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成果描述：化工產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色與可持續(xù)發(fā)展已顯著受制于行業(yè)健康、安全、環(huán)境（HSE）狀況，特別是化工安全事故不僅造成重大經(jīng)濟(jì)損失，而且正成為掣肘整個(gè)行業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵性問題。本項(xiàng)目為滿足化工安全生產(chǎn)要求，從物料性質(zhì)、設(shè)備性能、過程控制、生產(chǎn)組織、業(yè)務(wù)模式、經(jīng)營決策等方面出發(fā)，在DCS、MES、ERP平臺(tái)上，建立基于過程控制的危險(xiǎn)源辨識(shí)及可操作性評(píng)價(jià)體系。 本項(xiàng)目的核心技術(shù)及優(yōu)勢包括： （1）以HSE知識(shí)管理為核心，集成過程控制系統(tǒng)、MES系統(tǒng)和ERP系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的在線運(yùn)行監(jiān)控、危險(xiǎn)源動(dòng)態(tài)辨識(shí)、可操作性實(shí)時(shí)分析以及消缺措施的經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)。 （2）運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和人工智能技術(shù)，建立裝置運(yùn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、生產(chǎn)調(diào)度及經(jīng)營目標(biāo)的關(guān)聯(lián)模型，將安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與過程技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)估相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)化學(xué)安全管理從原來的設(shè)計(jì)集成靜態(tài)模式轉(zhuǎn)換為知識(shí)集成的動(dòng)態(tài)預(yù)制模式，減少事故損失，保證企業(yè)效益最大化。 （3）本項(xiàng)目還將致力于企業(yè)私有云計(jì)算平臺(tái)到行業(yè)公有云計(jì)算平臺(tái)搭建，實(shí)現(xiàn)信息資源共享提升資源優(yōu)化的配制效率。 并將利用海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將HSE分析模型與云計(jì)算數(shù)據(jù)庫內(nèi)所存儲(chǔ)的案例及規(guī)則進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而將獲得數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識(shí)進(jìn)行存儲(chǔ)、表達(dá)與發(fā)布，進(jìn)而讓信息利度得到大幅度提升，建立基于云計(jì)算技術(shù)的化工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與實(shí)時(shí)在線監(jiān)控。 本項(xiàng)目在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位。市場前景分析：《基于過程控制的危險(xiǎn)源辨識(shí)及可操作性評(píng)價(jià)系統(tǒng)》主要面向化工、石化、鋼鐵、建材等過程行業(yè)企業(yè)，提高企業(yè)應(yīng)對(duì)健康、安全、環(huán)境等高風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的能力，實(shí)現(xiàn)綠色與可持續(xù)發(fā)展。據(jù)資料統(tǒng)計(jì)，成熟的工業(yè)化國家每年在健康、安全、環(huán)境（HSE）領(lǐng)域的投入占營業(yè)收入比例高達(dá)3%左右，而國內(nèi)相關(guān)行業(yè)只有0.1%，差距巨大，是我國重大環(huán)境和安全事故頻發(fā)的重要原因之一，正成為掣肘行業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵性因素。隨著我國對(duì)環(huán)境保護(hù)、可持續(xù)的日益重視，HSE領(lǐng)域的市場規(guī)模與投入將成快速增長態(tài)勢，對(duì)比發(fā)達(dá)工業(yè)化國家的經(jīng)驗(yàn)，我國HSE領(lǐng)域?qū)⑿纬?000億的市場規(guī)模， 據(jù)賽迪顧問《2012年HSE市場分析》報(bào)告，2012年中國HSE軟件市場總額達(dá)到96億元，比2011年增長52％，因此前景廣闊。 但我國HSE危險(xiǎn)源辨識(shí)及可操作性評(píng)價(jià)市場，主要是國外產(chǎn)品壟斷， 且價(jià)格昂貴，大部分過程行業(yè)企業(yè)難以承受。而國內(nèi)相關(guān)產(chǎn)品多為單一離線的純指標(biāo)評(píng)價(jià)，不支持在線的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，更不能形成基于現(xiàn)場控制的危險(xiǎn)源識(shí)別與監(jiān)控，而本項(xiàng)目產(chǎn)品，立足于過程控制，建立基于云計(jì)算平臺(tái)的HSE危險(xiǎn)源辨識(shí)及可操作性評(píng)價(jià)，將具有巨大的競爭優(yōu)勢及市場前景。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：系統(tǒng)基于現(xiàn)代過程行業(yè)的技術(shù)發(fā)展方向，達(dá)成企業(yè)健康安全綠色的制造過程與經(jīng)濟(jì)效益的平衡，實(shí)現(xiàn)柔性的生產(chǎn)組織形式以及平滑且動(dòng)態(tài)優(yōu)化的過程技術(shù)。就產(chǎn)品而言，技術(shù)創(chuàng)新性包括云計(jì)算平臺(tái)條件下集成 HSE 知識(shí)管理技術(shù)、在線監(jiān)測技術(shù)、APC控制技術(shù)以及企業(yè)決策和資源管理技術(shù)，建立起符合行業(yè)特點(diǎn)的檢測、控制以及決策支持平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)高安全性環(huán)保化和高效益的生產(chǎn)過程。國際先進(jìn) 、國內(nèi)領(lǐng)先。

