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利用結(jié)構(gòu)生物學和生物信息學手段設(shè)計融合蛋白的構(gòu)建方式，通過生物制備獲得融合蛋白，結(jié)合生物反應(yīng)器工程技術(shù)和生物過程智能控制技術(shù)，建立大規(guī)模制備融合蛋白的工藝，實現(xiàn)長效藥物蛋白的生產(chǎn)和臨床應(yīng)用。其中長效多肽/蛋白類藥物的發(fā)酵水平達 1g/L,純化得率達 20%,體內(nèi)半衰期較第一代基因工程藥物提高 30 倍以上。 

中國化妝品市場增速始終高于世界平均水平。數(shù)據(jù)顯示，2017年全國化妝品市場規(guī)模達到3616億元，同比增速達到10%。從增速來看，自2012年到2015年我國化妝品市場規(guī)模增速不斷下滑，到2017年增速明顯提升，未來發(fā)展空間巨大。 從化妝品品類上看，我國化妝品市場表現(xiàn)出鮮明的地域特色。在我國，全球彩妝品類占比為14%，我國僅為9.5%，全球香水品類約占比為10.62%，而我國僅為1.70%。護膚品是化妝品中的膚用化妝品子類，主要具有清潔皮膚及補充皮膚養(yǎng)分等功能，如洗面奶、面霜、面膜等。目前市場規(guī)模呈高速膨脹態(tài)勢，行業(yè)仍處于成長期。 護膚品包括面部護理、身體護理、手部護理和護理套裝四大品類，是化妝品行業(yè)中規(guī)模最大的子行業(yè)。2014年中國護膚品市場規(guī)模突破1500億元，2017年達到1787億元，到2020年，我國護膚品市場規(guī)模將突破2000億元。

1. 痛點問題 蛋白質(zhì)藥物在各類重大疾病的治療中越來越重要。然而，大多數(shù)蛋白質(zhì)藥物由于其快速的腎清除和穩(wěn)定性差，因而循環(huán)半衰期很短，需要頻繁地以高劑量給藥，導致較低的治療效果和嚴重的副作用。目前最常用的提高半衰期的方法包括：PEG化、HSA融合、Fc融合等，其中PEG化會產(chǎn)生非均相的位點異構(gòu)體混合物難以分離和純化，產(chǎn)率低、生產(chǎn)成本高、生物活性顯著降低。HSA融合需要在真核表達系統(tǒng)中生產(chǎn)，產(chǎn)率低、成本高，同時會顯著降低藥用蛋白的生物活性的問題。Fc融合蛋白存在免疫原性和糖基化的問題。同時，傳統(tǒng)的蛋白藥物純化方法成本高昂，不僅需要特殊設(shè)備，須對固相基質(zhì)進行定制，難以放大到工業(yè)規(guī)模且純化效率低。 2. 解決方案 本項成果針對當前長效蛋白質(zhì)藥物領(lǐng)域的行業(yè)痛點，提出了獨特的緩釋長效蛋白新藥的一站式解決方案，其分為兩項具有自主知識產(chǎn)權(quán)的平臺化技術(shù)，分別是ELP融合長效蛋白修飾技術(shù)和可逆循環(huán)相變ELP融合蛋白緩釋技術(shù)，能夠更好地降低生產(chǎn)成本，提高藥物療效，加強質(zhì)量控制，提升技術(shù)的普適性。

細胞因子是特異性細胞產(chǎn)生的，一類能夠在細胞間傳遞信息、具有免疫調(diào)節(jié)和效應(yīng)功能的蛋白質(zhì)。其中細胞因子介導的自身免疫是引起自身免疫性疾病的一種重要的機制。白介素-17（IL-17）是目前新發(fā)現(xiàn)的細胞因子，是由 Thl7 細胞分泌的致炎細胞因子，在機體炎癥反應(yīng)以及自身免疫性疾病中發(fā)揮著重要作用。參與包括風濕性關(guān)節(jié)炎、 系統(tǒng)性紅斑狼瘡、銀屑病等多種自身免疫性疾病的發(fā)病與發(fā)展。白介 素-17 與其受體結(jié)合后通過信號轉(zhuǎn)導而發(fā)揮作用。白介素-17 受體融合蛋白能與內(nèi)源性受體競爭結(jié)合白介素 17，是白介素-

