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2014教育部自然科學獎二等獎，高速可靠的寬帶無線通信是現代信息社會的基本需求，也是我國基礎研究重大戰略方向之一，但其面臨著無線頻譜資源日益緊缺以及能源消耗急速增長的瓶頸問題，為尋求突破，多域多點協作的新型寬帶無線傳輸成為重要研究課題，它以多天線MIMO傳輸為基礎，充分挖掘和協同利用空間、時間、頻率、功率、終端和網絡等多域與多點資源，大幅度提升系統的頻譜效率與能量效率。本項目在國家863計劃、國家科技重大專項以及國家自然科學基金等重要課題的支持下，重點圍繞寬帶無線通信中的多用戶MIMO協作、中繼協作和多點協作網絡場景，研究多域多點協作的新型寬帶無線傳輸理論及系統架構，提出了適應復雜無線傳播環境的高效能。 分布式多域多點協作理論與關鍵技術，取得系列原創性成果，形成較為完整的多域多點協作傳輸理論體系。

本發明涉及一種以膽酸為原料來制備稠油降凝劑的方法。將膽酸與N,N-二甲基-1,3-丙二胺發生酰胺化反應，生成端基含叔胺的膽酸酰胺，然后兩分子的端基含叔胺的膽酸酰胺再與一分子的戊二醇二縮水甘油醚反應，生成含有兩條膽酸疏水鏈的雙子型兩親分子。該類化合物具有良好的降低稠油凝點的能力。制備方法工藝簡單，提供了一種制備稠油降凝劑的新途徑。

本實用新型公開了一種富漿膠凝砂礫石注漿振搗一體化設備，其結構為：在小型輪式反鏟的機械臂(6)上通過第一鉸接孔(4)和第二鉸接孔(5)連接一個鋼板結構體(3)，鋼板結構體(3)由三塊鋼板焊接而成，一塊鋼板連接第一鉸接孔(4)和第二鉸接孔(5)，另兩塊鋼板相互垂直，在所述鋼板結構體(3)的兩個互相垂直的鋼板上分別固定有注漿管(1)與振搗棒(2)，機械臂(6)運動使得注漿管(1)朝下或者振搗棒(2)朝下；所述注漿管(1)連接到注漿機(8)，所述注漿機(8)和振搗棒(2)都通過電纜連接到控制器(9)。本實用新型能根據需要進行注漿和振搗工作狀態的自由切換，注漿振搗設備輕便靈活。

　 儀器概述    本儀器是按照中華人民共和國標準GB/T 510《石油產品凝點測定法》和GB/T 3535《石油產品傾點測定法》的要求研發制造的；是一款自動凝點、傾點測試儀器，適用于對石油及石油產品（如深色石油產品、重油、原油、流動性較差的潤滑油等）及化工產品的測試，可廣泛應用于油田、煉油廠、鐵路、航運、貯油站及商業部門對相應產品凝點和傾點進行監測和控制，是凝點、傾點測試、分析的必備儀器。 技術參數  1、適用油品：-55℃～+50℃ 范圍內的石油及石油產品。 2、測溫范圍：-75℃～+100℃。3、儀表顯示分辨率：0.1℃。4、溫度傳感器：進口的Pt100不銹鋼探頭，內置溫度校正。                  5、加熱方式：電加熱單元，最大加熱功率500W,可編程控制加熱速率。6、傾斜方式：自動傾斜，數字控制傾斜角度。7、檢測方式：光譜檢測。8、制冷系統：進口壓縮機制冷（雙壓縮機復疊式）。9、顯示：5.6寸彩色液晶觸摸屏。10、溫度校正：自動校正，可編程校正。11、數據存儲：100組數據測試結果。12、工作電源：AC220V/50Hz，最大功率1000 W。13、使用環境溫度：10℃～40℃。14、存儲環境溫度：0℃～50℃。15、外型尺寸：500㎜×660㎜×600㎜(長×寬×高)。16、儀器凈重：68㎏。 性能特點 1、以先進的高性能單片微型計算機為核心構成嵌入式控制系統，實現試驗全過程的自動化控制，自動打印試驗結果數據。2、集制冷、加熱、傾點/凝點檢測于一體，采用光譜檢測檢測試樣傾點/凝點，檢測靈敏度高。3、采用彩色液晶觸摸屏作為人機對話窗口，中文界面顯示，菜單操作功能提示。4、具有兩路測試裝置，可同時測試兩個試樣。 本儀器最大的特點是：按照GB/T 510標準，試樣自動45度傾斜，采用彩色液晶觸摸屏和微計算機控制技術，實現深色石油產品、重油、原油及其他透明或半透明石油產品傾點、凝點測試的自動化。 網址鏈接 http://www.csscyq.com/proshow.asp?id=743

