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指出該臨床研究是國際上迄今為止首個研究頭頸腫瘤放療后慢性疼痛藥物療效的RCT，為放療后神經痛藥物治療提供了高證據級別的治療方案。本研究也是自JCO創刊以來，首次發表由中國醫生主導完成的頭頸腫瘤放療后神經損傷并發癥臨床研究成果。       頭頸部腫瘤尤其鼻咽癌是我國華南地區高發腫瘤，放療是最重要的治療手段之一。隨著放療技術的發展和其他輔助治療手段的進步，頭頸腫瘤患者的生存率逐年提高，生存期不斷延長，如何提高放療后腫瘤患者的生存質量成為臨床醫生日益關注的重要問題。頭頸腫瘤患者放療后常出現頭面部疼痛及痙攣，據報道，慢性神經病理性疼痛在腫瘤放療人群中的發病率高達31%。放療后的神經病理性疼痛嚴重影響患者的日常生活和功能活動，甚至可導致焦慮抑郁等情緒障礙，嚴重降低患者生存質量。并且，常規止痛藥對放療引起的神經病理性疼痛效果不佳，目前國際上尚無針對該方向的隨機臨床試驗，因此開展放療后神經痛的多中心臨床試驗能夠為該治療提供臨床證據，具有重要臨床意義。

揭示了HY5(ELONGATED HYPOCOTYL 5)在光下可通過蛋白-蛋白直接互作增強BIN2 （BRASSINOSTEROID-INSENSITIVE 2）的激酶活性，抑制幼苗下胚軸伸長 HY5在植物體內可通過與BIN2直接互作增強BIN2激酶活性，促進BZR1磷

一、成果簡介 該項目是利用蚯蚓蛋白酶解技術,研制的氨基酸系列農用生化制劑。該項成果整體居國內領先水平,技術產品填補國內空白，其中蚯蚓氨基酸酶解、蚯蚓植酸酶和抗菌肽研究達到國際先進水平。 二、技術特點

系統面向大型項目管理與科研管理，以先進的項目管理原理與技術為核心，并充分考慮我國項目與科研管理的實際需求。系統以項目管理流程為主線，整合管理項目實施所需要的時間、費用、質量、資源、信息與知識。通過流程、角色、權限、資源的動態綁定，實現系統的可視化設計與系統功能配置。系統不僅是一個過程管理系統，同時也是一個質量檢查與管理系統，不僅是一個專家管理系統，也是一個知識管理系統。系統匯聚了數據分析、文本挖掘、決策支持、自然語言處理等眾多先進技術，并支持SOA軟件體系結構。 在項目管理方面，系統基于項目流程，通過對信息進行不斷地收集、加工，共同完成整個項目管理的過程。 項目信息管理：每個項目記錄以下信息：項目編號、項目名稱、承擔單位、單位地點、計劃開始時間、計劃結束時間、優先等級、項目預算。 項目計劃制定：可定義項目里程碑（包括交付成果）和計劃時間，以明確科研項目所處的階段，控制項目從某個狀態提升到下一狀態，并且能夠直觀地顯示項目所處的階段，實現了項目的流程化管理。 項目流程管理：對項目的各種技術文檔的審批流程、變更進行管理，項目的進度管理，建設管理數據庫、存儲有關管理數據，保存項目相關材料。 在科研管理方面，系統支持完整的科研管理生命周期，包括科研項目征集階段、評議階段、立項審批階段、立項階段、實施階段、驗收階段、跟蹤階段，整個項目管理生命周期。系統支持科研項目過程管理，支持科研績效評估也支持科研決策。與此同時，系統提供了豐富的相關管理功能： 工作任務分解：整個項目活動分級分解至可管理工作單元的層次結構，每一個工作單元具體描述在一個規定單位或個人的具體責任和計劃時間。 計劃進度跟蹤：項目各階段或交付成果文檔的負責人將必須定期地對所負責的工作進行進度維護。系統能夠自動地綜合相關的信息進行項目完成百分比的維護。 成果狀態的管理：任務交付成果的管理將根據具體任務中規定的不同交付成果形式進行，例如交付形式可以為文件、設計模型、產品或部件等。 內容發布：面向各項目課題組、科研單位等用戶，進行公共的信息發布以及公告。起到宣傳、通報、展示等作用，即時地通過因特網向用戶發布通知。 資料文檔下載：各個項目中存在著大量地公共文檔以及各種模板，為了方便所有用戶，將此類文檔和模板進行合理組織，用戶可以輕松實現公共文檔和模板的下載和上傳功能。 輔助決策功能：提供相關的分析工具，綜合應用現代管理技術，對各種關聯管理信息進行對角度剖析，提供多維圖表，實現對知識分析和知識挖掘，為決策提供了可靠的支持。 績效評價：建立了多種大型項目與科研項目評估指標體系，利用關鍵績效指標對工作完成效果進行測度，可以有效的對工作績效作出評估。 本系統面向大型項目管理與科研管理，可用于通信、能源、交通、政府、國家中醫藥管理局、醫療機構、冶金行業、石油石化等行業。

