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本實(shí)用新型涉及農(nóng)業(yè)機(jī)械領(lǐng)域，尤其是一種超聲波雙向交叉振動(dòng)土壤挖掘裝置。包括縱梁，還包括超聲波發(fā)生器、縱向超聲振動(dòng)換能器、垂向超聲振動(dòng)換能器、縱向超聲振動(dòng)變幅桿和垂向超聲振動(dòng)變幅桿，所述縱向振動(dòng)變幅桿的一端與縱向超聲振動(dòng)換能器固定連接，縱向超聲振動(dòng)變幅桿的另一端與變幅式鏟刀的一端固定連接，所述垂向超聲振動(dòng)變幅桿的一端與垂向超聲振動(dòng)換能器固定連接，垂向超聲振動(dòng)變幅桿的另一端與縱向超聲振動(dòng)變幅桿固定連接，縱向超聲振動(dòng)變幅桿與垂向超聲振動(dòng)變幅桿之間呈垂直設(shè)置，所述超聲波發(fā)生器分別通過信號(hào)電纜線將信號(hào)傳遞給縱向超聲振動(dòng)換能器和垂向超聲振動(dòng)換能器。有效地解決了土壤切削挖掘作業(yè)中阻力大、耗能高等問題。

本發(fā)明公開了一種基于張量的用戶軌跡數(shù)據(jù)挖掘方法，包括： (1)獲取用戶的歷史軌跡數(shù)據(jù)；(2)將歷史軌跡數(shù)據(jù)中時(shí)間差超過設(shè)定時(shí) 間閾值的數(shù)據(jù)分割，形成多段連續(xù)的軌跡數(shù)據(jù)；(3)針對每段連續(xù)的軌 跡數(shù)據(jù)，提取用戶在每段軌跡上的停留點(diǎn)；(4)將停留點(diǎn)劃分為起始點(diǎn) 和目的點(diǎn)，通過地圖匹配方法獲取對應(yīng)的路段序列；(5)將停留點(diǎn)數(shù)據(jù) 與路段序列組建成一個(gè)三維張量；(6)對于一個(gè)用戶查詢請求(S,D)找到 起始點(diǎn)和目的點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)

成果描述：本發(fā)明公開了一種具有能量回饋功能的挖掘機(jī)液壓系統(tǒng)，包括系統(tǒng)主泵、主要執(zhí)行元件：行走馬達(dá)、回轉(zhuǎn)馬達(dá)、動(dòng)臂油缸、斗桿油缸和鏟斗油缸及相應(yīng)用于控制執(zhí)行元件的動(dòng)作的多路閥。液壓系統(tǒng)接入能量回饋模塊，所述能量回饋模塊包含了兩個(gè)子模塊子模塊Ⅰ、子模塊Ⅱ；本發(fā)明針對液壓系統(tǒng)，尤其是針對車體和作業(yè)裝置的運(yùn)動(dòng)、節(jié)流調(diào)速控制方面提出一種新型的液壓裝置，該裝置作為模塊，可以安裝到挖掘機(jī)系統(tǒng)并獨(dú)立于挖掘機(jī)系統(tǒng)，形成一種新的獨(dú)立的能量回饋?zhàn)鳂I(yè)模式。模式根據(jù)負(fù)載的載荷和速度需求情況，能夠自動(dòng)調(diào)整工作點(diǎn)，最大限度回收了無用能量，并自動(dòng)反饋到液壓系統(tǒng)中，模塊通用性強(qiáng)。市場前景分析：新型工程機(jī)械領(lǐng)域。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：技術(shù)先進(jìn)，性價(jià)比較高。