生物系黃鴻達課題組博士后汪娜等解析了VASH2-SVBP復合物的晶體結(jié)構(gòu)，并且通過生化和細胞實驗證明SVBP不僅能夠幫助VASH2進行正確的表達和折疊，而且對于VASH2進行a-微管蛋白C末端去酪氨酸化的功能也起到至關(guān)重要的作用。團隊還獲得了VASH2-SVBP與兩種抑制劑（epoY和TPCK）的復合物晶體結(jié)構(gòu)，闡明了這些抑制劑的抑制機理。此后，團

本成果以專利形式體現(xiàn)（專利號 201110411091.4 ），蘆根具有豐富的營養(yǎng)價值，其中多糖是基本營養(yǎng)元素，有特殊的價值。本方法從蘆根提取多糖將有利于食品加工企業(yè)從蘆根中獲得多糖類物質(zhì)。

成果描述：茄尼醇是一種存在與煙葉、馬鈴薯葉、桑葉中的具有消炎、殺菌、吸收紫外線、抗氧化功能的植物活性化學品，在其分子結(jié)構(gòu)中含有九個非共軛雙鍵的聚異戊二烯醇，其極性非常弱，親水性差，親酯性強，可以溶于大多數(shù)非極性有機溶劑中；其分子中的非共軛雙鍵是其藥理活性的結(jié)構(gòu)源泉，也是其獲得工業(yè)應(yīng)用的結(jié)構(gòu)依據(jù)。茄尼醇主要用于合成輔酶Q10、茄尼醇胺、茄尼醇酯等醫(yī)藥中間體，同時也直接用于化妝品中增強化妝品的保健功能。 市面上的茄尼醇通常分為含量20%左右的浸膏、70%左右的粗茄尼醇、90%左右的茄尼醇、以及98%以上的茄尼醇精品。含量越高，價格越高，且含量越高，技術(shù)難度越大。 傳統(tǒng)技術(shù)想要得到含量90%以上的產(chǎn)品，通常需要柱層析工段來達到，相對溶劑量大，操作復雜，生產(chǎn)成本高。經(jīng)過對茄尼醇中產(chǎn)品與雜質(zhì)的深度分析和大量的實驗，得到了能夠溶解茄尼醇但不溶解雜質(zhì)的混合溶劑。本項目成果可從70％的茄尼醇出發(fā)，不經(jīng)過柱層析，僅利用混合溶劑法處理得到含量90%以上的產(chǎn)品，且混合溶劑可循環(huán)使用，最大限度地降低生產(chǎn)過程的成本。將90%的產(chǎn)品再經(jīng)過柱層析，可得到99%的精品。該項目采用的生產(chǎn)過程屬于無污染的綠色化工工藝過程。市場前景分析：項目產(chǎn)品茄尼醇，是一種具有很高技術(shù)含量和附加價值的精細化學品，主要用于藥物（如輔酶Q10）以及其它一些醫(yī)藥中間體（如抗流感病毒茄尼醇脂肪酸酯、茄尼基脂肪胺）等的生產(chǎn)中，也可以直接用于抗氧化保健品和化妝品的生產(chǎn)過程；尤其是它是抗衰老和提高細胞活力、增強人體免疫力輔酶Q10的必須的原料（構(gòu)成輔酶Q10的側(cè)鏈），以及在抗流感病毒藥物、抗腫瘤病毒藥物、以及心血管疾病藥物中應(yīng)用，極大地刺激料茄尼醇的市場應(yīng)用和技術(shù)的研究開發(fā)。 2002年底2003年年初，由于國外對輔酶Q10以及其它一些藥物（如抗流感病毒藥物、抗腫瘤病毒藥物、高血壓藥物等）生產(chǎn)技術(shù)取得突破性進展，同時輔酶Q10作為增強肌體免疫能力、抗衰老、抗氧化功能成分在保健品、化妝品、日用化學品領(lǐng)域的應(yīng)用得到實質(zhì)性擴大，刺激了國外對高品質(zhì)茄尼醇的需求；市場價格一度攀高，達到400萬元/噸。由于世界上60％以上的茄尼醇原料在中國，也就刺激了當時國內(nèi)涌現(xiàn)出一大批企業(yè)上馬茄尼醇項目。因為當時產(chǎn)品售價較高，所以，很多企業(yè)不計成本也可以有一定的利潤。但隨著生產(chǎn)企業(yè)的增多，市場價格的下滑，在經(jīng)歷了2005年下半年的市場沖擊后，許多企業(yè)因為技術(shù)不過關(guān)、設(shè)備不配套、以及資金等因素已經(jīng)倒閉。 目前，日本年產(chǎn)輔酶Q10 100多噸，需要高純度茄尼醇1500噸以上。歐洲、北美及其他地區(qū)豆油不同規(guī)模輔酶Q10生產(chǎn)，同樣需要純度高、價格低廉的茄尼醇。由此可見，茄尼醇的市場規(guī)模很大，且供不應(yīng)求的局面將維持相當長的時間。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：混合溶劑處理后茄尼醇含量≥90% 柱層析后茄尼醇含量≥99% 國際先進

