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河南大學軟件學院依托開封市大數(shù)據(jù)與人工智能研究院，開發(fā)“開封市政務數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)”，助力疫情防控。 該系統(tǒng)針對開封市各縣區(qū)、各社區(qū)每日產(chǎn)生海量的文本數(shù)據(jù)，通過自然語言理解等人工智能技術手段進行數(shù)據(jù)分析，讓采集的數(shù)據(jù)能夠進行自動比對、分析、研判，生成可視化分析圖，及時準確將結果以可視化的形式直觀展現(xiàn)出來，以更精準的數(shù)據(jù)為打贏疫情防控攻堅戰(zhàn)提供保障，對開封市疫情防控工作提供有力的決策支持。

當前網(wǎng)絡安全技術發(fā)展的主流是向全息安全(Holistic Security)發(fā)展。無論是網(wǎng)關與端點的結合即網(wǎng)絡準入控制(Network Admission Control)，還是入侵防御與泄露防范 (Information Leakage Prevention)的共生，無論是無線與有線兼容，亦或信息安全與數(shù)據(jù)安 全的結合，都是安全防護技術一體化和集成化在不同側面的具體表現(xiàn)。在這一發(fā)展潮流之中， 傳統(tǒng)的安全網(wǎng)關也從單純防火墻的邊界保護(perimeter protection)門衛(wèi)角色，發(fā)展到統(tǒng)一 威脅管理(UTM)的區(qū)域保護(local protection)首領地位，不但監(jiān)控經(jīng)過的各類流量，而 且監(jiān)控鄰域以致虛擬鄰域的終端、應用和數(shù)據(jù)。本項目將自主知識產(chǎn)權的專利技術研究與成熟的工程隊伍和技術創(chuàng)新機制相結合，研制 了基于軟硬件協(xié)同的應用系統(tǒng)，具有完善的多層次協(xié)議分析與過濾能力;具備細粒度訪問控 制、入侵檢測和防御、防病毒、VPN、反垃圾郵件、內(nèi)容過濾、流量監(jiān)控、安全策略統(tǒng)一部 署等安全能力。由于單臺設備能夠承受超過 20G 的系統(tǒng)吞吐量、10G 的安全能力、7G 的內(nèi)容過濾流量，依照電信 2M 上網(wǎng)帶寬的標準，可以為電信提供至少 3500 個用戶的接入，效益十分可觀。 對于企業(yè)來說，通過高性能 UTM 的內(nèi)容過濾，將大大降低遭受病毒、垃圾、釣魚等攻擊的 危險性，為企業(yè)良好的網(wǎng)絡運行提供了有力的保障。在 UTM 領域，內(nèi)容過濾的準確度、內(nèi)容過濾性能提高和協(xié)議兼容性是應用層處理所面 臨的共同問題。例如 NAI-McAfee 的防病毒網(wǎng)關每秒最多只能處理幾十個電子郵件，防垃 圾郵件處理能力性能更低，其他廠家針對性能的提高提出了各種方案，將性能提升到上百封 的處理能力，但是如何解決慢速網(wǎng)絡連接下的協(xié)議兼容性和流暢性并未得到改善，局部性能 的提高，并不能在整體上帶來好的用戶體驗。再比如，在 http 協(xié)議的處理上，傳統(tǒng)代理架 構的方式必將被淘汰，就算在內(nèi)容過濾上能夠做到每秒上 G 的性能，但是代理過程的延時 幾乎沒有用戶可以接受，如何在流的方式下提高并行處理能力，如何在協(xié)議允許的范圍內(nèi)提 高反饋能力，都是需要值得延伸的技術研究。應用層安全網(wǎng)關功能的發(fā)展呼喚著新的軟硬件 解決方案，像 Tarari 這樣專門從事內(nèi)容過濾(特別是 XML 處理)芯片設計的廠商將在短期 內(nèi)增多并大有用武之地。總之，安全功能在 OSI 協(xié)議架構單層上的集成正在完成，多層間 的集成未艾，并需要有新的硬件平臺和軟件實現(xiàn)來突破性能瓶頸。當前最重要的目標是帶動國產(chǎn) UTM 性能上突破 10Gbps，從而推動國產(chǎn)高端 UTM 產(chǎn)品 的成熟和完善，提高國產(chǎn)高端 UTM 產(chǎn)品的市場競爭力，使自主知識產(chǎn)權的國產(chǎn) UTM 在高 端市場上逐步占據(jù)主導地位，滿足國內(nèi)迅速增長的網(wǎng)絡安全產(chǎn)品市場需求，為建設我國信息 安全框架提供基礎產(chǎn)品，更好地保障我國網(wǎng)絡信息安全。

