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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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智能疫情防控機(jī)器人
上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院俞凱教授聯(lián)合蘇州思必馳信息科技有限公司開發(fā)了“疫情防控機(jī)器人”。依托語音識別、合成、理解和對話管理等人工智能（AI）技術(shù)，結(jié)合新研發(fā)的疫情排查對話邏輯和話術(shù)，機(jī)器人根據(jù)設(shè)定向社區(qū)居民主動宣教疫情防控知識，遇不適居民還會提醒就醫(yī)。 2020年1月27日起，“疫情防控機(jī)器人”供社區(qū)和有關(guān)部門免費(fèi)使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務(wù)，對話機(jī)器人自動接通10余萬戶，訪問結(jié)果直接生成數(shù)據(jù)報表供社區(qū)。
上海交通大學(xué)
2021-04-10
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新冠肺炎疫情控制策略研究
南開大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院黃森忠教授團(tuán)隊(duì)在新冠肺炎疫情控制策略研究中不斷取得進(jìn)展。該研究通過梳理新冠肺炎疫情發(fā)生的核心時間線脈絡(luò)，分析新冠肺炎的流行病學(xué)參數(shù)，并將其與SARS（非典型肺炎）和MERS（中東呼吸綜合征）比較，經(jīng)過建模分析，最終對新冠肺炎疫情控制的拐點(diǎn)、流行時間跨度、最終規(guī)模及復(fù)工風(fēng)險等作出評估預(yù)測。 新冠肺炎每日新增治愈人數(shù)與新增確診人數(shù)比值隨時間變化的時序圖 該工作基于傳播動力學(xué)及普適SEIR模型進(jìn)行建模，通過“南開大學(xué)智英健康數(shù)據(jù)研究中心”開發(fā)的程序EpiSIX，實(shí)時跟蹤國家衛(wèi)健委及各地衛(wèi)健委自2019年12月12日以來發(fā)布的確診病例數(shù)據(jù)，對新冠肺炎疫情的流行趨勢進(jìn)行研判，對疾控策略的效率進(jìn)行評估，并將相應(yīng)建議提供給疾控方參考。 該研究團(tuán)隊(duì)從2020年1月30日持續(xù)發(fā)布疫情傳播預(yù)測(至2月29日每3天發(fā)布一次，共11期；從3月3日起每5天發(fā)布一次，共3期)，并根據(jù)疫情變化，及時調(diào)整預(yù)測評價指標(biāo)及預(yù)測目標(biāo)(如疫情最后規(guī)模及“沒有本地新增病例”的事實(shí)終結(jié)時間點(diǎn))。該研究項(xiàng)目由南開大學(xué)新型冠狀病毒應(yīng)急科研專項(xiàng)、國家自然科學(xué)基金和國家科技重大專項(xiàng)予以支持，并得到了教育部、國家衛(wèi)健委等的支持指導(dǎo)。研究成果已在線發(fā)表于《中國科學(xué)：數(shù)學(xué)》。
南開大學(xué)
2021-04-10
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新冠肺炎疫情發(fā)展預(yù)測模型
2020年1月25日，中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院陸家海教授聯(lián)合美國哥倫比亞大學(xué)W. Ian Lipkin在bioRxiv預(yù)印版平臺發(fā)表文章研究From SARS-CoV to Wuhan 2019-nCoV: Will History Repeat Itself?，通過2002-2003年SARS疫情的數(shù)據(jù)模擬了武漢新型冠狀病毒2019-nCoV的流行數(shù)據(jù)。 根據(jù)此研究模型估計，2019-nCoV病例的累計計數(shù)約為SARS總數(shù)的2-3倍，預(yù)計發(fā)病高峰將在2月初或中期。在應(yīng)對方面，應(yīng)該限制或禁止區(qū)域性遷移，以防止超級傳播者的出現(xiàn)和移動，同時迫切需要在全國范圍內(nèi)加強(qiáng)監(jiān)控并采取有效措施來控制這種流行病。
