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“NMT界喬布斯”許越先生推薦創(chuàng)新平臺 中關(guān)村NMT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟推介成員單位創(chuàng)新產(chǎn)品 “全球抗疫，人人有責(zé)” 推出背景： 中國的疫情目前已得到有效抑制，但全球的疫情形勢依舊嚴(yán)峻。在這種情況下，中國盡全力向世界各國分享抗疫的經(jīng)驗(yàn)和成果，這充分顯示出大國的奉獻(xiàn)與擔(dān)當(dāng)，同時彰顯了為人類命運(yùn)的共同繁榮而奮斗的精神。 但大家也清醒地認(rèn)識到，與新冠肺炎的科技斗爭才剛剛拉開序幕，未來任重道遠(yuǎn)，尤其是在研究技術(shù)及方法的競爭上更是世界各國競爭的焦點(diǎn)！ 作為中國的高新技術(shù)企業(yè)，中關(guān)村NMT聯(lián)盟的會員單位，旭月（北京）科技有限公司充分響應(yīng)國家對于生物安全的政策。在短時間內(nèi)，利用20多年的技術(shù)積累，為抗擊新型冠狀病毒肺炎隆重推出： 《NMT新冠肺炎干細(xì)胞治療研究工作站》系列產(chǎn)品！ 應(yīng)對挑戰(zhàn)： 1）安全性：移植干細(xì)胞的增殖必須受到控制，否則會產(chǎn)生癌變 2）有效性：移植的干細(xì)胞必須能夠分化為目標(biāo)組織細(xì)胞，以發(fā)揮相應(yīng)的功能 分類及用途： 1）《NMT新冠肺炎干細(xì)胞治療研究工作站》（型號：NMT-SCT-100） 基于底層核心NMT技術(shù)，以及成熟的技術(shù)解決方案，讓科研人員可以馬上投入相關(guān)科研創(chuàng)新工作。 2）《NMT新冠肺炎干細(xì)胞治療研究工作站》（型號：NMT-SCT-200） 基于底層核心NMT技術(shù)，結(jié)合自身科研興趣，以及其它相關(guān)技術(shù)參數(shù)，在我方技術(shù)人員協(xié)助下形成技術(shù)解決方案，讓科研人員建立更具獨(dú)有創(chuàng)新特色的實(shí)驗(yàn)平臺。 ?《NMT新冠肺炎干細(xì)胞治療研究工作站》（型號：NMT-SCT-100） 應(yīng)對挑戰(zhàn)： 1）安全性：移植干細(xì)胞的增殖必須受到控制，否則會產(chǎn)生癌變 2）有效性：移植的干細(xì)胞必須能夠分化為目標(biāo)組織細(xì)胞，以發(fā)揮相應(yīng)的功能 用途： 基于底層核心NMT技術(shù)，結(jié)合自身科研興趣，以及其它相關(guān)技術(shù)參數(shù)，在我方技術(shù)人員協(xié)助下形成技術(shù)解決方案，讓科研人員建立更具獨(dú)有創(chuàng)新特色的實(shí)驗(yàn)平臺。 參數(shù) 1.基本功能： 1.1針對干細(xì)胞治療研究和研發(fā)設(shè)計(jì) 1.2活體、原位、非損傷檢測 1.3可檢測指標(biāo)：H+、K+、Na+、Ca2+、Mg2+、Cl-、O2、H2O2 1.4可實(shí)時監(jiān)測和記錄檢測時的環(huán)境參數(shù)：溫度、濕度、大氣壓、海拔、經(jīng)緯度 1.5配備新指標(biāo)拓展功能 2.性能： 2.1自動化操作 2.2長時間實(shí)時和動態(tài)監(jiān)測 2.3無需標(biāo)記 2.4立體3D流速檢測 3.軟件： 3.1imFluxes智能軟件，可直接檢測、輸出離子分子的濃度與流速，以及檢測時的環(huán)境參數(shù) 《NMT新冠肺炎干細(xì)胞治療研究工作站》（型號：NMT-SCT-200） 應(yīng)對挑戰(zhàn)： 1）安全性：移植干細(xì)胞的增殖必須受到控制，否則會產(chǎn)生癌變 2）有效性：移植的干細(xì)胞必須能夠分化為目標(biāo)組織細(xì)胞，以發(fā)揮相應(yīng)的功能 用途： 基于底層核心NMT技術(shù)，結(jié)合自身科研興趣，以及其它相關(guān)技術(shù)參數(shù)，在我方技術(shù)人員協(xié)助下形成技術(shù)解決方案，讓科研人員建立更具獨(dú)有創(chuàng)新特色的實(shí)驗(yàn)平臺。 參數(shù) 1.基本功能： 1.1針對干細(xì)胞治療研究和研發(fā)設(shè)計(jì) 1.2活體、原位、非損傷檢測 1.3可檢測指標(biāo)：H+、K+、Na+、Ca2+、Mg2+、Cl-、O2、H2O2 1.4可實(shí)時監(jiān)測和記錄檢測時的環(huán)境參數(shù)：溫度、濕度、大氣壓、海拔、經(jīng)緯度 1.5配備新指標(biāo)拓展功能 2.性能： 2.1自動化操作 2.2長時間實(shí)時和動態(tài)監(jiān)測 2.3無需標(biāo)記 2.4立體3D流速檢測 3.軟件： 3.1imFluxes智能軟件，可直接檢測、輸出離子分子的濃度與流速，以及檢測時的環(huán)境參數(shù)