與華為技術有限公司開展互聯(lián)網(wǎng)語義分析合作研究，雙方共同研發(fā)了“電商知識圖譜自動化構建和電商評論分析系統(tǒng)”，該系統(tǒng)可以自動化將不同電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)抽取和集成，形成一個龐大的電商知識圖譜，并且利用這個知識圖譜來對電商評論做語義分析。該項目中的技術已經(jīng)被華為公司用于大數(shù)據(jù)中的視頻分析，并且產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟效益。另外，與百度簽訂了“本體及知件技術構建醫(yī)療領域知識庫和應用研究”項目，提交并審核通過一項專利“一種醫(yī)療知識庫中保健品與疾病的關聯(lián)構建方法”，并且提出一種word embedding的方式挖掘非結構化數(shù)據(jù)中實體關系的方法，項目成果被百度用于醫(yī)療保健品的搜索中，取得了很好的社會效應。

該平臺主要檢測和分析智能卡、密碼芯片等設備的信息安全特性，包括常規(guī)信息安全和邊信息安全。該平臺軟硬件各個功能模塊已經(jīng)完成，還需要進一步的測試。知識產(chǎn)權歸本課題組所有。該平臺能夠檢測和分析滿足ISO7816協(xié)議、ISO144443協(xié)議的接觸式和非接觸式智能卡以及常規(guī)密碼芯片，利用SPA、CPA或DPA等功耗分析方法和電磁輻射分析方法對智能卡和密碼芯片進行邊信息分析，填補了國內(nèi)邊信息分析和檢測空白。

本思政案例值巴黎奧運會火熱舉辦之際，以奧運會數(shù)據(jù)為載體，引導學生運用Python的Pandas庫進行數(shù)據(jù)清洗、篩選與聚合分析，并通過Plotly工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。案例巧妙融合數(shù)據(jù)分析技能培養(yǎng)與思政教育，通過剖析我國奧運獎牌數(shù)據(jù)變化，讓學生直觀感受國家體育事業(yè)的蓬勃發(fā)展，深切領悟體育強國戰(zhàn)略背后蘊含的國家意志與民族精神。同時，鼓勵學生從數(shù)據(jù)中探尋體育精神內(nèi)核，內(nèi)化于心、踐之于行，涵養(yǎng)積極人生態(tài)度與愛國情懷。此外，案例數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)國際競技格局，助學生理解多元包容、拓寬國際化視野，增強民族自豪感與文化自信，實現(xiàn)知識傳授與價值引領的有機統(tǒng)一。

導熱油在使用過程中，在高溫條件下與空氣接觸極易氧化，產(chǎn)生酸性物質(zhì)， 腐蝕設備，嚴重影響導熱油的安全運行，酸值是導熱油品質(zhì)的重要指標。本油品 酸值測定儀結合 3D 打印技術和流程控制系統(tǒng)而設計，一部分是利用 3D 打印技術 設計的 3D 模塊（如圖 1a 所示）和固定在其上的油水分離膜實現(xiàn)油樣品和標準堿 水的充分混合反應再分離；另一部分是利用連接在該 3D 模塊上的 pH 電極和信號 轉換裝置通過計算機上的流程控制系統(tǒng)實現(xiàn)油品酸值的自動一體化檢測。 該油品酸值測定儀一方面利用油水分離膜解決了傳統(tǒng)檢測方法中油樣品和287 標準堿水分離不充分而導致檢測結果不精確的問題，將分析流路中油水混合、分 離部分以及檢測部分通過 3D 打印的方式實現(xiàn)檢測流路的集成化和設備的微型化； 另一方面通過流程控制系統(tǒng)與計算機聯(lián)用，易于實現(xiàn)自動化、一體化快速檢測。 利用該油品酸值測定儀檢測油品酸值無需使用指示劑，方法簡便，分析速度快， 平均樣品分析時間為 5-6 min，靈敏度高且樣品檢測重現(xiàn)性高，檢測的范圍廣， 檢出限為 0.2 mg KOH/g（S/N=3）。本儀器將 3D 打印技術開創(chuàng)性地結合流動注射 技術、離子選擇性電極技術，實現(xiàn)微型化油品酸值檢測儀器的設計開發(fā)，完全避 免了有毒有害有機試劑的使用，綠色環(huán)保，準確度高，可以用于現(xiàn)場和在線檢測 導熱油酸值分析。 