中山大學(xué)
2021-04-10
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疫情可視化研究成果
當(dāng)“肺炎”、“武漢”的搜索熱度居高不下、當(dāng)病毒從湖北逐漸擴(kuò)散至全國、當(dāng)不斷攀升的疫情數(shù)字、成為我們每天密切關(guān)注的焦點(diǎn)。數(shù)據(jù)可直觀反映疫情發(fā)展現(xiàn)狀，對“科學(xué)防疫”極具研究價值，參照已有的疫情樣本數(shù)據(jù)，我們迫切需要用大數(shù)據(jù)可視化的思維，去分析、思考、總結(jié)，直至戰(zhàn)勝這場疫情。隨著新型冠狀病毒所引發(fā)的肺炎迅速蔓延，政府、各大企業(yè)乃至我們每一個人都加入了這場驚心動魄的阻擊戰(zhàn)。春節(jié)前后，北京大學(xué)可視化與可視分析實(shí)驗(yàn)室的老師和同學(xué)們，也在一直密切關(guān)注著疫情狀況，希望通過專業(yè)的技能儲備、以及可視化領(lǐng)域的科研經(jīng)驗(yàn)，在獲得公開數(shù)據(jù)的條件下，將疫情數(shù)據(jù)以多種形式呈現(xiàn)和傳達(dá)給社會大眾。根據(jù)全國各省市的每日新增確診病例數(shù)量，北京大學(xué)可視化與可視分析實(shí)驗(yàn)室制作了疫情變化晴雨表，用方塊代表了每個地區(qū)每日的新增確診人數(shù)，方塊的大小用于表示具體的數(shù)量，方塊的顏色表示和前一天比較，是否有更多的新增確診病例。在晴雨表中，可直接看到各地區(qū)疫情發(fā)展趨勢、同一天各地區(qū)疫情變化對比，幫助用戶快速識別上升或下降的地區(qū)。
北京大學(xué)
2021-04-10
旦大學(xué).jpg){kind=logo}
國外疫情研究數(shù)字模型
2020年3月5日，復(fù)旦大學(xué)在medRxiv預(yù)印本上發(fā)表了題為COVID-19 Epidemic Outside China:34 Founders and Exponential Growth 的回顧性分析的研究成果。該文章以2020年1月21日到2020年2月28日以來世衛(wèi)組織公布中國境外的確診病例數(shù)為基礎(chǔ)，建立了一個回歸數(shù)字模型，通過這個模型，該研究估計在病毒開始傳播到中國之外時，大約有34個未被發(fā)現(xiàn)的國外傳播的初始病例。他們推測34個病例可能屬于輕癥患者，因此沒有前往醫(yī)院救治。而且中國外COVID-19從一開始就穩(wěn)定的遵循近似指數(shù)型增長模型，每19天患者數(shù)量增長10倍，顯示出并沒有強(qiáng)有力的干預(yù)措施。作者呼吁全球借鑒中國與新加坡的經(jīng)驗(yàn)采取有力的公共衛(wèi)生措施。
復(fù)旦大學(xué)
2021-04-10
智能疫情防控機(jī)器人
智能疫情防控機(jī)器人由上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院俞凱教授聯(lián)合蘇州思必馳信息科技有限公司開發(fā)。依托語音識別、合成、理解和對話管理等人工智能（AI）技術(shù)，結(jié)合新研發(fā)的疫情排查對話邏輯和話術(shù)，機(jī)器人根據(jù)設(shè)定向社區(qū)居民主動宣教疫情防控知識，遇不適居民還會提醒就醫(yī)。
1月27日起，“疫情防控機(jī)器人”供社區(qū)和有關(guān)部門免費(fèi)使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務(wù)，對話機(jī)器人自動接通10余萬戶，訪問結(jié)果直接生成數(shù)據(jù)報表供社區(qū)。
上海交通大學(xué)
2021-04-10
大數(shù)據(jù)預(yù)測疫情傳播研究
該項(xiàng)目利用國家衛(wèi)健委公布的確診病例總數(shù)數(shù)據(jù)鏈，以應(yīng)用傳播動力學(xué)為方法，以黃森忠教授建構(gòu)的普適SEIR模型作為模型理論，通過“南開大學(xué)智英健康數(shù)據(jù)研究中心”開發(fā)的程序EpiSIX，分析新冠病毒肺炎疫情有關(guān)數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果生成可視化網(wǎng)頁，開展疫情發(fā)展回顧、確診病例數(shù)時序區(qū)間預(yù)測等相關(guān)工作，對疫情發(fā)展情況及疫情防控效率作出研判。
