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基于多源光譜特征融合的食用油種類快速鑒別方法
其他成果/n一種基于多源光譜特征融合的食用油種類快速鑒別方法，包括如下步驟：選取待鑒別的未知種類的食用油樣品；采集拉曼光譜圖和近紅外光譜圖；分別對采集的拉曼光譜圖和近紅外光譜圖進行預處理，得到預處理拉曼光譜圖和預處理近紅外光譜圖；分別對預處理拉曼光譜圖和預處理近紅外光譜圖進行特征提取，得到拉曼特征變量和近紅外特征變量；將拉曼特征變量和近紅外特征變量進行光譜特征融合，得到特征融合光譜圖；采用優化定性模型對所述未知種類的食用油樣品進行種類鑒別。本發明提供的基于多源光譜特征融合的食用油種類快速鑒別方法，安全快速、檢測便捷，鑒別準確率高，具有較強的實用價值和推廣價值。
武漢輕工大學
2021-04-11
基于直方圖特征點配準的影像勻色與融合方法及系統
本發明公開了一種基于直方圖特征點配準的影像勻色與融合方法及系統，該方法根據影像亮度直方 圖特征提取直方圖極值點，并采用一維高斯平滑抑制亮度直方圖局部噪聲點;同時，使用匹配代價函數 對匹配矩陣消元的方式構建直方圖極值點間的匹配關系，并以匹配的直方圖極值點作為直方圖特征點。 利用直方圖特征點，采用影像重疊區的直方圖特征點對應亮度值修正影像亮度。本發明能對大視角、近 距離色差較大的影像進行色調差異處理，能自動消除多張影像重疊區域內以及非重疊區的色調差異，達 到影像局部區域色調均衡與拼接后街景的全景影像整體色調均衡的效果。
武漢大學
2021-04-13
重大環境污染事件特征污染物現場 快速檢測技術系統
近年來，我國突發性重大環境污染事件頻繁發生，對國民健康、生態環境產生了嚴重影響。從我國當前重大環境污染事件發生的實際狀況出發，研究開發重大環境污染事件特征污染物現場快速檢測技術系統，是提升我國環境保護技術水平，推進環境友好型社會建設的迫切要求。特征污染物現場快速檢測作為應對突發性環境污染事件的前提，首先要求判斷污染物的種類，利用快速檢測手段給出定性、半定量和定量的檢測結果，確認污染事件的危害程度和污染范圍等。開發一套功能完善、便攜、快速的特征污染物現場檢測技術系統，對于現場決策、減少污染危害程度等具有極其重要的意義。本課題采用納米生物技術、電化學或光化學傳感技術和信息技術，并將其有機組合，建立環境污染事件的現場快速檢測技術系統，最終形成具有自主知識產權的環境污染物現場快速檢測技術和儀器裝備，為國家環境安全和人民健康提供保障。
華東理工大學
2021-04-13
基于內部結構特征調控藥物釋放的三維打印藥片
三維打印技術是一種依據“逐層打印，層層疊加”的概念，通過CAD模型及計算機控制直接制備具有特殊外型或復雜內部結構物體的快速成形技術。該技術加工過程靈活、成形速度快、運行費用低且可靠性高。由于突破了傳統制劑技術的一些局限性，三維打印能夠為新型口服控釋給藥系統的研究提供新的策略與途徑，這使得其在藥學中的應用引起了越來越多的關注。根據“安全、有效、方便”的給藥治療原則，可以從給藥系統的內部結構、局部成分與組成的差異、特殊幾何外型、獨特表面特征、控釋材料（或藥物）的梯度或離散分布、多藥在同一系統中的準確定位與分布等方面出發，設計并制備多種新型口服控釋給藥系統。 可以根據用戶需要進行新型藥物緩控釋給藥系統的研制和開發。
上海理工大學
2021-04-13
一種基于亮度特征和輪廓完整性的輪廓提取方法
本發明公開了一種基于亮度特征和輪廓完整性的輪廓提取方法，屬于計算機視覺和模式識別的交叉鄰域，意在從復雜的環境背景中將物體的輪廓完整的提取出來。本發明包括最大能量響應圖的求取步驟、亮度特征調制的非經典感受野抑制步驟、物體輪廓的提取和基于概率模型的高低自適應閾值等后處理步驟、基于輪廓完整性的最近鄰朝向一致性連接斷裂輪廓的處理步驟。本發明利用 Gabor 濾波器模擬人類簡單細胞經典感受野的響應，得到最大的 Gabor 能量
