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基于20個三等位基因SNP遺傳標記的法醫學復合檢測試劑盒
授權發明專利。本發明屬法醫學領域，具體涉及一種基于20個三等位基因SNP遺傳標記的法醫學復合檢測試劑盒。本發明試劑盒由分離包裝的復合擴增引物混合物、多重單堿基延伸反應引物混合物、等位基因分型標準物混合物、復合擴增反應混合液、以及單堿基延伸反應混合液構成。所述試劑盒通過單管內的復合擴增反應和多重單堿基延伸反應，利用法醫遺傳實驗室通用的毛細管電泳平臺，可一次性快速、準確地獲得生物檢材的20個三等位基因SNP遺傳標記的分型，確定檢材的個體來源，為法醫個人識別提供一種新的技術手段。該試劑盒在法醫學領域具有良好的應用前景。
四川大學
2016-04-29
一種含風電的三相不平衡配電網的靜態電壓穩定性評估方法
本發明公開了一種含風電的三相不平衡配電網的靜態電壓穩定 性評估方法，包括獲取配電網系統參數以及接入配電網的風電參數； 含風電的配電網系統的負荷增長因子 LSF 的初始值為 1，根據配電網 系統參數和風電參數獲得含風電的配電網系統在當前 LSF 下的潮流， 并判斷潮流是否收斂，若是，則獲得配電網各個節點的電壓幅值、相 角以及各支路末端的傳輸功率，若否則配電網失去靜態電壓穩定性； 根據含風電的配電網的潮流計算結果獲得各支路的靜態電壓穩定指 標；根據各支路的靜態電壓穩定指標獲得全網的靜態電壓穩定指標和 穩
華中科技大學
2021-04-14
砷化鎵基超快激光器與高效率輕質砷化鎵薄膜三結太陽電池
激光雷達等傳感器以及高效率砷化鎵太陽能電池是國務院國家制造強國建設戰略咨詢委員會列出的核心基礎元器件，本項目在國務院國資委以及國家級人才計劃科研項目支持下，聯合國內知名企業進行關鍵技術攻關，研制出基于砷化鎵的超快半導體激光芯片與激光器可適用于激光加工、5G通信、生物醫療等領域，同時研制出的高效率砷化鎵薄膜三結電池曾獲得世界最高效率，相關產品已處于中試和量產階段，本項目相關技術和產品曾獲得過2018年度上海市科技進步二等獎，2020年中國發明協會發明創新二等獎，2020年中國光學學會光學科技獎一等獎等獎勵。本次將展示本項目研制的相關砷化鎵基半導體激光器以及高效率柔性輕質砷化鎵薄膜三結太陽能電池。
復旦大學
2021-09-18
一種溫敏性自組裝三嵌段共聚物與藥物組合物及其制備方法和用途
本發明提供一種PCLm-PEG6000-PCLm溫敏自組裝三嵌段共聚物，該共聚物呈兩相轉變特征，可作為藥物載體應用于藥物釋放控制體系或可降解生物材料用于組織工程。本發明還提供了包含該三嵌段共聚物的藥物組合物及其制備方法，以及該藥物組合物的用途。本發明所述的PCLm-PEG6000-PCLm三嵌段共聚物與水組成的體系既能裝載水溶性藥物，也能高效裝載水不溶性藥物，具有很好的緩釋效果。
浙江大學
2021-04-13
三亞學院參展第61屆中國高等教育博覽會 展示深度產教融合辦學成果
4月15-17日，經海南省教育廳推薦，三亞學院作為海南省唯一高校以《產教融合 打造高質量高水平應用型民辦教育標桿》為主題參展第61屆中國高等教育博覽會，與清華大學、北京航空航天大學等國內知名院校同臺展示。三亞學院展廳通過實物、文圖、影音等方式，多維度呈現學校產教融合與吉利產業鏈深度銜接的豐碩成果。
三亞學院
2024-04-20
HKM定制汽車輪轂六分三維扭矩力傳感器動態測試路譜信號外部載荷
HKM定制汽車輪轂六分力傳感器動態測試路譜
安徽中科米點傳感器有限公司
2021-12-16
一種單晶石榴石厚膜的間歇式液相外延生長方法
專利內容是本發明針對背景技術存在的缺陷，提出了一種單晶石榴石厚膜的間歇式液相外延生長方法，緩解了襯底與薄膜之間的應力產生，得到的單晶石榴石厚膜可作為磁光或微波厚膜應用，該方法制得的磁光厚膜的厚度可達100µm以上。
電子科技大學
2021-02-01
哈爾濱工程大學水下移動式控制平臺等設備采購項目競爭性磋商公告
哈爾濱工程大學水下移動式控制平臺等設備采購項目競爭性磋商
哈爾濱工程大學
2022-06-08
一種帶回轉式GGH的燃煤煙氣污染物超低排放系統
本實用新型涉及一種帶回轉式GGH的燃煤煙氣污染物超低排放系統，包括順次相連的脫硝反應器、電除塵器、增壓風機、脫硫塔、濕式靜電除塵器、煙囪，所述系統還包括回轉式GGH，所述回轉式GGH包括回轉式GGH的吸熱段和回轉式GGH的放熱段，所述回轉式GGH的吸熱段布置在電除塵器與增壓風機之間；回轉式GGH的放熱段布置在濕式靜電除塵器與煙囪之間。本實用新型將GGH吸熱段布置在增壓風機之前，使得GGH凈煙氣側為負壓，這種GGH的布置方式，可防止因原煙氣向凈煙氣的泄露引起的污染物排放濃度的升高。燃煤煙氣經本實用新型處理后，可實現NOx排放濃度小于50mg/m3，SO2排放濃度小于35mg/m3，煙塵排放濃度小于5mg/m3，汞排放濃度低于3μg/m3。
浙江大學
2021-04-11
支持大數據理解的頭戴式無障礙呈現技術裝備與云服務平臺
一、項目簡介 當前虛實融合技術面臨的重大挑戰可以歸結為以下兩個關鍵科學問題：（1）非配合虛實環境的無縫融合與交互自然呈現。（2）云環境下虛實融合環境的語義理解、統一表達與應用軟件快速定制。為解決上述兩個關鍵科學問題和技術瓶頸，本項目重點研究了自然虛實融合呈現的硬軟件技術和裝置，構建虛實融合應用流程框架和規范，創新云軟件定制和服務模式，實現應用示范。充分利用移動、穿戴式設備的多傳感器優勢以及云端結合方式進行三維結構的重建、語義標注、識別理解與信息關聯。 二、前期研究基礎 目前已發表論文10篇，包括4篇期刊論文等（包括TIP、TMM等權威期刊論文）。申請專利3 項。 三、應用技術成果 1）基于搜索的圖像深度估計，相對誤差低于傳統方法，對訓練集的需求小于基于深度學習的方法。 Make3D數據集的深度估計結果2）基于雙模深度玻爾茲曼機（DBM）的三維場景物體檢測框架，給出了RGBD訓練數據不足的難題，流程如下 3）基于序列約束的哈希算法在不同比特率情況下均取得了很好的效果。 在LabelMe和Tiny100K上使用不同哈希比特率的效果
廈門大學
2021-04-11