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南開大學計算機學院程明明教授團隊與北京推想科技有限公司的聯(lián)合團隊，在CT影像智能診斷方面有緊密的合作基礎，并在前期研究中取得豐富的成果。 自新冠肺炎疫情爆發(fā)以來，相關技術人員深入湖北疫區(qū)合作醫(yī)院，將智能診斷技術用于新冠病毒的篩查。武漢同濟醫(yī)院過去幾周實際發(fā)生的475例疑似肺炎CT數(shù)據(jù)當中，人工智能(AI)對于疑似肺炎CT的敏感度為98.32%，對于同時期140例有癥狀但是確認非肺炎患者的CT特異度為82.14%。該系統(tǒng)為一線醫(yī)生篩查提供了重要幫助。  武漢同濟醫(yī)院醫(yī)生正在使用CT影像AI篩查系統(tǒng) 初步實驗和應用結果表明，利用各級醫(yī)院普遍使用的CT影像獲取設備，以及人工智能在線篩查系統(tǒng)，有望為新冠病毒防控工作提供智能輔助的雙保險，極大提升篩查效率。在與新冠病毒爭分奪秒的戰(zhàn)役中取得先機。該項目目前已完成具有較強實用性的版本，可以為防疫工作提供實質性輔助。研究團隊還在積極探索更高的檢測精度和更細致的量化分析技術。 新冠肺炎AI系統(tǒng)具有三大重要功能：快速篩查及預警提示、數(shù)字化精準輔助診斷與病程監(jiān)控、區(qū)域疫情實時監(jiān)控。該系統(tǒng)已在國內包括疫區(qū)在內的40家醫(yī)院應用部署，數(shù)據(jù)累積8.1萬份，為進一步提升系統(tǒng)性能奠定了基礎。

北京航空航天大學生物與醫(yī)學工程學院生物光學影像實驗室長期開展熒光分子影像研究，在二維和三維熒光分子影像方面積累了豐富的技術基礎。在自有核心技術的支撐下，充分調研市場需求，自主研發(fā)了熒光分子影像儀產(chǎn)品Fluoracle。 熒光分子影像可直接在活體上提供細胞和分子水平上的二維和三維定量和特異性成像，突破了傳統(tǒng)的切片觀察手段的局限，為動植物疾病機理研究、藥物動力學和毒理評估、生物和醫(yī)用材料在體評估、疾病預測等領域提供了革命性的全新研究手段。 主要性能指標：三維定量和分析生物發(fā)光、熒光三維定量（~1mm高空間分辨率）和自動分析三維輪廓拓撲精度500um反射自發(fā)熒光扣除光譜分析算法自動扣除自發(fā)熒光干擾透射掃描均一成像自定義拓撲透射均一成像去除自發(fā)熒光干擾相機傳感器sCMOS量子效率500-700nm>85%； 400-900nm>30%成像像素2064x2056可檢測最小發(fā)光70 photons/s/sr/cm2視野3.9cmx3.9cm ~ 23x23 cm光源氙燈激發(fā)熒光濾光片8~16選配熒光濾光片8~16選配成像密室空間40x50x35cm（寬x深x高）成像系統(tǒng)空間120x60x90cm（寬x深x高）

廣州康睿生物醫(yī)藥科技股份有限公司由著名醫(yī)學專家張康教授于2012年在廣州創(chuàng)立，公司主營業(yè)務為“眼科疾病治療產(chǎn)品的研發(fā)及銷售”。獲得國家高新技術企業(yè)稱號。張康教授在眼科治療領域具有權威地位和國際影響力，曾被譽為美國眼科界最佳臨床醫(yī)生，在美國擁有超過二十年的眼科臨床經(jīng)驗。公司三大主營業(yè)務（KDR2-2混懸滴眼液用于治療眼部新生血管性疾病、角膜緣干細胞移植用于治療角膜緣或角膜上皮缺損、KR11滴眼液用于治療白內障）所涉及的技術為全球首創(chuàng)，具有較高的技術壁壘和領先優(yōu)勢。研究成果兩次在世界頂級期刊《Nature》發(fā)表，并已申請了多項國際發(fā)明專利。點擊上方按鈕聯(lián)系科轉云平臺進行溝通對接！

