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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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面向生命科學(xué)的原位顯微分析與微操作機(jī)器人
本項(xiàng)目研究團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)了面向生命科學(xué)的原位顯微分析與操作儀。研究團(tuán)隊(duì)利用該儀器實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人化的體細(xì)胞核移植，進(jìn)而將該技術(shù)應(yīng)用于豬克隆流程，成功獲得了克隆豬仔。這是國(guó)際上首次利用機(jī)器人技術(shù)獲得的克隆動(dòng)物。 研究團(tuán)隊(duì)面向生命科學(xué)發(fā)展的迫切需求，研制出具有可視化、微創(chuàng)化、定點(diǎn)化、定量化功能的，集檢測(cè)分析與操作于一體的原位顯微分析與操作儀，利用該儀器實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人化的細(xì)胞核移植流程，并通 過(guò)分析微操作工具與細(xì)胞接觸過(guò)程中的細(xì)胞受力情況，實(shí)現(xiàn)了基于最小力的細(xì)胞撥動(dòng)與細(xì)胞抽核，保證了細(xì)胞核移植操作過(guò)程中細(xì)胞受力最小。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于最小力的細(xì)胞撥動(dòng)與細(xì)胞抽核方法，顯著減少了細(xì)胞撥動(dòng)過(guò)程對(duì)細(xì)胞的傷害；后續(xù)細(xì)胞培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)表明，與人工操作相比，細(xì)胞后續(xù)發(fā)育率顯著提高,標(biāo)志克隆成功的體外囊胚率從10%提高到 21%。2017 年 1 月初，研究團(tuán)隊(duì)分四批完成了 510 例核移植操作,并將這 510 枚克隆胚胎移植到 6 頭母豬體內(nèi)，兩頭母豬順利受孕；4 月底，兩頭受孕母豬產(chǎn)下成活克隆豬 17 頭。 上述研究第一次用后續(xù)細(xì)胞培養(yǎng)成功率作為評(píng)測(cè)依據(jù)，建立了操作過(guò)程細(xì)胞受力情況與后續(xù)細(xì)胞發(fā)育的聯(lián)系,得出了操作過(guò)程細(xì)胞受力越小，則傷害越小，最終細(xì)胞發(fā)育成功率越高的結(jié)論。該研究對(duì)其它機(jī)器人化生物操作有借鑒意義。在深度信息提取、顯微視野拓展、超聲振動(dòng)細(xì)胞穿入等方面擁有多項(xiàng)專(zhuān)利。
南開(kāi)大學(xué)
2021-02-01
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基于聚類(lèi)分析的復(fù)合材料結(jié)構(gòu)有限元模型修正方法
本發(fā)明提供了一種基于聚類(lèi)分析的復(fù)合材料結(jié)構(gòu)有限元模型修正方法，建立初始有限元分析模型，測(cè)得結(jié)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)頻率和模態(tài)振型，計(jì)算待修正參數(shù)的相對(duì)靈敏度矩陣，利用分層聚類(lèi)算法對(duì)待修正參數(shù)進(jìn)行參數(shù)分組，再對(duì)聚類(lèi)參數(shù)進(jìn)行相對(duì)靈敏度分析，選擇各參數(shù)中相對(duì)靈敏度平均值最大的聚類(lèi)參數(shù)進(jìn)行修正，構(gòu)造分析模型的模態(tài)頻率和實(shí)測(cè)模態(tài)頻率的殘差向量，建立分析模型修正所需的目標(biāo)函數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化反問(wèn)題對(duì)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的有限元模型進(jìn)行修正。本發(fā)明結(jié)合數(shù)值模擬、試驗(yàn)和優(yōu)化技術(shù)，采用參數(shù)的相對(duì)靈敏度矩陣進(jìn)行聚類(lèi)分析，減少待修正參數(shù)數(shù)量，提高修正程序穩(wěn)定性，為工程應(yīng)用提供了一種準(zhǔn)確的基于數(shù)值模擬、試驗(yàn)和優(yōu)化相結(jié)合的復(fù)合材料等效有限元模型參數(shù)修正方法。
東南大學(xué)
2021-04-11
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鼻咽癌家系隊(duì)列成員管理及問(wèn)卷調(diào)查智能分析系統(tǒng)
鼻咽癌家系隊(duì)列成員管理及問(wèn)卷調(diào)查智能分析系統(tǒng)是針對(duì)廣東地區(qū)異常高發(fā)的鼻咽癌特殊人群——有 2個(gè)及2個(gè)以上的鼻咽癌親屬的、以家庭為單位的鼻咽癌高發(fā)家系為主要研究對(duì)象的研究設(shè)計(jì)，體現(xiàn)了云計(jì) 算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)理念和時(shí)代特征。
中山大學(xué)
2021-04-10
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一種基于移動(dòng)終端的答題卡識(shí)別分析方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于移動(dòng)終端的答題卡識(shí)別分析方法及系統(tǒng)，屬于圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括數(shù)據(jù)通訊模塊、圖像處理模塊、記分統(tǒng)計(jì)模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和數(shù)據(jù)輸出模塊。通過(guò)采用二階圖像勢(shì)能原理進(jìn)行賦值運(yùn)算，每一個(gè)選項(xiàng)賦值為2的n?1次冪，n代表選項(xiàng)的順序號(hào)，每一題中任意選項(xiàng)的組合求其所有選項(xiàng)值的算術(shù)和即為該題的選項(xiàng)值，確保任意一個(gè)選項(xiàng)組合都不會(huì)出現(xiàn)重復(fù)值，得出該答題信息的成績(jī)。本發(fā)明使用已廣泛普及的智能移動(dòng)終端設(shè)備，具有操作簡(jiǎn)單、便于攜帶、硬件成本低、耗材廉價(jià)、無(wú)專(zhuān)業(yè)印刷技術(shù)要求等特點(diǎn)。本發(fā)明不僅可用于教學(xué)、培訓(xùn)、心理測(cè)量還可用于調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益和應(yīng)用價(jià)值。