本發(fā)明涉及一種利用羧基功能化離子液體選擇性脫除油品中堿性氮化物的新方法。其特征是以羧基功能化離子離子液體為脫氮?jiǎng)诔爻合录纯蛇M(jìn)行操作，反應(yīng)結(jié)束，經(jīng)簡單處理，回收的離子液體可重復(fù)使用。本發(fā)明與傳統(tǒng)方法相比，其特點(diǎn)是：（1）無需采用背景技術(shù)中的催化加氫脫氮以及酸精制脫氮，顯著改善了投資大、設(shè)備腐蝕和廢水排放以及脫氮成本高昂等問題。（2）所用離子液體脫氮方法條件緩和，操作簡單易行，且離子液體可實(shí)現(xiàn)重復(fù)使用。（3）與其他離子液體相比，所用離子液體能高選擇性脫除油品中的堿性氮，一次脫氮即可將氮含量降至5?mg?L?1以下。

鈣鈦礦太陽能電池分為正式（n-i-p）和反式（p-i-n）兩種器件結(jié)構(gòu)。相比于正式器件，反式結(jié)構(gòu)器件因制備工藝更加簡單、可低溫成膜、無明顯回滯效應(yīng)、適合與傳統(tǒng)太陽能電池（硅基電池、銅銦鎵硒等）結(jié)合制備疊層器件等優(yōu)點(diǎn)，受到越來越多的關(guān)注。但是，反式結(jié)構(gòu)器件也存在一些顯著不足，例如，開路電壓與理論值差距較大、光電轉(zhuǎn)換效率相對(duì)偏低，這主要是由于器件中存在大量的缺陷所導(dǎo)致。這些缺陷主要存在于鈣鈦礦活性層中、鈣鈦礦活性層與電荷收集層界面處，造成了光生載流子的非輻射復(fù)合，進(jìn)而致使能量損失嚴(yán)重，最終限制了開路電壓的提升和光電轉(zhuǎn)換效率的改善，制約了該類結(jié)構(gòu)器件的發(fā)展。針對(duì)反式結(jié)構(gòu)鈣鈦礦太陽能電池在光電轉(zhuǎn)換效率上存在的瓶頸，朱瑞研究員、龔旗煌院士與合作者展開研究，首次提出了“胍鹽輔助二次生長”方法，開創(chuàng)性地實(shí)現(xiàn)了鈣鈦礦薄膜半導(dǎo)體特性的調(diào)控，顯著降低了器件中非輻射復(fù)合的能量損失，在提升器件開路電壓方面取得了突破，首次在反式結(jié)構(gòu)器件中獲得了超過1.21 V的高開路電壓（材料帶隙寬度~1.6 eV）。同時(shí)，在不損失光電流和填充因子等性能參數(shù)的情況下，顯著提高了反式結(jié)構(gòu)鈣鈦礦電池的光電轉(zhuǎn)換效率——實(shí)驗(yàn)室最高效率達(dá)到21.51％。經(jīng)中國計(jì)量科學(xué)研究院認(rèn)證，器件的光電轉(zhuǎn)換效率也高達(dá)20.90%，這是目前反式結(jié)構(gòu)鈣鈦礦太陽能電池器件效率的最高記錄。該結(jié)果為提升反式鈣鈦礦太陽能電池器件效率、推進(jìn)該類新型光伏器件的應(yīng)用化發(fā)展提供了新思路。這種制備技術(shù)也有望進(jìn)一步拓展到鈣鈦礦疊層太陽能電池以及鈣鈦礦發(fā)光器件中，具有潛在的應(yīng)用前景和商業(yè)價(jià)值。

科技部決定舉辦2022年全國顛覆性技術(shù)創(chuàng)新大賽。根據(jù)大賽通知，本次大賽聚焦對(duì)產(chǎn)業(yè)具有顛覆前景的技術(shù)項(xiàng)目。本次大賽采用“公開海選”和“揭榜掛帥”兩種方式，公開海選重點(diǎn)聚焦集成電路、人工智能、未來網(wǎng)絡(luò)與通信、生物技術(shù)、新材料、綠色技術(shù)、高端裝備制造、新能源以及交叉學(xué)科等可能產(chǎn)生重大顛覆性突破的技術(shù)領(lǐng)域。

