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 PACS（Picture Archiving and Communication Systems）是醫(yī)學(xué)影像計算機存檔與傳輸系統(tǒng)的簡稱，是近年來隨著數(shù)字成像技術(shù)、計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進步而迅速發(fā)展起來的、旨在全面解決醫(yī)學(xué)影像的獲取、顯示、存貯、傳送和管理的綜合系統(tǒng)。本設(shè)計方案完全遵循DICOM3.0國際標準（Digital Imaging and Communications in Medicine），符合醫(yī)院的工作流程習(xí)慣，并可根據(jù)醫(yī)院的實際需求提供整套的PACS解決方案，以滿足醫(yī)院實用、具有良好的擴展性和柔軟性。 以讀片診斷中心（PACS Station）為中心可組建PACS系統(tǒng)的各個模塊，如下圖所示。具體的PACS項目可根據(jù)醫(yī)院的規(guī)模和投資的大小構(gòu)成，組建不同級別的PACS系統(tǒng)。   1、放射與核醫(yī)學(xué)影像中心 該模塊將醫(yī)院的CT、MR、DSA、CR、DR、RF等數(shù)字影像設(shè)備獲得的標準DICOM影像傳輸?shù)絇ACS系統(tǒng)，進行存儲、管理，并通過讀片中心顯示和診斷。它遵循DICOM3.0國際標準，可以將所有滿足該標準的數(shù)字影像設(shè)備輕松地接入PACS系統(tǒng)，具有無限的可擴展性。 2、視頻設(shè)備 該模塊將超聲、內(nèi)窺鏡、病理等視頻設(shè)備獲得的非DICOM影像通過DICOM網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)換成DICOM影像，接入PACS系統(tǒng)。 3、登記與管理 該模塊完成病人及其檢查項目的登記、預(yù)約、病歷管理、科室管理和系統(tǒng)維護等功能。包括放射科登記、核醫(yī)學(xué)登記、超聲登記、內(nèi)窺鏡登記、病理登記、急診登記等。 4、DICOM照相輸出 該模塊將PACS系統(tǒng)中病人的DICOM影像和診斷結(jié)果進行編輯，通過激光相機打印，輸出膠片。還可以將病人的膠片通過高精度掃描儀轉(zhuǎn)換成DICOM數(shù)字影像，輸入到PACS系統(tǒng)中。 5、診斷讀片報告中心 該模塊是PACS系統(tǒng)的核心部分，可以完成調(diào)閱病歷和查詢病人檢查狀態(tài)、閱讀各種檢查的影像資料、編輯診斷結(jié)論和審核等功能。診斷讀片工作站具有強大的影像處理功能，可以對圖像進行多模式調(diào)入、鎖定、調(diào)節(jié)窗位窗寬、放大/縮小、移動、旋轉(zhuǎn)、圖像測量、標注、動態(tài)播放、偽彩、濾波、均衡、反相、拷貝、導(dǎo)出等操作，支持雙屏瀏覽，內(nèi)含放射影像描述專家系統(tǒng)，幫助醫(yī)生快速生成診斷報告。 6、PACS影像存儲中心 該模塊由PACS服務(wù)器和RAID磁盤陣列構(gòu)成，實現(xiàn)PACS影像的海量存儲和自動備份管理。RAID磁盤陣列實現(xiàn)TB級的在線影像存儲，可管理醫(yī)院3－5年的影像資料。可外接CD－R、DVD－RW或磁帶機，實現(xiàn)歷史影像資料的離線存儲。所有在線和離線影像均由數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理。     7、WEB發(fā)布與遠程診斷 該模塊通過WEB服務(wù)器實現(xiàn)B/S方式的影像資料的共享，醫(yī)生工作臺只需IE網(wǎng)絡(luò)瀏覽器而不需要安裝其他軟件，即可瀏覽影像資料和診斷結(jié)論，方便臨床和門診醫(yī)生。 8、HIS互連 該模塊可根據(jù)醫(yī)院現(xiàn)有HIS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)PACS系統(tǒng)和HIS系統(tǒng)的互連。 本次開發(fā)包括上述的1至6模塊，7和8模塊作為本系統(tǒng)未來的可擴充功能。 讀片診斷工作站（PACS Station）是PACS系統(tǒng)中的核心模塊，其他的模塊都是為它服務(wù)的。