眼科A/B型超聲診斷儀是一種眼科專用超聲影像設備。2012年8月通過國家藥監(jiān)局局三類醫(yī)療器械產(chǎn)品認證（醫(yī)療器械產(chǎn)品注冊證，注冊號：國食藥監(jiān)械（準）字2012第3231041號，2012.08.13-2016.08.12有效）。A超探頭用于眼軸生物測量，B超具備一個常規(guī)10MHz探頭和一個20MHz高頻探頭，用于眼部的高清晰度超聲影像診斷。儀器分辨力達到國際先進水平；利用最新的嵌入式計算機平臺，在保留便攜式結構的基礎上，具備先進的信息化功能；超聲信號的所有處理均由數(shù)字實現(xiàn)，探測靈敏度和成像質量明顯提高。

本項目旨在充分挖掘數(shù)字化超聲影像的醫(yī)學內涵，運用數(shù)據(jù)處理和超聲 圖像三維重構技術，深度探索胎兒健康相關指標之間的關聯(lián)性，采用定量分 析的科學方法在已有標準上進行優(yōu)化，實現(xiàn)基于超聲影像的胎兒健康數(shù)字化篩 查的目標。 醫(yī)學圖像三維重建是通過計算機圖形學、數(shù)字圖像處理技術、計算機 可視化以及人機交互等技術，把二維的醫(yī)學圖像序列轉換為三維圖像在屏幕 上顯示出來，并根據(jù)需要為用戶提供交互處理手段的理論、方法和技術。在 進行醫(yī)學圖像三維重建之前，首先需要對醫(yī)學影像設備輸出的圖像數(shù)據(jù)按照 疾病診斷的需要進行必要的分割。圖像分割是將圖像中互不相交的區(qū)域分離 開來，被分離開來的每一個區(qū)域都必須滿足特定的區(qū)域一致性。進行圖像分 割的目的是為了定量定性分析的需要，提取出圖像中感興趣的區(qū)域，同時它 也是利用圖像進行三維可視化的基礎。通過分割技術提取出醫(yī)學圖像序列中 的感興趣的組織器官或病變體后，就可以通過三維重建技術重建出這些被提 取的組織器官或病變體。重建的圖像除外觀逼真、富有立體感外，還具有任 意角度旋轉、多種剖面顯示、透視內部結構功能，可以將醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的真實 感官效果展示給診斷人員。市場及經(jīng)濟效益分析： 如今國內外的圖像處理技術都比較成熟，對于圖像重構的技術也非常的 成熟，但大都是從二維圖像進行重構。對于將超聲影像結合圖像處理，再進 行三維重構的技術在國內的是領先的，二維醫(yī)學圖像已經(jīng)不能滿足人們對測 量精準度、可預見性的需求了，此時用超聲圖像進行三維重構將面臨巨大的市 場。

納米分子探針是一類能準確回答生物醫(yī)學問題的功能性物質, 它介于藥物與傳統(tǒng)醫(yī)療器械之間，具有 “看得早、準、全”特征，是可視化探測分子細胞水平異常的利器，對于檢測早期的腫瘤病變、老年退行 性病變（阿茲海默癥）有重要的潛在價值。已有多種模態(tài)的腫瘤分子探針問世, 它們可通過分子成像對腫 瘤多種惡性表型特征進行檢測, 為腫瘤精準治療提供依據(jù)。本項成果利用對生物組織高穿透能力的近紅外 激光照射源，激發(fā)磁光熱三模態(tài)納米探針，使其通過分子影像方式提供早期腫瘤病變形態(tài)及其分子生物學 信息，并在診斷的同時進行光熱-光動力學聯(lián)合協(xié)同治療，實現(xiàn)早期腫瘤的安全及時診治。上述多模態(tài)納 米探針采用特殊的納米組裝技術制備，在探針的特異性腫瘤靶標掛接、診治效率提升及納米毒性控制三個 關鍵環(huán)節(jié)都取得了良好的成果，為推動這項探針新技術的臨床前應用打下了堅實的基礎。

該系統(tǒng)采用B/S架構設計，內置8大人體系統(tǒng)700多個影像教學病例和近2萬道影像學專業(yè)題庫，實現(xiàn)對影像PBL教學、題庫練習、影像學考試、智能統(tǒng)計分析等主要功能，豐富老師教學手段，激發(fā)學生學習興趣。