上海交通大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院蔡泳團(tuán)隊(duì)和上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院張欣欣團(tuán)隊(duì)合作完成了一項(xiàng)最新研究結(jié)果，分階段估計(jì)了武漢市的新型冠狀病毒感染的流行趨勢，并提出在各項(xiàng)防控措施的有序開展下，二月下旬疫情有望得到有效控制。該研究成果2月17日已被Cell Discovery接收。 該研究采用了在學(xué)界較為認(rèn)可的傳染病動力學(xué)SEIR模型（Susceptible，Exposed，Infectious and Removed model；SEIR model），這是一種常用于對病毒流行趨勢進(jìn)行分析的模型，其參數(shù)包括感染者（S）-暴露者（E）-感染者（I）-康復(fù)者（R）、傳播率、感染率、治愈率、基本再生數(shù)（R0）和有效再生數(shù)（Rt）等。 研究表明面對疫情的發(fā)生，中國采取的措施，特別是1月23日做出的武漢“封城”等斷然決定，是非常有效的，這一決定和后續(xù)的一系列措施從根本上改變了疫情演變的格局。通過四個階段的多階段模型擬合，研究最終計(jì)算得到武漢地區(qū)感染人數(shù)可能在2月下旬出現(xiàn)流行高峰和拐點(diǎn)（兩種不同暴露者E與感染者I的比例估計(jì)），高峰感染人數(shù)估計(jì)為55869-84520人。估計(jì)感染人數(shù)指的是模型中在某一時刻現(xiàn)存的感染人數(shù)，這些估值中包括了有明顯癥狀的患者和潛在的無癥狀或癥狀很輕的感染者。 

2月26日，暨南大學(xué)吳建國課題組與湖北醫(yī)藥學(xué)院附屬人民醫(yī)院的劉龍?jiān)谄诳疢edical Virology上發(fā)表論文稱，龜類（西部錦龜、綠海龜、中華鱉）也是潛在的新冠病毒中間宿主。研究者對比新冠病毒與SARS病毒、動物樣本中發(fā)現(xiàn)的SARS樣冠狀病毒以及其他冠狀病毒之間的刺突蛋白（S）指出，這一位于病毒外殼上的結(jié)構(gòu)蛋白與新冠病毒侵入細(xì)胞所使用的ACE2受體間的相互作用，是決定冠狀病毒宿主范圍的關(guān)鍵因素。論文稱，通過低溫電子顯微鏡分析新冠病毒刺突蛋白的結(jié)晶體，有助于驗(yàn)證該蛋白與人類或其他宿主細(xì)胞間相互作用的結(jié)合點(diǎn)。研究團(tuán)隊(duì)從多個數(shù)據(jù)庫中下載了ACE2受體與上述病毒的刺突蛋白序列。結(jié)構(gòu)模擬中，就刺突蛋白結(jié)合作用點(diǎn)中一個殘基（Asn501）與ACE2受體上的兩個位點(diǎn)（41與353）的相互作用來看，比起蝙蝠，龜類與穿山甲與人類的更為近似。論文指出，目前已知龜類作為寄主能攜帶包括虹蛙病毒（RV）、尼多病毒（NV）、乳頭瘤病毒（PV）、甲魚虹彩病毒（STIV）、甲魚系統(tǒng)性敗血癥球狀病毒（STSSSV）、龜細(xì)小核糖核酸病毒（ToPV）和中華鱉出血綜合征病毒（TSHSV）等多種病毒。此外，與禁止交易的穿山甲相比，動物市場上龜類更為普遍。研究者認(rèn)為，不能排除病毒感染龜類、演化后感染人類的可能。

2020年1月28日，復(fù)旦大學(xué)應(yīng)天雷等團(tuán)隊(duì)在bioRxiv 在線發(fā)表題為“Potent binding of 2019 novel coronavirus spike protein by a SARS coronavirus-specific human monoclonal antibody”的研究，該研究首次報(bào)告SARS-CoV特異性人類單克隆抗體CR3022可以與2019-nCoV RBD有效結(jié)合。CR3022的表位在2019-nCoV RBD中不與ACE2結(jié)合位點(diǎn)重疊。因此，CR3022有潛力被單獨(dú)或與其他中和抗體組合開發(fā)作為候選療法，用于預(yù)防和治療2019-nCoV感染。 該研究們首次報(bào)告SARS-CoV特異性人類單克隆抗體CR3022可以與2019-nCoV RBD有效結(jié)合。CR3022的表位在2019-nCoV RBD中不與ACE2結(jié)合位點(diǎn)重疊。因此，CR3022有潛力被單獨(dú)或與其他中和抗體組合開發(fā)作為候選療法，用于預(yù)防和治療2019-nCoV感染。但是，一些針對SARS-CoV ACE2結(jié)合位點(diǎn)的最有效的SARS-CoV特異性中和抗體（例如m396，CR3014）未能結(jié)合2019-nCoV Spike蛋白。 

