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本發(fā)明涉及無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)中基于時(shí)分復(fù)用的虛擬信道分配方法，屬于無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)將MAS時(shí)隙再分割成子時(shí)隙并進(jìn)行編號(hào)，并將每個(gè)MAS中編號(hào)相同的子時(shí)隙視為一組，稱(chēng)為虛擬信道。通過(guò)構(gòu)建二跳節(jié)點(diǎn)干擾模型，引入圖著色的方法，即被染上相同顏色的鏈路可以同時(shí)使用同一虛擬信道。通過(guò)圖著色對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的鏈路進(jìn)行虛擬信道分配，由于兩跳或兩跳以外的節(jié)點(diǎn)互不干擾，因此可以鏈路兩跳以外的鏈路可以同時(shí)使用相同虛擬信道。與目前Mesh網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有資源分配問(wèn)題相比，本發(fā)明充分考慮了時(shí)隙的利用率，提出了一種提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量的時(shí)分復(fù)用虛擬多信道分配方法。

本發(fā)明公開(kāi)了一種保證多業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量的最佳信道預(yù)留方法，包括以下步驟： ①對(duì)認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初始化； ②建立一個(gè)多維的連續(xù)馬爾科夫鏈模型，求出其穩(wěn)態(tài)概率； ③根據(jù)穩(wěn)態(tài)概率，求出認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)的性能指標(biāo)； ④找出既能使多用戶(hù)服務(wù)質(zhì)量得到滿(mǎn)足，又能使認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)性能達(dá)到最優(yōu)化的預(yù)留信道組合。 該方法不僅可以嚴(yán)格地保證多用戶(hù)的服務(wù)質(zhì)量，而且可以使認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)的性能達(dá)到最優(yōu)化。

本發(fā)明公開(kāi)了一種非平坦信道下多光源多載波可見(jiàn)光通信系統(tǒng)的優(yōu)化方法，包括如下步驟：(1)設(shè)置多光源多載波可見(jiàn)光通信系統(tǒng)的參數(shù)，包括信道參數(shù)、噪聲大小和最大光功率，以最大化數(shù)據(jù)速率R為目標(biāo)優(yōu)化；(2)對(duì)直流偏置b優(yōu)化，得到優(yōu)化后的直流偏置b*；(3)歸一化波束成形向量{uk}進(jìn)行優(yōu)化，k＝1,...,K?1，其中K是子載波的總個(gè)數(shù)，得到優(yōu)化后的歸一化波束成形向量(4)根據(jù)優(yōu)化后的歸一化波束成形向量得到近似最優(yōu)的波束成形向量ω*。本發(fā)明的優(yōu)化方法不需要額外改變系統(tǒng)硬件等外部條件，僅通過(guò)簡(jiǎn)單的計(jì)算，就能大大提升系統(tǒng)性能；當(dāng)系統(tǒng)的最大光功率受限時(shí)，優(yōu)化后的系統(tǒng)光強(qiáng)能夠保持恒定，可以兼顧照明；本發(fā)明優(yōu)化方法收斂速度快，易于實(shí)現(xiàn)，魯棒性高。

隨著我國(guó)高速鐵路的不斷發(fā)展，應(yīng)用在高速環(huán)境下的移動(dòng)通信系統(tǒng)日 漸成為研究的熱點(diǎn)。從系統(tǒng)設(shè)計(jì)的角度來(lái)看，信道估計(jì)可以看作一個(gè)系統(tǒng)狀態(tài) 估計(jì)問(wèn)題，信道響應(yīng)是系統(tǒng)中的狀態(tài)變量。若將時(shí)域變化的信道看作是一個(gè)非線 性的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，便可以利用擴(kuò)展卡爾曼濾波器(EKF)對(duì)其狀態(tài)變量求最小均方誤 差(MMSE)估計(jì)。迭代檢測(cè)譯碼(IDD)結(jié)構(gòu)是一種基于Turbo譯碼原理設(shè)計(jì)的接收 機(jī)結(jié)構(gòu)。在迭代接收機(jī)中，軟入軟出(SISO)的Turbo譯碼器與數(shù)據(jù)檢測(cè)器之間 有一條反饋通道，使得數(shù)據(jù)檢測(cè)器能夠利用軟譯碼器輸出的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比(也 稱(chēng)作“外信息”)完成多次迭代的信道均衡和解調(diào)。針對(duì)高速移動(dòng)通信下快速時(shí)變信道估計(jì)的問(wèn)題，我們提出一種基于EKF的 聯(lián)合IDD信道估計(jì)方法(IDD-EKF) o采用自回歸(AR)過(guò)程對(duì)信道建模，在導(dǎo)頻 符號(hào)處采用最小二乘法(LS)估計(jì)，時(shí)域采用EKF插值，頻域采用離散傅里葉變 換(DFT)插值。通過(guò)聯(lián)合估計(jì)信道頻域響應(yīng)及信道的時(shí)域相關(guān)系數(shù)的方法追蹤信 道的信道頻率響應(yīng)(CFR)。同時(shí)為了消除EKF誤差傳播的影響，采用迭代接收機(jī)結(jié) 構(gòu)，利用Turbo譯碼器的碼元糾錯(cuò)能力，通過(guò)外信息更新EKF觀測(cè)方程中的加權(quán)矩 陣，從而輔助EKF更新，并進(jìn)行迭代信道估計(jì)。EKF工作在三種不同的模式下，三種模式分別對(duì)應(yīng)三種不同的構(gòu)造加權(quán)矩 陣的方法。通過(guò)后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比構(gòu)造的加權(quán)矩陣?yán)昧?Turbo譯碼器的檢錯(cuò)糾 錯(cuò)能力，使得構(gòu)造的加權(quán)矩陣更加接近實(shí)際發(fā)送的符號(hào)，則EKF能夠在更多的時(shí)頻域位置上提供MMSE估計(jì)值。

