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西南交通大學(xué)??經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院2017級(jí)碩士研究生袁韻在導(dǎo)師指導(dǎo)下與國(guó)內(nèi)外多名教授共同合作研究，于倫敦時(shí)間2020年4月29日在國(guó)際頂級(jí)期刊《自然》（Nature）在線發(fā)表論文《人口流動(dòng)驅(qū)動(dòng)新冠肺炎疫情在全國(guó)的時(shí)空分布》（Population Flow Drives Spatio-Temporal Distribution of COVID-19 in China）。該論文構(gòu)建了“人口流動(dòng)-風(fēng)險(xiǎn)源模型”，模型能利用有關(guān)人口流動(dòng)的匿名整合數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新冠肺炎疫情的擴(kuò)散時(shí)間和地域分布，便于決策者進(jìn)行有效地風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和資源分配。在開(kāi)發(fā)該模型時(shí)，研究人員基于匿名移動(dòng)電話位移數(shù)據(jù)，對(duì)在2020年1月1日至1月24日期間武漢流出或途經(jīng)武漢的11478484人次進(jìn)行了分析，這些人口遷移至全國(guó)31個(gè)省的296個(gè)地級(jí)市。他們的研究顯示，湖北省的封城舉措是非常正確的，它能及時(shí)控制傳染源的傳播，有效降低了各地疫情的風(fēng)險(xiǎn)。此外，研究人員發(fā)現(xiàn)，根據(jù)2020年2月19日武漢外流人口的分布，能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)到全國(guó)新冠病毒感染者的相關(guān)頻率和地理位置分布。此外，通過(guò)“人口流動(dòng)-風(fēng)險(xiǎn)源模型”衍生出的一個(gè)疫情發(fā)展的基準(zhǔn)趨勢(shì)和一個(gè)指數(shù)，可以用來(lái)評(píng)估隨著時(shí)間的推移不同地區(qū)新冠病毒傳播的風(fēng)險(xiǎn)。與大多數(shù)流行病學(xué)預(yù)測(cè)模型不同的是，他們團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的模型基于人口的實(shí)際流動(dòng)情況來(lái)預(yù)測(cè)疫情的地域分布和傳播趨勢(shì)。對(duì)于新冠肺炎疫情，該模型至少提前一周預(yù)測(cè)了全國(guó)范圍內(nèi)的病例感染情況和地理分布。團(tuán)隊(duì)的研究結(jié)果能夠?qū)Ω鞯匾咔轱L(fēng)險(xiǎn)的大小進(jìn)行預(yù)警，并探測(cè)出社區(qū)傳播嚴(yán)重的地區(qū)，在疫情發(fā)展的早期為相關(guān)部門(mén)提供決策依據(jù)，以便其能夠及時(shí)采取應(yīng)急措施。論文作者在摘要中提到，任何國(guó)家的決策者都可以使用這種方法，利用現(xiàn)有的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速而準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并在疫情爆發(fā)之前規(guī)劃有限的資源分配。本文的作者之一，美國(guó)耶魯大學(xué)教授尼古拉斯·克里斯塔斯基稱：“這項(xiàng)研究結(jié)果揭示了中國(guó)有關(guān)新冠病毒案例報(bào)告的準(zhǔn)確性，從不同來(lái)源獲得的完全不同的信息（移動(dòng)通信顯示的人口流動(dòng)）可以很好地預(yù)測(cè)病例數(shù)，這符合流行病學(xué)的預(yù)期（至少在2月19日之前）。”該項(xiàng)研究發(fā)布后，國(guó)際上有BBC等30多個(gè)新聞媒體報(bào)道，國(guó)內(nèi)媒體也有許多報(bào)道，其中，央視國(guó)際電視CGTN、中國(guó)日?qǐng)?bào)、中國(guó)科學(xué)報(bào)、環(huán)球時(shí)報(bào)、文匯報(bào)、中新網(wǎng)等政府官方媒體都強(qiáng)調(diào)了這項(xiàng)研究對(duì)于疫情防控的重要意義。