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本發(fā)明涉及一種數(shù)字航空攝影系統(tǒng),包括一帶有可控快門的大口徑光學鏡頭和一內(nèi)視場拼接數(shù)字成像后背內(nèi)視場拼接數(shù)字成像后背包括單面散射光學器件、光電轉換模塊、多路數(shù)據(jù)存儲模塊和總控模塊單面散射光學器件置于大口徑光學鏡頭成像面處光電轉換模塊置于單面散射光學器件之后,包括CCD 成像傳感器陣列、脈沖發(fā)生器、驅動器和A/D 轉換器成像傳感器陣列還包括一個獨立的高速視頻圖像采集裝置總控模塊包括一核心控制器、多個成像控制器、人機界面設備、視頻切換單元、大口徑鏡頭快門觸發(fā)單元成像傳感器陣列的光電轉換與快門觸發(fā)單元聯(lián)動控制。 本發(fā)明成像光路示意圖

“現(xiàn)階段醫(yī)生需要在大量影像數(shù)據(jù)中快速診斷出新冠肺炎的病例，此外還需要診斷出病灶分布的位置、大小等來評估嚴重程度。”薛向陽介紹，針對臨床的現(xiàn)實需求，團隊將設計目標定位于“肺炎分類鑒別”和“關鍵病灶檢測”兩大功能，前者是為區(qū)別健康狀態(tài)、新冠肺炎、其他病毒性肺炎、細菌性肺炎，后者則為找到并分隔出磨玻璃影等病灶區(qū)域。針對這些需求，團隊設計診斷算法模型，讓機器利用模型進行訓練，學習不同類型肺炎在CT影像表現(xiàn)上的不同特征，最終具備智能輔助診斷的能力。而這需要突破小樣本學習、小目標檢測等多個技術難題。“小樣本學習”即在較少訓練數(shù)據(jù)樣本的條件下進行機器學習。在疫情發(fā)生前期，能夠獲取的新冠肺炎影像數(shù)據(jù)相對較少，且由于一線影像醫(yī)生任務繁重，無法獲得大量專家標注，因此需要算法在少量樣本的條件下“自學成才”。為此，團隊采用基于自遷移學習的半監(jiān)督學習等技巧，使算法具備一定的“小樣本學習”能力，在不增加醫(yī)生標注工作量的情況下較好地提高了算法模型的普適性。由于CT影像切片中的病灶區(qū)域有大有小，且往往大中小病灶區(qū)域面積懸殊，如何使算法能同時檢測大、中、小各個目標是另一大難題。團隊利用神經(jīng)網(wǎng)絡的層次性特點與病灶區(qū)域的大小進行對應，“網(wǎng)絡的底層關注細節(jié)，即小病灶區(qū)域，而網(wǎng)絡中層到高層所關注的病灶區(qū)域則越來越大，因此模型通過不同層次的加權和融合，最終便能達到同時檢測大小病灶區(qū)域的目標。”薛向陽解釋道。“不過，即便有診斷‘神器’，影像科醫(yī)生也是不可替代的。”薛向陽說，人是復雜的機體，病毒在不同人體內(nèi)感染的反映也不一定相同。”他表示，當遇到機器未曾學習過的微小病變或疑難病例時，仍需要影像醫(yī)生的經(jīng)驗和智慧。以解決實際問題為目標，該項目在研究過程中始終與臨床應用緊密結合。無論是機器學習數(shù)據(jù)，還是測試評估數(shù)據(jù)，都來源于臨床真實病例。在算法模型定型過程中，為了檢驗模型的準確率和泛化性，團隊也利用現(xiàn)實疑似病例進行了測試。