本發(fā)明公開了一種自動(dòng)化數(shù)據(jù)挖掘預(yù)處理方法，其特征在于， 包括：建立數(shù)據(jù)庫和預(yù)處理規(guī)則庫，在該數(shù)據(jù)庫中新建數(shù)據(jù)表且標(biāo)準(zhǔn) 化命名，將待預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣后導(dǎo)入新建數(shù)據(jù)表中，同時(shí)對抽樣 后的預(yù)處理數(shù)據(jù)的每一個(gè)字段的值進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)；提取數(shù)據(jù)表的關(guān)鍵 字 A、B 和 C，在預(yù)處理規(guī)則庫中查詢是否存在這些關(guān)鍵字，如果不 存在則將數(shù)據(jù)表的關(guān)鍵字和所有字段添加到預(yù)處理規(guī)則庫中，然后采 用分箱法和數(shù)據(jù)平滑法對所有預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以生成新的規(guī)則， 并將其添加到原有規(guī)則庫中。本發(fā)明通過對預(yù)處理結(jié)果進(jìn)行評(píng)分和反 饋，調(diào)整字段映射函數(shù)，提高預(yù)處理的質(zhì)量。

項(xiàng)目簡介 “醫(yī)療保險(xiǎn)違規(guī)和欺詐行為的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)”屬計(jì)算機(jī)軟件與其他學(xué)科交叉領(lǐng)域， 是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)一個(gè)典型的應(yīng)用。平臺(tái)具備挖掘項(xiàng)目的自定義，使數(shù)據(jù)挖 掘過程直接面向業(yè)務(wù)問題，降低醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)人員對醫(yī)療違規(guī)欺詐行為進(jìn)行監(jiān)管 的技術(shù)門檻。通過將業(yè)務(wù)問題關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)、對應(yīng)的算法、關(guān)聯(lián)參數(shù)、結(jié)果界定 規(guī)則及評(píng)估方法進(jìn)行固化配置，降低了使用者在挖掘項(xiàng)目構(gòu)建時(shí)的難度。通過對挖掘結(jié) 果的界定規(guī)則及評(píng)估，監(jiān)管及執(zhí)法提供了定量依據(jù)。通過自定義展示

基于物聯(lián)網(wǎng)的無接觸數(shù)據(jù)感知技術(shù)、體質(zhì)測試與運(yùn)動(dòng)行為數(shù)據(jù)采集等技術(shù)，采集評(píng)估測試對象的體質(zhì)健康行為數(shù)據(jù)，并建立行為健康數(shù)據(jù)庫。基于健康行為大數(shù)據(jù)，結(jié)合已有的體質(zhì)檢測指標(biāo)、醫(yī)學(xué)篩查指標(biāo)和人體運(yùn)動(dòng)指標(biāo)，通過標(biāo)簽建模構(gòu)建個(gè)人數(shù)據(jù)畫像，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)將健康行為數(shù)據(jù)從低階數(shù)據(jù)到高階數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍。 一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 聚焦全民健康,尤其是青少年體質(zhì)健康的提升，融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，以健康失衡狀態(tài)的動(dòng)態(tài)辨識(shí)與健康自主管理為主攻方向，構(gòu)建以信息科技為引領(lǐng)的一體化健康服務(wù)管理體系。通過非二代設(shè)備的智慧化升級(jí)技術(shù)開發(fā)智慧化設(shè)備，并進(jìn)一步構(gòu)建智慧化場景。基于物聯(lián)網(wǎng)的無接觸數(shù)據(jù)感知技術(shù)、體質(zhì)測試與運(yùn)動(dòng)行為數(shù)據(jù)采集等技術(shù)，采集評(píng)估測試對象的體質(zhì)健康行為數(shù)據(jù)，并建立行為健康數(shù)據(jù)庫。基于健康行為大數(shù)據(jù)，結(jié)合已有的體質(zhì)檢測指標(biāo)、醫(yī)學(xué)篩查指標(biāo)和人體運(yùn)動(dòng)指標(biāo)，通過標(biāo)簽建模構(gòu)建個(gè)人數(shù)據(jù)畫像，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)將健康行為數(shù)據(jù)從低階數(shù)據(jù)到高階數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍。建設(shè)運(yùn)動(dòng)康復(fù)處方庫、健康行為評(píng)價(jià)體系與健康行為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，基于控制論、行為科學(xué)等理論方法構(gòu)建健身指導(dǎo)決策支持系統(tǒng)，形成基于“大數(shù)據(jù)”的健康行為決策技術(shù)體系。

