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本發明公開了一種閃存器件的軟信息提取方法，包括離線訓練 與在線運行兩部分，在離線狀態下，對目標閃存器件進行先驗性實驗， 實驗測試內容包括對閃存器件內部物理塊的存儲單元進行大量重復的 擦除、寫入以及讀出操作，從而記錄閃存器件在其測試周期內的外部 特征量；然后進行數據集訓練，建立閃存內部存儲單元物理狀態與外 部特征量之間的關聯；在線運行狀態下，對正在在線運行的閃存物理 狀態進行識別，并預估錯誤率，并計算軟信息。本發明所提出的方法 不僅不依賴于閃存內部的特殊命令，而且可以方便地集成進自主閃存 控制器中，與

該系統能夠監測運動員運動過程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及運動員過旗門、彎道數據信息等，并將三維實景顯示、運動員高精度定位、視頻采集與顯示為一體。通過5G網絡和云計算技術使教練能夠清晰準確的獲取每一時刻的運動數據。 關鍵核心技術突破 二、技術分析 2022年北京冬季奧運會召開在即，在國家重點研發計劃“科技冬奧”項目支持下，在雪上項目三維場景獲取及重建的基礎上，為進一步提升雪上項目運動員的訓練效率，需要獲取雪上項目運動員實時位置、速度、加速度、滑行姿態等信息，本團隊開發了以高精度實時定位、運動參數解算、運動姿態顯示、5G高速傳輸鏈路、云計算為特色的滑雪運動員運動信息采集與分析系統。 該系統能夠監測運動員運動過程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及運動員過旗門、彎道數據信息等，并將三維實景顯示、運動員高精度定位、視頻采集與顯示為一體。通過5G網絡和云計算技術使教練能夠清晰準確的獲取每一時刻的運動數據。該系統填補了國內外針對運動員高精度信息采集與分析的技術空白，以厘米級定位精度為冬奧訓練保駕護航。 滑雪運動員運動信息采集與分析系統突破傳統單一方式定位技術局限，采用北斗/GPS定位為主要定位手段，UWB和慣導輔助定位的方式進行高精度定位。采用高精度機載三維掃描LiDAR系統對雪場及周邊環境進行掃描與重建，獲取雪場的的真實三維場景，通過5G高速數據鏈路和云計算平臺，將滑行軌跡和滑行數據在真實三維場景中進行顯示。同時，通過5G高速視頻采集和傳輸模塊，將由無人機跟拍或定點拍攝的視頻進行同步顯示，以便教練在觀察滑行軌跡的同時觀察運動員的滑行姿態。 現階段，滑雪運動員運動信息采集與分析系統已在國家高山滑雪運動隊、自由式滑雪運動隊測試使用，并初見成效，獲得好評。

采用人工智能技術對數據庫進行數據分析與深層信息挖掘的計算機軟件系統（RoboMiner），主要用于對數據庫中的進行數據分析，從中提取隱含的深層信息，為企事業建立新的業務模型和為決策提供支持。數據庫數據分析與深層信息挖掘技術也是海量信息處理的基本工具，其應用場合極為廣泛，前提是數據的積累。我們可根據用戶的業務要求及其數據庫的數據特點來為用戶開發專用的軟件系統。技術水平及指標 ·具備數據挖掘的基本功能：數據予處理，挖掘、結果表達與管理。

南開大學三維信息存儲材料及其存儲器的研究獲天津市2001年度自然科學一等獎，采用三維全息存儲介質的光存儲系統—固定式三維光子存儲裝置，其存儲量的容量可達到10Tbits/cm2以上，比二維盤片存儲介質上的存儲容量高一千倍；采用光學的方法符合并行輸入與輸出的要求，可同時一次性寫入多幅和讀出整幅圖象信息，信息轉移率高達1Gbits/sec，比光盤的逐點寫入與輸出方式所能達到的信息轉移率高幾千倍。故稱之為海量存儲。此外，它還有成本低、體積小、可重復讀寫的特點。利用光折變晶體的三維體全息光存儲是國際上目前