MY6000-6S觸摸屏混凝試驗攪拌器技術性能基于普通攪拌器之上，使用10寸觸摸液晶屏集中化管理操作，免去按鍵部分，程序設置、軸承升降、動態數據顯示更直觀、更清晰，內存30組程序，調用方便，多樣化運行模式是水處理領域用戶的福音。不銹鋼選材具備防腐、耐磨、耐化學反應特質。適用領域廣泛，一般應用于高教院校、科研院所、自來水廠、污水處理廠、給/排水、環保、石油、化工、冶金、輕工、藥劑、電力、造紙、印染等行業的化驗室、實驗室.     MY6000-6S觸摸屏混凝試驗攪拌器技術特征：1、10寸觸摸液晶屏，反應靈敏，操作方便，中英文雙顯界面1、一體式折邊半設計，耐用、移動方便2、攪拌軸垂直升降，利于礬花形成，復位快2、微電腦自動化控制系統，人性化操作3、攪拌軸可同步運行、可異步運行4、配置加藥支架，可可設置自動多次加藥5、可程控30種程序（無級變速10次），儲存與調用方便6、轉速提升10~12000轉/分，轉速寬裕，使用無限7、底部有冷光照明，更清晰觀察實驗沉淀過程8、工作結束后有智能語音提示，工作效率高9、自動清準計算GT值、轉速、溫度   MY6000-6S觸摸屏混凝試驗攪拌器產品參數1、攪拌功率：180W2、包裝尺寸：90*30*50厘米/cm3、轉速范圍：10 ～ 1200轉/分  ± 0.01%4、速度梯度G 值：10  ～ 1000秒-1  5、時間范圍： 0  ～ 99 分59秒 x 10 ± 0.01秒6、測溫范圍： 0  ～   50℃  ± 1℃7、可設程序數量：30種； 每種自動無級變速10次           8、電  壓： 0  ～  220V   ± 5%    MY6000-6S觸摸屏混凝試驗攪拌器工藝性能 1、10寸觸摸彩色液晶屏，全屏觸摸設置程序和操作升降，免去按鍵、動態顯示各種參數更清晰 2、微電腦控制、程序儲存30種，每種自動無級變速10次 3、中文、英文雙顯系統適用于國內外各類用戶 4、儀器采用一體化設計，外形美觀，操作方便，安全性能好 5、數根攪拌軸既可同步運行，亦可獨立運行（無級變速10次）  6、自動測溫；自動計算顯示Ｇ值、ＧＴ值 7、自動加藥；根據需要可設定多次自動加藥 8、自動升降；攪拌軸在程序完成后自動升起；沉淀結束時有信號提示 9、攪拌軸采用步進電機垂直升降；更容易保護礬花的形成 10、免費配送攪拌器配套有機玻璃試驗杯和試管11、試驗杯底座配有照明光源，觀察絮凝效果更清楚   12、磨砂不銹鋼機箱制造，高檔大氣，外形優雅，美觀大方

項目概況 該靜態模型提供了一個融建筑平臺、空調設備、中央空調系統于一體的、具有自由拼裝搭接功能的實時教學環境、產品展示平臺。 本項目處于國內先進水平，擁有自主知識產權。主要特點 該模型將平臺、設備及系統融為一體。具有三大部分： （1）建筑平臺。我們認為，建筑平臺與中央空調系統是一個有機的整體，離開建筑平臺談中央空調，有如無水養魚，這正是市面上諸多空調模型的弊端所在。 我們提供的建筑平臺以建筑的梁、柱、墻體等為基本部件，按建筑模數等比例制作，部件之間采用了拼裝結構，可拼出任意種建筑形式。讓學生在自由拼裝中了解建筑知識。 （2）設備模型。包括了中央空調從主機到末端的各類設備的實體靜態模型。各模型均按主流品牌的設備外形等比例制作，效果逼真，接口清晰。 （3）系統搭建。利用上述建筑平臺、設備模型，以及配套的管材、配件，學生可自行搭建各類中央空調系統。 系統可用于教學，也可用于產品展示。 技術指標     模型按建筑模數等比例制作，通用接口，觀察、搭接方便、實用性強，可反復使用。是一種新穎的教學和產品展示平臺。市場前景     近年來在部分教學活動中使用，贏得了眾多客戶的信任和支持，具有良好的市場前

