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一種基于人工智能的運營期建筑節能低碳控制方法及系統
本發明涉及自適應控制技術領域，具體為一種基于人工智能的運營期建筑節能低碳控制方法及系統，包括以下步驟：收集并分析房間使用情況和光照強度，得到活動類型識別結果。本發明中，基于對房間使用情況和光照強度的實時分析，識別不同區域的使用模式，并結合自然光變化和室內活動需求，動態計算所需照明強度和色溫調整參數，實現對照明環境的精準匹配。通過實時監測照明設備的調整狀態，結合房間使用模式的變化，建立動態反饋機制，對照明偏差進行自適應修正，避免能源浪費。強化學習的引入使通風策略能夠通過歷史數據和實時反饋不斷優化，實現個性化的空氣質量管理，而非基于固定閾值執行單一調節。
南京工業大學
2021-01-12
結核分枝桿菌融合蛋白Mtb10.4-Hsp16.3的構建.表達和純化方法及其應用
本發明選擇結核桿菌生長期和休眠期主要的保護性抗原Mtb10.4和Hsp16.3，構建融合蛋白Mtb10.4-Hsp16.3（MH）。在大腸桿菌中表達純化該蛋白，將該蛋白和佐劑混合構建亞單位疫苗，分別于BCG初免后12、14周加強免疫C57BL/6小鼠兩次，最后一次免疫6周后檢測細胞免疫反應，最后一次免疫后10周進行結核菌毒株H37Rv攻擊。結果：該融合蛋白能在大腸桿菌中穩定大量表達，經離子交換層析、凝膠過濾層析和疏水層析三步純化得到純度較高的蛋白；構建的亞單位疫苗免疫動物可產生針對結核桿菌特定抗原（Mtb10.4和Hsp16.3）的特異性細胞和體液免疫應答，具有較強的免疫原性；毒株攻擊后，小鼠肺臟結核菌數量明顯少于PBS組和BCG組。結論：本發明成功構建、表達和純化不帶任何標簽的融合蛋白MH,此蛋白可誘導較強的細胞和體液免疫應答并具有一定的動物保護效應，有望成為臨床結核病預防和治療的候選疫苗。
蘭州大學
2021-01-12
一種生物基多元醇及其制備方法與其在重防腐涂料中的應用
本發明屬于生物基高分子材料領域，涉及一種生物基多元醇及其制備方法與其在重防腐涂料中的應用。將羧酸類開環試劑與催化劑混合，得到第二混合液；將環氧植物油和第二混合液分別同時泵入微流場反應裝置的微流場反應器中進行開環反應，反應結束后經后處理，即得生物基多元醇。本發明進一步將生物基多元醇與異氰酸酯、擴鏈劑及功能填料共聚，制得兼具高硬度、耐磨性及耐化學腐蝕性的重防腐涂料，適用于嚴苛環境金屬防腐。本發明通過微流場技術實現高效連續化生產，突破傳統工藝對復雜羧酸體系的限制，顯著提升涂層性能與環保性。
南京工業大學
2021-01-12
一種形貌控制合成鏈珠狀一維碳化硅納米晶須的方法
本發明涉及一種形貌控制合成鏈珠狀一維碳化硅納米晶須的方法，所采取的技術方案是：將清洗干燥后的木粉或竹粉 100～200g，于真空爐中在 500～700℃下碳化 1～2h 得到生物質炭粉；將生物質炭粉和 SiO2 凝膠按 C/Si 摩爾比為 1∶1.5～3.0 機械混合均勻，得到預混料；在純氮氣保護下將所述預混料升溫到 1450-1600℃，保溫 1～4h。保溫時間結束后，以 5～20℃/min 的降溫速率降溫到 800℃，然后關掉加熱電源，自然冷卻。本發明合成的一維碳化硅納米晶須為鏈珠狀，晶須長徑比大；合成工藝簡單，成本低，生產設備簡單。
安徽理工大學
2021-04-13
一種硝基苯催化加氫制對氨基苯酚的催化劑及其制備方法
本發明涉及硝基苯催化加氫合成對氨基苯酚的一種新型催化劑及其制備方法。該催化劑以活性炭為載體，Pt 為主催化劑，MoS2 為助催化劑。催化劑的制備步驟如下：(1)Pt/C催化劑的制備，即通過浸漬法將 Pt 負載在活性炭上；(2)將助催化劑 MoS2 通過浸漬、焙燒、并在適量 H2 下還原，負載于 Pt/C 上，最終得到用于制備對氨基苯酚的催化劑。使用該催化劑合成對氨基苯酚具有產率高，選擇性高的優點，且該催化劑的穩定性較好。經 23 次循環后，催化劑的活性保持良好，對氨基苯酚的收率仍在 83％以上，具有很好的工業應用前景。