除了文章本身的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)之外，該項(xiàng)研究也表明，中國(guó)的疫情研究是國(guó)際合作并且是公開(kāi)透明的：論文于2020年2月18日提交至世界權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《自然》并傳遞給相關(guān)的國(guó)際機(jī)構(gòu)，第一時(shí)間與世界分享了我國(guó)抗擊疫情的經(jīng)驗(yàn)。此外，通過(guò)論文可以看出，我國(guó)武漢以外的疫情數(shù)據(jù)是有時(shí)空規(guī)律的，與第三方的手機(jī)流動(dòng)性數(shù)據(jù)完全契合，以學(xué)術(shù)證據(jù)反駁了國(guó)際上的某些謠言和誹謗。

2020年2月6日，浙江大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院開(kāi)發(fā)的疫情預(yù)防平臺(tái)（http://epp.zju.edu.cn/）正式上線。平臺(tái)以“公眾科普”“疫情動(dòng)態(tài)”兩大板塊，幫助公眾聚合新型冠狀病毒感染的肺炎疫情最新進(jìn)展、科學(xué)防疫知識(shí)和實(shí)用工具。 在公眾科普板塊，平臺(tái)從“疫情科普”“防護(hù)指南”“實(shí)用工具”三大欄目入手，力求準(zhǔn)確、權(quán)威、生動(dòng)地向公眾傳播防控疫情的科學(xué)知識(shí)。由浙大公衛(wèi)學(xué)院原創(chuàng)的科普動(dòng)畫(huà)和防疫短片也在這里集中呈現(xiàn)，做到“疫情不解除，科普不掉線”。疫情動(dòng)態(tài)板塊為使公眾及時(shí)了解疫情，除了全國(guó)疫情地圖之外，針對(duì)浙江本地居民特別推出了浙江省疫情地圖和杭州市疫情地圖。同時(shí)，增加統(tǒng)計(jì)每日新增確診病例增幅，便于大眾了解疫情控制趨勢(shì)，減緩緊張情緒。平臺(tái)除常規(guī)的鏈接方式進(jìn)入外，還特別在浙大釘浙江大工作臺(tái)“疫情防控”板塊中設(shè)立入口，可通過(guò)點(diǎn)擊“公衛(wèi)疫情臺(tái)”直接進(jìn)入。也可通過(guò)支付寶搜索“大學(xué)課堂”，選擇“疫情專區(qū)”或在支付寶腰封處點(diǎn)擊“抗擊肺炎專區(qū)”，進(jìn)入選擇“不出門(mén)也能學(xué)”板塊進(jìn)入平臺(tái)。 平臺(tái)地址：http://epp.zju.edu.cn/45339/list.htm

本仿真實(shí)訓(xùn)要求學(xué)員根據(jù)常見(jiàn)60KW以下小型分布式光伏電站項(xiàng)目需求書(shū)要求，到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行測(cè)量、采集項(xiàng)目所需數(shù)據(jù)，然后回到辦公室使用設(shè)計(jì)軟件進(jìn)行項(xiàng)目設(shè)計(jì)，并且做出系統(tǒng)分析結(jié)果、施工圖以及施工材料清單。 1.1. 場(chǎng)景設(shè)計(jì) 虛擬場(chǎng)景包括辦公設(shè)計(jì)場(chǎng)景，樓頂建筑場(chǎng)景； 場(chǎng)景模型主要包括：辦公室建筑模型、辦公家具、辦公設(shè)備、長(zhǎng)度測(cè)量工具、方向測(cè)量工具、樓頂建筑模型等 設(shè)計(jì)軟件模擬包括：陰影陣列分析軟件、CAD制圖軟件、傾角分析軟件、系統(tǒng)分析模擬軟件 1.2. 互動(dòng)設(shè)計(jì) 在辦公室里使用電腦了解項(xiàng)目需求書(shū)，根據(jù)提供的信息收集項(xiàng)目所在位置的地理與環(huán)境信息 到現(xiàn)場(chǎng)使用長(zhǎng)度與方向測(cè)量工具測(cè)量設(shè)計(jì)所需數(shù)據(jù) 回辦公室使用各種專業(yè)設(shè)計(jì)軟件對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

