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生物準備室 辦公臺 規格：1200*600*700mm 臺面：臺面為25mm三聚氰胺雙面貼面板； 桌身：采用16±0.5mm三聚氰胺雙面貼面板，其截面PVC封邊帶利用機械高溫熱熔膠封邊，粘力強，密封性好。 辦公椅 規格：500*500*800mm 1.椅面/椅背選用優質網布面料；背墊/座墊選用一體成型高密度發泡成型棉；具有透氣性強，回彈性好，不易變型,不老化，依人體工學設計.使人體各部均勻受力，讓您在工作更加輕松自如； 生物教師準備臺 1、規格：2400×750×800mm 2、臺面：一體化臺面，采用12.7mm厚防靜電、防水、防火、耐刮、耐磨、抗擊耐酸堿的實芯理化板,四周邊加厚至25.4mm。臺面前沿加工成光滑半圓型，并注重人性化設計，提高適用性。左側裝有內嵌式5mm厚PP化驗水槽與銅質噴涂實驗室專用高壓水嘴(一高二低)1套； 試劑架 1000*300*600mm 采用鋁玻框架結構，層板采用鋼化玻璃，帶護欄。 水槽柜 規格：900×600×800mm 1、臺面：一體化臺面，采用12.7mm厚防靜電、防水、防火、耐刮、耐磨、抗擊耐酸堿的實芯理化板,四周邊加厚至25.4mm。臺面前沿加工成光滑半圓型，并注重人性化設計，提高適用性。左側裝有內嵌式5mm厚PP化驗水槽與銅質噴涂實驗室專用高壓水嘴(一高二低)1套； 儀器柜 1、規格：1000×500×2000mm 2、材質:側板、隔層采用16±0.5mm厚E1級環保三聚氰胺雙貼面板，其截面PVC封邊帶利用機械高溫熱熔膠封邊。 模型柜 1、規格：1000×500×2000mm 2、材質:側板、隔層采用16±0.5mm厚E1級環保三聚氰胺雙貼面板，其截面PVC封邊帶利用機械高溫熱熔膠封邊。 藥品柜 規格：1000×500×2000mm 1、材質：采用16±0.5mm厚雙貼面三聚氰胺板制作，所有板材外露端面采用高質量PVC封邊條，利用機械封邊機配以熱溶膠高溫封邊，高密封性不吸水、不膨脹，外型美觀、經久耐用。 標本柜（雙面） 1、規格：1200×800×2000mm 上柜:噴塑鋁合金框架結構（一槽30*25，二槽30*30，三槽35*30）方型鋁合金管，壁厚不低于1.0mm）、（誤差≥±1mm），5mm白玻，雙面開門式（推拉門），層板8mm。 單面標本柜 1、規格：1000×500×2000mm 上柜:噴塑鋁合金框架結構（一槽30*25，二槽30*30，三槽35*30）方型鋁合金管，壁厚不低于1.0mm）、（誤差≥±1mm），5mm白玻，單面開門式（對開門），層板8mm。 化驗專用水槽 540*440*310mm 采用實驗室專用高密度PP一體化成型水槽，易清潔，耐腐蝕，且利于臺面殘水自然回流，美觀實用；具耐酸堿、耐有機溶劑、耐紫外線等特點。 三聯水嘴 ? 供排水系統 ? 儀器盤 300×210×50mmUPVC有孔/360×270×50mmUPVC無孔 儀器手推車 規格：600×450×800mm 準備臺電氣安裝 ? 消防設施 ? 其它 ? 以上參數簡單介紹，如需詳細參數報價方案請來電咨詢：18566199805 楊經理 生物準備室官網http://www.xklab.com

產品詳細介紹

　　采用進口實芯理化板臺面，具有防靜電、防水、防火、耐刮、耐磨、防酸、防堿抗擊使用壽命長等特點。鋁木框架結構，壁厚1.4㎜，表面采用環氧樹脂粉末噴涂，設有抽屜式交直流教師主控電源，分組開關及凋節學生電源。預留可放電教設備功能及通風裝置，設有儲物柜，實驗室專用水嘴及水槽。

　　進口實芯理化板臺面，鋁木框架結構，壁厚1.4㎜，表面采用環氧樹脂粉末噴涂，具有防靜電、防水、防火、耐刮、耐磨、抗擊使用壽命長等特點。設有抽屜及設有儲物柜，充分達到實驗前的準備及儲物作用。