自然場景視覺感知與理解是人工智能的前沿熱點，其主要任務是對場景中的視覺要素進行認知，進而推斷出其中包含的場景語義。IMAGINE實驗室近年來相繼從場景構成分析、場景內(nèi)容推理、場景結構建模等角度對這一問題展開了系統(tǒng)研究，著重探索了融合先驗建模與深度學習的自然場景視覺理解這一問題。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、種類多、產(chǎn)生速度快、有價值數(shù)據(jù)密度低等特點。對大數(shù)據(jù)信息分析具有重要意義，也是目前研究的熱點，其主要任務是利用數(shù)據(jù)分析的方法從大數(shù)據(jù)中獲取有價值信息。IMAGINE實驗室近年來結合深度學習前沿技術和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法進行數(shù)據(jù)分析和預測，并在海關大數(shù)據(jù)分析項目和國網(wǎng)電力冰風災害預測項目中進行應用

一、項目簡介 磁共振成像以其具有多模態(tài)成像、高分辨及無輻射傷害等優(yōu)點，在臨床醫(yī)學影像中具有無可替代的地位。然而較慢的成像速度及易受各種偽影干擾是其主要缺點。另一方面，隨著臨床上對磁共振成像需求的急劇增長，診斷醫(yī)生的缺口越來越大，并嚴重影響病人得到及時、準確的診斷。因此，在磁共振成像中引入以深度學習為代表的智能技術，一方面用于加速成像采集速度及提高成像質(zhì)量，另一方面用于進行智能診斷，解決臨床醫(yī)生人力不足、誤診率較高的問題。 二、前期研究基礎 基于我們在磁共振成像方法設計、超分辨率重建及臨床應用等方面的跨學科研究優(yōu)勢，我們利用深度學習技術對磁共振成像的各個方面進行整合優(yōu)化設計，并取得許多重要的初步成果，具有良好的前期工作基礎。 三、應用技術成果 我們在深度學習與超快速磁共振成像方面的結合進行了深度研究，并取得許多重要成像。我們研究了基于深度學習的超快速多參數(shù)磁共振成像重建，并取得良好的效果，如圖1所示。我們還研究了利用深度學習對磁共振成像進行無參考掃描的扭曲校正，如圖2所示。

"自然場景視覺感知與理解是人工智能的前沿熱點，其主要任務是對場景中的視覺要素進行認知，進而推斷出其中包含的場景語義。 IMAGINE實驗室近年來相繼從場景構成分析、場景內(nèi)容推理、場景結構建模等角度對這一問題展開了系統(tǒng)研究，著重探索了融合先驗建模與深度學習的自然場景視覺理解這一問題。"

  成果簡介：質(zhì)譜分析儀可以實現(xiàn)對未知樣品化學組成成分的高靈敏度檢測。 目前商業(yè)化的儀器被廣泛應用于制藥產(chǎn)業(yè)，石油、化工產(chǎn)業(yè)，生物、化學等 科研領域。但是目前的商業(yè)質(zhì)譜儀器體積、功耗龐大（噸、千瓦、百萬人民 幣級），極大局限了其使用范圍。本產(chǎn)品在國際上第一次實現(xiàn)連續(xù)大氣壓接口、小型化質(zhì)譜儀（重量<30千克， 功耗<100 瓦）。該儀器可以實現(xiàn)對氣體、液體、固體樣品的高靈敏度分析與 檢測：分析速度快（0.2