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基于固定位置的無線信道動態密鑰生成方法
本發明提出了一種基于固定位置的無線信道動態密鑰生成方法，首先采集通信雙方在多個工作頻點的信號強度，然后雙方分別對測量得到的信號強度數據進行處理，包括數據交織、平滑、Rank操作以及雙門限量化，得到雙方的密鑰序列后再進行密鑰一致性協商使得雙方獲得完全相同的密鑰。并可進一步改變射頻工作參數測量獲得更多密鑰。本發明方法為無線安全通信提供了新思路，通過測量接
東南大學
2021-04-14
一種多空路面再生時骨架恢復方法
本發明提出一種多空路面再生時骨架恢復方法，以瀝青混合料的空隙率和骨架材料的質心距為控制標準，對多空路面再生的舊料和新料的參量進行計算。包括對舊路取芯進行CT掃描圖像分析獲得舊料級配和所有石料的幾何信息；根據目標級配制備目標試件，通過CT掃描圖像分析獲得目標試件的質心距和空隙率；通過離散元軟件建立各個級配石料的數值模型，依據目標試件的質心距和空隙率計算獲得新舊料參量。本設計方法與已有瀝青混合料再生技術相比注重粗集料的分布和再生后路面的空隙率，采用數值方法從細觀角度解決了多空路面再生時排水性能下降的難題，優化了再生時級配設計流程，采用計算機輔助設計更能迅速準確的找到最優解，具有較高的工程價值。
東南大學
2021-04-11
一種面向空基監視的多目標跟蹤方法
本發明公開了一種面向空基監視的多目標跟蹤方法，屬于航空監視領域。
北京航空航天大學
2021-04-10
閥門位置瞬態控制器
在工業、農業、國防、民用等領域有大量需要實時控制閥門瞬態位置和瞬態動作的場合， 例如發動機試驗臺架油門位置的瞬態控制、工業管道閥門位置的遙控、水庫泄洪閥門位置的 控制，等等。本閥門位置瞬態控制器能夠按照預先設定，精確控制動作時刻、動作角度、動 作次數和動作方式，使閥門精確控制問題迎刃而解，是國家自然科學基金項目的研究成果(項 目號 50176006)，國家實用新型專利號 200420068612.6。 ■主要性能 ●步進電機+細分驅動器方案，分辨率和精度高，性價比高。 ●采用軟鋼絲繩機械傳動方式，柔性聯接控制器與閥門，方便靈活。 ●基于 PC 機 Windows XP 操作平臺和高級編程語言 VC++的軟伺服方式控制閥門快速啟閉， 性能穩定，對計算機硬件要求低，可實現遠程智能控制。 ●基于運動控制卡控制函數的閥門運動控制方案。 ●一臺控制器可實時同步控制多個閥門。 ●精確控制閥門瞬態位置和啟閉方式。 ●圖形化、可視化的人機交互操作界面。
南京工程學院
2021-04-13
探索圓的有關位置關系
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
內囊位置、組成及分布模型
XM-602-1內囊位置、組成及分布模型
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XM-602-1內囊位置、組成及分布模型可拆分為2部件，顯示左半側的大、小腦的外形，左半側大腦作水平切面，示切面結構，右半側剝離部分大腦皮質，顯示內囊位置，豆狀核和尾狀核等結構。
尺寸：自然大，13×16×14cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
清解腎康靈
腎康靈為鄭健主任應用二十余年的臨床驗方，于2007年12月核準為院內制劑批量生產，臨床使用效果好。該方由六味地黃丸加行氣活血中藥組成。功能清熱解毒，健脾益氣，行氣活血。用于急慢性腎炎、腎病綜合征。該方經臨床研究顯示其與激素配合治療小兒難治性腎病效優，且實驗基礎扎實。
福建中醫藥大學
2021-04-26
稱重式液面位置的檢測物塊、裝置及檢測方法
已有樣品/n本發明涉及一種稱重式液面位置的檢測物塊、裝置及檢測方法，該稱重式液面位置的檢測方法，包括以下步驟：將電子秤位置高度固定，通過不可拉伸的固定長度掛線將檢測物塊浸入待檢測液體中；待檢測液面在檢測物塊上部的中間位置；記錄電子秤的讀數F1；當電子秤的讀數變化時，記錄電子秤的讀數F2；根據電子秤的讀數變化，計算液面位置的變化。該檢測方法用于汽車發動機氣體噴嘴流量特性試驗，該檢測方法檢測精度高，易于操作，即使微小的液面位置變化也能檢測出來。
武漢理工大學
2021-04-11
一種電力線位置信息測量裝置及方法
研發階段/n本發明公開了一種電力線位置信息測量裝置及方法（專利號201410696213.2），包括傳感器陣列、接收機單元、主控計算單元、通訊接口單元、激勵調制信號產生單元；激勵調制信號產生單元為傳感器陣列產生頻率為fex的正弦激勵調制信號，傳感器陣列由正弦激勵調制信號與外界激勵磁場疊加后獲取信號，接收機單元對傳感器陣列輸出的信號進行調理和采樣后，將采樣數據送入主控計算單元完成電磁場反演計算的工作，并最終送入通訊接口單元將電力線位置信息送出。本發明通過電磁場模型反演可以得到較精確的電力線三維位置信息
武漢輕工大學
2021-01-12
一種基于簽到特征的用戶位置分類方法及系統
本發明公開了一種基于簽到特征的用戶位置分類模型，其應用 在針對性的廣告推薦、智能導航、智慧交通等基于位置的服務中，該 模型包括：針對用戶當前的“簽到”場所，查詢其是否已在用戶的歷 史“簽到”位置集里面；如果不在，則分別基于社交網絡全局用戶知 識域、用戶好友知識域、用戶個人知識域提取用戶的“簽到”特征； 應用已訓練的 SVM 分類模型對用戶當前的“簽到”場所進行分類，預 測該位置是否為用戶將來頻繁“簽到”的場所。本發明
華中科技大學
2021-04-14