2020年2月4日，中國工程院院士、國家衛(wèi)健委高級別專家組成員、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)部教授李蘭娟團(tuán)隊(duì)，在武漢公布治療新型冠狀病毒感染的肺炎的最新研究成果。根據(jù)初步測試，在體外細(xì)胞實(shí)驗(yàn)中顯示：（1）阿比朵爾在10～30微摩爾濃度下，與藥物未處理的對照組比較，能有效抑制冠狀病毒達(dá)到60倍，并且顯著抑制病毒對細(xì)胞的病變效應(yīng)。（2）達(dá)蘆那韋在300微摩爾濃度下，能顯著抑制病毒復(fù)制，與未用藥物處理組比較，抑制效率達(dá)280倍。李蘭娟院士說，抗艾滋病藥物克力芝對治療新型冠狀病毒感染的肺炎效果不佳，且有毒副作用。她建議將以上兩種藥物列入國家衛(wèi)健委《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案(試行第六版)》。

2020年3月18日，蘭州大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院羅斌團(tuán)隊(duì)在預(yù)印版平臺medRxiv 在線發(fā)表未經(jīng)同行評審的題為“Effects of temperature variation and humidity on the mortality of COVID-19 in Wuhan”的研究成果，該研究收集了2020年1月20日至2020年2月29日在中國武漢市的COVID-19每日死亡人數(shù)，氣象和空氣污染物數(shù)據(jù)。然后，采用數(shù)學(xué)模型研究溫度，濕度和晝夜溫差對COVID-19日死亡率的影響。 在研究期間，武漢市共有2299例COVID-19死亡計(jì)數(shù)。COVID-19死亡率與晝夜溫差呈正相關(guān)，而與相對濕度呈負(fù)相關(guān)。此外，晝夜溫差每增加1個單位，COVID-19死亡率增加2.92%。總而言之，這項(xiàng)研究表明溫度變化和濕度可能是影響COVID-19死亡率的重要因素。2019年12月，在中國湖北省武漢市確認(rèn)了一群原因不明的肺炎患者感染了一種新型冠狀病毒，即2019-nCoV，這是以前在人類或動物中未發(fā)現(xiàn)的。流行病學(xué)證據(jù)提示大多數(shù)這些患者去過武漢當(dāng)?shù)氐暮ｕr市場，并且從這些患者中獲得的病毒的基因序列與蝙蝠中鑒定的高度相似。由于相似，該病毒隨后被重命名為SARS-Cov-2，它是Sarbecovirus亞種（Beta-CoV譜系B）的成員。一些研究人員發(fā)現(xiàn)SARS-Cov-2對人類呼吸道受體具有很強(qiáng)的親和力，這暗示了對全球公共健康的潛在威脅。由于新病例的迅速增加，2019年冠狀病毒病（COVID-19）很快引起了全球關(guān)注。新型冠狀病毒感染被認(rèn)為是從動物傳播的，到2020年1月，懷疑最初受感染的患者是通過人與人之間的傳播感染了該病毒。自2020年1月以來，covid- 19種病毒已經(jīng)升級，該病毒已迅速傳播到中國大部分地區(qū)和其他國家。截至2020年3月15日，中國報(bào)告了80844例確診的COVID-19和3199例死亡人數(shù)。這些數(shù)字每天都會更新，而且預(yù)計(jì)還會進(jìn)一步增加。2020年1月20日至2月29日中國武漢市COVID-19每日死亡率和氣象因子水平的時空格局回顧研究發(fā)現(xiàn)，隨著天氣轉(zhuǎn)暖，2003年廣東省爆發(fā)嚴(yán)重急性呼吸系統(tǒng)綜合癥（SARS）逐漸消失，直到7月才基本結(jié)束。有文獻(xiàn)記載，溫度及其變化可能影響了SARS的爆發(fā)。韓國的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，日溫度低和相對濕度低/高時，流感發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)顯著增加，并且晝夜溫差（DTR）呈顯著正相關(guān)。幾項(xiàng)研究報(bào)告說，COVID-19與氣象因素有關(guān)，隨溫度升高而降低，但尚未報(bào)道它們對死亡率的影響。因此，該研究假設(shè)天氣狀況也可能導(dǎo)致COVID-19的死亡。2020年1月20日至2月29日中國武漢市氣象因子和COVID-19每日死亡率計(jì)數(shù)的暴露-響應(yīng)曲線這項(xiàng)研究旨在探討冠狀病毒疾病（COVID-19）死亡與天氣參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)。在本研究中，研究人員收集了2020年1月20日至2020年2月29日在中國武漢市的COVID-19每日死亡人數(shù)，氣象和空氣污染物數(shù)據(jù)。然后，采用數(shù)學(xué)模型研究溫度，濕度和晝夜溫差對COVID-19日死亡率的影響。在研究期間，武漢市共有2299例COVID-19死亡計(jì)數(shù)。COVID-19死亡率與晝夜溫差呈正相關(guān)，而與相對濕度則呈負(fù)相關(guān)。此外，晝夜溫差每增加1個單位，COVID-19死亡率增加2.92%。總而言之，這項(xiàng)研究表明溫度變化和濕度可能是影響COVID-19死亡率的重要因素。

