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一種無人機多重疊遙感影像的建筑物輪廓線提取方法
一種無人機多重疊遙感影像的建筑物輪廓線提取方法，包括利用空三結合密集匹配的方法生成三維 點云，并對點云進行濾波處理，從其中檢測出建筑物。對檢測的建筑刪除墻面后，從建筑物頂面信息提 取建筑物粗輪廓。建筑物粗輪廓作為緩沖區(qū)疊加拼接影像上，利用建筑物粗輪廓作為形狀先驗信息，在 緩沖區(qū)內用水平集算法進行演化，最后得到建筑物精確輪廓。本發(fā)明充分利用了多重疊影像生成的點云 三維信息，同時結合高分辨率遙感影像的高精度幾何信息，不但顯著提高了建筑物輪廓提取的精
武漢大學
2021-04-14
一種無人機巡檢航拍復雜背景影像中絕緣子的提取方法
本發(fā)明公開了一種無人機巡檢航拍復雜背景影像中絕緣子的提取方法，首先將原始影像轉換成 HSI 影像利用 H 變量提取土壤，并根據(jù) Ecognition 中植被提取公式從原始影像提取植被和根據(jù)電力塔的顯著 性通過光譜值分割提取電力塔，然后利用二維 OSTU 閾值分割法對原始影像進行分割提取粗提取絕緣子 圖并與植被、土壤二值圖和電力塔進行差運算得到粗絕緣子二值圖；尋找二值圖的每個連通域的主方向 并沿主方向的法方向遍歷得到距離直方圖，若直方圖具有規(guī)律性
武漢大學
2021-04-14
醫(yī)學影像人工智能輔助診斷關鍵技術—智能病灶分割及三維重建
技術分析(創(chuàng)新性、先進性、獨占性)
為了充分利用先進的人工智能的新技術，提高醫(yī)療影像輔助診斷的水平，使得智能醫(yī)療診斷技術提高臨床診斷的質量和效率，使其盡快走入家挺、社區(qū)，滿足人們的醫(yī)療健康的需要。研究臨床醫(yī)學影像的2D病灶精細分割和三維跨模態(tài)的影像三維重建技術。首先，通過建立多層感知的神經(jīng)網(wǎng)路，對醫(yī)學影像的特征進行充分學習，得到影像的幾何映射的關系，從而實現(xiàn)對醫(yī)學影像的三維重建，克服了現(xiàn)有的三維重建技術中度量關鍵問題，關鍵技術對于醫(yī)學影像的精準度量，具有現(xiàn)實意義:其次，在2D病灶分割中，利用半監(jiān)督學習技術，實現(xiàn)少標簽情況下的分割技術，半監(jiān)督學習技術可以有效解決醫(yī)學影像中標簽難以獲取的問題。技術的研究成果的特點是醫(yī)學影像跨模態(tài)輔助診斷技術，對于超聲、CT以及核磁共振等影像都有效，并且攻克的神經(jīng)網(wǎng)絡過于復雜的關鍵問題，所研究技術適用于臨床快速便捷輔助診斷。此外，在醫(yī)學度量方面的關鍵技術中，突破了人體腹腔及皮下脂肪的精細分割技術的關鍵技術，可以用于臨床輔助診斷中，在關鍵技術探索中，實現(xiàn)對腔內脂肪特征的精細學習，該技術僅需要少量的影像標準數(shù)據(jù)，就可以實現(xiàn)皮下脂肪的準確分割，并證明了關鍵技術的有效性。
華東師范大學
2021-05-10
一種基于乳腺數(shù)字影像融合技術的個性化乳房假體制作方法
本發(fā)明公開了一種基于乳腺數(shù)字影像融合技術的個性化乳房假體制作方法，該制作方法包括以下步驟：獲取影像數(shù)據(jù)→乳房三維激光掃描+胸部CT掃描→分別進行三維激光掃描數(shù)據(jù)及胸部CT數(shù)據(jù)的三維建模→進行兩種數(shù)字影像的融合→獲得融合的乳房三維數(shù)字模型→3D打印。該基于乳腺數(shù)字影像融合技術的個性化乳房假體制作方法，通過乳房三維掃描和CT的復合影像融合，能夠獲得站立位的有著內部結構的乳房三維數(shù)字模型。并通過3D打印技術打印出個性化的乳房假體，對于得到更好的手術效果，有著很大的作用。解決了既往傳統(tǒng)影像學方法不能同時得到站立位的具有清晰乳房內部的結構，而只能通過軟件來進行彌補的問題。
青島大學
2021-04-13
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應用于新冠肺炎輔助治療及大健康產業(yè)的高濃度氫氧呼吸機
北京工業(yè)大學
2021-04-14