湖南大學(xué)設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)智能與服務(wù)協(xié)同實(shí)驗(yàn)室（DISCO Lab）發(fā)起并聯(lián)合湖南大學(xué)嵌入式與網(wǎng)絡(luò)計(jì)算湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)防科技大學(xué)高性能計(jì)算國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中山大學(xué)大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能研究所等科研單位師生，歷時(shí)十天，從無(wú)到有、響應(yīng)關(guān)切，快速開(kāi)發(fā)上線了“急物幫”疫情公益微信小程序，助力社區(qū)居民應(yīng)急生活物資供需和網(wǎng)格化管理。 解決的主要困難：為民眾提供物資供應(yīng)信息，助力防疫工作；搜集物價(jià)線索，信息透明公開(kāi)；線上線下結(jié)合，實(shí)體虛擬融合。基本功能：結(jié)合地理位置收集物資信息，構(gòu)建周邊物資數(shù)據(jù)庫(kù)；搜索周邊物資信息，規(guī)劃購(gòu)買(mǎi)行程；發(fā)布物資求助信息，從線上社區(qū)中獲得反饋。 

“喂！何老師，鄖陽(yáng)的疫情不斷發(fā)展。您能否幫忙研發(fā)軟件為政府科學(xué)決策提供支持？”1月28日，農(nóng)歷大年初四，中國(guó)石油大學(xué)（華東）海洋與空間信息學(xué)院青年教師何亞文的手機(jī)突然叫了起來(lái)。對(duì)這個(gè)求助電話何亞文并不陌生，打來(lái)電話的是湖北省十堰市鄖陽(yáng)區(qū)扶貧辦負(fù)責(zé)人，目前是疫情防控指揮部成員。2017年初以來(lái)，何亞文一直通過(guò)扶貧辦為當(dāng)?shù)鼐珳?zhǔn)扶貧工作提供大數(shù)據(jù)支持。從這一刻起，遠(yuǎn)在山東青島的何亞文科研團(tuán)隊(duì)投入了一場(chǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控鄖陽(yáng)新冠肺炎疫情的戰(zhàn)斗，以大數(shù)據(jù)為當(dāng)?shù)貞?zhàn)“疫”提供強(qiáng)有力的智力支撐。疫情就是命令，兩天研發(fā)出“鄖陽(yáng)疫情”APP鄖陽(yáng)，位于湖北省十堰市，轄區(qū)64萬(wàn)人，占地3863平方公里，下轄16個(gè)鎮(zhèn)、5個(gè)鄉(xiāng)、1個(gè)林場(chǎng)和1個(gè)經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)的地區(qū)。2月初以來(lái)，這里也成為全國(guó)抗擊新型冠狀病毒肺炎疫情的主要戰(zhàn)場(chǎng)之一。“疫情就是命令，防控就是責(zé)任。”何亞文清楚地記得兩天前習(xí)近平總書(shū)記在中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)會(huì)議上的講話。彼時(shí)，新型冠狀病毒肺炎疫情已從武漢蔓延開(kāi)來(lái)，湖北省各市州均成為重災(zāi)區(qū)。放下電話，何亞文火速召集團(tuán)隊(duì)，討論研發(fā)方案，開(kāi)始了網(wǎng)絡(luò)協(xié)動(dòng)、遠(yuǎn)程辦公。幾位研發(fā)核心成員過(guò)年回農(nóng)村老家，沒(méi)有電腦，只能滿村跑去借。研究人員的這種拼勁讓鄰居們很是贊嘆，得知他們是在研究抗擊新冠肺炎的“高科技產(chǎn)品”時(shí)，更是由衷敬佩，熱心提供了“包吃包住”的一條龍服務(wù)。團(tuán)隊(duì)核心成員胡嘉良，家里孩子剛剛6個(gè)多月，只有妻子兩個(gè)人帶孩子。胡嘉良每天都堅(jiān)守到凌晨，直至鄖陽(yáng)的數(shù)據(jù)發(fā)過(guò)來(lái)，處理完才能休息，一天24小時(shí)幾乎是連軸轉(zhuǎn)。僅用兩天的時(shí)間，何亞文團(tuán)隊(duì)便完成疫情數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、建立了疫情數(shù)據(jù)庫(kù)，完成了“鄖陽(yáng)疫情”APP的開(kāi)發(fā)和“鄖陽(yáng)疫情專題地圖”的制作。