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不平衡是旋轉(zhuǎn)機(jī)械最常見振動(dòng)故障。動(dòng)平衡儀用于測(cè)試各類旋轉(zhuǎn)機(jī)械啟停和正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)振動(dòng)數(shù)據(jù)，提供頻譜圖、波形圖等各類分析圖表。動(dòng)平衡分析軟件融入了火電機(jī)組振動(dòng)國(guó)家工程研究中心20多年來從事動(dòng)平衡工作的理論和經(jīng)驗(yàn)，功能全面，已被成功應(yīng)用于300多臺(tái)機(jī)組動(dòng)平衡工作，并被30多家電廠、電力試驗(yàn)研究所和制造廠選用。

虛擬牙齒矯正系統(tǒng)是為隱形牙套制造系統(tǒng)輸出模擬矯正數(shù)據(jù)的軟件。通過對(duì)患者牙齒的 CT、MRI 等圖像進(jìn)行三維重構(gòu)，患者只需按牙科醫(yī)生指示，不同時(shí)期佩戴不同的牙套就可以達(dá)到預(yù)期矯正效果。 隱形牙齒矯正具有美觀、易摘取、無刺激、易控制、可以預(yù)先看到虛擬的治療過程等優(yōu)點(diǎn)，虛擬牙齒矯正系統(tǒng)的開發(fā)具有很高的商業(yè)價(jià)值和應(yīng)用前景。 計(jì)算機(jī)輔助牙齒矯正分析軟件系統(tǒng)項(xiàng)目獲得陜西省自然科學(xué)基金資助，已獲發(fā)明專利1項(xiàng)，發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文20余篇。

研制背景：企業(yè)數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析需求在擴(kuò)大，數(shù)據(jù)投入在持續(xù)增加；數(shù)據(jù)種類多，數(shù)據(jù)量大，潛在價(jià)值高；使用者難以有效地操作使用；業(yè)務(wù)復(fù)雜，調(diào)參靜態(tài)組合參數(shù)過程繁瑣； 平臺(tái)技術(shù)： 微服務(wù)的構(gòu)建方式，微服務(wù)、前后端完全分離。 分布式開發(fā)框架——SpringCloud Web開發(fā)框架——SpringBoot 、VUE（ELE） 機(jī)器學(xué)習(xí)算法框架——R、Spark集群計(jì)算 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具——Mysql、JPA、Hadoop（集群） 中間件: RabbitMQ

該儀器是我們自主研發(fā)的具有完全知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一款新產(chǎn)品，適用于生物化學(xué)發(fā)光、免疫發(fā)光分析等研究工作，能夠自動(dòng)檢測(cè)任何標(biāo)準(zhǔn)96 微孔板。產(chǎn)品可應(yīng)用于醫(yī)院臨床檢驗(yàn)、試劑公司生化發(fā)光試劑盒測(cè)試、高校院所生物醫(yī)學(xué)研究和實(shí)驗(yàn)教學(xué)、質(zhì)量檢驗(yàn)檢疫部門樣品檢測(cè)等，具有廣闊的應(yīng)用市場(chǎng)。 產(chǎn)品特點(diǎn)： 儀器所用試劑是開放的，可應(yīng)用任何一家公司的試劑來檢測(cè)； 可實(shí)現(xiàn)全部微孔檢測(cè)或者任選微孔檢測(cè)，檢測(cè)方式十分靈活； 使用高靈敏光電器件，噪音低、靈敏度高，可達(dá)10-18mol ATP/孔； 動(dòng)態(tài)范圍大，跨度可達(dá)8 個(gè)數(shù)量級(jí)； 可選配精準(zhǔn)可靠的自動(dòng)加液、沖洗模塊； 對(duì)各種酶標(biāo)板，如平底板、圓底板、錐形底板等都能得到準(zhǔn)確的結(jié)果； 分析軟件功能全面，既可以提供原始發(fā)光值、也可以通過輸入校準(zhǔn)參數(shù)提供最終樣品濃度含量，還為試劑開發(fā)提供發(fā)光動(dòng)力學(xué)分析等功能； 建有后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，可存放EXCEL 格式數(shù)據(jù)，也可以存儲(chǔ)檢測(cè)報(bào)告照片； 具有獨(dú)特的光阱系統(tǒng)，防止光信號(hào)交叉干擾。