2019年12月，在中國湖北省武漢市確認(rèn)了一群原因不明的肺炎患者感染了一種新型冠狀病毒，即2019-nCoV，這是以前在人類或動物中未發(fā)現(xiàn)的。流行病學(xué)證據(jù)提示大多數(shù)這些患者去過武漢當(dāng)?shù)氐暮ｕr市場，并且從這些患者中獲得的病毒的基因序列與蝙蝠中鑒定的高度相似。由于相似，該病毒隨后被重命名為SARS-Cov-2，它是Sarbecovirus亞種（Beta-CoV譜系B）的成員。一些研究人員發(fā)現(xiàn)SARS-Cov-2對人類呼吸道受體具有很強(qiáng)的親和力，這暗示了對全球公共健康的潛在威脅。先前的研究顯示了2019年新型冠狀病毒病（COVID-19）的患者的臨床特征以及人對人傳播的證據(jù)，但是對于無癥狀感染患者是否能傳播新冠肺炎的數(shù)據(jù)有限。2020年2月25日，南京醫(yī)科大學(xué)胡志斌及易永祥共同通訊在預(yù)印版平臺medRxiv 在線發(fā)表未經(jīng)同行評審的題為”Clinical Characteristics of 24 Asymptomatic Infections with COVID-19 Screened among Close Contacts in Nanjing, China“的研究論文，該研究的目的是通過密切接觸者篩查24例無癥狀感染的臨床特征，并顯示無癥狀COVID-19病毒攜帶者的傳播潛力。通過流行病學(xué)調(diào)查，該研究觀察到對同居家庭成員的典型無癥狀傳播，甚至導(dǎo)致嚴(yán)重的COVID-19肺炎。總而言之，該研究發(fā)現(xiàn)無癥狀攜帶者可導(dǎo)致人對人的傳播，應(yīng)將其視為COVID-19感染的來源。 因此，通過多重核酸篩查嚴(yán)格監(jiān)測近距離接觸以遏制潛在暴發(fā)，具有重要的公共衛(wèi)生意義。自我保護(hù)的指導(dǎo)，密切接觸的主動隔離（無論是在家中還是集中式）都應(yīng)不斷強(qiáng)調(diào)。最后，該研究還建議對出院的COVID-19患者進(jìn)行隔離和新冠病毒核酸檢測。2019年12月，在中國湖北省武漢市確認(rèn)了一群原因不明的肺炎患者感染了一種新型冠狀病毒，即2019-nCoV，這是以前在人類或動物中未發(fā)現(xiàn)的。流行病學(xué)證據(jù)提示大多數(shù)這些患者去過武漢當(dāng)?shù)氐暮ｕr市場，并且從這些患者中獲得的病毒的基因序列與蝙蝠中鑒定的高度相似。由于相似，該病毒隨后被重命名為SARS-Cov-2，它是Sarbecovirus亞種（Beta-CoV譜系B）的成員。一些研究人員發(fā)現(xiàn)SARS-Cov-2對人類呼吸道受體具有很強(qiáng)的親和力，這暗示了對全球公共健康的潛在威脅。由于新病例的迅速增加，2019年冠狀病毒病（covid-19）很快引起了全球關(guān)注。新型冠狀病毒感染被認(rèn)為是從動物傳播的，到2020年1月，懷疑最初受感染的患者是通過人與人之間的傳播感染了該病毒。自2020年1月以來，covid- 19種病毒已經(jīng)升級，該病毒已迅速傳播到中國大部分地區(qū)和其他國家。截至2020年2月18日，中國報(bào)告了72436例確診的COVID-19和1868例死亡人數(shù)。這些數(shù)字每天都會更新，而且預(yù)計(jì)還會進(jìn)一步增加。先前的研究顯示了2019年新型冠狀病毒病（COVID-19）的患者的臨床特征以及人對人傳播的證據(jù)，但是對于無癥狀感染患者是否能傳播新冠肺炎的數(shù)據(jù)有限。這項(xiàng)研究的目的是通過密切接觸者篩查24例無癥狀感染的臨床特征，并顯示無癥狀COVID-19病毒攜帶者的傳播潛力。于2020年1月28日至2月9日在中國江蘇省南京市的社區(qū)對所有密切接觸的COVID-19患者（或疑似患者）進(jìn)行流行病學(xué)調(diào)查。通過測試咽拭子樣品的核酸，無癥狀攜帶者在實(shí)驗(yàn)室確認(rèn)為COVID-19病毒陽性。該研究發(fā)現(xiàn)，24例無癥狀病例在核酸篩查前均未出現(xiàn)任何明顯癥狀。五例（20.8％）在住院期間出現(xiàn)癥狀（發(fā)燒，咳嗽，疲勞等）。 12例（50.0％）病例顯示了典型的毛玻璃胸CT圖像，其中5例（20.8％）肺部出現(xiàn)陰影，其余七例（29.2％）病例CT圖像正常，住院期間無任何癥狀。這七個病例比其余的病例更年輕。24例均未出現(xiàn)嚴(yán)重COVID-19肺炎或死亡。為從陽性核酸檢測第一天到連續(xù)陰性檢測第一天的間隔，中位數(shù)為9.5天（在24例無癥狀病例中，最長為21天）。通過流行病學(xué)調(diào)查，該研究觀察到對同居家庭成員的典型無癥狀傳播，甚至導(dǎo)致嚴(yán)重的COVID-19肺炎。總而言之，該研究發(fā)現(xiàn)無癥狀攜帶者可導(dǎo)致人對人的傳播，應(yīng)將其視為COVID-19感染的來源。 因此，通過多重核酸篩查嚴(yán)格監(jiān)測近距離接觸以遏制潛在暴發(fā)具有重要的公共衛(wèi)生意義。最后，該研究還建議對出院的COVID-19患者進(jìn)行隔離和新冠病毒核酸檢測。