地圖與APP實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理，14日以來(lái)無(wú)新增早在2017年，何亞文和他的團(tuán)隊(duì)就開(kāi)始了大數(shù)據(jù)扶貧的探索，并先后研制了面向建檔立卡貧困戶管理的“扶貧通”平臺(tái)、面向駐村工作隊(duì)員的“四雙幫扶”APP平臺(tái)以及面向政府領(lǐng)導(dǎo)決策指揮的“精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺(tái)”，為鄖陽(yáng)的精準(zhǔn)扶貧工作提供了成熟的技術(shù)支持與服務(wù)。“這一次抗擊疫情，我們這些平臺(tái)和數(shù)據(jù)再次彰顯了其力量。” 何亞文介紹，基于前期精準(zhǔn)扶貧工作對(duì)全區(qū)人口的普查數(shù)據(jù)和全區(qū)高精度地圖數(shù)據(jù)，“鄖陽(yáng)疫情”APP和“鄖陽(yáng)疫情專題地圖”得以快速研發(fā)和制作，并實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，對(duì)全區(qū)疫情數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行監(jiān)控、展示與分析。“我們從網(wǎng)上看到的疫情地圖一般是省、市、區(qū)（縣）一級(jí)，而‘鄖陽(yáng)實(shí)時(shí)疫情專題地圖’則到了鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村、戶一級(jí)。”談及地圖和APP的創(chuàng)新點(diǎn)，何亞文認(rèn)為這次研發(fā)的軟件其首要顯著特征就是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的到村、到戶精準(zhǔn)顯示，二是APP和地圖實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，從多尺度時(shí)空動(dòng)態(tài)地圖上看，確診病例、新增病例等信息以及其多日的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程。2月1日的統(tǒng)計(jì)，鄖陽(yáng)自武漢返鄉(xiāng)人員就多達(dá)7000多人，其中發(fā)熱人員近100人，形式非常嚴(yán)峻。鄖陽(yáng)當(dāng)?shù)馗骷?jí)政府正是借助何亞文研發(fā)的APP和地圖進(jìn)行疫情研判、指揮調(diào)度，做到科學(xué)防治、精準(zhǔn)施策，很好地實(shí)現(xiàn)了以社區(qū)（村）為單元的返鄉(xiāng)人數(shù)、武漢返鄉(xiāng)人數(shù)、發(fā)熱人數(shù)、確診病例的核查與管理，有效控制了疫情的輸入、傳播和蔓延，實(shí)現(xiàn)了疫情登記全覆蓋、疫情監(jiān)測(cè)全過(guò)程、疫情管理數(shù)字化、疫情研判科學(xué)化。自2月14日以來(lái)，全區(qū)已多日無(wú)新增確診病例。“戰(zhàn)疫+扶貧”，本底大數(shù)據(jù)要為脫貧攻堅(jiān)再發(fā)力三年前，何亞文和他的團(tuán)隊(duì)聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所專家團(tuán)隊(duì)，赴鄖陽(yáng)進(jìn)行精準(zhǔn)扶貧工作的綜合診斷服務(wù)。其間，團(tuán)隊(duì)圍繞“三率一度”等指標(biāo)開(kāi)展入戶調(diào)研，走遍了鄖陽(yáng)的所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)的重點(diǎn)貧困村、重點(diǎn)貧困戶，與鄖陽(yáng)各級(jí)政府及百姓建立了深厚的情誼。“通過(guò)對(duì)各類數(shù)據(jù)的綜合分析，我們不僅可以確立疫中、疫后的處置方案，還可以明確疫情對(duì)各項(xiàng)扶貧工作，甚至對(duì)每一個(gè)貧困家庭的影響。”在何亞文看來(lái)，這次突發(fā)的疫情監(jiān)控軟件開(kāi)發(fā)，既是戰(zhàn)“疫”，更是為后期扶貧發(fā)力進(jìn)行大練兵。在幾年的精準(zhǔn)扶貧工作中，何亞文團(tuán)隊(duì)建立了一整套效果顯著的面向村一級(jí)的管理機(jī)制，特別是收集了龐大的本底數(shù)據(jù)。