本發(fā)明提供一種加深X光影像背景的方法，包括以下步驟：提供一影像至一打印工作系統(tǒng)，所述影像包括載有特定影像信息的特定影像部分和不包括特定影像信息的背景部分；所述打印工作系統(tǒng)以第一色階曲線生成定義所述X光影像的一第一指令數(shù)據(jù)；所述打印工作系統(tǒng)以第二色階曲線生成定義所述X光影像的一第二指令數(shù)據(jù)，所述第二指令數(shù)據(jù)中過濾所述特定影像部分的信息；將所述第一指令數(shù)據(jù)和第二指令數(shù)據(jù)疊加后，驅動一打印機打印所述X光影像。本發(fā)明還涉及一種X光影像打印系統(tǒng)和X光影像打印方法，加深X光影像的背景，并降低打印成本。

它能夠自動化地讀取心臟CT、MRI影像，重建人體心臟各組織的立體結構, 計算任意部位的體積以及心功能參數(shù)，將醫(yī)生從繁重的人工分析中解放出來，節(jié) 省計算時間，提高計算精度，輔助臨床醫(yī)生進行快速精確的診斷。本系統(tǒng)可以讀 取存儲在醫(yī)學影像數(shù)據(jù)管理平臺中的DIC0M格式及mha, nii等圖像，自動去除 隱私信息，三維重建，并返回關鍵性的診斷指標和三維打印模型。本系統(tǒng)主要服 務于心臟疾病輔助診斷，醫(yī)學教育和心臟知識健康教育，心臟醫(yī)療器械研發(fā)等。動態(tài)心臟影像重構云計算系統(tǒng)的核心價值：醫(yī)生參考重構模型進行手術設計、手術模擬、手術會診、術中對照等一系列 操作，突破現(xiàn)有影像工作站對于對超聲、CT斷面、MR斷面均存在視角盲區(qū)的局 限。解決了臨床心臟病診療中依靠醫(yī)生從二維平面推斷病員三維心臟結構的難 題。2） 醫(yī)院無需增加額外設備，無需改變現(xiàn)有治療流程，通過云服務的方式無 縫融合到現(xiàn)有的診療流程。3） 基于300例中國人臨床影像經(jīng)過深度學習而構建，重構精度達到3mm。4）高性能的并行計算集群和專業(yè)的3D醫(yī)用打印機，1.5小時獲得計算結果，12 小時實現(xiàn)心臟模型直達。市場及經(jīng)濟效益分析：本項目市場規(guī)模巨大。按照《中國心血管病報告2017 （概要）》最新發(fā)布, 心血管病死亡占居民疾病死亡構成40%以上，中國心血管病患病率及死亡率仍處 于上升階段。推算心血管病現(xiàn)患人數(shù)2. 9億，其中腦卒中1300萬，冠心病1100 萬，肺原性心臟病500萬，心力衰竭450萬，風濕性心臟病250萬，先天性心臟 病200萬，高血壓2. 7億。在各類心臟病診治中，獲取心臟的精細結構是必不可 少的一個步驟。由于技術難度受限，本領域目前尚無主導型產(chǎn)品。本項目產(chǎn)生的直接效益：按照全國2232個三級醫(yī)院的10%來計算，每天10人次, 平均每例利潤20元等保守估計，每年產(chǎn)生持續(xù)穩(wěn)定的直接效益為1600萬元，尚 不計算本系統(tǒng)對于心臟診治療的深度服務。且本系統(tǒng)具有大數(shù)據(jù)和云計算平臺的 核心優(yōu)勢，運營成本低，無需醫(yī)院添加任何設備。

面向全球腦科學研究的尖端挑戰(zhàn)和我國老齡化帶來對退行疾病臨床的巨大需求，構建基于人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘等技術的腦影像組學模型，編碼與疾病對應的指紋信息，開發(fā)Brain Label (SAAS)云，精度比肩國際領先的FSL（牛津大學）和FreeSurfer（哈佛大學）。該平臺已在國內神經(jīng)科排名前十的三甲醫(yī)院（宣武、天壇等）使用，成為宣武國家臨床研究中心的唯一影像大數(shù)據(jù)技術，為其500余家聯(lián)盟醫(yī)院（含深圳市）提供智能化分析服務，也