1 成果簡介基于網絡及數字媒體平臺的高端信息服務關鍵技術和產業化——通過網絡及數字媒體服務平臺（如數字電視，有線寬帶，電信 e 家平臺等），設計后端高端信息服務體系架構，從而最大化的利用多媒體數字服務平臺構建高端信息服務網絡生態系統平臺并產業化。 項目有利于改變目前網絡數字媒體和計算機軟件的“ 生態鏈”，渠道提供者與服務提供者會占據更為重要的位置， 這也符合我們的實際國情。同時，提升深港和大珠三角地區網絡數字媒體平臺，高端信息服務，系統集成商及數字媒體工業的能力，在數字媒體網絡接入平臺的融合潮流中發展創新性的技術和把握市場機會，快捷有效地開發新的先進技術，拓展新商機，將廣東省及產業示范基地的信息內容服務和增值服務產業做大、做強。2 應用范圍廣東省和大珠三角地區的信息產業，系統集成商，高端信息服務商，與數字媒體網絡行業相關的企業如消費電子產品，通訊產品，數字電視和計算機產品等的數字媒體設計公司，均可受惠。

長春工業大學人文信息學院是1999年經原吉林省教育委員會批準，由長春工業大學和吉林省關心下一代工作委員會聯合舉辦，具有高等學歷教育招生資格的高等學校。2004年被教育部確認為普通高等學校舉辦的獨立學院。2005年通過教育部組織的獨立學院辦學條件和教學狀態專項評估，評價是“專家辦學，注重投入，重視質量，管理規范，德育特色”。2008年被吉林省學位委員會批準為學士學位授予單位。2016年與長春工業大學建立了碩士研究生教育聯盟，聯合培養碩士研究生。學院現有在校生達萬人，逐步形成以工科為主體,工、管、經、文、法、藝六大學科門類，37個本科專業協調發展的專業格局。學院堅持育人為本、德育為先、教學中心、質量第一的辦學思想，具有培養奉獻和創新精神強、專業技能和基礎能力強的應用型人才的鮮明辦學特色。 學院得到社會各界的廣泛關注和認可。幾年來，中國教育報、香港大公報、吉林日報、新華網等媒體連續報道了學院特色興校的經驗成果。上海世博會期間，學院作為吉林省教育特色品牌，通過上海世博會吉林省會刊《長白山下放歌行》推介到海內外，受到好評。 公有民辦的辦學體制 2006年12月，三位創建人陳堅、張兆華、尹長河共同發表聲明：“長春工業大學人文信息學院全部資產歸學院所有(含創立時的投入)，不歸創建人所有，不歸其他單位和個人所有，今后永久不變更。”學院成為吉林省唯一一所 “公有民辦”體制高等院校。2014年3月，學院被吉林省教育廳確定為非營利性民辦高校辦學模式改革試點單位。學院積極探索非營利性辦學模式改革，教育教學質量逐年提高。2016年12月，學院作為吉林省省屬高校唯一代表，參加了全國高校思想政治工作會議。 高質量的教師隊伍 學院各專業均有名師擔任系主任或學科帶頭人，同時注重培養“雙師型”教師。現有專任教師562人，其中教授、副教授293人，占教師總數的52%;具有博士、碩士學歷426人，占教師總數的75%;“雙師型”教師78人。 完善的辦學條件 學院坐落于享有“亞洲最大人工林海”美譽的凈月國家高新技術產業開發區，校園綠化面積達48.8%，環境幽雅。學院已建成78個實驗室、20個藝術設計室、8個實訓中心(工程訓練中心、汽車實訓中心、電氣電子自動化實訓中心、軟件實訓中心、會計實訓中心、金融實訓中心、工程管理實訓中心、外語多功能實訓中心)、2個大學生創新室;教學用計算機3360臺，每百名學生擁有33臺;建有19000平方米圖書館，館內藏書269萬冊(其中紙質圖書80萬冊，電子圖書189萬冊)，中外文期刊800余種，擁有《中國知網博碩論文系列數據庫》《讀秀學術搜索》、維普期刊數據庫、馬列主義專題數據庫、《網上報告廳》、超星移動圖書館、歌德電子借閱機和MOOCS學習平臺等數據資源;建有標準400米塑膠運動場和多功能體育館;各類生活服務設施齊全。 “兩強”的辦學特色 奉獻和創新精神強：學院建立了完善的德育工作體系，以“六個養成”為目標，加強學風建設;以社會主義核心價值觀為重點，培養學生“愛國、敬業、奉獻、誠信”的品格;以“開展校園文化和大學生創新實踐活動”為載體，培養學生“奉獻、創新”精神。為鼓勵學生刻苦學習，除國家獎學金、國家勵志獎學金、國家助學金、單項獎外，學院還設立“陳堅獎學金”，用于激勵學生“成人、成才、成功”。 