南京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院史本云教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合香港浸會大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系與中國疾病預(yù)防控制中心寄生蟲病預(yù)防控制所（國家熱帶病研究中心）共建的智能化疾病監(jiān)控聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，及時搜集疫情相關(guān)信息，追蹤相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳染病學(xué)模型和分析方法，針對武漢（新冠肺炎發(fā)源地）、北京、天津（京津冀地區(qū)）、深圳（粵港澳大灣區(qū)）、杭州和蘇州（長三角經(jīng)濟(jì)區(qū)）6座典型城市，開展了新冠肺炎疫情的回顧性分析和趨勢預(yù)判，精準(zhǔn)評估了不同復(fù)工場景下的疫情風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)損失。該研究針對新冠肺炎疫情發(fā)展期、控制期和恢復(fù)期的不同階段，以及不同城市的傳播特點(diǎn)（本地傳播為主/輸入病例為主），綜合考慮了各個城市內(nèi)不同年齡段的人口分布和不同人群（如學(xué)生、上班族和老人）的接觸強(qiáng)度、接觸時長等，設(shè)計(jì)了居家場所、學(xué)校場所、工作場所和公共場所4種主要接觸場景。通過結(jié)合城市間的人口流動數(shù)據(jù)，構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳染病動力學(xué)模型，對不同城市不同干預(yù)手段下的疫情走勢進(jìn)行了評估。在此基礎(chǔ)上，研究人員結(jié)合不同城市的GDP增長預(yù)期和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，基于對未來數(shù)日各城市疫情走勢的研判，對下一階段有序推動恢復(fù)正常生產(chǎn)提出了若干建議并進(jìn)行了相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)損失評估。據(jù)悉，該研究成果和建議已經(jīng)通過國務(wù)院參事提交國家相關(guān)部門。

2019年底湖北省武漢市的新型冠狀病毒肺炎（簡稱“新冠肺炎”）疫情暴發(fā)以來，各高校科研院所除了源源不斷派出醫(yī)療隊(duì)以及進(jìn)行醫(yī)學(xué)類科研項(xiàng)目外,也紛紛在各自學(xué)術(shù)領(lǐng)域攻堅(jiān)拔寨，以期盡快將研究成果轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)“疫”力量。我校大數(shù)據(jù)與智能決策研究中心郭崇慧教授研究團(tuán)隊(duì)?wèi){借自身優(yōu)勢，利用大數(shù)據(jù)手段，第一時間對新型冠狀病毒肺炎疫情情況進(jìn)行了分析研究，希望助力遼寧地區(qū)打贏此次疫情防控阻擊戰(zhàn)。郭崇慧教授研究團(tuán)隊(duì)首先基于遼寧省2020年1月22日至2月20日期間公開報(bào)導(dǎo)的121例新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）官方報(bào)導(dǎo)的實(shí)際數(shù)據(jù)，通過對每日新增及累計(jì)確診患者數(shù)目、患者性別年齡分布、患者武漢旅行史和接觸史分析、患者家族聚集性網(wǎng)絡(luò)分析、病毒潛伏期和患者由暴露到患病的轉(zhuǎn)移情況進(jìn)行了疫情統(tǒng)計(jì)分析，以期為遼寧省積極應(yīng)對疫情提供依據(jù)和參考。截至2020年2月20日24時，根據(jù)遼寧省衛(wèi)生健康委員會公布的數(shù)據(jù)顯示，遼寧省累計(jì)報(bào)告新型冠狀病毒肺炎確診病例121例，治愈出院61例，死亡1例。