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促進云網融合 兩部委布局中小城市信息基礎設施建設
據工業和信息化部官網消息，工業和信息化部、國家發展改革委近日印發《關于促進云網融合加快中小城市信息基礎設施建設的通知》（以下簡稱《通知》），協調匯聚各級政府、各類企業和機構力量，共同推動中小城市寬帶網絡建設升級和應用基礎設施按需部署。
人民網
2022-01-27
主題事件更新方法庫及城市多源時空信息并行更新方法
本發明公開了一種主題事件更新方法庫及城市多源時空信息并行更新方法，所提出的時空信息更新 與信息源、數據模型及尺度、更新方法、更新流程、質量控制和主題事件等多種因素有關，是在多源數 據融合以及異常變化發現的基礎上對時空數據庫進行的更新。并在此基礎之上建立突發事件的更新機制、 基于主題事件聯動更新機制以及 GPU 并行加速更新算法，從而針對時空信息更新內容、頻率的需要， 實現城市時空實體和時空事件的動態信息更新。本發明根據相應的主題事件的判斷及觸發，通過 GPU 并行更新算法對相應數據及傳感器進行更新，使得用戶的時空信息保持最新狀態的同時能發現用戶關心 的重大突發事件，可以為智慧城市中的應急安全及交通疏導等提供技術支持。
武漢大學
2021-04-13
信息物理融合的CVT群體計量誤差評估模型 實現CVT個體計量誤差狀態的在線評估
電容式電壓互感器（CVT）給電能表提供電壓信號，其測量誤差直接影響電能計量的準確性。CVT在110kV及以上變電站中得到了廣泛應用，然而CVT長期運行后易出現誤差異常。為了跟蹤CVT的計量誤差狀態變化，一般采用基于標準器比對的定期停電檢定法，但由于變電站停電困難等原因， CVT往往無法按期檢定，導致長期運行準確性難以得到保證。
南方科技大學
2021-04-14
5G/B5G大規模MIMO場景中的物理層信息安全技術。
大規模MIMO是一類搭載大量天線陣列，支持對天線單元幅值與相位的精準控制，可以將無線信號能量匯集到特定方向上的5G/B5G關鍵通信技術。在大規模MIMO場景中，通信節點本來不容易受到非法竊聽者的攻擊。然而，一種新型的視距攻擊能夠利用視距通信系統中的信道相關性，在用戶的通信鏈路上對信息進行竊取。王銳課題組設計了一種基于用戶協作的通信安全方案，通過對竊聽區域的預測，優先選擇安全系數高的用戶作為信息中轉點，禁止竊聽區域附近的用戶進行傳輸，從而有效地對抗視距攻擊。 相比現有的大規模MIMO場
南方科技大學
2021-04-14
技術需求，自然語言處理，文本信息提取算法，政策知識圖譜、企業知識圖譜
1、自然語言處理，文本信息提取算法。
2、政策知識圖譜、企業知識圖譜。
政和科技股份有限公司
2021-06-15
信息物理融合的CVT群體計量誤差評估模型實現CVT個體計量誤差狀態的在線評估
以IEEE Fellow A.G.Phadk為代表研究了CVT預檢定在線評估方法，首先對站內部分CVT進行停電檢定，再通過對變電站的精確建模求取其他CVT的計量誤差。其缺陷在于未能完全脫離停電檢定，且由于停電評估的時效性有限，無法實現CVT計量誤差狀態的長期動態跟蹤。因此，在完全無需標準器的條件下，實現CVT計量誤差狀態在線評估，是計量領域的國際性難題。程然課題組通過與華中科技大學教授李紅斌團隊合作，通過測量學科與信息學科的交叉與融合，首次將計算智能優化的思想用于解決物理設備測量誤差狀態評估問題。
南方科技大學
2021-04-14
海南省科學技術廳 海南省財政廳 海南省發展和改革委員會 海南省農業農村廳 海南省工業和信息化廳 海南省海洋廳 海南省國有資產監督管理委員會關于印發《進一步強化企業科技創新主體地位改革若干措施》的通知
為全面貫徹黨的二十屆三中全會和省委八屆五次全會關于強化企業科技創新主體地位精神，落實《海南自由貿易港科技體制改革三年攻堅方案（2024—2026年）》部署，進一步完善以企業為主體、市場為導向、產學研深度融合的技術創新體系，強化企業科技創新主體地位，大力發展新質生產力，現提出以下改革措施。
海南省科學技術廳
2024-12-27
希沃魏振水：夯實高等教育的教學“新基建”，推動高校信息化教育發展
我國正處于“兩個一百年”奮斗目標的歷史交匯期，對高等教育和創新創造的需求比以往任何時候都更加迫切。在國家“新基建”的帶動和高校科研投入的大力增長下，我國高校在物聯網、云計算、大數據、虛擬現實、智慧校園和信息安全等信息化領域正加快“智慧升級”的步伐，同時也加速了先進實驗設備與儀器的更替，以提升教學效果，推進教育高質量發展。
慧聰教育網
2021-06-11
武漢大學衛星綜合信息管理單機、衛星高頻測振陀螺采購項目公開招標公告
武漢大學衛星綜合信息管理單機、衛星高頻測振陀螺采購項目招標項目的潛在投標人應在網上報名獲取招標文件，并于2022年07月06日09點30分（北京時間）前遞交投標文件。
武漢大學
2022-06-14
基于新一代測序的生物信息云平臺及其在科研和醫療健康領域的應用
1 項目簡介本項目建立的生物云平臺，以基于 Web 的方式提供服務，用戶可以輕松快速獲取服務，國內外普遍缺乏成熟的技術，標準和平臺。我們首次把獨具特色的機器學習模型預測算法與最新的高通量測序方法（ non-polyA RNA-seq） 相結合。我們的研究對象為長鏈非編碼 RNA（ non-PolyA），目前國際上還很少有人通過高通量測序技術對疾病的 lncRNA 進行全面預測分析和功能分類。隨著測序速度不斷提高，測序成本不斷降低，本項目將來可以發展為面向人民大眾的個性化醫療服務的平臺。 圖 1 生物醫學信息云平臺的產業化方向 http://www.incrna.org圖 2 生物醫學信息云平臺的應用程序一覽 http://bioinfo.life.tsinghua.edu.cn/serve 本項目使用的核心技術“基于整合性生物信息云計算和新一代測序技術（ incRNA） 的非編碼基因組疾病（如癌癥）檢測技術平臺”已經通過軟件查新認證（ 20121022044750914）。正在準備申請國家版權局軟件著作權登記證書。2 效益分析（ 1）隨著新一代高通量測序技術的發展，生物信息數據爆炸式增長，數據解讀成為生物醫學研究和臨床應用的巨大問題，我們團隊依托清華大學生命學院魯志實驗室在生物信息學，尤其是在 lncRNA 領域的技術專長開發的云計算平臺將為廣大科研工作和和臨床用戶提供可靠的數據分析云服務，提高他們的科研效率，為科學的發展做出貢獻。 （ 2）我們團隊通過與中國人民解放軍總醫院，上海肝膽醫院等十多家臨床單位的合作，將為鑒定癌癥的早期診斷和藥物治療提供新的靶點，這不僅會增強中國基礎臨床科學的發展，通過臨床應用還會為病患者帶來癌癥早期診斷、健康管理等個性化醫療服務，這將具有廣泛的社會效益。 （ 3）通過我們打造高通量測序數據分析云計算平臺和開展以癌癥早期檢測為主要內容的個性化醫療服務，將為中國培養一批高水平的生物信息數據分析人才，這將增強中國在生物信息學方面的實力。
清華大學
2021-04-13