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“喂！何老師，鄖陽的疫情不斷發(fā)展。您能否幫忙研發(fā)軟件為政府科學(xué)決策提供支持？”1月28日，農(nóng)歷大年初四，中國石油大學(xué)（華東）海洋與空間信息學(xué)院青年教師何亞文的手機(jī)突然叫了起來。對這個求助電話何亞文并不陌生，打來電話的是湖北省十堰市鄖陽區(qū)扶貧辦負(fù)責(zé)人，目前是疫情防控指揮部成員。2017年初以來，何亞文一直通過扶貧辦為當(dāng)?shù)鼐珳?zhǔn)扶貧工作提供大數(shù)據(jù)支持。從這一刻起，遠(yuǎn)在山東青島的何亞文科研團(tuán)隊投入了一場遠(yuǎn)程監(jiān)控鄖陽新冠肺炎疫情的戰(zhàn)斗，以大數(shù)據(jù)為當(dāng)?shù)貞?zhàn)“疫”提供強(qiáng)有力的智力支撐。疫情就是命令，兩天研發(fā)出“鄖陽疫情”APP鄖陽，位于湖北省十堰市，轄區(qū)64萬人，占地3863平方公里，下轄16個鎮(zhèn)、5個鄉(xiāng)、1個林場和1個經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)的地區(qū)。2月初以來，這里也成為全國抗擊新型冠狀病毒肺炎疫情的主要戰(zhàn)場之一。“疫情就是命令，防控就是責(zé)任。”何亞文清楚地記得兩天前習(xí)近平總書記在中共中央政治局常務(wù)委員會會議上的講話。彼時，新型冠狀病毒肺炎疫情已從武漢蔓延開來，湖北省各市州均成為重災(zāi)區(qū)。放下電話，何亞文火速召集團(tuán)隊，討論研發(fā)方案，開始了網(wǎng)絡(luò)協(xié)動、遠(yuǎn)程辦公。幾位研發(fā)核心成員過年回農(nóng)村老家，沒有電腦，只能滿村跑去借。研究人員的這種拼勁讓鄰居們很是贊嘆，得知他們是在研究抗擊新冠肺炎的“高科技產(chǎn)品”時，更是由衷敬佩，熱心提供了“包吃包住”的一條龍服務(wù)。團(tuán)隊核心成員胡嘉良，家里孩子剛剛6個多月，只有妻子兩個人帶孩子。胡嘉良每天都堅守到凌晨，直至鄖陽的數(shù)據(jù)發(fā)過來，處理完才能休息，一天24小時幾乎是連軸轉(zhuǎn)。僅用兩天的時間，何亞文團(tuán)隊便完成疫情數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、建立了疫情數(shù)據(jù)庫，完成了“鄖陽疫情”APP的開發(fā)和“鄖陽疫情專題地圖”的制作。地圖與APP實時聯(lián)動實現(xiàn)精準(zhǔn)管理，14日以來無新增早在2017年，何亞文和他的團(tuán)隊就開始了大數(shù)據(jù)扶貧的探索，并先后研制了面向建檔立卡貧困戶管理的“扶貧通”平臺、面向駐村工作隊員的“四雙幫扶”APP平臺以及面向政府領(lǐng)導(dǎo)決策指揮的“精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺”，為鄖陽的精準(zhǔn)扶貧工作提供了成熟的技術(shù)支持與服務(wù)。“這一次抗擊疫情，我們這些平臺和數(shù)據(jù)再次彰顯了其力量。” 何亞文介紹，基于前期精準(zhǔn)扶貧工作對全區(qū)人口的普查數(shù)據(jù)和全區(qū)高精度地圖數(shù)據(jù)，“鄖陽疫情”APP和“鄖陽疫情專題地圖”得以快速研發(fā)和制作，并實現(xiàn)了實時聯(lián)動，對全區(qū)疫情數(shù)據(jù)動態(tài)變化進(jìn)行監(jiān)控、展示與分析。“我們從網(wǎng)上看到的疫情地圖一般是省、市、區(qū)（縣）一級，而‘鄖陽實時疫情專題地圖’則到了鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村、戶一級。”