它接受和管理所有數(shù)字影像設(shè)備送來的DICOM影像，從數(shù)據(jù)庫中獲取病人的信息，在高精度影像顯示器上顯示檢查的圖片資料，對病灶部位的重要影像進行一系列操作，并幫助醫(yī)生做出最后的診斷。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖所示。 “管理工作站”負責(zé)將病人的基本信息、檢查申請和醫(yī)囑輸入PACS數(shù)據(jù)庫。病人在CT（或者MR、DSA、RF、CR、DR等）做完檢查后，檢查的影像資料通過DICOM網(wǎng)關(guān)PACS Station的DICOM服務(wù)器。DICOM服務(wù)器將資料存入工作站的影像文件庫的同時，通知數(shù)據(jù)庫影像的位置和修改工作流（Workflow）的狀態(tài)。最后，醫(yī)生通過讀片診斷工作站（PACS Station）主程序，從數(shù)據(jù)庫讀取病人信息，從影像文件庫讀取檢查影像并顯示，使用該工作站提供的工具對影像資料進行調(diào)入、調(diào)窗、放大、縮小、移動、旋轉(zhuǎn)、測量（長度/角度/面積）、標注等一系列的操作，鍵入診斷結(jié)論并輸出。 適合于中小型醫(yī)院、縣級醫(yī)院、醫(yī)學(xué)院和大學(xué)的附屬醫(yī)院等。 主要技術(shù)指標：  PACS Station的主要技術(shù)指標如下： 1、PACS Station支持的醫(yī)學(xué)影像的分辨率和灰階值 醫(yī)學(xué)影像模式 分辨率 灰階值 X射線 2048x2048 12 CT 512x512 12-16 DA或DF 512x512 8-12 1024x0124 2048x2048 MRI 256x256 12 NMI 64x64 8-16 128x128 256x256 US 64x64 16-32 128x128 2、影像分割模式：有1x1，1x2，2x2，2x3等四種模式（用戶可自定義）。 3、調(diào)窗：支持鼠標快速調(diào)窗；精細調(diào)窗；窗寬調(diào)節(jié)等。 4、影像大小調(diào)節(jié)：支持 l  無級縮放：縮放倍數(shù)無限可調(diào)； l  放大鏡：在鼠標所在處出現(xiàn)一個方框，方框可自由移動，框內(nèi)圖像被放大一倍； l  圖像滿幅顯示：恢復(fù)到圖像被載入時的初始狀態(tài)； l  原始大小顯示：被選中的圖像以實際物理大小顯示。 5、圖像移動與翻轉(zhuǎn)：支持 l  圖像移動：用鼠標按住圖像，直接拖動； l  圖像翻轉(zhuǎn)：可水平鏡像和垂直鏡像翻轉(zhuǎn)； l  圖像旋轉(zhuǎn)：可按順時針或逆時針方向0－360度任意旋轉(zhuǎn)。 6、圖像測量：支持以下方式 l  點測量：顯示鼠標所在點的CT值（或灰度值）以及坐標； l  長度測量：顯示鼠標給定的兩點間的長度； l  面積測量：可按矩形、橢圓形和任意多邊形顯示和測量面積，并顯示測量區(qū)域CT值的最大、最小、均值等統(tǒng)計參數(shù)。 7、圖像標注：可用一條標注斜線和矩形方框指向一圖像區(qū)域，在方框中可輸入標注文字。 8、圖像動態(tài)播放：可按鍵：“播放”、“暫停”、“首幀”、“前一幀”、“后一幀”等連續(xù)顯示一個序列的圖像。 9、圖像處理：支持 l  圖像偽彩：對原始黑白灰度的圖像，按一定的映射關(guān)系轉(zhuǎn)成彩色，增強顯示效 果； l  圖像增強：通過對比度的線性展寬，提升高灰階值像素的灰度，抑制低灰階值 像素的灰度，達到增加對比度的效果； l  中指濾波：顯示中指濾波后的圖像； l  直方圖均衡：顯示直方圖均衡后的圖像，增強原圖像中較暗的部分，增強細節(jié)； l  反相：顯示負片效果的圖像。 與國內(nèi)外技術(shù)水平及價格比較： 成果鑒定認為，該PACS系統(tǒng)的各項技術(shù)指標已經(jīng)達到了國際同類產(chǎn)品的先進水平。而系統(tǒng)造價只有進口產(chǎn)品的五分之一到十分之一。 市場應(yīng)用前景： 根據(jù)市場權(quán)威部門統(tǒng)計，我國縣級以上醫(yī)院每年用于PACS系統(tǒng)的投資都在50億人民幣以上，并且平均每年以20％的速度遞增。市場前景非常客觀。