機(jī)械結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計(jì)及分析軟件是一個(gè)模塊化的機(jī)構(gòu)\結(jié)構(gòu)零部件和系統(tǒng)的可靠性設(shè)計(jì)及概率分析的軟件系統(tǒng)，采用了最新的概率算法和通用數(shù)字分析方法以計(jì)算工程系統(tǒng)的概率響應(yīng)和可靠性；提供了豐富的可靠性分析仿真功能和圖視化前后處理界面；可以在虛擬樣機(jī)和有限元模型等數(shù)字化環(huán)境中，協(xié)同三維建模、控制仿真、有限元分析和動(dòng)力學(xué)分析等成熟的商業(yè)化CAD、CAE 工具實(shí)現(xiàn)復(fù)雜機(jī)械結(jié)構(gòu)和機(jī)構(gòu)的可靠性定量性設(shè)計(jì)、可靠性預(yù)計(jì)和設(shè)計(jì)方案仿真評(píng)價(jià)、優(yōu)化設(shè)計(jì)。 該軟件先進(jìn)性體現(xiàn)在：先進(jìn)的可靠性設(shè)計(jì)分析方法；先進(jìn)的集成框架技術(shù)；良好的開放性和二次開發(fā)平臺(tái)。 機(jī)械結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計(jì)及分析軟件包括可靠性定量分析、產(chǎn)品可靠性預(yù)計(jì)、設(shè)計(jì)方案可靠性定量仿真評(píng)價(jià)及機(jī)械結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計(jì)。可滿足航空、航天、兵器、船舶、核等軍民品企業(yè)開展復(fù)雜機(jī)械結(jié)構(gòu)和機(jī)構(gòu)產(chǎn)品的可靠性、參數(shù)化定量設(shè)計(jì)和綜合分析評(píng)價(jià)、優(yōu)化等設(shè)計(jì)分析工作的需要。 該軟件的功能模塊圖如圖1所示，其中可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)界面如圖2所示。 圖1 本平臺(tái)功能模塊圖 圖2 可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)界面

機(jī)械結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計(jì)及分析軟件是一個(gè)模塊化的機(jī)構(gòu)\結(jié)構(gòu)零部件和系統(tǒng)的可靠性設(shè)計(jì)及概率分析的軟件系統(tǒng)，采用了最新的概率算法和通用數(shù)字分析方法以計(jì)算工程系統(tǒng)的概率響應(yīng)和可靠性；提供了豐富的可靠性分析仿真功能和圖視化前后處理界面；可以在虛擬樣機(jī)和有限元模型等數(shù)字化環(huán)境中，協(xié)同三維建模、控制仿真、有限元分析和動(dòng)力學(xué)分析等成熟的商業(yè)化CAD、CAE 工具實(shí)現(xiàn)復(fù)雜機(jī)械結(jié)構(gòu)和機(jī)構(gòu)的可靠性定量性設(shè)計(jì)、可靠性預(yù)計(jì)和設(shè)計(jì)方案仿真評(píng)價(jià)、優(yōu)化設(shè)計(jì)。

南開深海大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，是面向公共安全、電子政務(wù)、醫(yī) 療衛(wèi)生、金融保險(xiǎn)等行業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)。在處理多源異 構(gòu)大數(shù)據(jù)問題上，平臺(tái)具有先進(jìn)的信息融合與深度分析技術(shù)，其中包 括異質(zhì)多源行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的融合處理、異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 管理、面向行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的深度分析等關(guān)鍵共性技術(shù)；此外，平臺(tái) 為行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的智能分析提供支持，有效輔助管理部門感知、響 應(yīng)、追蹤與處理各類事件。已申請(qǐng)相關(guān)軟件著作權(quán)兩項(xiàng):《南開深海行 業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)智能輔助決策平臺(tái)》、《大數(shù)據(jù)多任務(wù)調(diào)度計(jì)算平臺(tái)》。以及相關(guān)專利一項(xiàng)：《一種多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)處理全鏈路解決 方案》。 項(xiàng)目特色： ? 平臺(tái)提供了多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)處理的全鏈路解決方案， 覆蓋了數(shù)據(jù)的全部生命周期，包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù) 加載、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化等步驟。 ? 平臺(tái)提供了高性能的多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的清洗集成方 法以及特有的三層存儲(chǔ)模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)行業(yè)領(lǐng)域信息的實(shí)時(shí)清 洗、高度融合以及高效存儲(chǔ)管理。 ? 平臺(tái)提供了適用于海量異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的多層次多維度 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法，此外平臺(tái)還支持自定義方法，具有 很強(qiáng)的擴(kuò)展性。 ? 平臺(tái)提供了集群管理及多任務(wù)調(diào)度管理的功能，適用于不同級(jí) 別的用戶群體的使用需求。 