2019年12月以來，由SARS-CoV-2病毒感染導致的新型冠狀病毒疾病（COVID-19）在全球開始蔓延。報道顯示，SARS-CoV-2感染患者的中位住院時間為10天，而武漢患者在發(fā)病10天后癥狀有可能加重。因此，住院時間是COVID-19臨床預后的重要指標之一。 目前，CT影像學已成為COVID-19肺炎的診斷和監(jiān)測工具，主要表現(xiàn)為磨玻璃影、實變及混合密度影。然而，現(xiàn)階段的影像學研究主要集中于對病灶的定性和半定量描述，缺乏對病灶的全定量分析。因此，基于前期提出的CT定量監(jiān)測COVID-19肺炎病程，團隊假設在CT病灶背后的高通量影像特征“隱藏”了患者預后轉歸的“秘密”。 本研究納入了蘭州、安康、麗水、鎮(zhèn)江、臨夏5家新冠肺炎定點醫(yī)院，自2020年1月23日到2月8日期間住院患者的臨床資料和首次CT資料，所有患者經(jīng)RT-PCR證實SARS-CoV-2病毒感染。至2月20日，研究共納入31例治愈出院的患者（排除14例未出院患者和7例首次CT檢查無肺炎表現(xiàn)患者），并將10天作為住院時長的二分類閾值。基于有限的樣本量，團隊將4個中心作為訓練隊列，另外一個中心作為驗證隊列。通過自動分割肺葉和半自動分割病灶，31名患者中累計分割出72個病灶。在對病灶圖像預處理后，提取影像組學特征并篩選。為了研究影像組學特征的穩(wěn)定性，團隊使用了Logistics回歸模型和隨機森林模型對篩選的特征分別進行建模和驗證。?結果發(fā)現(xiàn)，6個篩選出的二階特征在兩種不同分類器中均表現(xiàn)出良好的預測價值。在外部測試隊列中，Logistics回歸模型的AUC為0·97(95%CI 0·83-1·0), 敏感性 1·0, 特異性0·89；隨機森林模型的AUC為0·92 (95%CI 0·67-1·0),敏感性 0·75, 特異性1·0。隨后，研究又納入了2月20日-28日新出院的6名患者，利用已建立的影像組學模型可以正確預測所有6名患者的住院時間。 

中試階段/n該項目主要針對開源CT 醫(yī)學影像數(shù)據(jù)和多中心合作單位提供的多模醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，采用人工智能技術和自主研制的深度學習算法對心臟左心室、腫瘤等CT 影像數(shù)據(jù)進行全自動分割，驗證了所研制算法在該項目計算機輔助腫瘤智能診斷應用中的有效性，為項目產(chǎn)業(yè)化實施奠定了方法基礎。成果的先進性或獨特性：針對不同類型的醫(yī)學影像感知設備，設計針對性強的機器學習智能算法；國內(nèi)同類研究中首次采用“雙盲評估+驗證”的科研方法對影像數(shù)據(jù)進

考慮三維點云缺少顏色信息和光學影像缺少空間信息的互補特性，三維點云與光學影像多光融合裝備可以提升數(shù)據(jù)的信息量，基于三維點云和二維圖像融合的可視化結果，能夠增強三維場景真實感，相較于可見光圖像，融合后的三維點云可以實現(xiàn)多角度觀測，能夠更好的表達的空間特征。 相較于原始和偽彩色點云數(shù)據(jù)，融合后的三維點云有了色彩紋理信息，目標的形態(tài)和邊緣都更加明顯，整個三維場景更加的真實，也為后續(xù)識別、定位、重建等過程提供更多細節(jié)信息；同時克服了單一傳感器的局限性，充分發(fā)揮兩者的互補優(yōu)勢，大幅提升了探測設備的環(huán)境適應性，適用于全天時復雜場景的下目標探測，具有很強的實用價值。在無人駕駛領域，譬如智能導航、環(huán)境感知、高精度地圖的構建等，都依賴于可見光圖像和點云的融合處理。大家所熟知的百度 Apollo、谷歌 Waymo 自動駕駛系統(tǒng)均應用視覺相機和激光雷達作為主傳感器進行定位和環(huán)境感知，目前已經(jīng)實現(xiàn) L4 級別的高度自動化駕駛。此外，在醫(yī)學影像、高精度工程測量、工業(yè)生產(chǎn)、虛擬現(xiàn)實等領域，三維點云和可見光圖像融合技術也有著廣泛應用。 圖1.三維點云與光學影像融合效果