業界首個針對AI在極端和對抗環境下的算法安全性檢測與加固的工具平臺“對抗樣本”成新型病毒，算法安全問題亟待解決隨著人工智能技術的高速發展，人工智能在諸多場景正逐漸替代或協作著人類的各種勞動，它們可以成為人類的眼睛、耳朵、手臂甚至大腦。其中，機器視覺作為AI時代的基礎技術，其背后的AI算法一直是各科技巨頭和創業公司共同追逐的熱點。然而在機器視覺諸多主流應用場景的背后，往往也藏著由技術性缺陷導致的算法安全風險。例如，在一些訓練數據無法覆蓋到的極端場景中，自動駕駛汽車的識別系統可能出現匪夷所思的決策，危害乘車人的人身安全。從2016年至今，Tesla、Uber等企業的輔助駕駛和自動駕駛系統就都曾出現過類似致人死亡的嚴重事故。并且這類極端情形也可能被惡意制造并利用，發動“對抗樣本攻擊”，去年7月，百度等研究機構就曾經通過3D技術打印出能讓自動駕駛“無視”的障礙物，讓車輛面臨撞擊風險。而以上攻擊之所以能成功，主要是機器視覺和人類視覺有著很大的差異。因此可以通過在圖像、物體等輸入信息上添加微小的擾動改變(即上述故意干擾的“對抗樣本”)，就能導致很大的算法誤差。此外，隨著AI的進一步發展，AI算法模型將運用金融決策、醫療診斷等關鍵核心場景，這類AI“漏洞”的威脅將愈發凸顯出來。近年來，包括清華大學人工智能研究院院長張鈸院士、前微軟全球執行副總裁沈向洋等均提倡要發展安全、可靠、可信的人工智能以及負責任的人工智能，其中AI的安全應用均是重點方向。而且，AI安全作為新興領域，在開源社區、工具包的加持下，對抗樣本等攻擊手段日益變得復雜，相關防御手段的普及和推廣卻難以跟上。并且對抗樣本等算法漏洞檢測存在較高的技術壁壘，目前市面上缺乏自動化檢測工具，而大部分企業與組織不具備該領域的專業技能來妥善應對日益增長的惡意攻擊。從安全測評到防御加固，RealSafe讓AI更加安全可控就如網絡安全時代，網絡攻擊的大規模滲透誕生出殺毒軟件，RealAI團隊希望通過RealSafe平臺打造出人工智能時代的“殺毒軟件”，幫助企業高效應對人工智能時代下算法漏洞孕育出的“新型病毒”。目前，RealSafe平臺主要支持兩大功能模塊：模型安全測評、防御解決方案。其中，模型安全評測主要為用戶提供AI模型安全性評測服務。用戶只需接入所需測評模型的SDK或API接口，選擇平臺內置或者自行上傳的數據集，平臺將基于多種算法生成對抗樣本模擬攻擊，并綜合在不同算法、迭代次數、擾動量大小的攻擊下模型效果的變化，給出模型安全評分及詳細的測評報告(如下圖)。目前已支持黑盒查詢攻擊方法與黑盒遷移攻擊方法。防御解決方案則是為用戶提供模型安全性升級服務，目前RealSafe平臺支持五種去除對抗噪聲的通用防御方法，可實現對輸入數據的自動去噪處理，破壞攻擊者惡意添加的對抗噪聲。根據上述的模型安全評測結果，用戶可自行選擇合適的防御方案，一鍵提升模型安全性。另外防御效果上，根據實測來看，部分第三方的人臉比對API通過使用RealSafe平臺的防御方案加固后，安全性可提高40%以上隨著模型攻擊手段在不斷復雜擴張的情況下，RealSafe平臺還持續提供廣泛且深入的AI防御手段，幫助用戶獲得實時且自動化的漏洞檢測和修復能力。準確度99.99%也難逃被“惡意干擾”，RealSafe高效應對算法威脅 考慮到公眾對于對抗樣本這一概念可能比較模糊，RealSafe平臺特意選取了公眾最為熟知的人臉比對場景(人臉比對被廣泛用于金融遠程開戶、刷臉支付、酒店入住登記等場景的身份認證環節)提供在線體驗。并且，為了深入研究“對抗樣本”對人臉比對系統識別效果的影響，RealAI 團隊基于此功能在國內外主流 AI 平臺的演示服務中進行了測試。實測證明，“對抗樣本”可以極大的干擾人臉比對系統的識別結果，而測試的這幾家互聯網公司平臺開放的人臉比對API或SDK，幾乎覆蓋了目前市面上很多中小型企業在落地人臉識別應用時的選擇，如果他們的人臉比對技術存在明顯的安全漏洞，意味著更廣泛的應用場景將存在安全隱患。因此，為了幫助更大范圍內的企業高效應對算法威脅，RealSafe平臺具備以下兩大優勢：·  組件化、零編碼的在線測評：相較于ART、Foolbox等開源工具需要自行部署、編寫代碼，RealSafe平臺采用組件化、零編碼的功能設置，免去了重復造輪子的精力與時間消耗，用戶只需提供相應的數據即可在線完成評估，學習成本低，無需擁有專業算法能力也可以上手操作。·可視化、可量化的評測結果：為了幫助用戶提高對模型安全性的概念，RealSafe平臺采用可量化的形式對安全評測結果進行展示，根據模型在對抗樣本攻擊下的表現進行評分，評分越高則模型安全性越高。此外，RealSafe平臺提供安全性變化展示，經過防御處理后的安全評分變化以及模型效果變化一目了然。從數字世界到物理世界 RealAI落地更多安全周邊產品隨著機器學習模型不斷的升級演化，“對抗樣本”已經演變成一種新型攻擊手段，并且逐漸從數字世界蔓延到物理世界：在路面上粘貼對抗樣本貼紙模仿合并條帶誤導自動駕駛汽車拐進逆行車道、胸前張貼一張對抗樣本貼紙在監控設備下實現隱身……因此，除了針對數字世界的算法模型推出安全評測平臺，RealAI團隊也聯合清華大學AI研究院圍繞多年來積累的領先世界的研究成果落地了一系列AI攻防安全產品，為更多場景保駕護航。比如通過佩戴帶有對抗樣本圖案的“眼鏡”，黑客可以輕易破解商用手機的面部解鎖，通過在胸前張貼特制花紋實現在AI監控下的“隱身”，以及通過在車輛上涂裝特殊花紋躲避AI對車輛的檢測。發現類似新型漏洞的同時，RealAI也推出相應的防御技術，支持對主流AI算法中的安全漏洞進行檢測，并提供AI安全防火墻對攻擊AI模型的行為進行有效攔截。人工智能的大潮滾滾而來，隨之而來的安全風險也將越來越多樣化，尤其近年來因AI技術不成熟導致的侵害風險也頻頻發生，可以說，算法漏洞已逐漸成為繼網絡安全、數據安全后又一大安全難題。所幸的是，以RealAI為代表的這些頂尖AI團隊早已開始了AI安全領域的征程，并開始以標準化的產品助力行業降低應對安全風險的門檻與成本。此次上線RealSafe人工智能安全平臺是RealAI的一小步嘗試，但對于整個行業而言，這將是人工智能產業邁向健康可控發展之路的一大步。?

