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一種基于(Ti,M)(C,N)固溶體粉的弱芯環(huán)結構新型金屬陶瓷材料,其原料組分及各組分的重量百分數(shù)為10～20%的Co或/和Ni粉末,10～35%的第二類碳化物粉末和余量的(Ti,M)(C,N)固溶體粉,所述(Ti,M)(C,N)固溶體粉中M為W、Mo、V、Cr、Ta、Nb中的至少一種,所述第二類碳化物為WC、VxC(0

自疫情發(fā)生以來，對于勞動密集型的制造業(yè)企業(yè)來說，盡可能減少工人聚集和交叉接觸成為企業(yè)復工復產的重要保障。但在生產經營活動中，必要的溝通、協(xié)同、信息互通和反饋指導不可避免，這其中涉及了離散制造的多個部門（銷售、采購、計劃、生產、倉庫、財務等）、多個生產工序以及多個工種。北大信息技術高等研究院智能工廠實驗室利用工業(yè)領域企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺的優(yōu)勢，全面整合企業(yè)生產經營環(huán)節(jié)的關鍵數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)智能對齊、行業(yè)知識圖譜等關鍵技術，實現(xiàn)面向制造業(yè)的全流程可溯源的透明管控線上生產鏈，迅速幫助企業(yè)集中獲得每一個線下關鍵生產環(huán)節(jié)的實時進度，并且能夠細化到訂單、生產設備、運行情況等細節(jié)，同時根據(jù)挖掘算法提供有效的智能輔助決策建議，在高效保障生產經營管控的同時，最大化地減少不必要的人員聚集，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺的指揮室作用，快速實現(xiàn)復工復產，有效提升生產效能。 擬解決的核心問題： 1、無法在生產環(huán)境外遠程下單，下單效率低； 2、工廠遠程管控困難，無法掌握訂單的詳細生產進度，并預測交期，難以面向JIT及時交貨； 3、對生產缺少全維度統(tǒng)計掌握，需要跨系統(tǒng)反復查詢； 4、在線實時分析困難，缺少必要的預測輔助參考； 5、生產環(huán)節(jié)無法自下而上進行反饋； 6、多源異構數(shù)據(jù)融合困難； 7、缺少人工智能的輔助決策。 預期實施效果： 1、移動端遠程下單，基于混合云架構，實現(xiàn)內外網數(shù)據(jù)互通； 2、移動端跟單進度，多源異構數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)生產環(huán)節(jié)全流程線上實時可見； 3、生產數(shù)據(jù)實時監(jiān)控，關鍵指標實時匯總，實現(xiàn)工作進度量化可見； 4、形成線上閉環(huán)數(shù)據(jù)看板，在線輔助指導生產經營； 5、沉淀大數(shù)據(jù)資產，形成工業(yè)領域企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺； 6、實現(xiàn)訂單生產智能逾期預警、訂單銷量智能預測、原材料動態(tài)庫存優(yōu)化。

使用自旋泵浦技術將自旋流從坡莫合金（Py）磁性電極穿過厚達40uc的LAO絕緣層注入到二維電子氣中，并進行逆Edelstein效應的測量。工作系統(tǒng)地測量了逆Edelstein效應隨頻率、功率、溫度和LAO厚度的變化關系，從各個方面證實了所觀察到的信號。實驗在室溫下展現(xiàn)了門電壓對自旋信號的調控作用。

探究了AI自動勾畫的臨床應用價值，即AI能夠為臨床醫(yī)生提供多大的幫助。在8位醫(yī)生完成人工勾畫兩個月后，由他們對AI自動勾畫的結果進行修改（AI自動勾畫+醫(yī)生修改，即AI輔助勾畫）。結果顯示，AI輔助勾畫提高了5位醫(yī)生的勾畫準確性（平均由74%提高至79%），減少了55%的勾畫者間差異。     本研究是AI在全期別鼻咽癌放射治療靶區(qū)勾畫方面的首個研究，樣本量大、技術合理、測試全面，是AI在腫瘤學領域應用的一項重要進展。研究結果顯示AI輔助勾畫提高了鼻咽腫瘤勾畫的準確性，能夠讓經驗較少的醫(yī)生達到近似專家水平的勾畫，將會對腫瘤控制和患者生存產生積極影響，同時極大地提高了醫(yī)生勾畫的效率，為實現(xiàn)精準而又高效的鼻咽癌放射治療靶區(qū)勾畫提供了解決方案。

所屬領域：家用電器 項目中全直流空調器通過對每塊太陽能電池模組標配一個太陽能控制器，實現(xiàn)每塊太陽能電池板 都能跟蹤到最大功率點。通過將太陽能控制器進行小型化、模塊化、標準化的設計，使其可以直接安 裝于太陽能模組上，實現(xiàn)分布式獨立控制。利用蓄電池一方面可以作為短時間內的直接電源，在長時 間內主要的用途是平滑太陽能發(fā)電的功率波動，讓太陽能側的功率在加入蓄電池后變得輸出平穩(wěn)。基于太陽能電池和蓄電池、市電混合使用的，太陽能發(fā)電被優(yōu)先利用的混合能源空調器系統(tǒng)。太 陽能電池板面積 4m2 光伏電池板功率 600W 蓄電池。空調器主要技術指標可以達到制冷量：3.5kW（0.35—4.2kW）制熱量：4.7kW（0.4—5.2kW）制冷劑：R410A 能效比 SEER: 5.6 （GB 21455）。

本發(fā)明屬于新材料領域，涉及磁性納米復合材料，特別涉及一種選擇性識別全氟化合物的高吸附容量磁性納米復合材料及其制備方法，以解決現(xiàn)有吸附劑識別機制單一或選擇性不理想的問題。其特征在于：以親水基團修飾的 Fe3O4 納米顆粒為基底，“一步法”合成由全氟辛基和胺基功能化的磁性納米復合材料，制備方法簡便快速、成本低廉、易于操作。材料對全氟化合物的識別基于氟氟相互作用和靜電吸引，顯著提高了其對目標分析物的特異性識別能力和吸附容量；制備得到的磁性納米復合材料為核殼結構，表面吸附賦予了材料快速的吸附動力特征，加之材

本成果是一種全尺度多功能危險可燃固體廢棄物連續(xù)熱解焚燒處置裝置&研究平臺，主要工藝設備按照功能包括上料、熱解燃燒、余熱利用、煙氣凈化、煙氣排放、電器控制監(jiān)控系統(tǒng)和附件等七部分，其中，上料部分包括自動翻斗上料機、導軌、卷揚機、料斗及雙閘門進料裝置，熱解燃燒部分包括熱解爐、熱解氣煙道、空氣預熱器、燃燒器、壓縮空氣系統(tǒng)、二次燃燒室（燃燒爐）、高壓補氧送風機、出渣裝置，余熱利用部分包括G-L空氣換熱器，煙氣凈化部分包括陶瓷過濾器、急冷吸收塔、布袋除塵器、活性炭纖維吸附裝置、除霧裝置，煙氣排放部分包括