華中科技大學(xué)
2021-04-10
飛米級(jí)超高分辨率光譜分析儀
華中科技大學(xué)
2021-04-10
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基于多源大數(shù)據(jù)的城市健康大數(shù)據(jù)分析與服務(wù)系統(tǒng)
已有樣品/n我國(guó)慢病患者群體超過(guò)2.6 億，慢病的早期預(yù)防、診斷、篩查變得尤為重要。該系統(tǒng)包含體檢業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)、家庭健康監(jiān)測(cè)管理服務(wù)系統(tǒng)、第三方家庭健康服務(wù)支撐平臺(tái)三類(lèi)產(chǎn)品：客戶(hù)群體是健康大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集、分析、服務(wù)的基礎(chǔ)。本項(xiàng)目通過(guò)三類(lèi)服務(wù)凝聚客戶(hù)：1）以三甲醫(yī)院體檢中心為基地，通過(guò)智能體檢服務(wù)、基于三甲醫(yī)院權(quán)威的體檢診療、康復(fù)方法指導(dǎo)，建立穩(wěn)定的體檢群體。2）通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將服務(wù)群體拓展到慢病/老年病群體。基于體檢
武漢大學(xué)
2021-01-12
5kV脈沖式線圈（繞組）層間絕緣性能分析儀
東南大學(xué)
2021-04-13
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同濟(jì)曙光巖土及地下工程設(shè)計(jì)與施工分析軟件
同濟(jì)曙光軟件通過(guò)建立統(tǒng)一圖形平臺(tái)的開(kāi)發(fā)方法，采用層次式模塊架構(gòu)法，開(kāi)發(fā)既 有一定通用、靈活性，又能與規(guī)范相結(jié)合的巖土及地下工程分析軟件。能夠較好解決目 前現(xiàn)有的大型商業(yè)有限元通用軟件過(guò)于“通用”，造成使用復(fù)雜，無(wú)法與規(guī)范結(jié)合的問(wèn) 題；而專(zhuān)業(yè)軟件又過(guò)于“專(zhuān)業(yè)”，靈活性與通用性不強(qiáng)等問(wèn)題。 同濟(jì)曙光軟件系列產(chǎn)品包括有限元通用分析平臺(tái)、國(guó)內(nèi)唯一的有限元商業(yè)反分析軟 件、公路隧道設(shè)計(jì)計(jì)算分析軟件、盾構(gòu)隧道設(shè)計(jì)計(jì)算分析軟件、邊坡穩(wěn)定性有限元分析 軟件等模塊，并正根據(jù)市場(chǎng)和工程需要研發(fā)新的系列地下工程相關(guān)軟件。
同濟(jì)大學(xué)
2021-04-13
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一種基于微型動(dòng)物密度分析的活性污泥狀態(tài)預(yù)測(cè)方法
、（專(zhuān)利號(hào)：ZL 201310363705.5） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于微型動(dòng)物種群密度分析的活性污泥狀態(tài)分析預(yù)測(cè)方法，屬于污水處理技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)目前活性污泥法中污泥狀態(tài)分析指標(biāo)的間接性、滯后性，建立了一個(gè)集活性污泥微型動(dòng)物的密度統(tǒng)計(jì)分析、微型動(dòng)物密度函數(shù)計(jì)算與污泥狀態(tài)檢索表使用為一體的整套方法，對(duì)活性污泥狀態(tài)進(jìn)行簡(jiǎn)單、快速、準(zhǔn)確的分析與預(yù)測(cè)。該方法對(duì)于提高活性污泥法污水處理過(guò)程的運(yùn)行管理效率，具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義，并在污水生物處理
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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一種基于文本情感分析的搜索引擎系統(tǒng)（心情搜索）
心情搜索，是情感分析和搜索引擎的有機(jī)結(jié)合，在情感分析的基礎(chǔ)上，對(duì)海量微博數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。用戶(hù)可以搜索感興趣的話(huà)題，獲知該話(huà)題隨著時(shí)間變化大眾情感的變化，獲知公眾對(duì)該話(huà)題的主流看法和討論。 技術(shù)實(shí)現(xiàn)：本成果包括情感分析、情感值與關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)、索引建立和熱點(diǎn)話(huà)題提取4大部分。情感分析部分負(fù)責(zé)完成對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行情感分析。情感值與關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)部分對(duì)情感分析的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析每個(gè)話(huà)題隨著時(shí)間的推移，各種情感出現(xiàn)頻率的變化，并提取涉及該話(huà)題的文本內(nèi)容中的出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞。索引建立部分對(duì)情感值和關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立索引，便于對(duì)其檢索。熱點(diǎn)話(huà)題提取部分對(duì)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，發(fā)現(xiàn)大家議論的熱點(diǎn)話(huà)題。本發(fā)明在對(duì)網(wǎng)上言論進(jìn)行情感分析的基礎(chǔ)上，分析每個(gè)話(huà)題的熱度曲線和網(wǎng)民議論該話(huà)題時(shí)提到的關(guān)鍵詞，并實(shí)現(xiàn)話(huà)題搜索和熱點(diǎn)話(huà)題的提取。市場(chǎng)前景：為特定需求進(jìn)行定制，實(shí)時(shí)分析特定對(duì)象的關(guān)注熱點(diǎn)和情感傾向或特定事件在一段時(shí)間內(nèi)的情感變化趨勢(shì)，可應(yīng)用于需要關(guān)注網(wǎng)上言論的機(jī)構(gòu)或企業(yè)。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-13