  腸癌合并同時性腹膜轉移（PC）的發病率約為5-10%，復發時合并腹膜轉移發病率為25-44%。“腹膜轉移如果能夠早期診斷，可以增加徹底減瘤手術的機會，未來能夠明顯延長腸癌患者的生存期。”王輝教授說。2018年團隊和深圳騰訊AI lab建立了合作關系，研發一個基于卷積神經網絡（CNN）的ResNet3D系統。經查，這是世界上第一個診斷腸癌腹膜轉移的AI平臺，能夠自動識別原發腫瘤特征，同時提取腫瘤臨近腹膜的影像學特征，構建基于人工智能的SVM分類器。訓練組一共納入了19814張CT圖像，驗證組包括了7837張CT圖像。    研究發現，ResNet3D的AI系統僅需花費34秒就自動識別并診斷了所有驗證圖像。“ResNet3D+SVM分類器”的腸癌腹膜轉移診斷的準確性高達94%，AUC為0.922，敏感性和特異性均高達94%，明顯優于常規增強CT的診斷能力。

利用人工喉代償人體聲帶是這些患者恢復發聲功能的一種有效途徑。北航研究團隊以基于語音相關的多參數自由調控為目標，在深入的理論研究基礎上，已經成功研發了三代電子人工喉。第一代頻率固定手執式電子人工喉；第二代頻率二值可調分離式電子人工喉；第三代基于生理參數調控型電子人工喉。 已完成工程樣機。