本發(fā)明公開了一種具有能量回饋功能的挖掘機(jī)液壓系統(tǒng)，包括系統(tǒng)主泵、主要執(zhí)行元件：行走馬達(dá)、回轉(zhuǎn)馬達(dá)、動(dòng)臂油缸、斗桿油缸和鏟斗油缸及相應(yīng)用于控制執(zhí)行元件的動(dòng)作的多路閥。液壓系統(tǒng)接入能量回饋模塊，所述能量回饋模塊包含了兩個(gè)子模塊子模塊Ⅰ、子模塊Ⅱ；本發(fā)明針對液壓系統(tǒng)，尤其是針對車體和作業(yè)裝置的運(yùn)動(dòng)、節(jié)流調(diào)速控制方面提出一種新型的液壓裝置，該裝置作為模塊，可以安裝到挖掘機(jī)系統(tǒng)并獨(dú)立于挖掘機(jī)系統(tǒng)，形成一種新的獨(dú)立的能量回饋?zhàn)鳂I(yè)模式。模式根據(jù)負(fù)載的載荷和速度需求情況，能夠自動(dòng)調(diào)整工作點(diǎn)，最大限度回收了無用能量，并自動(dòng)反饋到液壓系統(tǒng)中，模塊通用性強(qiáng)。

采用人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)（RoboMiner），主要用于對數(shù)據(jù)庫中的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從中提取隱含的深層信息，為企事業(yè)建立新的業(yè)務(wù)模型和為決策提供支持。數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘技術(shù)也是海量信息處理的基本工具，其應(yīng)用場合極為廣泛，前提是數(shù)據(jù)的積累。我們可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)要求及其數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)特點(diǎn)來為用戶開發(fā)專用的軟件系統(tǒng)。技術(shù)水平及指標(biāo) ·具備數(shù)據(jù)挖掘的基本功能：數(shù)據(jù)予處理，挖掘、結(jié)果表達(dá)與管理。

成果描述：本軟件面向文本，對知識(shí)單元關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行挖掘，從而實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)信息的合理利用。現(xiàn)在已經(jīng)能夠根據(jù)文本挖掘出文本所含知識(shí)單元對的對應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了從海量信息中的知識(shí)關(guān)系提取。市場前景分析：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展和日益普及，因特網(wǎng)上的信息以指數(shù)增長。信息時(shí)代帶來了海量的數(shù)字化文本，日益積累的數(shù)據(jù)使得信息的獲取越來越困難。人們的時(shí)間和精力是有限的，面對如此巨大的數(shù)字資源，無法從大量數(shù)據(jù)中迅速而準(zhǔn)確地找到有用的信息，因而需要自動(dòng)化的抽取工具，來幫助人們檢索海量數(shù)據(jù)。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：本軟件相對于其他同類成果，自動(dòng)化程度更高，挖掘關(guān)系的正確性有相對提高，對海量數(shù)據(jù)中知識(shí)單元關(guān)系的挖掘有很大的用處。

成果描述：本發(fā)明公開了一種液壓挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度調(diào)定系統(tǒng)，用于電控先導(dǎo)液壓挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度特性調(diào)定，可編程控制器(1)上設(shè)置一個(gè)電控手柄回路(100)和兩個(gè)電流變換回路(200)；電流變換回路(200)控制步進(jìn)電機(jī)(3)帶動(dòng)指針電刷(4)在圓環(huán)形精密電阻體(5)上轉(zhuǎn)動(dòng)，從而改變指針電刷(4)輸給可編程控制器(1)的電流信號(hào)，進(jìn)而調(diào)節(jié)挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度。本發(fā)明設(shè)置有兩個(gè)電流變換回路(200)，可以對挖掘機(jī)單個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)或兩個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)復(fù)合運(yùn)動(dòng)的速度進(jìn)行調(diào)定，并用調(diào)定后的速度曲線替換挖掘機(jī)控制器(20)中的速度曲線，實(shí)現(xiàn)挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度調(diào)定，使其符合工作要求和駕駛員的操縱習(xí)慣，不需要更換多路閥閥芯，方便高效且精確穩(wěn)定。市場前景分析：工程機(jī)械領(lǐng)域。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：技術(shù)先進(jìn)，性價(jià)比較高。