基于金屬納米粒子的局域表面等離激元因其高局域強度，小局域尺度，高靈敏度等特點，被大量應用在不同領域。但是，幾個飛秒的超短模式壽命(dephasing time)大大限制了其應用的廣泛性和實用性。該工作設計的多層結構實現了局域表面等離激元和傳播表面等離激元的強耦合(圖1(a))。動態數值模擬結果也清晰地證明在強耦合下局域表面等離激元模式和傳播表面等離激元模式之間的能量交換。近場方面，光電子顯微鏡對表面等離激元模式進行直接成像，大大突破了原有的遠場探測技術的限制。并且結合不同激發光源，實現不同維度的探測。結合波長可調的激光光源，光電子顯微鏡在頻域記錄下表面等離激元模式隨波長變化的強度演化過程(圖1(b))。結合超快泵浦探測技術，光電子顯微鏡在時域記錄下表面等離激元模式隨時間變化的演化趨勢。該工作更加深入并直觀地探測強耦合體系中的能量轉換過程，并通過強耦合中失諧量的改變實現模式壽命的操控，相較于未耦合的局域表面等離模式，強耦合的模式壽命由6飛秒(10-15秒)提高到10飛秒。這一研究成果對進一步發展基于表面等離激元的人工光合成、生物傳感等應用具有重要的指導價值。圖1、（a）光電子顯微鏡和多層結構示意圖，（b）遠場和近場探測曲線、不同波長激光激發下光電子顯微鏡記錄的局域表面等離激元模式分布圖。 此研究是由北京大學和日本北海道大學共同合作完成，北京大學物理學院博士生楊京寰和重大儀器項目的國際合作者、北海道大學助理教授孫泉為該文章的共同第一作者，北京大學龔旗煌院士和北海道大學Misawa教授為共同通訊作者。除了自然科學基金委的國家重大科研儀器研制項目，該工作還得到了科技部、北京大學人工微結構和介觀物理國家重點實驗室、極端光學協同創新中心、“2011計劃”量子物質科學協同創新中心、日本文部科學省及學術振興會、北海道大學納米技術平臺等單位的支持。目前國家重大科研儀器研制項目“飛秒-納米時空分辨光學實驗系統”的研制正在有序推進中，已經取得了一批包括此工作在內的階段性成果。該實驗系統的核心儀器是附帶低能電子顯微功能的光電子顯微鏡(PEEM), 其激發光的波長覆蓋范圍從極紫外到近紅外(圖2)。下一步該實驗系統有望在二維材料、光電材料與器件、表面介觀物理等研究領域大顯身手、發揮積極作用。圖2、北京大學研究團隊的飛秒納米時空分辨系統

2020年1月23日，國防科技大學系統工程學院與四川大學、電子科技大學共同組建新型冠狀病毒大數據交叉學科研究平臺，為新型流行病研究和防控貢獻科學力量。 參與該平臺組建的是國防科技大學系統工程學院呂欣教授牽頭的大數據與復雜網絡研究團隊，該團隊主要研究方向為大數據挖掘，應急管理與人類行為動力學分析，長期圍繞地震、洪水、流行病等問題應用大數據技術開展應急救援工作，在海地地震與霍亂、孟加拉臺風Mahasen、西非國家埃博拉、中國登革熱等事件中得到廣泛應用。 該團隊基于新型冠狀病毒大數據交叉學科研究平臺，利用海量多源異構大數據，結合疫情發生發展規律，對人群流動及傳播風險進行了綜合建模和分析，為政府決策提供了參考依據。