華中科技大學
2021-04-14
一種基于輪廓特征的金屬零件增材制造方法
本發明公開了一種基于輪廓特征的金屬零件增材制造方法，包括以下步驟：①建立金屬零件 CAD 幾何模型，并提取 STL 模型；②根據零件輪廓特征及復雜程度確定其制造方向，并進行零件增材制造的路徑規劃；③利用分層切片軟件對 STL 模型進行合理切片，由計算機根據這些輪廓信息生成控制指令；④板料送料機構在控制指令的控制下送出設定寬度及厚度的板料并剪斷；⑤在電阻焊或摩擦攪拌焊產生的熱量及輥壓作用下完成層與層之間的焊合，同時復合同工位銑削完成輪廓毛刺的去除；重復上述④至⑤過程，直至完成整個零件的成形加工，如未達
華中科技大學
2021-04-14
一種基于邊緣幾何特征的圖像識別方法及系統
本發明公開了一種基于邊緣幾何特征的圖像識別方法，包括對工件的原始圖像進行濾波處理；對上述濾波處理后的圖像進行二值化處理；對二值化處理后的圖像查找獲得輪廓序列集；從上述輪廓序列集中篩選出合格的工件輪廓；確定上述工件輪廓的最小外接矩形，并確定上述工件輪廓的中心點；沿上述最小外接矩形的四條邊的方向截取上述工件輪廓的四個子序列；使用邊緣幾何特征算子計算上述四個子序列中各子序列的能量值；確定上述四個子序列中能量值最大的子序列，并確定工件的方向角。本發明還提供了相應的圖像識別系統。本發明無需建立工件的模板數據庫
華中科技大學
2021-04-14
一種基于邊緣幾何特征的圖像識別方法及系統
本發明公開了一種基于邊緣幾何特征的圖像識別方法，包括對 工件的原始圖像進行濾波處理；對上述濾波處理后的圖像進行二值化 處理；對二值化處理后的圖像查找獲得輪廓序列集；從上述輪廓序列 集中篩選出合格的工件輪廓；確定上述工件輪廓的最小外接矩形，并 確定上述工件輪廓的中心點；沿上述最小外接矩形的四條邊的方向截 取上述工件輪廓的四個子序列；使用邊緣幾何特征算子計算上述四個 子序列中各子序列的能量值；確定上述四個子序列中能量值最大的子 序列，并確定工件的方向角。本發明還提供了相應的圖像識別系統。 本發明無需建立
華中科技大學
2021-04-14
一種量化路網特征及其土地利用效應的方法
本發明涉及一種量化路網特征及其土地利用效應的方法，屬于交通與土地利用規劃領域。本發明提 供的道路與土地利用相關性的研究方法先采用復雜網絡多中心性測度模型量化道路網絡中各個路段的 中心值，然后通過核密度估算和重分類的方法按照中心程度將區域劃分成不同等級的子區，并對各個子 區計算景觀指數，最后利用 Spearman 秩相關分析分別得到道路中心度與土地利用景觀格局之間的相關 系數。本發明從地理空間的角度考慮了道路網絡的中心特性，對道路網絡的結構進行了度量，相比于傳 統的道路特征參數更好的量化了道路的網絡特征及其和區域土地利用之間的互動關系，有利于為交通網 絡與土地利用規劃提供理論支持。
武漢大學
2021-04-13
基于數據驅動局部特征轉換的噪聲人臉超分辨率重建方法
一種基于數據驅動局部特征轉換的噪聲人臉超分辨率重建方法，包括對待重建的輸入低分辨率人臉 圖像和高、低分辨率訓練集相應劃分相互重疊的圖像塊;對于輸入低分辨率人臉圖像的每一個位置上的 圖像塊，分別從低分辨率人臉樣本圖像對應位置的圖像塊中找出 K 個最近鄰的圖像塊，并對應找出相應 高分辨率人臉樣本圖像中的圖像塊，進行去均值化;利用映射系數計算出各圖像塊相應的高分辨率人臉 圖像塊，重構出高分辨率人臉圖像，進行迭代后處理。本發明解決了主成分分析無法捕獲處于高維流形 空間人臉特征的問題，利用局部流形的線性特性有效的進行了噪聲人臉圖像的超分辨率重建，同時進行 高分辨率圖像后處理，進一步提高了重建結果的主、客觀圖像質量。
武漢大學
2021-04-13