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本發明提供了一種基于隨機蕨的自舉弱學習方法及其分類器，本發明屬于計算機圖形識別技術領域。圖形識別通常采用弱分類器的加權、高斯概率分布的均值距離來判別正負樣本。或采用分類樹作為弱學習器，用誤差測度減少最大化的劃分準則劃分節點，然后將這些弱分類器提升為強分類器。但是，這些弱學習方法要么收斂速度慢，要么準確率不夠高，要么計算效率低。本發明選擇圖像特征和構造隨機蕨、基于隨機蕨的弱學習方法、基于隨機蕨的弱學習方法、構建弱分類器、結果分類器等步驟可以很好地解決成像環境復雜且對運算量要求嚴格的圖像模式識別，實現快速收斂和高效的自舉弱學習方法，得到實時處理且準確率高的分類器。主要用于各種模式識別場合。

通過 8 個縱向課題和多個產學研橫向聯合研發，建立了果蔬食品速凍加工過 程品質調控新技術理論體系和技術平臺；針對不同的出口需求，已應用該系列技 術開發了蔬菜、水果和食用菌三大類高品質果蔬速凍加工創新產品，較好地解決 了高效果蔬速凍食品加工中普遍存在的凍前保鮮、速凍、凍藏、解凍等過程中品質變劣快、不穩定的難題。在國內外相關重要刊物上發表論文 61 篇，出版相關 著作 2 本。5 個子課題通過了同行專家鑒定或驗收。 創新要點 真空滲透凍前處理技術；超聲波速凍技術；液氮深冷速凍技術；玻璃態凍藏 技術；高壓、超聲波和電解凍技術。 

黏菌常見于森林中陰涼潮濕處,可生長在土壤,腐木,落葉,活體動物,植物及真菌上,廣布于自然界中.由于特殊的生活史,黏菌的分類地位一直以來都存在著較大爭議,先后被歸屬于菌物界及原生動物界.原生動物分化于真核生物的原始階段,包括了眾多種類豐富且遺傳代謝功能復雜的單細胞生物,黏菌作為其中數量最多的原始群體,其形態不僅存在"原始"階段,也展現了"分化"的差異.同時,在細胞遺傳學,生理生化,活性成分開發等多方面都具有重要的理論研究和應用價值,常常被用作研究細胞衰老,癌癥的模型生物.因此,黏菌作為生物資源,遺傳資源,藥用資源值得重視和保護.經過多年的菌物學研究與食藥用菌產業的推廣,李玉院士以菌物多樣性保護與可持續利用為菌物資源保護體系的基本功能定位,建立了菌物資源"一區一館五庫"保護體系的運行架構.在此基礎上,課題組對青藏高原的黏菌資源進行了系統采集和"一館五庫"保藏體系的構建,包括標本館,菌種庫,活體庫,基因庫,化合物庫及綜合信息庫,并依據黏菌特點對菌種庫,活體庫進行了研究與調整.2012至2018年,依據生態類型與植被分布情況,將西藏林芝地區,昌都地區,那曲地區,日喀則地區,山南地區,四川阿壩藏族自治州,甘孜藏族自治州,云南迪慶藏族自治州設為主要采集區域,獲得黏菌標本近1500份;黏菌基因組DNA近500份;黏菌化合物近60種;記錄黏菌綜合信息

本項目首次研發了適用于酸性氣藏的自愈合劑，該產品能夠適應井下復雜工況，有很好的耐久性，可以保證酸性氣藏水泥環的層間封隔能力，提高天然氣井的產量并延長天然氣井的生產壽命。 一、項目分類 顯著效益成果轉化 二、成果簡介 水泥環微裂縫會造成層間封隔失效，這是影響川渝地區高含硫氣藏安全開采的一個主要難題。在水泥漿中使用自愈合劑可以使水泥環微裂縫在井下自愈合，但目前國內外均缺乏適用于酸性天然氣藏的自愈合劑。本項目首次研發了適用于酸性氣藏的自愈合劑，該產品能夠適應井下復雜工況，有很好的耐久性，可以保證酸性氣藏水泥環的層間封隔能力，提高天然氣井的產量并延長天然氣井的生產壽命。該項目已完全成熟，已授權2項國家發明專利（ZL201410280331.5和ZL201410255273.0 ），該項目填補了國內外酸性氣藏自愈合劑的空白，屬于國際首創，技術先進，水泥環的自愈合率達70%以上。