該系統(tǒng)基于各級醫(yī)療系統(tǒng)的影像科研臨床應用基礎及各類院校影像教學大 綱而開發(fā)，貼合各級診療機構日常診療習慣和院校教學大綱需求，方便教師對各 類影像圖片的展示和教學，能更好的讓學生全面對各類影像進行閱片、報告書寫 練習，以及熟悉臨床應用及診療流程，有利于訓練學生的影像技能操作能力及就業(yè)。

我國的大飛機發(fā)展計劃，為我國鋁合金的發(fā)展提供了新的機遇。飛機的60-75%的構件是鋁合金。航空鋁合金是鋁合金中高技術含量，高投資，高附加值產(chǎn)品。我國的C919客機已下線，但是該飛機所用的材料主要依賴進口，急需國產(chǎn)化。同時我國軍用飛機的大型鋁合金材料依然不能滿足軍機發(fā)展的需要。最近，國務院和中央軍委大力倡導“民參軍”，鼓勵民營企業(yè)參加國防軍工生產(chǎn)。所以該項目計劃建設年產(chǎn)20萬噸鋁合金板帶生產(chǎn)線，其中航空鋁合金板帶5萬噸，其余為工業(yè)中厚板。 該項目采用了東北大學發(fā)明的兩項關鍵技術-1）電磁-氣刀連鑄技術；以解決高質(zhì)量錠坯制備，這一制約航空鋁合金發(fā)展的關鍵技術，和2）鋁合金電流場熱處理技術，包括電流場均化和電流場固溶時效，在降低成本的同時，保證材料的性能，均有較高的效益。 一般客機自重為30噸左右，戰(zhàn)斗機為10-20噸，大型運輸機為60-80噸，其中60-70%為鋁合金，則按一架飛機平均自重30噸估算，約需鋁合金20噸左右，則需要的鋁合金材料為200噸左右，80-90%被加工掉。如果我國飛機材料能達到500架/年，這需要10萬噸鋁合金。由于現(xiàn)在飛機大部分部件都采用板材機加工方法，所以板材要占80%，既8萬噸。 同時我國的戰(zhàn)車、炮車、軍車等正在實現(xiàn)輕量化，也需要航空鋁合金，預測每年要達到30-50萬噸。 同時，該生產(chǎn)線還可以生產(chǎn)民用中厚板，包括罐車、動車車廂、鋁合金煤車等，預測需要30-50萬噸。 因此包括航空鋁合金在內(nèi)，我國每年鋁合金中厚板的需求量可以達到80-100萬噸，且隨著我國飛機制造和高鐵發(fā)展，需求量還會增加。 招商方向引導 金屬結構材料，輕合金加工行業(yè)。可以新建，也可以在原鋁合金加工廠改造升級。