121例確診病例中，沈陽市28例、大連市19例、鞍山市4例、本溪市3例、丹東市7例、錦州市12例、營口市1例、阜新市8例、遼陽市3例、鐵嶺市7例、朝陽市6例、盤錦市11例、葫蘆島市12例。遼寧省新型冠狀病毒肺炎疫情分布如下圖1所示。1 確診病例時間序列分析自1月22日至2月20日24時期間，遼寧省每日增加及累計(jì)確診患者數(shù)量如下圖2-圖4所示。由圖可知，遼寧省每日新增確診患者數(shù)量在1月31日達(dá)到峰值，隨后整體呈現(xiàn)下降趨勢，由于每日新增患者數(shù)量較31日下降，累計(jì)確診患者數(shù)量走勢圖逐漸趨于平緩，從圖3可以看出目前全省新增確診患者數(shù)量呈現(xiàn)減少趨勢，截至2月20日已連續(xù)四天無新增確診患者。該現(xiàn)象表明自新型冠狀病毒爆發(fā)以來，遼寧省采取的阻斷交通、隔離、加強(qiáng)提高居民意識等積極防控手段取得了良好的成效。2確診病例性別及年齡分布根據(jù)遼寧省各地區(qū)衛(wèi)健委公布的患者信息，統(tǒng)計(jì)得到患者性別和年齡數(shù)據(jù)。其中，性別數(shù)據(jù)中沈陽市2例病例無相關(guān)信息；年齡數(shù)據(jù)中沈陽市2例、朝陽市1例、盤錦市5例無相關(guān)信息，剔除缺失數(shù)據(jù)得到下圖5-圖7統(tǒng)計(jì)結(jié)果。在遼寧省確診病例中，男性整體占比54%，女性占比46%，男性比例偏高。從各地區(qū)來看，沈陽、大連、錦州、葫蘆島患者數(shù)目居于省前四名，在這四個地區(qū)中，沈陽、大連、葫蘆島男性比例大于女性，錦州男女比例相同，男性患者較多可能由于其活動范圍廣所致。同時，沈陽、大連、錦州、葫蘆島等大城市人員流動性較大，有較大的感染風(fēng)險(xiǎn)，是確診患者數(shù)量相對較多的一個原因。患者年齡基本呈正態(tài)分布。其中，21歲-60歲區(qū)間患者數(shù)目占比78.2%，該部分患者活動能力較強(qiáng)，有強(qiáng)烈的社交需求，外出務(wù)工、求學(xué)或旅游等活動均增加了感染風(fēng)險(xiǎn)。患者人數(shù)在31歲-40歲區(qū)間最多，是感染的重點(diǎn)人群，此年齡范圍居民建議著重加強(qiáng)防護(hù)。 3 確診病例武漢旅行史及接觸史分析根據(jù)患者是否有武漢（湖北）旅行史和確診病例（或武漢人員）接觸史，將患者分為四類：有武漢旅行史（無接觸史）、無武漢旅行史（無接觸史）、有確診患者接觸史（有旅行史）和無武漢旅行史有接觸史，統(tǒng)計(jì)得到相關(guān)數(shù)據(jù)。對于已公布但未詳細(xì)說明是否有武漢（湖北）旅行史的患者將其認(rèn)定為無武漢旅行史人員，剔除沈陽市未披露信息的病例28，統(tǒng)計(jì)得到14地區(qū)確診病例分類。 目前，121名確診患者中120名披露了相關(guān)信息，確診患者出行方式涉及私家車、火車、出租車、飛機(jī)、擺渡車。其中55名存在武漢旅行史，65名存在接觸史。下面分別分析有武漢旅行史和有接觸史的確診患者與當(dāng)前各地區(qū)確診人數(shù)的關(guān)系，建立線性回歸方程，計(jì)算相關(guān)系數(shù)從而分析相關(guān)性，用于指導(dǎo)實(shí)踐。 圖9（a）擬合直線方程為y = 1.7386x + 1.6169，x為各地區(qū)確診人員中有武漢旅行史人數(shù)，y為各地區(qū)當(dāng)前確診人數(shù)，相關(guān)系數(shù)為0.8587，二者呈現(xiàn)相關(guān)性，說明有武漢旅行史是影響患者患病的一個因素。圖中數(shù)據(jù)顯示大連市當(dāng)前確診人數(shù)與有武漢市旅行史人數(shù)比值最大，說明大連市對排查有無武漢返鄉(xiāng)或接觸人員采取了較大的力度并使患者及時得到醫(yī)治。圖9（b）擬合直線方程為y = 1.6737x + 0.8007，x為各地區(qū)確診人員中有接觸史的人數(shù)，y為各地區(qū)當(dāng)前確診人數(shù)，皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.9099，二者呈現(xiàn)較高相關(guān)性。結(jié)果表明有接觸史的人更容易患病，官方報(bào)告的病例中確診患者多傾向于其他已確診患者的朋友、親屬等與其有密切接觸的人，與統(tǒng)計(jì)結(jié)果相一致。因此，分析結(jié)果表明：人群聚集、與他人接觸會增加患病的風(fēng)險(xiǎn)，居家隔離可以降低風(fēng)險(xiǎn)。4 確診人員場所聚集性及家族聚集性網(wǎng)絡(luò)分析截至2月20日，遼寧省已成立沈陽、大連、錦州三個省集中救治中心，分別依托于沈陽市第六人民醫(yī)院、大連市第六人民醫(yī)院和錦州市傳染病院，其中，沈陽救治中心覆蓋沈陽、鞍山、撫順、本溪、阜新、遼陽、鐵嶺、盤錦等8市；大連救治中心覆蓋大連、丹東、營口等3市；錦州救治中心覆蓋錦州、朝陽、葫蘆島等3市。