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新型冠狀病毒肺炎(COVID-19）傳播預測模型及流行病學分析成果
全球肆虐的新型冠狀病毒肺炎對世界各國人民的生命健康造成了嚴重的損害，對國際經(jīng)濟產生巨大沖擊。加深對突發(fā)新型傳染性疾病的全面認識，分析新型冠狀病毒肺炎的流行病學特征，預測新型冠狀病毒肺炎的傳播趨勢成為了應對疫情最為迫切的需求。馬婷團隊基于深度數(shù)據(jù)挖掘，建立輸入風險及傳染病傳播動力學模型，通過與深圳市疾控中心、深圳市三院、黑龍江省疾控中心、美國約翰霍普金斯公共衛(wèi)生學院專家的密切合作，建立精準度更高、更為個性化的預測模型，第一時
哈爾濱工業(yè)大學
2021-04-14
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成都中醫(yī)藥大學學者在《Journal of medical virology》期刊發(fā)表新冠肺炎重要研究成果
近期，成都中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院張傳濤主任醫(yī)師團隊在《Journalofmedicalvirology》期刊（JCR1區(qū)）上發(fā)表題為“ClinicalfeaturesandindependentpredictorsforrecurrenceofpositiveSARS-CoV-2RNA:Apropensityscore-matchedanalysis”的研究性論文。
成都中醫(yī)藥大學
2022-09-21
我校獲批2020年度山西省高等學校科技成果轉化培育項目——新型肺炎研究專項
新型冠狀病毒感染的肺炎疫情發(fā)生以來，校黨委高度重視，第一時間成立領導小組和工作機構，快速構建應急保障機制，我校科技戰(zhàn)線快速響應、積極行動，組織有關科研團隊開展了多項科技攻關項目。
1月31日，省教育廳緊急啟動“1331工程”高等學校科技成果轉化培育項目——新型肺炎研究專項項目，科研院積極組織我校教師踴躍申報，共向省教育廳申報了3項檢測系統(tǒng)類別的項目。此次山西省高校共申報50多個項目，經(jīng)過嚴格評審后擇優(yōu)支持啟動12項，我校信息與計算機學院院長桑勝波教授申報的“針對NCP的人體體溫快速檢測與身體特征無線監(jiān)測系統(tǒng)”科技成果轉化培育項目通過評審，目前已經(jīng)正式立項。
該項目由我校牽頭與山西省疾病預防控制中心、呂梁市疾病預防控制中心兩家省內疫情阻擊戰(zhàn)前線單位共同組織實施，目標是將針對NCP的人體體溫快速檢測與身體特征無線監(jiān)測系統(tǒng)完成實驗室技術/樣機階段到臨床實踐階段的轉化。
學校將為項目快速推進、加快實現(xiàn)產品化努力提供各種保障服務，為防控新型冠狀病毒肺炎疫情貢獻太原理工科技力量。
太原理工大學
2020-03-02
材料學院生物功能材料研究團隊在Matter發(fā)表中藥材料學策略治療H1N1~MRSA混合感染肺炎成果
臨床上，由于病原體與宿主之間復雜的相互作用，病毒-細菌混合肺炎會導致非常高的死亡率，對全世界人類健康造成了嚴重威脅。在新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)全球大流行期間，幾乎所有嚴重的COVID-19患者都因繼發(fā)性細菌感染而接受抗生素治療，許多患者死于細菌繼發(fā)感染而非病毒本身，包括多重耐藥細菌感染。
天津大學
2021-09-23
南科大王培毅團隊與合作者在新一代新冠肺炎重組蛋白疫苗研究領域取得重要進展
南科大生物系、冷凍電鏡中心研究教授王培毅團隊與合作團隊在新冠肺炎疫苗研究領域取得重大突破，相關成果以“Protectiveprototype-BetaandDelta-OmicronchimericRBD-dimervaccinesagainstSARS-CoV-2“為題發(fā)表在國際頂尖學術期刊《細胞》上，這是該團隊今年以來與合作團隊在頂級期刊發(fā)表的第二篇關于新冠肺炎的研究論文。
南方科技大學
2022-05-09