談及地圖和APP的創(chuàng)新點(diǎn)，何亞文認(rèn)為這次研發(fā)的軟件其首要顯著特征就是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的到村、到戶精準(zhǔn)顯示，二是APP和地圖實時聯(lián)動，從多尺度時空動態(tài)地圖上看，確診病例、新增病例等信息以及其多日的動態(tài)變化過程。2月1日的統(tǒng)計，鄖陽自武漢返鄉(xiāng)人員就多達(dá)7000多人，其中發(fā)熱人員近100人，形式非常嚴(yán)峻。鄖陽當(dāng)?shù)馗骷壵墙柚蝸單难邪l(fā)的APP和地圖進(jìn)行疫情研判、指揮調(diào)度，做到科學(xué)防治、精準(zhǔn)施策，很好地實現(xiàn)了以社區(qū)（村）為單元的返鄉(xiāng)人數(shù)、武漢返鄉(xiāng)人數(shù)、發(fā)熱人數(shù)、確診病例的核查與管理，有效控制了疫情的輸入、傳播和蔓延，實現(xiàn)了疫情登記全覆蓋、疫情監(jiān)測全過程、疫情管理數(shù)字化、疫情研判科學(xué)化。自2月14日以來，全區(qū)已多日無新增確診病例。“戰(zhàn)疫+扶貧”，本底大數(shù)據(jù)要為脫貧攻堅再發(fā)力三年前，何亞文和他的團(tuán)隊聯(lián)合中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所專家團(tuán)隊，赴鄖陽進(jìn)行精準(zhǔn)扶貧工作的綜合診斷服務(wù)。其間，團(tuán)隊圍繞“三率一度”等指標(biāo)開展入戶調(diào)研，走遍了鄖陽的所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)的重點(diǎn)貧困村、重點(diǎn)貧困戶，與鄖陽各級政府及百姓建立了深厚的情誼。“通過對各類數(shù)據(jù)的綜合分析，我們不僅可以確立疫中、疫后的處置方案，還可以明確疫情對各項扶貧工作，甚至對每一個貧困家庭的影響。”在何亞文看來，這次突發(fā)的疫情監(jiān)控軟件開發(fā)，既是戰(zhàn)“疫”，更是為后期扶貧發(fā)力進(jìn)行大練兵。在幾年的精準(zhǔn)扶貧工作中，何亞文團(tuán)隊建立了一整套效果顯著的面向村一級的管理機(jī)制，特別是收集了龐大的本底數(shù)據(jù)。何亞文記得習(xí)近平總書記在中央全面深化改革委員會第十二次會議的講話：要鼓勵運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好地發(fā)揮支撐作用。同時也要健全公共衛(wèi)生服務(wù)體系，加強(qiáng)農(nóng)村、社區(qū)等基層防控能力建設(shè)。據(jù)了解，疫情APP還被應(yīng)用在山東省臨沂市扶貧和疫情防控工作中，基于臨沂市前期的扶貧工作，疫情APP的部分功能主要實現(xiàn)了全市涉農(nóng)企業(yè)的復(fù)產(chǎn)復(fù)工情況的監(jiān)控與調(diào)度。該工作得到了扶貧辦及農(nóng)業(yè)農(nóng)村局主要領(lǐng)導(dǎo)的肯定和認(rèn)可。“未來，我們將研判疫情對精準(zhǔn)扶貧工作的影響，便于當(dāng)?shù)夭扇∵M(jìn)一步的幫扶措施，保障脫貧攻堅工作的順利完成。”何亞文對未來的科技扶貧有了更新的期待，“我相信，有了這些機(jī)制和數(shù)據(jù)的支撐，大數(shù)據(jù)管理將不止在疫情防控方面，在鄉(xiāng)村振興、鄉(xiāng)村治理等方面也必能取得很好的效果。”