分析已確診患者之間的親屬或朋友關(guān)系、患者在醫(yī)院的就診情況以及患者在醫(yī)院間的轉(zhuǎn)院情況得到如下圖10所示的網(wǎng)絡(luò)圖。圖10中節(jié)點(diǎn)分別表示患者（紅色）和醫(yī)院（藍(lán)色）。醫(yī)院間的連接關(guān)系表示患者的轉(zhuǎn)院情況，患者與醫(yī)院間的指向關(guān)系表示患者的就診情況，患者之間的連接關(guān)系表示親屬或朋友關(guān)系。圖中節(jié)點(diǎn)大小與醫(yī)院接診人數(shù)或與確診患者有親屬（朋友）關(guān)系的人數(shù)成正比。醫(yī)院治療患者人數(shù)（度）=醫(yī)院接診人數(shù)+轉(zhuǎn)至此醫(yī)院的患者人數(shù)，患者的度=與該患者有關(guān)的確診人數(shù)（親屬或朋友）+就診醫(yī)院數(shù)目。醫(yī)院間可能存在多個患者轉(zhuǎn)院，兩醫(yī)院間邊的粗細(xì)與轉(zhuǎn)院的患者數(shù)目成正比，根據(jù)轉(zhuǎn)移的患者數(shù)量將權(quán)重設(shè)定為相應(yīng)的數(shù)值，其余權(quán)重默認(rèn)為1。在患者轉(zhuǎn)院關(guān)系中，依據(jù)國家提出的“四集中”工作原則，患者在本地確診后多轉(zhuǎn)院至省集中救治中心治療。依據(jù)官方公布的數(shù)據(jù)可以明確知道患者在地區(qū)內(nèi)部的轉(zhuǎn)院情況以及各地區(qū)轉(zhuǎn)移至省集中救治中心的患者數(shù)目，但是無法建立具體病例及其就診醫(yī)院與省集中救治中心的轉(zhuǎn)院關(guān)系。因此，圖10建立的聚集性網(wǎng)絡(luò)時對各地區(qū)醫(yī)院向省集中救治中心轉(zhuǎn)移患者的情況不做分析。圖10聚集性網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果表明：在本地的確診患者救治中，鞍山市“臺安縣恩良醫(yī)院”和“鞍山市傳染病醫(yī)院”間患者轉(zhuǎn)院次數(shù)最多，對應(yīng)圖中邊最粗；由圖中確診患者間連接關(guān)系可以看出此次傳染病存在明顯的聚集特點(diǎn)，多地區(qū)確診患者之間多存在親屬或朋友關(guān)系，其中，鞍山市和盤錦市的確診患者具有親屬關(guān)系，出現(xiàn)跨地區(qū)感染的情況，具體為鞍山市病例2、病例3為夫妻關(guān)系，盤錦市病例9、病例10為夫妻關(guān)系且為鞍山市病例2、3的兒子兒媳，盤錦市病例10為病例9、10的兒子。除上述在遼寧省內(nèi)跨地區(qū)感染的情況外，其余均為地區(qū)內(nèi)部感染，說明政府在患者確診后其密切接觸人員及時隔離和交通管控等方面取得了很好的效果。從圖10中分別抽取出沈陽市、大連市的數(shù)據(jù)，得到圖11沈陽市、大連市確診患者聚集性網(wǎng)絡(luò)分析圖。其中，大連市確診病例3、4、5、6、8、9、10、11、18病例信息顯示收治于“某定點(diǎn)醫(yī)院”。根據(jù)“四集中”工作原則，省集中救治大連中心覆蓋范圍的患者轉(zhuǎn)院至大連市第六醫(yī)院集中救治，因此，數(shù)據(jù)分析時將大連市收治于“某定點(diǎn)醫(yī)院”的患者確定為大連市第六人民醫(yī)院就診患者。沈陽市和大連市是遼寧省規(guī)模較大的地區(qū)，確診患者人數(shù)居于全省第一、二名。圖11分析結(jié)果顯示，沈陽市沈陽第六人民醫(yī)院首次收治患者數(shù)目最多，其次為中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院，患者就診后共發(fā)生三次轉(zhuǎn)院；確診患者中具有親屬（或朋友）關(guān)系的病例為：確診病例6、7、8，確診病例18、19、20，確診病例4、5、9，確診病例16、17，確診病例24、15。大連市第六人民醫(yī)院收治患者數(shù)目最多，其次為大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院，確診患者中具有親屬（或朋友）關(guān)系的病例為：確診病例3、5、8，確診病例6、9、10、12，確診病例7、11，確診病例17、18、19。沈陽市和大連市新冠肺炎的傳播均表現(xiàn)出家族聚集性的特點(diǎn)，印證了其有人傳人的特性，這提示我們疫情期間減少聚集，一旦家庭成員或所接觸人員發(fā)生病情，自身應(yīng)及時隔離，提高防范意識。在提升患者治愈水平及有效管控疫情上，除去轉(zhuǎn)院至省集中救治中心的患者，我們分析各地區(qū)醫(yī)院接診患者人數(shù)，得到圖12所示結(jié)果。