本發(fā)明提供一種基于區(qū)域變化率的遙感影像接縫線優(yōu)化方法，包括步驟：計算待優(yōu)化接縫線涉及的 左、右數(shù)字正射影像間重疊區(qū)域像素的差值矩陣；分別對待優(yōu)化接縫線涉及的左、右數(shù)字正射影像的重 疊區(qū)域進行影像分割，并獲得各分割區(qū)域的變化率；根據(jù)各分割區(qū)域的變化率確定待優(yōu)化接縫線的優(yōu)選 區(qū)域，并根據(jù)確定的待優(yōu)化接縫線的優(yōu)選區(qū)域優(yōu)化重疊區(qū)域像素的差值矩陣；根據(jù)優(yōu)化后的重疊區(qū)域像 素的差值矩陣以及待優(yōu)化接縫線的起點和終點，對待優(yōu)化接縫線進行優(yōu)化。本發(fā)明適用于數(shù)字正

一種基于路徑追蹤的遙感影像 Bowtie 效應(yīng)糾正方法，包括進行插值，使經(jīng)緯度數(shù)據(jù)與原始影像具 有相同的分辨率；根據(jù)衛(wèi)星的升降軌方向和掃描方向確定第一個糾正像元的搜索起點，設(shè)定對糾正影像 進行重采樣的順序，依次采用路徑追蹤的方式定位糾正影像的每個像元在原始影像中的位置，即搜索其 在插值后的經(jīng)緯度格網(wǎng)中的位置，獲得與糾正影像像元最鄰近的若干個采樣點用于灰度重采樣來去除影 像的重疊現(xiàn)象。本方法計算效率好，充分利用原始影像信息，是一種嚴格的高精度中低

DR、CT、MRI 和 MRS 系列仿真實驗儀軟件可用于低成本批量化規(guī)范化仿真實驗教學(xué)，同時還可以在模型設(shè)計，系統(tǒng)問題（偽影）分析和解決，放療模擬定位，提高磁共振掃描效率，人工智能影像診斷領(lǐng)域樣本增廣方面有應(yīng)用。

愛普生微壓電打印頭 新一代愛普生UltraChromeD6r-S墨水 更廣泛的介質(zhì)適用尺寸3.5"-A4 一鍵彈出卷紙單元，實現(xiàn)輕松上紙 17秒首張快速輸出模式*1 輸出速度360張/小時*1（4"x6"inch） 最高分辨率：1440x720dpi 最小墨滴：2.5pl 打印速度：標準模式：10s(4'x6') 噴頭技術(shù)：Epson微壓電打印頭 顏色：青色，洋紅色，黃色，淡青色，淡洋紅色，黑色 墨水：愛普生“活的色彩D6r-S”染料墨水

