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項目簡介 ? 技術(shù)亮點：最新高壓微霧降溫（少流量、小霧徑、全自控） ? 使用對象：園藝作物（苗圃、花卉、果園、茶園、足球/高爾夫球場草坪等） ? 多功能：降溫、除濕、加濕、減量噴藥/肥、防霜 ? 性價比高：作用面積大，價格低廉 產(chǎn)品性能、指標(biāo) 

項目的背景及目的 連作障礙是指同一塊地連續(xù)栽培同一種植物，第二季以后作物生長發(fā)育狀況極度不良，產(chǎn)量降低和品質(zhì)變劣，病蟲害發(fā)生頻繁。農(nóng)民為了防治蔬菜連作障礙，往往過量投入肥料和化學(xué)農(nóng)藥，直接導(dǎo)致農(nóng)作物農(nóng)藥殘留超標(biāo)，食品安全難以保障。農(nóng)作物食用安全問題已經(jīng)各級政府和廣大消費者等各方面的強烈關(guān)注。 從生物防治的角度可對作物連作障礙進行有效防治，根據(jù)作物生長的特性和作物連作障礙的發(fā)生機制，有針對性地對添加一些天然活性物質(zhì)和營養(yǎng)物質(zhì)，可顯著地對作

塊狀根莖類作物收獲機，包括機架、挖掘鏟和收集箱，挖掘鏟通過挖掘鏟托板安裝在機架前端，其特征在于：還包括去土裝置、刮板式升運器、橫向輸送帶及切根裝置；挖掘鏟、去土裝置、刮板式升運器、橫向輸送帶由前向后排列在機架一側(cè)，切根裝置和收集箱由前向后排列在機架的另一側(cè)；挖掘鏟托板經(jīng)過橋與去土裝置相接，橫向輸送帶與切根裝置橫向相接。該收獲機適用于洋蔥、大蒜等具有根系的塊狀根莖類作物，可完成挖掘、去土、切根功能，適應(yīng)塊狀根莖類作物的特點，解決了目前收獲、去土、切根分段作業(yè)的問題，實現(xiàn)聯(lián)合收獲，可完成塊狀根莖類作物收獲后的所需的操作流程，提高收獲效率。

本實用新型公開了一種作物信息精細(xì)監(jiān)控系統(tǒng)，所述的裝置包括：采集桶；對采集桶內(nèi)的樣品沖刷收集和自動清洗的自動噴淋裝置；內(nèi)置壓電換能器的超聲波提取裝置；兩級干濕沉降樣品過濾和收集裝置；自動進樣裝置；離子色譜分析儀；PH值及電導(dǎo)值分析裝置；在線陰陽離子分析系統(tǒng)；顯示裝置。本實用新型所公開的作物信息監(jiān)控裝置，利用離子色譜分析儀對土壤中陰陽離子進行精準(zhǔn)分析。本實用新型所公開的作物信息精細(xì)監(jiān)控系統(tǒng)，為了在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中建立食品安全體系，提出了一種農(nóng)業(yè)信息智能感知及可追溯系統(tǒng)。

該機技術(shù)特點是挖掘收獲裝置采用擺動分離篩結(jié)構(gòu)，減少收獲 機結(jié)構(gòu)，保證與手扶拖拉機相配套作業(yè)時操作人員便于行走。本發(fā)明具有小巧、 行走靈活，耗材量少，收獲損失小，作業(yè)流暢、工作阻力小，效率高的特點。 適用于丘陵山地的薯類收獲。選用手扶拖拉機為配套動力，動力消耗小，便于 在丘陵山地行應(yīng)用，有效提高薯土分離效果。配套動力 8.8kW；收獲幅寬 700mm； 生產(chǎn)率為 0.10 hm2/h； 損失率≤5.0 %；傷薯率≤5.0 %。與國內(nèi)外同類機具相 比具有挖掘深度調(diào)節(jié)方便、作業(yè)穩(wěn)定、薯土分離效果好等優(yōu)點。

項目簡介本成果基于作物氮素和水分脅迫時的冠層圖像和冠-氣溫差特征，利用可見光-近紅 外多光譜相機、紅外溫度探測器、輻照度傳感器和環(huán)境溫濕度傳感器等多傳感器信息， 對冠層特征圖像和冠-氣溫差特征進行提取，結(jié)合實時光照和溫濕度信息對光強等環(huán)境誤 差進行修正，可以在自然條件下快速獲取作物的氮素和水分信息。該成果處于中試研究 階段，已經(jīng)申請了發(fā)明專利，發(fā)明專利授權(quán)號：ZL201010249490.0 。 性能指標(biāo) （1）可見光-近紅外多光譜圖像系統(tǒng)，圖像分辨