隨著我國(guó)高速鐵路的不斷發(fā)展，應(yīng)用在高速環(huán)境下的移動(dòng)通信系統(tǒng)日 漸成為研究的熱點(diǎn)。從系統(tǒng)設(shè)計(jì)的角度來(lái)看，信道估計(jì)可以看作一個(gè)系統(tǒng)狀態(tài) 估計(jì)問(wèn)題，信道響應(yīng)是系統(tǒng)中的狀態(tài)變量。若將時(shí)域變化的信道看作是一個(gè)非線 性的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，便可以利用擴(kuò)展卡爾曼濾波器(EKF)對(duì)其狀態(tài)變量求最小均方誤 差(MMSE)估計(jì)。迭代檢測(cè)譯碼(IDD)結(jié)構(gòu)是一種基于Turbo譯碼原理設(shè)計(jì)的接收 機(jī)結(jié)構(gòu)。在迭代接收機(jī)中，軟入軟出(SISO)的Turbo譯碼器與數(shù)據(jù)檢測(cè)器之間 有一條反饋通道，使得數(shù)據(jù)檢測(cè)器能夠利用軟譯碼器輸出的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比(也 稱(chēng)作“外信息”)完成多次迭代的信道均衡和解調(diào)。 針對(duì)高速移動(dòng)通信下快速時(shí)變信道估計(jì)的問(wèn)題，我們提出一種基于EKF的 聯(lián)合IDD信道估計(jì)方法(IDD-EKF) o采用自回歸(AR)過(guò)程對(duì)信道建模，在導(dǎo)頻 符號(hào)處采用最小二乘法(LS)估計(jì)，時(shí)域采用EKF插值，頻域采用離散傅里葉變 換(DFT)插值。通過(guò)聯(lián)合估計(jì)信道頻域響應(yīng)及信道的時(shí)域相關(guān)系數(shù)的方法追蹤信 道的信道頻率響應(yīng)(CFR)。同時(shí)為了消除EKF誤差傳播的影響，采用迭代接收機(jī)結(jié) 構(gòu)，利用Turbo譯碼器的碼元糾錯(cuò)能力，通過(guò)外信息更新EKF觀測(cè)方程中的加權(quán)矩 陣，從而輔助EKF更新，并進(jìn)行迭代信道估計(jì)。 EKF工作在三種不同的模式下，三種模式分別對(duì)應(yīng)三種不同的構(gòu)造加權(quán)矩 陣的方法。通過(guò)后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比構(gòu)造的加權(quán)矩陣?yán)昧?nbsp;Turbo譯碼器的檢錯(cuò)糾 錯(cuò)能力，使得構(gòu)造的加權(quán)矩陣更加接近實(shí)際發(fā)送的符號(hào)，則EKF能夠在更多的時(shí)頻域位置上提供MMSE估計(jì)值。 相對(duì)于傳統(tǒng)的信道估計(jì)方法，在NMSE方面，IDD-EKF的信道估計(jì)方法在高速 環(huán)境下具有8dB的信噪比增益。而在BER方面，IDD-EKF在低速環(huán)境下相對(duì)于傳 統(tǒng)算法信噪比增益為5dB,而高速環(huán)境下，其信噪比增益達(dá)到了將近lOdBo通 過(guò)仿真分析證明了這一設(shè)計(jì)的有效性。 該成果可以進(jìn)一步推廣到5G通信終端接收機(jī)以及拓展應(yīng)用到飛行器之間 的高速通信中，提高通信性能。

根據(jù)航空信道只有兩條徑以及線性變化的特性，首先找出這兩條徑的位置，然后再把這兩條徑以外的其它徑置零。這不僅降低了噪聲對(duì)信道估計(jì)的影響，提高了估計(jì)的準(zhǔn)確性，而且還減少了為估計(jì)大量信道參數(shù)的導(dǎo)頻數(shù)量。

本發(fā)明屬于通信領(lǐng)域，尤其涉及超高速移動(dòng)、較大多普勒頻移和多徑時(shí)延的快時(shí)變信道的基于正交頻分復(fù)用的變換域通信系統(tǒng)系統(tǒng)（OFDM-TDCS）的軟解調(diào)接收方案。

本發(fā)明屬于無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域，具體的說(shuō)是一種大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的超精細(xì)信道估計(jì)方法。本發(fā)明主要利用壓縮感知原理和牛頓優(yōu)化方法，在變分貝葉斯推斷的基礎(chǔ)上提出一種改進(jìn)的信道估計(jì)算法，以實(shí)現(xiàn)信道的超精細(xì)估計(jì)。

本發(fā)明通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)符號(hào)處的信道頻域響應(yīng)進(jìn)行初始化，并對(duì)發(fā)送數(shù)據(jù)估計(jì)值進(jìn)行星座點(diǎn)判決，提出了一種基于判決反饋的信道估計(jì)方法，該方法與現(xiàn)有方法相比，有效解決了傳統(tǒng)最小二乘估計(jì)法估計(jì)準(zhǔn)確性較低的問(wèn)題,將信道估計(jì)與星座點(diǎn)判決結(jié)合，改善了信道估計(jì)的性能。