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新能源汽車電池管理（BMS）測試（臺架）實驗系統
該系統是新能源電動汽車中電池管理系統的教學、開發平臺，并提供控制器C語言程序代碼、電路原理圖、理論/實驗指導書、主要芯片數據手冊等資料通過學習掌握電池管理系統原理，并具備一定的系統開發、故障診斷能力。
成都盤灃科技有限公司
2021-02-01
合肥國軒高科動力能源有限公司
國軒高科股份有限公司（以下簡稱“國軒高科”）系中國動力電池產業最早進入資本市場的民族企業，于2015年5月成功上市，股票代碼002074，擁有新能源汽車動力電池、儲能、輸配電設備等業務板塊，旗下包括合肥國軒高科動力能源有限公司、工研總院、資本中心和東源電器四大板塊。
合肥國軒高科動力能源有限公司（以下簡稱“合肥國軒”）為國軒高科的全資子公司，成立于2006年5月，擁有合肥（新站、經開、廬江、肥東）、南京、青島、唐山、南通、柳州、宜春十大生產基地。
公司系國內最早從事新能源汽車動力鋰離子電池自主研發、生產和銷售的企業之一，專業從事新型鋰離子電池及其材料的研發、生產和經營，擁有核心技術知識產權。主要產品包括磷酸鐵鋰和三元材料及電芯、動力電池組、電池管理系統及儲能型電池組等。產品廣泛應用于純電動商用車、乘用車、物流車和混合動力汽車等新能源汽車領域，并與國內多家主要新能源整車企業建立了長期戰略合作關系。
公司作為國家級企業技術中心、三項國家“863”重大課題承擔單位，參與了三項新能源汽車創新工程，先后通過ISO9001、ISO14001、ISO45001三標一體認證和IATF16949質量管理體系認證，被評為國家CNAS認可檢測中心等，并在中國合肥、中國上海、美國硅谷、美國克利夫蘭、新加坡、日本筑波、德國等地建立了全球研發中心。2016年，由國軒高科牽頭的“高比能量動力鋰離子電池的研發與集成應用”課題、“年產6億安時鋰離子動力電池生產基地項目”、以及“新能源汽車鋰動力電池智能工廠”項目分別成功申報國家“十三五規劃”新能源汽車重大專項、發改委2016年增強制造業核心競爭力專項和工信部新能源汽車鋰動力電池智能工廠重點項目。
公司系國家火炬計劃項目單位、高新技術企業、安徽省政府質量獎、安徽省環境保護創新試點單位，并且擁有國家級博士后科研工作站和省級院士工作站，2019年1月國軒高科企業商標被國家知識產權總局認定為中國馳名商標。
合肥國軒高科動力能源有限公司
2022-03-01
山東永利新能源車業有限公司
致力于集高端電轎、低速新能源汽車及特種車的硏發、生產、銷售于一體的高科技民營企業。公司率先通過“國家道路機動車輛生產企業及產品準入”、“國家CCC認證”、“SO9001國際質量管理體系認證”等國家級等級認證。
山東永利新能源車業有限公司
2021-08-23
山東力諾瑞特新能源有限公司
中德合資山東力諾瑞特新能源有限公司位于山東濟南力諾智慧園內，創立于2001年。力諾瑞特依托集“自動化、信息化、智能化、柔性化”于一體的智能互聯工廠，致力于空氣源熱泵采暖、太陽能熱水、大型熱水工程等多能互補系統的研發、制造及綜合應用，先后被授予國家科技進步獎、教育部科技進步一等獎、國家住宅產業化基地、中國“煤改電”示范企業、國家裝配式建筑產業基地。
山東力諾瑞特新能源有限公司
2021-09-13
催化臭氧氧化與微生物降解近場耦合技術
對于難降解工業廢水的處理，單獨催化臭氧氧化技術存在臭氧劑量大、氣體回收難、出水毒性高等問題，而單獨生物降解處理難降解有機廢水周期長、設備成本高。催化臭氧氧化與微生物降解近場耦合工藝則將按序進行的催化氧化裝置和生物掛膜裝置兩個處理單元合并，利用催化臭氧技術提高難降解有機廢水的可生化性，同時采用生物膜技術減少后續處理成本，能夠實現低成本提高COD、色度和濁度去除率的效果，同時降低出水毒性，減少環境生物風險。
東北師范大學
2025-05-16
煉鐵生產過程伴生能源的整體梯級回收系統