本實用新型公開了一種作物抗倒伏測量裝置，包括機架，機架上設(shè)置有測量組件，測量組件包括動力裝置、連接繩、連接繩導(dǎo)向機構(gòu)、莖稈夾、以及測量傳感器，莖稈夾可夾持固定在作物莖稈上，連接繩的兩端分別與莖稈夾和動力裝置相連，動力裝置通過連接繩向作物莖稈輸出拉力以拉彎作物莖稈，測量傳感器可測量莖稈的拉彎角、作用于莖稈上的拉力角和拉力值，從而對作物進行抗倒伏測量。本實用新型的作物抗倒伏測量裝置可實現(xiàn)利用拉力傳感器

傳統(tǒng)玉米純系的選育，周期長、效率低，是玉米育種過程中的限速步驟和“卡脖子”技術(shù)難題，陳紹江教授團隊在玉米單倍體育種領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究及關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)上取得了一系列原創(chuàng)性成果，解決了這一難題。 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 傳統(tǒng)玉米純系的選育，周期長、效率低，是玉米育種過程中的限速步驟和“卡脖子”技術(shù)難題，陳紹江教授團隊在玉米單倍體育種領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究及關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)上取得了一系列原創(chuàng)性成果，解決了這一難題。 （1）在單倍體誘導(dǎo)的理論層面實現(xiàn)重大突破：發(fā)現(xiàn)并成功克隆2個玉米單倍體誘導(dǎo)關(guān)鍵基因ZmPLA1、ZmDMP，并基于誘導(dǎo)基因在國際行率先建立了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的小麥、番茄、油菜等雙子葉植物單倍體誘導(dǎo)體系，實現(xiàn)了單倍體誘導(dǎo)由二倍體向多倍體、由單子葉向雙子葉植物的拓展應(yīng)用。相關(guān)論文在Nature Plants等作物研究領(lǐng)域的頂級期刊發(fā)表，在國內(nèi)外居領(lǐng)先地位。 （2）突破關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸，創(chuàng)建單倍體育種高效技術(shù)體系：針對傳統(tǒng)的單倍體誘導(dǎo)效率低、單倍體鑒別不準(zhǔn)和加倍困難等關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸，創(chuàng)建了基于雙誘導(dǎo)基因分子標(biāo)記的高效輔助選育方法并育成了系列高效單倍體誘導(dǎo)系。單倍體誘導(dǎo)效率由原來的2%提高到15%左右；提出基于籽粒油分的單倍體鑒別技術(shù)原理，開辟了精準(zhǔn)鑒別的新路徑，實現(xiàn)了單倍體的自動化和精準(zhǔn)鑒別；創(chuàng)建了基于幼胚組織培養(yǎng)的鑒別和加倍工程化技術(shù)、高效芽苗加倍技術(shù)，實現(xiàn)純系全年、工廠化的高通量創(chuàng)制，效率提高5-10倍。基于上述關(guān)鍵技術(shù)的集成，成功構(gòu)建單倍體工程化育種高效技術(shù)體系。

本成果分為葉片害蟲檢測和葉片傷害程度檢測，害蟲檢測通過研究的圖像建模及形態(tài)學(xué)處理等相關(guān)方法對農(nóng)作物葉片上昆蟲位置進行快速檢測，并通過模式統(tǒng)計和分類識別方法精確計算害蟲數(shù)量和識別類型，每張圖片（參考分辨率 2448*3264）處理速度小于 1 秒（和害蟲的數(shù)量相關(guān)），速度遠高于人眼。葉片傷害檢測通過圖像處理方法將圖像進行背景、葉片、斑紋分割，通過統(tǒng)計像素，集合斑紋形狀進行定級評價，每張圖片（參考分辨率 2448*3264））進行自動檢測和分析，處理速度 2 秒左右（和圖像中葉片的數(shù)量相關(guān)），經(jīng)過人工核

本成果分為葉片害蟲檢測和葉片傷害程度檢測，害蟲檢測通過研究的圖像建模及形態(tài)學(xué)處理等相關(guān)方法對農(nóng)作物葉片上昆蟲位置進行快速檢測，并通過模式統(tǒng)計和分類識別方法精確計算害蟲數(shù)量和識別類型，每張圖片（參考分辨率2448*3264）處理速度小于1秒（和害蟲的數(shù)量相關(guān)），速度遠高于人眼。葉片傷害檢測通過圖像處理方法將圖像進行背景、葉片、斑紋分割，通過統(tǒng)計像素，集合斑紋形狀進行定級評價，每張圖片（參考分辨率2448*3264））進行自動檢測和分析，處理速度2秒左右（和圖像中葉片的數(shù)量相關(guān)），經(jīng)過人工核對，檢測精