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此項目是上海理工大學與上海重型機床廠及太原第一機床廠產學研合作，開發的大型數控機床，由上海理工大學應用技術研究所設計、上海重型機床廠/太原第一機床廠制造。機床為工作臺移動、定梁龍門式鏜銑類大型機床。工作臺長度×寬度：8000×2000mm、立柱間通過寬度 2500mm，機床自重 76500Kg、工作臺可承載工件重量 5000Kg。適合于各類板類、箱體類和機架類零件的數控加工，可進行銑、鏜、鉆、鉸、攻絲等各種操作，對復雜型面和空間曲面進行三座標聯動數控插補加工。機床還配套有可交換的臥式鏜銑頭和萬能鏜銑

本發明涉及一種毛皮動物鮮料精加工的蒸煮設備，其包括撈具、蒸鍋和鍋蓋，所述撈具為碗形漏篩，所述漏篩由鋼管和垂直于鋼管方向的環形加強筋相互交織而成的漏篩壁和漏篩底圍成；所述鋼管和環形加強筋均為中空結構，鋼管和環形加強筋相互連通，環形加強筋的外側上設有進氣孔，進氣孔處接有充氣管，充氣管的另一端與充氣泵相連，鋼管的內側上設有出氣孔，每根環形加強筋的外側上的進氣孔數量為一個或多個，每根鋼管的內側上的出氣孔的數量為一個或多個；所述鍋蓋的邊緣設有缺口，充氣管可穿過缺口放入蒸鍋內。本發明的優點是能有效節約冷凍肉原料、蒸煮效率高且撈具上不易粘附肉沫。

本發明多源約束類復雜曲面零件精密加工預處理方法屬于復雜曲面零件精密加工領域，特別涉及多源約束類復雜曲面零件精密加工預處理方法。本發明對復雜曲面零件進行約束源分析，先確定零件類型，根據目標曲面最終面形的約束源類型，分析約束間的耦合作用機理，建立約束源之間的耦合關聯模型，以滿足性能指標為目標，找出對目標曲面的面形起決定作用的以性能指標為驅動的性能相伴曲面，確定通過調整幾何約束以滿足性能要求的修磨補償方法，求得目標曲面各點區域的加工余量分布，最終確定滿足性能指標的目標曲面精確面形。本發明提高了該類復雜曲面零件精密加工的效率和精度，使零件同時滿足幾何要求和性能要求。

該成果主要涉及葉片、葉盤陣列加工裝備設計方法，同時利用精密數控磨削工藝，在陣列機床上實現雙端帶冠葉片的高效率加工技術。該成果可以構成完整的航空發動機加工技術體系。其中：1）建立多主軸陣列機床的設計方法，可實現一個工序同步加工葉片零件，提高葉片、葉盤加工效率；2）形成利用圓柱坐標機床三個運動軸實現葉片榫頭和型面的全面加工方法，可用于進一步降低陣列機床成本；3）利用環面砂輪實現雙端帶冠葉片的精密磨削方法，可在陣列機床上一次裝夾完成全型面的加工，進一步提高加工效率。? 制造過程中，重點解決復雜型面及結構零件加工效率不足的生產難題，同時降低葉片、葉盤的加工成本；建立環面砂輪加工雙端帶冠葉片全型面的加工方式，避免二次裝夾帶來的重復定位誤差，顯著提高加工節拍。該成果的應用將極大地提高了航空發動機葉片的效率和成本，改善了傳統銑削加工成本高、效率低、工序繁瑣等生產難題。

（專利號：ZL 201510007741.7） 簡介：本發明公開了一種線鋸繞制電極電解?機械微細切割加工方法，屬于特種加工技術領域。該方法利用兩股截面為圓形的電鍍金剛石線鋸相互扭絞在一起制作成電極；該電極利用其凹凸結構以及高速自旋特性能有效地改善間隙內流場狀態，使新的電化學反應離子及時補充到加工區；利用電鍍金剛石線鋸刮除電解產物和電解作用產生的鈍化膜，能夠大幅提高加工質量、加工效率；利用絞合線形成的很多凹槽，加工過程中磨損的金剛石顆粒進入凹槽中，這樣在凹槽部分儲存著很多磨粒，可以提供更多的人造金剛石用于磨削，從而改善了排屑性能，提高了磨削性能、切削效率和切削質量。

本項目獲 2019 年國家技術發明二等獎 淀粉加工用酶是食品工業用量最大的酶制劑。目前我國淀粉加工關鍵酶制劑匱乏或被國外壟斷，導致一些淀粉加工技術難以實現或優勢不足，因此亟需開發 具有自主知識產權的酶制劑，構建淀粉加工關鍵酶共性技術的研發體系。 

