申報書（含預算申報書）的通知
根據國家重點研發計劃重點專項管理工作的總體部署，由中國生物技術發展中心承擔管理的“生物與信息融合（BT與IT融合）”重點專項2023年度項目將進入正式申報書（含預算申報書）填報階段。
科學技術部
2023-07-31
基于膠體金標記技術的轉鐵蛋白和血紅蛋白雙指標同時檢 測新技術建立及便血檢測產品研發
成果簡介：便隱血是指消化道出血量少，肉眼不見血色，少 量紅細胞被消化分解，以至在顯微鏡下也無從發現的出血。正 常人便隱血檢驗為陰性，而陽性結果常見于腸癌、消化道炎癥 或出血性疾病等患者糞便檢測，便隱血檢測對診斷消化道出血 具有重要意義，也是目前進行消化道腫瘤普查、初篩和監測的 有效手段，是臨床上診斷消化道出血的重要依據。 目前，便隱血檢測的主要指標為轉鐵蛋白和血紅蛋白，且
合肥工業大學
2021-04-14
離心泵振動故障融合診斷方法及振動信號采集裝置
一種離心泵振動故障融合診斷方法及振動信號采集裝置,其特點是:它通過離心泵振動信號采集裝置采集離心泵的正常狀態,質量不平衡,轉子不對中和基礎松動振動信號;利用小波包分解,重構技術實現離心泵振動信號的特征量提取,并將特征向量分別輸入子模糊神經網絡I和II,由模糊模式識別子系統預處理后代替相應的傳感器信度函數分配的相關系數,整個子模糊神經網絡包括數據模糊化層,輸入層,隱含層和輸出層,利用D-S證據理論的組合規則,求得融合后信度函數分配,從而實現離心泵的正常,不平衡,不對中和基礎松動狀態的融合診斷.其方法科學合理,診斷效率高,診斷結果準確;信號采集裝置具有結構簡單,性能可靠,信號采集全面,真實有效優點.
東北電力大學
2021-04-30
虛實力融合遙操作機器人力覺臨場感實現方法
一種基于虛實力融合的遙操作機器人力覺臨場感實現方法可廣泛用于各類機器人的力控制，以及各種工程機械裝備的力控制。
東南大學
2021-04-10
基于多傳感器融合的高精度自主定位與導航技術
自主導航技術是移動機器人實現自主化的最為核心的關鍵技術。在現有的智能工廠環境中，工業AGV等多采用色帶、磁釘、磁條、二維碼、有反射板激光等自主導航技術，這類方法共同缺點就是需要對使用環境進行大量改造，系統的建設周期較長、維護成本高且難以滿足智能工廠對柔性和靈活制造的要求。因此，目前AGV的導航模式逐漸從傳統的導航方式轉向了基于自然環境和SLAM技術的完全自主導航方式。但是，目前常規的基于激光傳感器的定位技術只能達到2-5cm的精度，并且對于環境要求較高，無法滿足工業環境高精度、強魯棒性的要求。針對上述難題，研發了利用激光、視覺、慣性傳感器等多模態傳感器，在動態、視覺退化、非結構化等自然環境中實現了高精度、高可靠性和高實時性的2D/3D自主定位與導航技術。
東北大學
2021-04-10
基于信息融合的傳感器故障的智能在線診斷技術
該項目以基于信息融合的故障診斷技術為背景，研究傳感器故障診斷相對于一般故障診斷的特殊性及其已有的各種方法的內在聯系，建立能夠融合主要診斷方法、具有廣泛適應性的診斷框架體系。主要研究內容包括：故障診斷的對象由單個傳感器變為傳感器系統；故障診斷的技術由單一方法轉變為適應傳感器不同過程的相應方法共同作用；為傳感器故障的在線檢測與信號恢復提供一致的方法；對可能的故障傳感器，利用正常工作的傳感器信息，恢復其性能。
武漢工程大學
2021-04-11