研究團(tuán)隊(duì)由黃森忠教授和山西大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)研究所所長靳禎教授、南京醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院彭志行副教授共同領(lǐng)銜，南開大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院多名年輕教師與研究生加入。研究團(tuán)隊(duì)從1月30日至2月14日，每3日發(fā)布一次預(yù)測，已連續(xù)發(fā)布疫情傳播預(yù)測6期，并根據(jù)疫情變化，及時調(diào)整預(yù)測評價指標(biāo)，其預(yù)測區(qū)域也進(jìn)一步細(xì)化，由原來的對全國、湖北省、武漢市的疫情預(yù)測，拓展為對全國各省市的預(yù)測。
南開大學(xué)
2021-04-10
人社部：2022年就業(yè)工作這樣干！
人社部就業(yè)促進(jìn)司司長張瑩表示，2021年人社部會同有關(guān)部門認(rèn)真貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院決策部署，深入實(shí)施就業(yè)優(yōu)先政策，保持了就業(yè)局勢的總體穩(wěn)定，實(shí)現(xiàn)了“十四五”就業(yè)工作的良好開局。一是就業(yè)目標(biāo)任務(wù)圓滿完成。
人力資源和社會保障部
2022-02-22
【新華網(wǎng)】新華社看長春丨名校名企齊聚長春，共議建設(shè)教育強(qiáng)國——來自第63屆高等教育博覽會一線觀察
精彩紛呈的論壇里，前沿教育理念碰撞出火花；人潮涌動的展館內(nèi)，AI賦能教育在多元場景中實(shí)現(xiàn)；熱鬧非凡的簽約儀式上，多所高校與企業(yè)雙向奔赴……23日，第63屆高等教育博覽會（以下簡稱“高博會”）在吉林長春拉開帷幕。
新華網(wǎng)
2025-05-24
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新冠肺炎疫情衛(wèi)星地圖速查系統(tǒng)
學(xué)校衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院與合作方聯(lián)合推出的全國首款“疫情衛(wèi)星地圖”——新冠肺炎疫情衛(wèi)星地圖速查系統(tǒng)已于近日上線。新冠肺炎確診病例陸續(xù)公布，他們是哪里人？去過哪些地方？離我們有多遠(yuǎn)？……通過“疫情衛(wèi)星地圖”，人們可以更加直觀地了解確診病例的具體位置。記者打開該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，在衛(wèi)星地圖上，確診病例的標(biāo)注點(diǎn)像是一顆顆“圖釘”，用戶定位后，通過衛(wèi)星遙感影像帶來的“太空視角”，可以讓確診病例分布位置盡收眼底，并顯示出附近的確診病例分布與自己的距離。據(jù)了解，該系統(tǒng)由電子科技大學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院陸川博士和閻鏡予博士組織技術(shù)力量自主研發(fā)，從研發(fā)到上線，用時不到10天。今年2月初，隨著各地衛(wèi)健委公布了越來越多的確診病的例詳細(xì)數(shù)據(jù)，使得開發(fā)“疫情衛(wèi)星地圖”有了良好的基礎(chǔ)和可能。電子科技大學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院決定發(fā)揮自身的技術(shù)優(yōu)勢，為公眾提供免費(fèi)的疫情防控公益服務(wù)。科研團(tuán)隊(duì)利用AI衛(wèi)星的數(shù)據(jù)智能處理和分發(fā)技術(shù)，處理遙感圖片數(shù)據(jù)，并結(jié)合精確的語義識別和地理編碼工具，把官方發(fā)布的疫情文字轉(zhuǎn)化成了一目了然的“疫情衛(wèi)星地圖”。
電子科技大學(xué)
2021-04-10