何亞文記得習(xí)近平總書(shū)記在中央全面深化改革委員會(huì)第十二次會(huì)議的講話：要鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好地發(fā)揮支撐作用。同時(shí)也要健全公共衛(wèi)生服務(wù)體系，加強(qiáng)農(nóng)村、社區(qū)等基層防控能力建設(shè)。據(jù)了解，疫情APP還被應(yīng)用在山東省臨沂市扶貧和疫情防控工作中，基于臨沂市前期的扶貧工作，疫情APP的部分功能主要實(shí)現(xiàn)了全市涉農(nóng)企業(yè)的復(fù)產(chǎn)復(fù)工情況的監(jiān)控與調(diào)度。該工作得到了扶貧辦及農(nóng)業(yè)農(nóng)村局主要領(lǐng)導(dǎo)的肯定和認(rèn)可。“未來(lái)，我們將研判疫情對(duì)精準(zhǔn)扶貧工作的影響，便于當(dāng)?shù)夭扇∵M(jìn)一步的幫扶措施，保障脫貧攻堅(jiān)工作的順利完成。”何亞文對(duì)未來(lái)的科技扶貧有了更新的期待，“我相信，有了這些機(jī)制和數(shù)據(jù)的支撐，大數(shù)據(jù)管理將不止在疫情防控方面，在鄉(xiāng)村振興、鄉(xiāng)村治理等方面也必能取得很好的效果。”

分布式小型光伏電站系統(tǒng)施工建設(shè)仿真實(shí)訓(xùn)讓學(xué)員以現(xiàn)場(chǎng)施工工程師的身份根據(jù)提供的項(xiàng)目說(shuō)明書(shū)、施工圖紙和材料到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行小型電站的模擬施工，提高學(xué)員的實(shí)踐能力和動(dòng)手能力。 1.1. 場(chǎng)景設(shè)計(jì) 虛擬場(chǎng)景主要由廠戶樓頂施工場(chǎng)景組成； 場(chǎng)景模型主要包括：廠戶建筑模型、支架基礎(chǔ)樁、支架前后立柱、橫梁、側(cè)梁、接地扁鋼、晶硅光伏組件、邊壓塊、中間壓塊、接線盒、連接線、直流匯流箱、進(jìn)線、出線、熔斷器盒、斷路器、避雷器、逆變器、PVC保護(hù)線管、五金螺絲螺母、安全帽、施工工具等 1.2. 互動(dòng)設(shè)計(jì) 在施工場(chǎng)景看懂圖紙，檢查施工物料 根據(jù)提示到指定位置使用工具把支架、光伏組件、匯流箱、逆變器一一安裝起來(lái) 進(jìn)行組件陣列間串聯(lián)和并聯(lián)接線 進(jìn)行防雷焊接 施工完成后進(jìn)行投切并網(wǎng)操作 場(chǎng)景植入VR太陽(yáng)模塊，精準(zhǔn)計(jì)算該項(xiàng)目所在位置的太陽(yáng)位置，太陽(yáng)高度角和方位角，在虛擬場(chǎng)景中全時(shí)仿真太陽(yáng)產(chǎn)生的陰影。

防控云是北京郵電大學(xué)專門(mén)為社區(qū)疫情防控研制的技術(shù)支撐平臺(tái)，主要由云平臺(tái)、小區(qū)防控APP、街道統(tǒng)計(jì)報(bào)表和決策大屏、區(qū)級(jí)統(tǒng)計(jì)報(bào)表和決策大屏、市級(jí)統(tǒng)計(jì)報(bào)表和決策大屏等五個(gè)部分構(gòu)成。該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)社區(qū)居民信息的收集與管理、社區(qū)居民出入的管控與記錄、社區(qū)訪客出入的管控與記錄，并提供面向社區(qū)、街道領(lǐng)導(dǎo)的查詢和統(tǒng)計(jì)功能，極大支撐和解決了目前小區(qū)的疫情管控工作。 云平臺(tái)已經(jīng)在鄭州市二七區(qū)、鄭州航空港實(shí)驗(yàn)區(qū)、許昌市城鄉(xiāng)一體化示范區(qū)、深圳市南山區(qū)開(kāi)展了試點(diǎn)示范工作。