“智能物聯(lián)大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)”是以復(fù)雜裝備及過程在工程現(xiàn)場(chǎng)的指揮決 策為需求、以對(duì)大規(guī)模運(yùn)行工況進(jìn)行智能化分析與決策作為切入點(diǎn)、以對(duì)使用先 進(jìn)物聯(lián)手段獲取到的裝備過程運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、分析、呈現(xiàn)、交互 等為途徑，完成了 “大規(guī)模的系統(tǒng)裝備運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的完整實(shí)時(shí)存儲(chǔ)與檢索”“大 數(shù)據(jù)環(huán)境下運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的智能分布式交互處理”“利用運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)深度解析 直觀呈現(xiàn)系統(tǒng)裝備運(yùn)行狀況”“具有多層級(jí)特征的系統(tǒng)裝備運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的云架 構(gòu)服務(wù)平臺(tái)”等系統(tǒng)性研究，研發(fā)了一系列具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能物聯(lián)大數(shù)據(jù) 分析決策關(guān)鍵技術(shù)，以此為基礎(chǔ)申請(qǐng)了 53項(xiàng)發(fā)明專利（其中授權(quán)21項(xiàng)），發(fā)展 成為了相應(yīng)的方法體系，并在航天測(cè)試發(fā)射任務(wù)、智能消防綜合服務(wù)、熱軋無人 化行車生產(chǎn)、機(jī)電設(shè)備安裝調(diào)試及運(yùn)維等多類對(duì)象及場(chǎng)景中進(jìn)行了指揮控制、在 線監(jiān)測(cè)、診斷評(píng)估、決策支持等方面的系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用。成果針對(duì)系統(tǒng)裝備運(yùn)行提供了智能化的決策和監(jiān)控手段，為系統(tǒng)裝備運(yùn)行工 況監(jiān)測(cè)和運(yùn)行機(jī)理認(rèn)識(shí)和發(fā)現(xiàn)形成了完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和先進(jìn)的技術(shù)支撐。

重慶軌道交通從單線運(yùn)營(yíng)向線網(wǎng)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型，其規(guī)模和復(fù)雜性提升的同時(shí)，也 對(duì)軌道交通的網(wǎng)絡(luò)化管理和運(yùn)營(yíng)提出挑戰(zhàn)。兩路口、牛角沱、大坪等軌道交通站 點(diǎn)經(jīng)常出現(xiàn)客流過度飽和狀態(tài)，尤其是工作日早、晩高峰時(shí)段、大客流事件和突 發(fā)事件情況下。由于缺乏軌道交通路網(wǎng)內(nèi)詳實(shí)的客流分布特征和精準(zhǔn)的客流預(yù)測(cè) 手段，運(yùn)力配置方案、客運(yùn)組織方案、地鐵站內(nèi)緊急突發(fā)事件的預(yù)警及疏散方案 也難以有效制定，致使乘客滯留、造成安全隱患。無論是從軌道交通運(yùn)營(yíng)安全角度，還是社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益角度，以軌道交通客流 大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托公共交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)，分析客流分布特征，實(shí)現(xiàn)短期客流精 準(zhǔn)預(yù)測(cè)，為運(yùn)力配置、客運(yùn)組織、突發(fā)事件預(yù)警及疏散提供有效保障，指導(dǎo)運(yùn)營(yíng) 優(yōu)化，提高運(yùn)輸效率，控制運(yùn)營(yíng)成本，已成為全面提升重慶市軌道交通運(yùn)營(yíng)水平 亟待解決的重點(diǎn)、難點(diǎn)問題。

重慶軌道交通從單線運(yùn)營(yíng)向線網(wǎng)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型，其規(guī)模和復(fù)雜性提升的同時(shí)，也 對(duì)軌道交通的網(wǎng)絡(luò)化管理和運(yùn)營(yíng)提出挑戰(zhàn)。兩路口、牛角沱、大坪等軌道交通站 點(diǎn)經(jīng)常出現(xiàn)客流過度飽和狀態(tài)，尤其是工作日早、晩高峰時(shí)段、大客流事件和突 發(fā)事件情況下。由于缺乏軌道交通路網(wǎng)內(nèi)詳實(shí)的客流分布特征和精準(zhǔn)的客流預(yù)測(cè) 手段，運(yùn)力配置方案、客運(yùn)組織方案、地鐵站內(nèi)緊急突發(fā)事件的預(yù)警及疏散方案 也難以有效制定，致使乘客滯留、造成安全隱患。 無論是從軌道交通運(yùn)營(yíng)安全角度，還是社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益角度，以軌道交通客流大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托公共交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)，分析客流分布特征，實(shí)現(xiàn)短期客流精 準(zhǔn)預(yù)測(cè)，為運(yùn)力配置、客運(yùn)組織、突發(fā)事件預(yù)警及疏散提供有效保障，指導(dǎo)運(yùn)營(yíng) 優(yōu)化，提高運(yùn)輸效率，控制運(yùn)營(yíng)成本，已成為全面提升重慶市軌道交通運(yùn)營(yíng)水平 亟待解決的重點(diǎn)、難點(diǎn)問題。 本成果以歷史客流數(shù)據(jù)分析研究為起點(diǎn)，通過軌道交通客流預(yù)測(cè)，為軌道交通運(yùn)營(yíng)優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)，以提高軌道交通服務(wù)質(zhì)量，方便市民出行，為重慶市新發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)造更大經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。