該成果主要涉及葉片、葉盤陣列加工裝備設計方法，同時利用精密數控磨削工藝，在陣列機床上實現雙端帶冠葉片的高效率加工技術。該成果可以構成完整的航空發動機加工技術體系。其中：1）建立多主軸陣列機床的設計方法，可實現一個工序同步加工葉片零件，提高葉片、葉盤加工效率；2）形成利用圓柱坐標機床三個運動軸實現葉片榫頭和型面的全面加工方法，可用于進一步降低陣列機床成本；3）利用環面砂輪實現雙端帶冠葉片的精密磨削方法，可在陣列機床上一次裝夾完成全型面的加工，進一步提高加工效率。

項目簡介 針對制約我國機械裝備行業發展與提升的復雜關鍵零部件再設計與快速加381 工等技術瓶頸，以影響整機性能的機械裝備凸輪、汽輪機葉片、螺桿壓縮機轉子、 增壓器葉輪等為研究對象，著力構建未知自由曲面復雜零件再設計技術與數據點 云直接加工技術的集成創新，使再設計效率和直接加工精度得到極大提高，技術 水平和產業化成果達到國內同類研究和應用的領先水平。 技術指標 (1)未知自由曲面復雜零件的高精高效數字化技術。研究了基于蟻群算法和 遺傳算法的多特征測量路徑規劃技術、曲率連續自適應測量技術、BP 人工神經 網絡重定位技術、Delaunay 半徑補償技術等，開發了“復雜未知自由曲面三維智 能測量系統”，為高精高效數字化奠定了基礎。 (2)基于多分辨分析的曲線曲面控制頂點光順技術。針對傳統光順算法計算 效率極低，細節難于保留等問題，研究了二進小波多分辨快速光順技術和有理數 尺度小波的任意分辨率光順技術，首創了“曲線曲面多分辨分析光順系統”，兼 顧了光順的整體性和局部性。 (3)復雜零件的三維再設計質量控制技術。針對多分辨光順尺度無法確定， 光順效果評判手段有限等難題，研究了基于線性假設和逆問題的多分辨光順精度 控制技術、基于極限反射法的曲面品質分析技術，開發了“極限反射法曲面品質 分析系統”，實現了光順尺度的快速反算，消除了視點和光源對評判結果的影響。 (4)雙映射法數據點云直接加工技術。針對 CAD 建模及傳統數控加工所引起 的累計誤差，研究了雙映射散亂點云結構拓撲技術、數據點云全干涉檢查技術、 無干涉刀具加工路徑規劃技術，開發了“數據點云直接刀具規劃與加工系統”， 實現了數據點云的直接加工，填補了國內在該領域的空白。 效益分析 項目研究成果使系統的測量精度提高了 1 個數量級，測量效率提高了 3 倍以 上，再設計周期縮短了 30%，在機床允許條件下，未知原型零件的直接加工精度 可達μm 級。項目成果在無錫透平葉片有限公司、無錫壓縮機股份有限公司和無 錫沃凱精密機械制造有限公司等得到成功應用，研究成果獲發明專利 7 項，軟件 著作權 7 項，發表論文 64 篇，SCI 收錄 9 篇。 應用情況 本成果有助于提升企業研發實力與效率，降低研發成本，提升企業技術水平 和核心競爭力。首創的數據點云直接加工技術，縮短了企業的工藝流程，提升了 產品的加工效率與制造精度，降低了廢品率，對企業的節能減排和綠色制造同樣382 有顯著作用。項目在機械裝備行業有極好的推廣應用價值和社會效益。

本發明公開了一種基于運動學變換的數控砂輪磨削加工方法，包括：生成初始砂輪加工路徑并執行離散化處理以產生多個離散點；在砂輪架驅動軸的移動范圍內選擇位置點，并根據這些位置點網格劃分生成多個立方體網格單元；找到分別包含各個離散點的立方體網格單元，然后計算離散點在所處網格單元中的體積誤差矢量；利用體積誤差矢量對各個離散點執行轉換，由此生成新的多個離散點；通過擬合方式生成新的砂輪加工路徑并執行相應的磨削處理。本發明中還公開了對計算體積誤差矢量和點壓縮處理方式的改進。通過本發明，能夠有效降低由于數控磨床運動學特性及幾何誤差所引起的實際磨削軌跡與理想磨削軌跡之間的偏差，相應提高加工的幾何精度和尺寸精度。

本發明公開了一種數控機床的加工程序修正方法，屬于數控技 術領域，包括如下步驟：S1 采集機床運行狀態數據，建立機床運行狀 態數據與加工程序的映射關系；S2 確定閾值，對不連續特征對應的加 工程序段進行標記，所述不連續特征即為機床運行狀態數據中大于閾 值的數據；S3 計算不連續特征對應的加工程序段的修正值；S4 將步驟 S2 中所述標記以及步驟 S3 中所述修正值反饋給數控系統界面，以用 于修正加工程序。本發明方法可對數控加工過程中造成工件質量缺陷 的程序進行快速定位并進行修正。