鄭州航空工業(yè)管理學院是河南省與中國民用航空局共建高校，始建于1949年，1984年升格為本科，是原航空工業(yè)部所屬的6所本科院校之一，1999年辦學體制轉變?yōu)橹醒肱c地方共建、日常管理以河南省為主，2013年獲批碩士學位授予權單位。 學校秉承“嚴謹、求實、開拓、進取”之校訓，堅持“德育首位，教學中心，質(zhì)量至上，育人為本”的辦學理念，樹立“協(xié)同辦學、協(xié)同育人、協(xié)同創(chuàng)新”的發(fā)展理念，堅持“立足航空產(chǎn)業(yè)，服務區(qū)域經(jīng)濟”的服務面向，形成了“航空為本，管工結合”的辦學特色，確立了在航空工業(yè)管理和技術應用研究領域中的較強優(yōu)勢。 學校占地1,900余畝，建筑面積99萬平方米，實驗場所面積7.5萬平方米。固定資產(chǎn)總值11億多元，教學科研儀器設備總值2.38億元。圖書館藏書233萬冊，中外文期刊1,166種，各類專業(yè)數(shù)據(jù)庫48個。體育活動場地面積8萬余平方米。 學校有管、工、經(jīng)、法、文、理、藝七大學科門類。下設18個專業(yè)學院，3個公共教學部，1個書院，1個國際教育學院，1個繼續(xù)教育學院。現(xiàn)有6個一級碩士學位授權點，4個專業(yè)碩士學位授權點。3個省重點一級學科，4個省重點二級學科，1個省優(yōu)勢特色學科群。現(xiàn)有61個本科專業(yè)，其中包括國家特色專業(yè)3個，省特色專業(yè)9個，省專業(yè)綜合改革試點9個。擁有校外實踐(實習)基地282個。學校面向全國28個省(市、區(qū))招生，會計學、金融學、工業(yè)工程、工程管理等22個專業(yè)在河南省納入一本批次招生，現(xiàn)有全日制本科生、研究生、留學生28,000余人。 學生積極參加各類學科、科技競賽。近三年獲省級以上競賽獎勵1,100余項，榮獲全國大學生機械創(chuàng)新設計大賽全國一等獎、第三屆全國“互聯(lián)網(wǎng)+”大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽銅獎、第十三屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學生課外學術科技作品競賽三等獎，學校連年被國家或河南省評為大學生社會實踐活動先進集體。建校以來，已培養(yǎng)14萬余名各級各類人才。 學校現(xiàn)有科研實驗平臺31個，其中省以上科研平臺18個，國家地方聯(lián)合工程研究中心1個，省協(xié)同創(chuàng)新中心1個，省重點實驗室1個，省國際聯(lián)合實驗室1個，省工程研究中心3個，省工程實驗室5個，省工程技術研究中心4個，省研究中心1個，省軟科學研究基地1個。 學校擁有教育部新世紀優(yōu)秀人才3人，中原千人計劃人才1人，省創(chuàng)新型科技團隊7個，省科技創(chuàng)新人才8人，省高校科技創(chuàng)新團隊6個，鄭州市科技創(chuàng)新團隊3個，省高校科技創(chuàng)新人才14人，河南省哲學社會科學優(yōu)秀學者3人。承擔國家杰出青年科學基金項目1項，國家社會科學基金重點項目2項，國家軟科學研究計劃項目2項，國家自然科學基金項目71項，基于NSFC國際合作項目12項，國家社會科學基金項目45項。連續(xù)主辦了三屆中德“先進陶瓷材料設計、制備與應用”雙邊學術研討會，承辦了中國硅酸鹽學會第10屆無機非金屬材料專題高性能陶瓷研討會、中國建筑學會建筑經(jīng)濟分會學術年會、管理工程與信息技術國際學術會議、第三屆信息管理與工程國際學術會議、中國會計學會管理會計與應用專業(yè)委員會2011年學術年會、中國商業(yè)會計學會2018年理事會暨學術年會、第十五屆全國消費經(jīng)濟理論與實踐研討會等高水平學術會議、2017年教育部高等學校檔案學專業(yè)教學指導委員會年會暨第二十六屆檔案學專業(yè)系主任聯(lián)席會議，以及2018先端機電融合系統(tǒng)國際學術會議。 學校現(xiàn)有專任教師1,075人，其中教授107人，副教授323人，具有博士學位的教師392人，具有碩士及以上學位的教師1,010人。擁有教育部教學指導委員會委員2人，教育部新世紀優(yōu)秀人才3人，享受國務院特殊津貼專家7人，博士生導師1人，省管優(yōu)秀專家1人，享受省政府特殊津貼1人，省學術技術帶頭人7人，省教育廳學術技術帶頭人53人，省高校青年骨干教師71人，全國優(yōu)秀教師5人，全國模范教師1人，全國師德先進個人1人，省教學名師4人，省優(yōu)秀教師12人，省先進教育工作者2人，省師德先進個人7人。同時聘有外籍教師9名，兼職教授或客座教授185人。 學校注重國內(nèi)外交流合作，與美國南加州大學、佛羅里達理工學院、美國西北大學、加拿大渥太華大學等20余所國外高校開展合作辦學、學生交換、師資互派、科研合作等多形式、深層次、寬領域的國際交流與合作;與坦桑尼亞多多馬大學合作建立孔子學院，榮獲2014全球“先進孔子學院”“公共外交工作先進單位”“中坦友好使者獎”等稱號;與英國高地與群島大學、波蘭華沙人文社科大學合作本科層次項目;與中國航空工業(yè)集團公司簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議;與北京航空航天大學合作培養(yǎng)“大改駕”飛行學員;與美國佛羅里達理工學院、河南元捷飛行學校有限公司合作，積極籌建飛行學院;建成省內(nèi)首家法語聯(lián)盟基地、中國政法大學疑難案件研究中心河南基地。 學校培養(yǎng)具有社會責任感、較高人文素養(yǎng)、較強創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識和實踐能力的高素質(zhì)復合型應用人才，是航空產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展重要的人才培養(yǎng)基地。一些校友在各自專業(yè)領域做出了突出貢獻，如中國社科院學部委員楊圣明、中國航空工業(yè)集團公司原副總經(jīng)理顧惠忠、中國石油天然氣集團公司總會計師劉躍珍、工業(yè)和信息化部總經(jīng)濟師王新哲、中國通用飛機有限責任公司董事長吳光權、中國航空工業(yè)集團公司總會計師李耀、中航貴州飛機有限責任公司董事長周輝等。近年來畢業(yè)生就業(yè)率穩(wěn)居省內(nèi)前列，培養(yǎng)出中國大學生自強之星李九麗、天貓營銷平臺事業(yè)部總經(jīng)理劉博、電影《戰(zhàn)狼2》航拍主飛手劉帥博等優(yōu)秀畢業(yè)生。學校獲得“河南最具公信力的十大教育品牌”“河南本科院校綜合實力20強”“河南最具就業(yè)競爭力示范院校”“河南高等教育質(zhì)量社會滿意院校”等榮譽。 學校堅持“航空為本，管工結合”的辦學特色，扎根中原大地，著力提升服務航空產(chǎn)業(yè)、服務區(qū)域經(jīng)濟建設的能力，以特色求發(fā)展、全面提升辦學質(zhì)量與水平，為早日建成航空特色鮮明、規(guī)模結構合理、水平層次提升、創(chuàng)新開放進取、持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展的高水平航空大學再譜新章!