其他成果/n一種從柚子皮中提取醇溶糖的方法，包括如下步驟：1)以干燥、粉碎的柚子皮為原料，以乙醇水溶液為溶劑，在室溫下進行浸提，過濾后得濾餅和浸提液；2)浸提液經(jīng)減壓旋轉(zhuǎn)濃縮得濃縮液；3)上大孔樹脂柱，將黃酮、色素類物質(zhì)吸附分離，用蒸餾水沖洗大孔樹脂柱，收集柱后有效餾分液；4)將柱后有效餾分液再次進行減壓旋轉(zhuǎn)濃縮得初級醇溶糖產(chǎn)品，經(jīng)在?60℃～?105℃溫度條件下放置24h～72h和室溫真空干燥，得醇溶糖產(chǎn)品。本發(fā)明采用乙醇水溶劑進行浸提，可避免蛋白質(zhì)等極性物的浸出；浸提液經(jīng)濃縮后，進行大劑量上柱，可以去除黃酮和色素等物質(zhì)，得到產(chǎn)率較大、純度較高的醇溶糖；具有單批次處理量大，提取成本低的特點。

本發(fā)明提供了一種基于線框模型的艦船提取方法，包括步驟：S1、遙感影像的預(yù)處理、閾值分割和 線提取；S2、利用船只模型檢測候選船只；S3、利用檢測掩膜驗證候選船只；S4、利用 SVM 對非候選 船只區(qū)域進行再分類，然后重復 S2~S3。本發(fā)明可減少漏檢率，提高船只檢測的查全率和準確率；另外， 本發(fā)明不受限于船只大小和紋理，能檢測出多種類型船只，適用范圍廣。 

首先，抽取視頻中關(guān)鍵幀的亮度圖像; 接著，對當前關(guān)鍵幀的亮度圖像來定位字幕條位置:首先采樣關(guān)鍵幀的亮度圖像，生成紋理圖;接著確定水平字幕條的位置:先進行垂直紋理圖水平投影求差分，然后確定水平字幕條上下邊框，再確定水平字幕條左右邊框;接著確定垂直字幕條的位置:先進行水平紋理圖垂直投影求差分，然后確定垂直字幕條左右邊框，再確定垂直字幕條上下邊框;最后進行字幕條去噪，確定字幕條位置; 然后，確定字幕條起始幀和終止幀:首先，判斷當前關(guān)鍵幀是否有字幕:如果沒有字幕，則繼續(xù)進行下→個關(guān)鍵幀的字幕條定位，直到有字幕條出現(xiàn);如果出現(xiàn)字幕條，設(shè)當前關(guān)鍵幀為字幕條關(guān)鍵幀，則在前一個關(guān)鍵幀和字幕條關(guān)鍵幀之間確定字幕條的起始幀，然后用字幕條關(guān)鍵幀的字幕條區(qū)域依次匹配后面的關(guān)鍵幀，如果匹配一致，將繼續(xù)匹配，直到匹配不一致，則在前一個關(guān)鍵幀和當前關(guān)鍵幀確定字幕條的終止幀: 最后，利用紋理去噪方法提取視頻中的文字信息:首先，求存在同一條字幕的多幀視頻幀亮度圖像的字幕條區(qū)域的平均和圖像:接著，將平均和圖像進行OTSU分割，生成只有黑白兩種顏色連通域的字幕區(qū)域圖像;然后，對OTSU分割后的圖像確定哪種顏色為文字區(qū)域:最后，剔除非文字噪聲。