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XM-517A肺分段模型（左右肺模型）
XM-517A肺分段模型（左右肺模型）
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XM-517A肺分段模型（左右肺模型）由2部件組成，顯示了左右兩肺的分類，左肺八段，右肺十段，詳細的體現了肺段的解剖結構和外觀形態。
尺寸：自然大，32×33×25cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
一種硫酸頭孢喹諾的肺靶向 PLGA
本發明提供了一種硫酸頭孢喹諾的肺靶向PLGA微球制劑及其制備方法，制劑載藥量 較高，包封率也大大提高，可以實現藥物選擇性集中于肺部，提高藥效，減少毒副反應， 同時可實現藥物在肺部緩慢釋放，起到長效的作用。有效解決了我國對頭孢喹諾及其制42 劑的研究開發相對較晚，與之相匹配的劑型種類較少，在體內半衰期較短，需要多次注 射給藥等臨床中的不便。
青島農業大學
2021-04-11
新型冠狀病毒感染肺三維重建
目前，新型冠狀病毒疫情肆虐，牽動著全國人民的心。2020年2月21日，北京科技大學計算機與通信工程學院與解放軍總醫院第五醫學中心（302醫院）經歷多天合作，實現了從新型冠狀病毒肺炎患者的CT影像中，進行新型冠狀病毒感染肺的數字三維重建工作，為新型冠狀病毒診斷和治療提供數字模型和量化分析依據，對奮戰一線的醫療人員和后勤的科研團隊提供理論指導。
北京科技大學
2021-04-10
XM-402F透明肺、氣管、支氣管和心臟模型
XM-402F透明肺、氣管、支氣管和心臟模型
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XM-402F透明肺、氣管、支氣管和心臟模型由心臟、大血管（主動脈、上腔靜脈）、氣管支氣管樹和透明肺段等4部件組成，并顯示心臟和大血管、透明肺、氣管、支氣管樹以及肺段支氣管相互毗鄰關系；右肺顯示十個段、左肺顯示八個段、氣管和支氣管，從透明肺殼由外向內可以觀察支氣管樹的分布情況，肺門顯示左、右肺血管和支氣管的毗鄰關系。
尺寸：自然大
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-402F透明肺、氣管、支氣管和心臟模型
XM-402F透明肺、氣管、支氣管和心臟模型
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XM-402F透明肺、氣管、支氣管和心臟模型由心臟、大血管（主動脈、上腔靜脈）、氣管支氣管樹和透明肺段等4部件組成，并顯示心臟和大血管、透明肺、氣管、支氣管樹以及肺段支氣管相互毗鄰關系；右肺顯示十個段、左肺顯示八個段、氣管和支氣管，從透明肺殼由外向內可以觀察支氣管樹的分布情況，肺門顯示左、右肺血管和支氣管的毗鄰關系。
尺寸：自然大
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
心肺與透明肺、氣管、支氣管樹模型XM-402F
XM-402F透明肺、氣管、支氣管和心臟模型
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XM-402F透明肺、氣管、支氣管和心臟模型由心臟、大血管（主動脈、上腔靜脈）、氣管支氣管樹和透明肺段等4部件組成，并顯示心臟和大血管、透明肺、氣管、支氣管樹以及肺段支氣管相互毗鄰關系；右肺顯示十個段、左肺顯示八個段、氣管和支氣管，從透明肺殼由外向內可以觀察支氣管樹的分布情況，肺門顯示左、右肺血管和支氣管的毗鄰關系。
尺寸：自然大
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
氣管、支氣管及肺段支氣管模型XM-525B
XM-525B氣管、支氣管及肺段支氣管模型
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XM-525B氣管、支氣管及肺段支氣管模型顯示氣管、左、右支氣管及肺段支氣管的外形及毗鄰位置關系，右支氣管主要示右上葉支氣管、中葉支氣管、下葉支氣管及相應的肺段支氣管，左支氣管示左上、下葉支氣管及其相應的肺段支氣管。
尺寸：自然大，16×5×23cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
一種模擬人肺自主呼吸運動裝置及控制方法
本技術成果涉及呼吸生理醫學研究領域，研發了一種模擬人肺自 主呼吸運動的裝置及控制方法。本裝置包括模擬肺腔、彈簧、牽拉 繩、流量傳感器、顯示觸摸屏、電機驅動器、直流伺服電機及控制電 路等組成。其中由顯示觸摸屏輸入吸呼比、呼吸頻率、潮氣量和肺活 量等呼吸生理參數，流量傳感器檢測通過模擬肺腔換氣口的氣流量， 微控制器根據設定的呼吸參數及檢測到的流量信號觸發電機控制信 號，進而電機控制牽拉繩的收線與放線動作，最后控制模擬肺腔的呼 吸運動。
中山大學
2021-04-10
XM-525喉、氣管、支氣管及肺段支氣管解剖模
XM-525喉、氣管、支氣管及肺段支氣管解剖模型
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XM-525喉、氣管、支氣管及肺段支氣管解剖模型由喉正中矢狀切面、喉連氣管組成，并顯示氣管、左右主支氣管、肺段支氣管等結構。
尺寸：35×17.5×7cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
基于呼吸困難度反饋的機器人肺康復訓練系統
本發明公開了一種基于呼吸困難度反饋的機器人肺康復訓練系統，包括可穿戴式呼吸傳感監測系統和肺康復訓練機器人，所述可穿戴式呼吸傳感監測系統利用可穿戴式慣性傳感器、表面肌電傳感器、觸覺傳感器監測患者呼吸信息，并利用電子鼻監測患者的呼氣量和氣體流速，從而得到患者呼吸的阻滯情況，對患者的呼吸困難程度進行量化處理。利用測得的患者呼吸困難度以及呼吸阻滯情況等生物力學信息，結合患者自身身體狀況以及對肺康復訓練動作的要求，指導肺康復訓練機器人輔助患者進行相應的訓練，實現機器人和患者的實時交互，減輕患者康復訓練的負擔，提高患者對康復訓練的依存性。
浙江大學
2021-04-13