防控云是北京郵電大學(xué)專門為社區(qū)疫情防控研制的技術(shù)支撐平臺，主要由云平臺、小區(qū)防控APP、街道統(tǒng)計報表和決策大屏、區(qū)級統(tǒng)計報表和決策大屏、市級統(tǒng)計報表和決策大屏等五個部分構(gòu)成。該平臺實現(xiàn)了對社區(qū)居民信息的收集與管理、社區(qū)居民出入的管控與記錄、社區(qū)訪客出入的管控與記錄，并提供面向社區(qū)、街道領(lǐng)導(dǎo)的查詢和統(tǒng)計功能，極大支撐和解決了目前小區(qū)的疫情管控工作。 云平臺已經(jīng)在鄭州市二七區(qū)、鄭州航空港實驗區(qū)、許昌市城鄉(xiāng)一體化示范區(qū)、深圳市南山區(qū)開展了試點(diǎn)示范工作。

2020年2月15日，同濟(jì)大學(xué)牽頭建設(shè)的上海自主智能無人系統(tǒng)科學(xué)中心新冠肺炎疫情防控科研攻關(guān)團(tuán)隊研發(fā)的第一套疫情防控智能識別系統(tǒng)（Tongji NCP-AIS），在同濟(jì)大學(xué)四平路校區(qū)大門口開始試運(yùn)行，可快速識別人流中個體感染者的風(fēng)險。 科研團(tuán)隊利用人工智能、大數(shù)據(jù)、人臉識別、溫度識別、動作識別等技術(shù)，可實現(xiàn)人臉識別、心率監(jiān)測、呼吸監(jiān)檢測、門禁聯(lián)動、門禁數(shù)據(jù)智能更新、咳嗽檢測和語音播報，讓人工智能技術(shù)在疫情防控期間發(fā)揮更大的作用，減輕學(xué)校相關(guān)管理人員的工作，實現(xiàn)疫情期間高效的校園安全管理。系統(tǒng)針對大規(guī)模人群，可以自動發(fā)現(xiàn)體溫不正常個體，實現(xiàn)拍照和跟蹤，以及提醒功能。

上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院俞凱教授聯(lián)合蘇州思必馳信息科技有限公司開發(fā)了“疫情防控機(jī)器人”。依托語音識別、合成、理解和對話管理等人工智能（AI）技術(shù)，結(jié)合新研發(fā)的疫情排查對話邏輯和話術(shù)，機(jī)器人根據(jù)設(shè)定向社區(qū)居民主動宣教疫情防控知識，遇不適居民還會提醒就醫(yī)。 2020年1月27日起，“疫情防控機(jī)器人”供社區(qū)和有關(guān)部門免費(fèi)使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務(wù)，對話機(jī)器人自動接通10余萬戶，訪問結(jié)果直接生成數(shù)據(jù)報表供社區(qū)。

當(dāng)“肺炎”、“武漢”的搜索熱度居高不下、當(dāng)病毒從湖北逐漸擴(kuò)散至全國、當(dāng)不斷攀升的疫情數(shù)字、成為我們每天密切關(guān)注的焦點(diǎn)。數(shù)據(jù)可直觀反映疫情發(fā)展現(xiàn)狀，對“科學(xué)防疫”極具研究價值，參照已有的疫情樣本數(shù)據(jù)，我們迫切需要用大數(shù)據(jù)可視化的思維，去分析、思考、總結(jié)，直至戰(zhàn)勝這場疫情。隨著新型冠狀病毒所引發(fā)的肺炎迅速蔓延，政府、各大企業(yè)乃至我們每一個人都加入了這場驚心動魄的阻擊戰(zhàn)。春節(jié)前后，北京大學(xué)可視化與可視分析實驗室的老師和同學(xué)們，也在一直密切關(guān)注著疫情狀況，希望通過專業(yè)的技能儲備、以及可視化領(lǐng)域的科研經(jīng)驗，在獲得公開數(shù)據(jù)的條件下，將疫情數(shù)據(jù)以多種形式呈現(xiàn)和傳達(dá)給社會大眾。根據(jù)全國各省市的每日新增確診病例數(shù)量，北京大學(xué)可視化與可視分析實驗室制作了疫情變化晴雨表，用方塊代表了每個地區(qū)每日的新增確診人數(shù)，方塊的大小用于表示具體的數(shù)量，方塊的顏色表示和前一天比較，是否有更多的新增確診病例。在晴雨表中，可直接看到各地區(qū)疫情發(fā)展趨勢、同一天各地區(qū)疫情變化對比，幫助用戶快速識別上升或下降的地區(qū)。

2020年3月5日，復(fù)旦大學(xué)在medRxiv預(yù)印本上發(fā)表了題為COVID-19 Epidemic Outside China:34 Founders and Exponential Growth 的回顧性分析的研究成果。該文章以2020年1月21日到2020年2月28日以來世衛(wèi)組織公布中國境外的確診病例數(shù)為基礎(chǔ)，建立了一個回歸數(shù)字模型，通過這個模型，該研究估計在病毒開始傳播到中國之外時，大約有34個未被發(fā)現(xiàn)的國外傳播的初始病例。他們推測34個病例可能屬于輕癥患者，因此沒有前往醫(yī)院救治。而且中國外COVID-19從一開始就穩(wěn)定的遵循近似指數(shù)型增長模型，每19天患者數(shù)量增長10倍，顯示出并沒有強(qiáng)有力的干預(yù)措施。作者呼吁全球借鑒中國與新加坡的經(jīng)驗采取有力的公共衛(wèi)生措施。