2020年2月15日，同濟(jì)大學(xué)牽頭建設(shè)的上海自主智能無(wú)人系統(tǒng)科學(xué)中心新冠肺炎疫情防控科研攻關(guān)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的第一套疫情防控智能識(shí)別系統(tǒng)（Tongji NCP-AIS），在同濟(jì)大學(xué)四平路校區(qū)大門(mén)口開(kāi)始試運(yùn)行，可快速識(shí)別人流中個(gè)體感染者的風(fēng)險(xiǎn)。 科研團(tuán)隊(duì)利用人工智能、大數(shù)據(jù)、人臉識(shí)別、溫度識(shí)別、動(dòng)作識(shí)別等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、心率監(jiān)測(cè)、呼吸監(jiān)檢測(cè)、門(mén)禁聯(lián)動(dòng)、門(mén)禁數(shù)據(jù)智能更新、咳嗽檢測(cè)和語(yǔ)音播報(bào)，讓人工智能技術(shù)在疫情防控期間發(fā)揮更大的作用，減輕學(xué)校相關(guān)管理人員的工作，實(shí)現(xiàn)疫情期間高效的校園安全管理。系統(tǒng)針對(duì)大規(guī)模人群，可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)體溫不正常個(gè)體，實(shí)現(xiàn)拍照和跟蹤，以及提醒功能。

上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院俞凱教授聯(lián)合蘇州思必馳信息科技有限公司開(kāi)發(fā)了“疫情防控機(jī)器人”。依托語(yǔ)音識(shí)別、合成、理解和對(duì)話管理等人工智能（AI）技術(shù)，結(jié)合新研發(fā)的疫情排查對(duì)話邏輯和話術(shù)，機(jī)器人根據(jù)設(shè)定向社區(qū)居民主動(dòng)宣教疫情防控知識(shí)，遇不適居民還會(huì)提醒就醫(yī)。 2020年1月27日起，“疫情防控機(jī)器人”供社區(qū)和有關(guān)部門(mén)免費(fèi)使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務(wù)，對(duì)話機(jī)器人自動(dòng)接通10余萬(wàn)戶，訪問(wèn)結(jié)果直接生成數(shù)據(jù)報(bào)表供社區(qū)。

南開(kāi)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院黃森忠教授團(tuán)隊(duì)在新冠肺炎疫情控制策略研究中不斷取得進(jìn)展。該研究通過(guò)梳理新冠肺炎疫情發(fā)生的核心時(shí)間線脈絡(luò)，分析新冠肺炎的流行病學(xué)參數(shù)，并將其與SARS（非典型肺炎）和MERS（中東呼吸綜合征）比較，經(jīng)過(guò)建模分析，最終對(duì)新冠肺炎疫情控制的拐點(diǎn)、流行時(shí)間跨度、最終規(guī)模及復(fù)工風(fēng)險(xiǎn)等作出評(píng)估預(yù)測(cè)。  新冠肺炎每日新增治愈人數(shù)與新增確診人數(shù)比值隨時(shí)間變化的時(shí)序圖 該工作基于傳播動(dòng)力學(xué)及普適SEIR模型進(jìn)行建模，通過(guò)“南開(kāi)大學(xué)智英健康數(shù)據(jù)研究中心”開(kāi)發(fā)的程序EpiSIX，實(shí)時(shí)跟蹤國(guó)家衛(wèi)健委及各地衛(wèi)健委自2019年12月12日以來(lái)發(fā)布的確診病例數(shù)據(jù)，對(duì)新冠肺炎疫情的流行趨勢(shì)進(jìn)行研判，對(duì)疾控策略的效率進(jìn)行評(píng)估，并將相應(yīng)建議提供給疾控方參考。 該研究團(tuán)隊(duì)從2020年1月30日持續(xù)發(fā)布疫情傳播預(yù)測(cè)(至2月29日每3天發(fā)布一次，共11期；從3月3日起每5天發(fā)布一次，共3期)，并根據(jù)疫情變化，及時(shí)調(diào)整預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)及預(yù)測(cè)目標(biāo)(如疫情最后規(guī)模及“沒(méi)有本地新增病例”的事實(shí)終結(jié)時(shí)間點(diǎn))。該研究項(xiàng)目由南開(kāi)大學(xué)新型冠狀病毒應(yīng)急科研專項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金和國(guó)家科技重大專項(xiàng)予以支持，并得到了教育部、國(guó)家衛(wèi)健委等的支持指導(dǎo)。研究成果已在線發(fā)表于《中國(guó)科學(xué)：數(shù)學(xué)》。