本發(fā)明公開了一種具有立體視覺顯示的醫(yī)學(xué)影像工作站，所述 醫(yī)學(xué)影像工作站包括計算機主機、3D 顯示屏、輸入設(shè)備和軟件系統(tǒng)； 軟件系統(tǒng)包括一般醫(yī)學(xué)影像工作站所具備的軟件功能模塊，以及立體 視覺顯示模塊、3D 交互模塊、2D 顯示與立體視覺顯示聯(lián)動模塊；立 體視覺顯示模塊用于實現(xiàn)含景深信息的立體視覺顯示；3D 交互模塊用 于從輸入設(shè)備接收用戶輸入的含景深信息的操作指令，并在 3D 顯示屏 上實時、同步顯示出操作結(jié)果；2D 顯示與立體視覺顯示聯(lián)動模塊用于 實現(xiàn) 2D 顯示屏和 3D 顯示屏聯(lián)動，或 2D 顯示和立體視覺顯示之間切 換。本發(fā)明可以彌補現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)影像工作站在立體視覺顯示、3D 交互、 2D 顯示與立體視覺顯示聯(lián)動方面的不足，從而提高醫(yī)生的觀測效果和 工作效率。

一種基于矢量數(shù)據(jù)的 SAR 影像道路損毀信息提取方法，根據(jù)災(zāi)后的 SAR 影像的范圍，獲取對應(yīng)區(qū) 域的矢量數(shù)據(jù);將矢量數(shù)據(jù)投影到 SAR 影像的坐標系之后，將矢量數(shù)據(jù)配準到 SAR 影像上;提取 SAR 影像的疑似道路損毀區(qū)，包括利用道路檢測算子進行線檢測，將道路寬度信息與道路矢量數(shù)據(jù)進行形狀 水平集分割，融合得到疑似道路損毀區(qū);建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對疑似道路損毀區(qū)進行進一步判斷，提取 出道路損毀信息。本發(fā)明利用矢量數(shù)據(jù)作為先驗信息，輔助 SAR 影像道路變化檢測，檢測率高;提出 的線檢測與形狀水平集相結(jié)合的方法能夠很好的提取斷裂區(qū)，漏檢率低;建立的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型能夠有 效的剔除干擾信息，減少道路損毀提取的虛警。

本發(fā)明提出了一種醫(yī)學(xué)影像計算機輔助分析方法，包括以下步驟：通過紅外光源和紅外熱成像儀對醫(yī)學(xué)影像進行一次掃描，對一次掃描圖像的體數(shù)據(jù)進行圖像分裂操作，得到一次圖像數(shù)據(jù)；通過可見光光源和感光元件對所述醫(yī)學(xué)影像進行二次掃描；對二次掃描圖像的體數(shù)據(jù)進行所述圖像分裂操作，得到二次圖像數(shù)據(jù)；將所述一次圖像數(shù)據(jù)和二次圖像數(shù)據(jù)綁定，與病理數(shù)據(jù)庫中已有的病理樣本相比對，比對過程具體為一次圖像數(shù)據(jù)互相比對，二次圖像數(shù)據(jù)互相比對。

等效負折射率平板透鏡又稱 DCT-plate，該技術(shù)通過光場重構(gòu)原理，將發(fā)散的光線在空中重新匯聚，從而形成不需要介質(zhì)承載的實像。根據(jù)場景需要，可設(shè)置不同的影像呈現(xiàn)角度，結(jié)合體感互動裝置實現(xiàn)人與實像的直接交互。該技術(shù)現(xiàn)處于世界領(lǐng)先地位！ 

本發(fā)明公開了一種遙感影像圓形油罐自動檢測方法，首先，對遙感影像進行 MHC 視覺顯著變換得 到視覺顯著圖，再經(jīng)過數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)增強，得到增強視覺顯著圖，利用 hough 變換在增強視覺顯著圖上圓 檢測，得到疑似油罐區(qū)域；然后，對遙感影像進行 turbopixels 過分割，根據(jù)特征合并分割塊，根據(jù)似圓 特征，得到疑似油罐區(qū)域；最后，結(jié)合由 hough 檢測結(jié)果和似圓特征檢測結(jié)果，利用油罐圓心與半徑關(guān) 系和多特征進行 SVM 分類，過濾掉同心圓和非油