安徽理工大學
2021-04-13
一種硼、氮共摻雜下有機固廢余輝碳點及制備方法和應用
本發明公開了一種硼、氮共摻雜下有機固廢余輝碳點及制備方法和應用，涉及有機固廢水熱轉化技術。該方法是將生物質模型化合物和硼酸混勻，在微波輔助水熱的條件下進行反應，之后依次進行離心、透析和冷凍干燥，形成預處理后的碳點；之后三聚氰胺作為外源氮源與預處理后的碳點以及去離子混合后進行水熱反應，之后依次洗滌和真空干燥，即可得到目標產品。本發明提出了一種全新的通過有機固廢制備余輝碳點的策略，在雜原子摻雜機制的作用下，通過兩步水熱法構筑碳點，優化摻雜與缺陷調控，實現了熒光向余輝發光的可控轉換。
南京工業大學
2021-01-12
一種基于自適應半軟閾值小波變換的多路徑誤差提取方法
本發明提出了一種基于自適應半軟閾值小波變換的多路徑誤差提取方法，應用于全球衛星導航系統中多路徑誤差的消除。首先利用衛星觀測值得到雙差偽距的殘差值，作為待處理信號；利用小波變換對待處理信號進行多尺度分析，從中提取出待處理的多路徑信號；然后使用FIR濾波器對待處理的多路徑信號進行過濾，得到最終的多路徑誤差信號。其中，小波變換中的閾值函數采用自定義的半軟閾值函數，并且采用自適應法搜索閾值點。本發明方法計算量小，計算速度快，可實施性強。還可根據不同實驗環境自適應調節，以達到最好的抑制多路徑誤差的效果。
東南大學
2021-04-11
一種雙向剝離的3D打印機及3D打印方法
本申請首先公開了一種雙向剝離的3D打印機，其包括工作臺和樹脂泵，打印平臺安裝在位于工作臺上的傳動機構上，在打印平臺上開設有導液孔，樹脂泵的進口連通該料槽的內腔，樹脂泵的出口連通導液孔；模型粘結在打印平臺上，在模型內形成有脫膜孔，脫膜孔的上端連通導液孔，脫膜孔至少向下貫穿一個固化層；當完成一個脫膜孔貫穿的固化層后，在樹脂泵的驅動下，料槽內地光敏樹脂能夠被送入到導液孔內，使離型膜沿脫膜孔的下端邊緣由內向外與固化層進行剝離。本申請還公開了一種3D打印方法。本申請利用樹脂泵將料槽內的光敏樹脂注入到模型內的脫膜孔內，使模型能夠從內外兩個方向同時剝離離型膜，提高了離型膜的剝離速度與打印速度。
南京工業大學
2021-01-12
一種基于小波變換與混合注意力機制的軸承故障診斷方法
本發明涉及一種基于小波變換與混合注意力機制的軸承故障診斷方法，具體包括：利用傳感器獲取軸承振動信號，得到原始故障數據；對原始故障數據依次進行小波變換、加入高斯噪聲、分塊采樣；并為采樣后的數據生成類別標簽和位置標簽；基于混合注意力機制、殘差結構、可學習卷積構建故障診斷模型；將采樣后的故障數據劃分為訓練集和測試集，作為模型的輸入數據進行訓練，實時監控訓練結果進行參數優化，同時將故障診斷結果可視化；在多種噪聲條件下與現有模型進行對比實驗，檢驗模型性能。本發明所提出方法解決了傳統軸承故障診斷方法在多變噪聲條件下故障識別率較低的問題。
南京工業大學
2021-01-12
基于力/力矩傳感器的三維力反饋手柄回復力控制結構及方法
本發明公開了一種基于力/力矩傳感器的三維力反饋手柄回復力控制結構及方法，結構包括底板、兩側固定架、三角板筋、Y軸電機、X軸電機、內框、三維力傳感器、拉伸彈簧、Z軸電機、配重機構、扭轉彈簧、力矩傳感器和手柄把手；方法為：三維力傳感器和力矩傳感器對力反饋手柄三個方向上的回復力實時檢測；將用戶當前期望的回復力值與當前手柄各自由度回復力輸出差值作為PID控制器的輸入；在調節過程中，利用各個環節對當前的手柄的回復力輸出迅速調整；若當前手柄各自由度回復力輸出值與用戶當前期望的回復力值一致時，將實現當前手柄各自由度回復力穩定跟蹤輸入。本發明結構簡單，采用PID調節方式實時穩定控制手柄的回復力大小。
東南大學
2021-04-11