儀器概述 　本儀器是根據(jù)中華人民共和國國家標準GB/T8019標準設計制造的,適用于測定車用汽油、航空汽油和用于配制揮發(fā)性餾分及航空渦輪燃料在試驗時的實際膠質(zhì)。也用于測定車用汽油的未洗膠質(zhì)含。 技術參數(shù) 1. 工作電源：AC220V±10% 50Hz 2. 功 率: 1800W 3. 控溫方式：數(shù)字顯示溫控儀 4. 控 溫 點：162℃ 5. 控溫精度: ±2℃ 6. 蒸發(fā)浴溫度：160～165℃ 7. 金屬浴孔數(shù)：3孔(或5孔) 8. 空氣流量：1000±150ml/s 9. 環(huán)境溫度：20～30℃ 濕度≤85% 性能特點 1. 采用金屬恒溫浴，使用方便，功率小、安全可靠。 2. 金屬恒溫浴設有3孔(可定制5孔)，提高實驗效率。 3. 數(shù)字顯示溫控儀，控溫精度高。 4、每個孔的孔都配有單獨流量計，可單獨顯示，單獨調(diào)節(jié)。 網(wǎng)址鏈接 http://www.csscyq.com/proshow.asp?id=705

本發(fā)明公開了一種無需 POS 輔助的低空遙感影像快速自動拼接方法，包括步驟:步驟 1，低空遙感 影像測區(qū)的全自動恢復;步驟 2，根據(jù)精匹配種子點對預處理后的影像進行精匹配獲得精匹配結果;步 驟 3，對精匹配結果進行自由網(wǎng)平差迭代獲得平差結果;步驟 4，根據(jù)差結果內(nèi)插生成影像的數(shù)字地面 模型，根據(jù)平差結果獲取影像在自由網(wǎng)坐標系下的相對外方位元素，基于數(shù)字地面模型和相對外方位元 素對各影像進行正射糾正，同時生成測區(qū)的正射影像拼接圖。本發(fā)明無需 POS 數(shù)據(jù)輔助，可實現(xiàn)全自 動、快速生產(chǎn)正射影像拼圖，能滿足遙感影像準實時處理要求，適用于災害應急響應、軍事保障等領域。