圖12分析結(jié)果表明沈陽市第六人民醫(yī)院、盤錦市傳染病醫(yī)院和大連市第六人民醫(yī)院收治患者人數(shù)最多，其次為中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院、葫蘆島市中心醫(yī)院和大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院，沈陽市和大連市收治患者數(shù)量整體較多。在資源調(diào)配上，除了將資源分配至省集中救治中心外，還需關(guān)注各地區(qū)患者確診及其初步治療的醫(yī)院，做到資源有效配置。 5 確診病例潛伏期分布病毒潛伏期是指從病原體侵入人體到最初出現(xiàn)臨床癥狀的一段時期。根據(jù)國家公布的信息顯示，新型冠狀病毒的潛伏期為14天。隨著新型冠狀病毒有潛伏期感染、無癥狀感染等情況，我們難以準(zhǔn)確得到新型冠狀病毒的潛伏期。本文假定將患者到達(dá)武漢（或返程）時間、與有武漢旅行史人員接觸時間、與所接觸確診患者的首次接觸時間確診時間均定義為“病原體侵入人體的時間”，取三者最早者，應(yīng)用該時間多存在誤差；將患者發(fā)病時間確定為出現(xiàn)臨床癥狀的時間，二者之間的時間間隔定為病毒潛伏期。同時去除潛伏期大于14天及無相關(guān)信息披露的患者，得到86例患者數(shù)據(jù)，分析結(jié)果如表1和圖13、圖14所示。 遼寧省有數(shù)據(jù)可查的86例確診患者中，病毒潛伏期均值為7.767天，潛伏期大于等于8天的患者人數(shù)為48人，占比55.8%。患者出臨床反映的時間是確定的，但是感染病毒的時間是不確定的，用患者到達(dá)武漢（或返程）時間、與有武漢旅行史人員接觸時間、與所接觸確診患者的首次接觸時間確診時間定義為感染時間會使統(tǒng)計(jì)的潛伏期大于實(shí)際潛伏期，使得分析結(jié)果偏大。 圖14為患者1月9日至2月20日期間轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出人數(shù)分布，轉(zhuǎn)入對應(yīng)患者出現(xiàn)臨床癥狀，轉(zhuǎn)出對應(yīng)于暴露，即患者到達(dá)武漢、與有武漢旅行史人員接觸或與確診患者首次接觸的時間。圖14數(shù)據(jù)表明在1月25日前有臨床癥狀患者占比低于暴露患者，之后這些潛伏期人員逐漸出現(xiàn)臨床癥狀，疾病爆發(fā)，確診人員數(shù)目逐漸增加。若及時采取有效的手段控制疫情傳播，則1月27日之后幾乎不再有人員處于潛伏期，這時前期潛伏期患者逐漸發(fā)病，這批確診患者若同時采取有效的醫(yī)療手段得到治療，則疫情傳播會逐漸被控制。 圖15為截至2月20日確診患者由暴露到患病人數(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)分析圖，圖中節(jié)點(diǎn)為日期，節(jié)點(diǎn)大小與當(dāng)日暴露和有臨床癥狀的患者之和成正比，節(jié)點(diǎn)間指向關(guān)系為患者由暴露轉(zhuǎn)移到患病的時間間隔，圖15結(jié)果顯示1月19日至1月24日期間人數(shù)最多，暴露和患病人數(shù)之和隨時間呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢。遼寧省新型冠狀病毒肺炎自2月17日以來，已連續(xù)四天無新增確診患者，疫情形勢出現(xiàn)積極變化，防控工作取得積極成效。自疫情爆發(fā)以來，全省社會經(jīng)濟(jì)活動停滯，連續(xù)四天無新增確診患者的態(tài)勢為盡快恢復(fù)遼寧省社會經(jīng)濟(jì)秩序提供了支持。只想著為抗“疫”阻擊戰(zhàn)貢獻(xiàn)力量，郭崇慧教授說，這是關(guān)于遼寧省疫情的最新數(shù)據(jù)描述性分析結(jié)果，希冀會對相關(guān)部門決策起支持作用！我們后續(xù)預(yù)測性分析和指導(dǎo)性分析還會持續(xù)研究！

已有樣品/n豬傳染性胸膜肺炎防控關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用。　　成果簡介：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)和武漢科前動物生物制品有限責(zé)任公司完成的“豬傳染性胸膜肺炎防控關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用”成果，該成果確定了豬傳染性胸膜肺炎在我國的爆發(fā)流行及流行的主要血清型，研制了豬傳染性胸膜肺炎三價滅活疫苗和傳染性胸膜肺炎放線桿菌ApxIV-ELISA抗體檢測試劑盒，在國際上率先解析了豬傳染性胸膜肺炎放線桿菌13個血清型菌株的全基因組序列和基因組生物學(xué)特征，鑒定了一批新的毒力相關(guān)基因，建立了基于多重耐藥性菌株和靶標(biāo)酶的兩種抗菌化合物高通量篩選