專業技能和基礎能力強：學院以市場為導向，強化專業特色，進行深度教學改革，根據人才培養需要，改革課程體系，實施分流分級教學模式，重點加強對學生專業技能和基礎能力培養。各專業結合學生個性特點，因材施教，實行多樣化的人才培養，使每個學生都能擁有一技之長。學院正積極推進向應用技術型大學轉型發展，按產業需求調整專業，創新人才培養模式，在修正藥業、一汽國際物流、歐亞集團、浙江吉利汽車、蘇州博眾精工、阿里巴巴、北京中科軟、長城汽車、蘇州綠控、蘇州匯川、大連東軟、寧波亞德克、嘉興敏實等一百余家大中型企業建立穩定的校外“實習+就業”基地，產教融合和校企合作取得較大進展。學院充分利用校內專業實驗室、實訓中心和校外實習基地，與企業共同強化學生專業技能培養，使學生成為社會需要的高素質應用型人才。 豐碩的辦學成果 學院現有省級“十二五”優勢特色重點建設學科1個，省級特色專業2個，省級精品課程5門，省級優秀課程18門，省級實驗教學示范中心1個。吉林省高等學校卓越工程師教育培養計劃試點專業3個，吉林省大學生校外實踐教育基地2個，省級人才培養模式創新實驗區1個。學院獲得全國“五好基層關工委先進集體”稱號;被推選為“全國高等學校思想政治教育研究會”副會長單位;連續多次被評為吉林省“綠化生態單位”、吉林省高校“先進基層黨組織”、長春高校文明杯“優勝單位”、長春精神文明建設“先進單位”、長春高校系統“平安校園”建設工作先進單位。近年來，我院學生積極參加全國“互聯網+”大學生創新創業大賽、全國大學生電子設計競賽、全國大學生英語競賽、全國大學生會計信息化技能大賽、吉林省大學生計算機程序設計競賽、吉林省大學生工程訓練綜合能力競賽、全國大學生電子商務“創新·創意及創業”挑戰賽、“創意中國”設計大賽、吉林省大學生生命科學創新實驗大賽、全國高等院校BIM(建筑信息化)應用技能網絡大賽等多項大賽，取得了優異成績，共有1455人次在省級以上(含省級)競賽中獲獎546項。 多元的就業渠道和較高的就業率 學院采取“引進來，走出去”的方式，即引入校內定單培養、攜同育人的企業;拓寬校外人才市場，與各省人才中心、大型企業結成就業協作單位，與用人單位建立長期合作關系，構建起廣泛的就業信息網絡化平臺。與美、日、韓、俄等國高校建立聯系，為學生留學或實習提供機會。截止2017年，學院已有24000余名畢業生，年平均就業率90%以上。一大批畢業生已經成為各行各業的佼佼者，他們中有自主創業成功者，有企事業崗位業績突出者，也有科學技術領域的研究者。

基于多元信息融合的油菜生長模型是用數學方程描述油菜、氣候和土壤之間的作用過程,根據氣象條件、土壤條件以及管理方案，動態定量的描述油菜生長、發育、籽粒形成及產量。油菜生長模型最重要的意義是對整個油菜生育系統的知識進行綜合，并量化生理生態過程及其相互關系,即綜合知識和量化關系。油菜模型是利用計算機強大的信息處理和計算功能,對不同生育過程進行系統分析和合成,相當于所研究系統的最新知識的積累和綜合。在這種知識合成的過程中,還能鑒定知識空缺,從而明確新的研究方向，同時，油菜模擬研究在理解油菜生理生態過程及其變量間關系的基礎上，進行量化分析和數理模擬，從而促進了對油菜生育規律由定性描述向定量分析的轉化過程，深化了對油菜生育過程的定量認識。

XM-SZY中醫四診儀（舌面脈信息檢測分析系統） ? XM-SZY中醫四診儀（中醫舌面脈信息檢測分析系統）采用一體化設計，將舌診儀、面診儀、脈診儀、體質辨識及問診四種功能巧妙的融于一體，可進行舌像采集分析與處理、面像采集分析處理、中醫脈象采集分析處理以及體質辨識、問診等輔助診斷教學。 ? 一、舌像采集分析處理： 1、主要功能： ■ 計算機控制內部相機進行自動對焦拍攝，操作簡單，圖像清晰，完全實現舌象采集自動化。 ■ 采用數字化舌象采集平臺與標準化方法還原，使舌象真實再現。 ■ 內部攝像采用模擬自然光源并能進行光線調節，使采集環境保持穩定。 ■ 在特定的光源環境下，采用攝像頭獲得舌像信息，對舌體圖像的顏色、紋理、輪廓進行特征提取，由計算機將這些特征值與特征數據庫中的閾值進行比對判斷，給出舌象分析結果。 ■ 可以隨時查詢病例報告。 ■ 可以分析舌質顏色、舌苔顏色、舌形狀、舌態。 ■ 內置消毒滅菌裝置，操作前使用，避免交叉感染。 ■ 軟件可以根據實際舌象的瘀斑、點刺、齒痕、裂紋等癥狀用文字顯示舌象特征、臨床病癥以及飲食及用藥建議。 ? 2、主要特點： ■ 系統具有自主學習功能，通過不斷學習，有效提高系統自主診斷準確性。 ■ 支持自動分析，且允許人工修正，提高診斷的準確性。 ■ 準確分析舌質、舌苔等，并直觀顯示結果。 ■ 支持初診、復診分離，實現便捷就診。 ■ 支持多關鍵字的查詢統計。 ■ 支持診斷分析報告打印。 ■ 用戶權限管理，提高安全性。 ■ 自動對焦（即自動舌體捕獲）。 ■ 燈光控制功能。 ? 3、軟件功能： ■ 用戶權限管理，提高系統安全性。 ■ 病理、臨床庫可以持續更新，具備學習能力，且具備自動提取舌體，自動分析舌體、自動分析后手動調整等功能，大大提高了學習的準確度。 ■ 快捷的初診、復診入口，操作方便、快捷。 ■ 圖像采集分析能力，既可實時診斷，又可能根據需要進行人工調整。 ■ 靈活多變的查詢統計能力，數據分析功能。 ■ 病例學習：單擊主界面中的“病例學習”選項，進入學習界面，包括讀取、保存、舌體輪廓提取、特征提取、自動提取控制、量化數據顯示、舌象特征錄入、臨床意思錄入、飲食指導及用藥建議錄入等選項，學習與分析過程，采用人機交互的方式。 ■ 自動獲取：單擊自動獲取按鈕，如果參數正確，舌體提取成功，若存在不足，可通過自動提取控制中的進度條及取反控制框選擇來進行控制。 ■ 特征提取：為了便于分步處理，此處特征提取分步驟完成，分別舌質特征、舌苔特征、齒痕特征、裂紋特征、瘀斑特征以及點刺特征。點擊某功能按鈕后，相關特征將被量化，以舌質為例加以說明。比如，單擊舌質特征、舌苔特征按鈕后，數據結果自動分析結果。 ■ 人工繪制：對于某些來自于其他途徑的圖片，會存在自動獲取舌頭錯誤的情況，此時可以通過人工繪制來完成。單擊“人工繪制”后，在圖像顯示區域，單擊右鍵將出現菜單，包括選中舌體、勾畫輪廓和撤銷。其中選中舌體僅需在舌頭四周點選四個點，單擊“繪制完成”后再自動識別完成；勾畫輪廓則是按住鼠標左鍵后通過拖動完成繪制，繪制完成后單擊“繪制完成”便實現舌體提取。撤銷可以對繪制過程覺得不滿意的地方進行撤銷，支持5步撤消。 ? 二、面像采集分析處理： ■ 通過對病人面部圖像進行分割、人機病癥問診作答，結合醫生專業診斷，給出專業診斷結果并打印成報告，該系統能達到輔助中醫臨床診斷的作用，從數據庫中讀取面診以及問診信息數據，建立和編輯病例，建立中醫診斷報告。中醫面診檢測分析系統采用形狀模型實現對眼睛、鼻子等器官進行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區等人臉區域。通過采用K-means算法對面部圖像的顏色進行提取，計算不同的顏色聚類中心的距離而進行面部顏色的分析；通過采用改進的2DPCA對面部圖像進行特征抽取，通過計算測試樣本特征與訓練樣本特征之間的余弦距離，實現對面部圖像的光澤分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源環境下，采用高清晰攝像頭 獲得患者面部的圖像信息，將這些特征值與特征數據庫中的閾值進行比對，給出面色分析結果。可分析12種面色：青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、 深紅、暗紅、紫黑。 ■ 測試結果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成PDF文件保存以便查詢，也可以打印報告。 ? 三、脈象采集分析處理： 由單頭脈象換能器、脈象放大器、A/D轉換卡、計算機和脈象辯證分析軟件等部分組成。能自動采集脈象信號，并將中醫脈象的位、數、形、勢和脈象的各項特征參數自動分析處理，同時結合中醫望診、問診（以人際對話形式），根據中醫八鋼辯證的思路，提示受試者的健康狀況等內容。 ■ 無創傷性中醫脈象檢測，可將采集器固定于寸、關、尺任何一部位采集脈象信息，能實時顯示和存儲數字化脈波信號，自動判讀脈象的位、數、形、勢，識別脈圖特征參數，并以多維邏輯判斷模式確定脈名；能以脈診檢測為線索，經人機對話詢問病人癥狀，作出初步的八綱和臟腑辯證結論，能顯示和打印系列脈圖、最佳脈圖及其特征參數、取脈壓力、脈幅趨勢圖、40秒脈波趨勢圖等組成的脈圖檢測報告，以及脈象提示的動脈系統張力、阻力、生理年齡、自律神經平衡狀態和辯證結論等組成的臨床輔助診斷報告。 ■ 測脈結論報告： · 脈位：分浮、中、沉三類。 · 脈力：分有力、中、無力三類。 · 脈勢：分滿實、正常、低乎虛、中空虛四類。 · 脈率：分遲、緩、平、帶數、數、疾六類。 · 節律：分正常、不齊、結代、促四類。 · 脈形：以a，b，c分別標記主波、重搏前波、重搏波，按各波出現的情況分為abc，ab，ac，a等四種脈形。 · 脈名：按位、數、形、勢綜合判別，有平、弦I、弦II、弦III、弦IV、滑、平滑、平弦、弦滑、澀、芤、濡、虛、實、弱、微、散、革、牢、緊、洪、細、浮、沉、遲、緩、數、疾、結代、促等。 ■ 臨床輔助診斷報告： · 張力：反映動脈管壁緊張程度，結論分張力高、張力正常、張力低三類。 · 阻力：反映動脈系統外周阻力，結論分阻力高、阻力正常、阻力低三類。 · 生理年齡：系統按脈圖特征參數與生理年齡相關性推出的結論，可提示動脈系統的生理狀態。 · 自律神經平衡狀態：反映交感神經與副交感神經平衡狀態的指標，結論包括低水平平衡、正常水平平衡、高水平平衡、大體平衡、交感神經功能亢進、副交感神經功能亢進等類型。 · 辯證結論：根據脈象分析和問診的綜合分析，從八綱、臟腑、氣血津液等方面提供臨床辯證的結論。 ■ 主要技術指標： 1、單探頭脈象轉能器： · 靈敏度：0.5mV/克力（橋壓6V） · 線性范圍：0-500克力（原0-250克力） · 溫度漂移：小于1%（F.S）（-5℃~+40℃）（原小于2%） · 機械滯后：小于1%（F.S） · 輸出阻力：1KΩ · 固有諧振頻率：大于1000Hz(-3db) · 最大垂直位移距離：大于15mm 2、脈象采集器交流放大回路（脈搏波回路）： · 輸入動態范圍：0-25mV（相當0-50克力，動態力） · 滿幅輸出：5V（原4.5V） · 時間常數：大于3秒 · 上限截止頻率：大于3000Hz（-3db）（原大于1000Hz） 3、直流放大回路（取脈壓力回路）： · 輸入動態范圍：0-150mV（相當0-300克力，靜態力）（原0-125mV（相當0-250克力，靜態力）） · 電源：USB供電 · 功耗：小于10VA · 連續工作時間：4小時，停機1小時后再開機 · A/D轉換器：8路12位A/D轉換（原4路） ? 四、體質辨識與問診： ■ 根據中華中醫藥學會2009年發布的《中醫體質分類與判定》，中醫體質共分為9種基本類型：平和質、氣虛質、陽虛質、陰虛質、痰濕質、濕熱質、瘀血質、氣郁質、特稟質。不同體質類型在形體特征、生理特征、心理特征、病理反應狀態、發病傾向等方面各有特點。該軟件以《中醫體質辨識判定》標準為基礎，通過軟件智能化判斷，自動生成體質報告。 ■ 問診采集主要是病人對照數據庫中的各種癥狀進行挑選，通過回答88道試題（病人起病和轉變的情形，寒熱、汗、頭身感、大小便、飲食、胸腹、耳、口等各種狀況），最后進行提交并由系統自動判斷。 ■ 檔案管理功能：可錄入被測評人的姓名、年齡、性別等基本信息，方便準確的查詢。 ■ 通過回答《中醫體質分類與判定》標準中的67項標準問卷，軟件自動計算出體質類型。 ■ 根據計算出的體質類型，軟件自動生成中醫調理保健建議。 ■ 軟件界面簡潔，操作簡單。 ■ 測試結果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成pdf文件保存以便查詢，也可以打印體質報告。 ■ 軟件建議豐富，包括體質特征、運動養生、飲食養生、起居調理。 ■ 軟件一機一碼，使用安全。