保證預(yù)應(yīng)力工程百年耐久性的灌漿設(shè)備和封錨儀器是針對(duì)瀝青基灌漿材料具有高溫流動(dòng)性和高粘稠度的特點(diǎn)，研發(fā)的適合預(yù)應(yīng)力工程現(xiàn)場施工用的瀝青基灌漿設(shè)備。在功能上包括：灌漿材料的全程溫度控制系統(tǒng)、灌漿材料加熱、儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)、灌漿材料的泵送結(jié)構(gòu)、灌漿材料的輸送結(jié)構(gòu)。 技術(shù)特點(diǎn)： 1）灌漿設(shè)備在瀝青針對(duì)瀝青基灌漿材料的高粘稠度實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離、大揚(yáng)程的輸送。2）這種新型的預(yù)應(yīng)力封錨配套儀器主要由加熱部分和擠壓部分組成。在擠壓部分中，能夠自由伸縮的小型液壓裝置是其技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)，在熱縮管中的熱熔膠受熱溢出后，小型液壓 設(shè)備推動(dòng)兩個(gè)端部的擠壓板，對(duì)熱縮管進(jìn)行擠壓，達(dá)到封錨的目的。    主要技術(shù)指標(biāo)： 溫度達(dá)到120℃±5℃范圍內(nèi)。  應(yīng)用范圍： 本項(xiàng)目所研究的保證預(yù)應(yīng)力工程百年耐久性的封錨儀器和灌漿設(shè)備，主要應(yīng)用于后張法預(yù)應(yīng)力混凝土孔道瀝青基灌漿材料灌漿及梁端封錨施工中。

本實(shí)用新型公開了一種用于放置放射性檢測器探頭的流動(dòng)池，包括筒狀鉛身、鉛蓋、筒狀的鉛制底座以及塑料墊片；該裝置可將放射性檢測器的探頭封閉在由所述的鉛蓋、筒狀鉛身、鉛制底座形成的空間內(nèi)，且在鉛制底座內(nèi)底面沿徑向開有貫穿鉛制底座筒壁的凹槽供液相色譜的出口管穿過，采用該裝置使得放射性檢測器探頭只探測流過流動(dòng)池的管路中的放射性，能很好的屏蔽外部的放射性對(duì)放射性檢測器探頭的影響，有利于放射性物質(zhì)的分析和分離。

本發(fā)明公開了一種具有接觸性引導(dǎo)功能的神經(jīng)導(dǎo)管，包括中空薄膜管體，內(nèi)壁上具有縱向溝槽結(jié)構(gòu)；本發(fā)明還公開一種制備裝置，包括底座、安裝在底座上的升降平臺(tái)、安裝在升降平臺(tái)頂面的兩臺(tái)微量注射泵和噴絲頭以及位于噴絲頭正下方的凝結(jié)池；噴絲頭包括：噴頭，內(nèi)部開設(shè)有與其中一臺(tái)微量注射泵連接的噴腔；位于噴頭內(nèi)的雙層噴孔，外層噴孔頂端與噴腔連通，內(nèi)層噴孔頂端外接另一臺(tái)微量注射泵、底端延伸出外層噴孔外，內(nèi)層噴孔外壁上具有沿內(nèi)層噴孔軸向延伸的溝槽。本發(fā)明還公開一種制備神經(jīng)導(dǎo)管的方法。本發(fā)明制備得到的神經(jīng)導(dǎo)管內(nèi)壁上的縱向溝槽結(jié)構(gòu)在制備過程中與神經(jīng)導(dǎo)管同時(shí)形成，且結(jié)構(gòu)形狀均勻穩(wěn)定，避免了二次加工等額外程序。

本發(fā)明公開了一種魚類NKEF-A重組蛋白對(duì)適應(yīng)性體液免疫的活化效應(yīng)及其應(yīng)用，所述的應(yīng)用為用于制備能夠促進(jìn)魚類體液免疫能力的免疫增強(qiáng)劑，所述魚類NKEF-A重組蛋白的氨基酸序列為SEQID?NO:1所示；本發(fā)明提供的NKEF-A重組蛋白作為適應(yīng)性體液免疫增強(qiáng)劑，其優(yōu)點(diǎn)在于：(1)使用劑量小，效率高；以1:100(NKEF-A蛋白:抗原)的NKEF-A重組蛋白劑量即可發(fā)揮顯著的免疫促進(jìn)作用；(2)易于制備免疫混合液：NKEF-A重組蛋白是可溶性蛋白，容易與抗原混合，克服了傳統(tǒng)礦物油乳劑類制劑不易乳化抗原的缺點(diǎn)；(3)安全性高；與細(xì)菌毒素或化合物制劑不同，NKEF-A是宿主自身的蛋白，不存在外源物質(zhì)導(dǎo)入產(chǎn)生的潛在毒副作用。

本發(fā)明公開了一種基于 FPGA 的紅外焦平面陣列條帶狀非均勻性校正系統(tǒng)和方法，屬于紅外成像技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明以中值紅外均衡算法(MIRE)為核心，針對(duì)算法以及 FPGA 的特性進(jìn)行了優(yōu)化，包括圖像緩存模塊、參數(shù)計(jì)算模塊、非均勻性校正模塊與數(shù)據(jù)輸出模塊。參數(shù)計(jì)算模塊根據(jù)上位機(jī)指令得到加權(quán)系數(shù)，原始圖像經(jīng)過緩存后，按列方向順序輸入非均勻性校正模塊得到每一列圖像的直方圖、累計(jì)直方圖與逆直方圖，然后通過對(duì)累計(jì)直方圖和逆直方圖進(jìn)