本發明公開了一種煉鐵生產過程伴生能源的整體梯級回收系統,包括:包含燃氣輪機的高爐煤氣燃機發電系統和包含雙壓余熱鍋爐的余熱回收發電系統;還包括燒結煙氣回收系統和冷卻熱廢氣回收系統。所述的燒結煙氣回收系統將來自燒結機的燒結煙氣經除塵器除塵后,在第一引風機的抽吸作用下送入雙壓余熱鍋爐;所述的冷卻熱廢氣回收系統將冷卻熱燒結礦后產生的熱廢氣在第二引風機的抽吸作用下也送入雙壓余熱鍋爐。本發明系統將燒結工藝顯熱和煉鐵過程伴生的低熱值高爐煤氣進行整體回收,并且梯級利用,形成完整的、能穩定運行的中低溫余熱、低熱值高爐煤氣高效綜合利用系統。
浙江大學
2021-04-11
一種能源回收自清潔的垃圾輸送系統
本發明公開了一種能源回收自清潔的垃圾輸送系統，包括：用于輸送垃圾桶升降循環的升降機構，所述升降機構具有環形輸送件，環形輸送件上間隔布置有多個連接座，每個連接座上轉接有所述的垃圾桶；安裝在所述升降輸送機構兩側并用于保持垃圾桶升降運動姿態的限位軌道，靠近所述升降機構的底部設有無限位軌道作用的垃圾傾倒位；置于各樓層并用于控制垃圾桶在垃圾投放口停止的即停機構；位于所述升降機構下方的垃圾儲存箱，用于儲存各垃圾桶翻轉倒出的垃圾。本發明適用于高層建筑各樓層垃圾的升降輸送；節省電梯運輸垃圾的功耗，節能減排；減少垃圾處理的人力消耗，降低管理成本。
浙江大學
2021-04-11
基于大數據的能源互聯網能量管理系統
隨著電網數據規模越來越大，所蘊含的價值也越來越多。清華大學信研院研發了基于機器學習方法的能源互聯網能量管理系統，主要功能為對電網的穩定性進行預測和可視化。系 統分為訓練部分和預測部分。訓練部分通過歷史數據進行機器學習，建立一個電壓穩定性的 分類器。分類器訓練完成后，再對新增的未知數據進行預測。訓練部分主要分為特征提取、 類別標記、特征壓縮、分類器類型選擇。預測部分主要分為分類器數據啟動階段和預測輸出 階段。本系統提出利用機器學習方法對電網電壓穩定性進行預測，進一步綜合多個節點給出 電網態勢感知的評估結果。在訓練每一個節點分類器的時候，本系統將特征選取的時段和預 測時間節點拉開，形成一種延時的預測方法，本發明對復雜系統有著更好的還原效果。2 應用說明本系統實施電壓穩定性預測的具體步驟為:步驟 1:通過部署在關鍵測點的同步相角測量單元 PMU 采集電網實時數據，所述 實時數據包含電網中每個關鍵測點的電壓 U、 有功 P、無功 Q、電流 I;分別計算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，電壓的變化 量比上無功的變化量的衍生量 dU/dQ，用這 些衍生量作為特征，來表征量的時間變化速 率;步驟 2:對步驟 1 中提取的特征進行數 據降維與壓縮;根據特定時刻電壓 U 是否恢 復到標準值的 0.8 倍來區分每組樣本組是否 穩定，用 0 標記穩定，用 1 標記不穩定;步驟 3:選擇分類器，建立一個電壓穩 定性的分類器;步驟 4:訓練分類器;當分類器訓練完 成后，將訓練好的參數儲存起來;步驟 5:進入預測部分的數據啟動階段， 填充特征矩陣，沒有輸出;步驟 6:把多個節點的特征按照順序排列，形成特征矩陣;特征矩陣填充完成后， 根據分類器給出的預測結果;特征時段向前滑動，最初的特征被拋棄，新特征補充在隊尾， 分類器持續給出預測結果;步驟 7:每隔一定時間間隔 ，要把新收集來的數據與以前的數據一起，重新回到步驟 4 訓練分類器，更新參數。在具體系統搭建過程中，我們充分利用現有機器學習平臺。其中 Hadoop 的文件管理系統 HDFS 負責數據存儲;Spark 負責模型訓練;Storm 負責在線預測;Kafka 負責在 Storm 和Hadoop 之間傳遞更新后的模型參數。
清華大學
2021-04-11
多能源微網系統智能規劃和全景評估軟件
高校科技成果盡在科轉云
西安交通大學
2021-04-10
一種電池箱、電池模組及新能源汽車
本實用新型提供一種電池箱、電池模組及新能源汽車，所述電池箱包括箱體、蓋體和密封圈；所述箱體包括底面及設置于所述底面四周的側壁，所述底面與側壁形成一容置電池的容置空間；所述蓋體包括頂面及設置于所述頂面四周的側壁，所述蓋體還包括設置在所述頂面的凹槽，所述凹槽用于放置所述密封圈，以使所述箱體與蓋體蓋合時，所述箱體的開口與所述密封圈接觸；所述電池箱還包括密封填充物，在所述箱體與蓋體蓋合時，所述密封填充物設置蓋合位置處的頂面四周的側壁與所述底面四周的側壁之間。采用本實用新型提供的電池箱，可以在提
安徽建筑大學
2021-01-12