智能疫情防控機(jī)器人由上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院俞凱教授聯(lián)合蘇州思必馳信息科技有限公司開發(fā)。依托語音識別、合成、理解和對話管理等人工智能（AI）技術(shù)，結(jié)合新研發(fā)的疫情排查對話邏輯和話術(shù)，機(jī)器人根據(jù)設(shè)定向社區(qū)居民主動宣教疫情防控知識，遇不適居民還會提醒就醫(yī)。 1月27日起，“疫情防控機(jī)器人”供社區(qū)和有關(guān)部門免費(fèi)使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務(wù)，對話機(jī)器人自動接通10余萬戶，訪問結(jié)果直接生成數(shù)據(jù)報表供社區(qū)。

該項目利用國家衛(wèi)健委公布的確診病例總數(shù)數(shù)據(jù)鏈，以應(yīng)用傳播動力學(xué)為方法，以黃森忠教授建構(gòu)的普適SEIR模型作為模型理論，通過“南開大學(xué)智英健康數(shù)據(jù)研究中心”開發(fā)的程序EpiSIX，分析新冠病毒肺炎疫情有關(guān)數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果生成可視化網(wǎng)頁，開展疫情發(fā)展回顧、確診病例數(shù)時序區(qū)間預(yù)測等相關(guān)工作，對疫情發(fā)展情況及疫情防控效率作出研判。 研究團(tuán)隊由黃森忠教授和山西大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)研究所所長靳禎教授、南京醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院彭志行副教授共同領(lǐng)銜，南開大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院多名年輕教師與研究生加入。研究團(tuán)隊從1月30日至2月14日，每3日發(fā)布一次預(yù)測，已連續(xù)發(fā)布疫情傳播預(yù)測6期，并根據(jù)疫情變化，及時調(diào)整預(yù)測評價指標(biāo)，其預(yù)測區(qū)域也進(jìn)一步細(xì)化，由原來的對全國、湖北省、武漢市的疫情預(yù)測，拓展為對全國各省市的預(yù)測。

清華大學(xué)公共安全研究院和北京辰安科技股份有限公司快速搭建了疫情實時態(tài)勢感知與分析系統(tǒng)，對區(qū)域疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行實時動態(tài)監(jiān)測、搜集、分析和可視化，服務(wù)各級政府疫情應(yīng)急的資源調(diào)度、態(tài)勢研判和決策指揮。該系統(tǒng)在實時播報全國和世界范圍內(nèi)疫情最新動態(tài)的同時，對省級和地市級的人員遷徙比例與分布進(jìn)行重點(diǎn)信息排查，密切關(guān)注人口流動與疫情分布的內(nèi)在聯(lián)系，為疫情跨區(qū)域傳播規(guī)律和病例溯源提供依據(jù)。該系統(tǒng)深入剖析大數(shù)據(jù)并探查民眾意識和情感傾向，研判民眾主流感情傾向和重點(diǎn)關(guān)注事件等疫情相關(guān)輿情，以“情感分析拼圖”、“事件文章熱詞云”和“全國輿情熱度”等分析結(jié)果為引證，為辟謠和積極引導(dǎo)輿論提供幫助，在國家抗擊疫情最為嚴(yán)重困難的時期為大眾的理性思考和科學(xué)防備貢獻(xiàn)力量。國疾病預(yù)防控制中心以及廣東省、武漢市、合肥市、深圳市、廣州市、佛山市等20多個省市在指揮調(diào)度中使用該系統(tǒng)。

北京大學(xué)信息學(xué)院機(jī)器感知與智能教育部重點(diǎn)實驗室袁曉如研究組設(shè)計開發(fā)了一系列大數(shù)據(jù)可視化與可視分析工具。針對目前在新冠疫情方面形勢變化，通過處理、分析、接入多種數(shù)據(jù)，提供多維度、多視角的交互式可視化。 項目組件包括1.疫情變化晴雨表，可視化各地每日新增病例和變化趨勢；2.各類動態(tài)時空地圖，提供在地圖空間瀏覽分析和多角度對比國內(nèi)外各地疫情趨勢；3.相關(guān)輿情可視分析，分析媒體和社交媒體輿情影響；4.綜合態(tài)勢可視分析系統(tǒng)，支持面向?qū)＜一蛘邲Q策判研。