本發明公開了一種隨機動載荷空間分布及統計特征的識別方法。本發明的方法包括步驟：Ｓ１．開展模態試驗，獲取結構的模態參數，包括固有頻率和模態振型；Ｓ２．將結構隨機振動響應利用模態振型展開，獲取結構在模態空間的動響應；Ｓ３．利用模態振型展開，將隨空間分布的隨機動載荷投影到模態空間；Ｓ４．在模態空間內，由隨機動響應樣本反演隨機動載荷樣本；Ｓ５．由模態空間內隨機動載荷樣本及振型函數求解結構上隨機動載荷的空間分布和統計特征。本發明能夠解決在時域內利用實測結構動響應樣本識別結構上隨機動載荷的統計特性和分布特征問題，為服役于分布式隨機動載荷環境下的工程結構設計與安全評估提供準確可靠的動載荷信息。

成果介紹人臉圖像分析研究不僅能豐富和發展圖像處理與分析的理論和方法，而且在教育、醫療、公安等社會服務以及公共安全等行業中具有重要的應用價值。基于人臉視覺特征的表情、身份以及親屬關系識別是當前人臉圖像分析研究的前沿課題，而光照和人臉姿態變化等因素對人臉視覺特征提取與建模的影響則成為當前該研究面臨的主要瓶頸。開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別研究，突破現有研究的局限性，能顯著推動人臉圖像分析的研究進展，進一步滿足國家在社會服務與公共安全等領域中的需求。技術創新點及參數1、 突破局部二值模式編碼的視覺特征描述算子的局限性，提出局部三值模式編碼的視覺特征描述算子，提出解決場景光照變化干擾以及高斯噪聲干擾的圖像處理一般性方法。2、 率先提出基于區域協方差矩陣的非正面表情特征描述方法，提出基于高斯混合模型和最小貝葉斯錯誤率估計的異方差鑒別分析方法，建立基于高斯混合模型的多視角表情識別理論。3、 率先提出基于人類學和遺傳學的“父母—子女”親屬關系鑒別方法，提出以父母年輕時面部圖像為橋梁的“父母—子女”親屬關系鑒別的子空間遷移學習理論和方法。4、 提出人臉視覺特征提取和識別的多流形鑒別分析理論，提出雙子空間鑒別分析的增量式算法，突破雙子空間鑒別分析方法的計算瓶頸。市場前景本項目圍繞人臉圖像中的表情、身份以及親屬關系識別等科學問題，深入開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別的理論和方法研究，重點解決視覺場景中光照與人臉姿態變化下的魯棒人臉視覺特征的提取與建模問題

申請人自2002年8月開始在醫學低劑量CT圖像成像、處理等方向開展學習和研究工作，從理論探索和應用拓展兩個方面同時開展科學研究，先后提出了“基于區別性稀疏表示的低劑量CT成像”，“基于大尺度平均的低劑量CT圖像后處理”，“基于深度學習的低劑量CT成像”等一系列創新算法，其中“基于區別性稀疏表示的低劑量CT成像”算法已通過專利形式轉讓到國內龍頭大型醫療設備商上海聯影醫療設備有限公司，目前已經在其即將推出的最新的U780 CT機上得到了應用。

（專利號：ZL 201410345592.0） 簡介：本發明公開了基于螺旋槳尾流壓力脈動計算的空化噪聲特征估計方法，屬于水聲目標特征提取領域。基于螺旋槳尾流壓力脈動計算的空化噪聲特估計取方法，包括以下步驟：(1)備用網格生成并導入計算程序后生成算例文件，(2)空化模型和湍流模型設定，(3)數值計算參數設定，(4)數值計算，(5)數值方法可靠性驗證及網格確定，(6)空化尾流壓力脈動非定常數值計算，(7)壓力脈動信號功率譜變換及低頻線譜幅值提取，(8)線譜特征估計及分析。本發明將現代流體力學、空泡動力學和信號處理領域中相關研究成果引入水下目標的噪聲特征分析，體現多學科和多領域的交叉性。

本發明公開了一種智能視覺監控檢索中提取目標運動軌跡特征的方法，包括以下步驟：獲取目標運動軌跡，以二維空間坐標序列對目標運動軌跡進行描述；根據描述目標運動軌跡的二維空間坐標序列，計算描述每次采樣中目標運動方向的水平分量和垂直分量；將每次采樣中目標的二維空間坐標和描述每次采樣中目標運動方向的縱向斜率和橫向斜率合并組成每次采樣中目標的流矢量；以流矢量序列對目標運動軌跡進行描述；讀取預先建立的參考矢量集合；計算描述目標運動軌跡的流矢量序列到各參考矢量的距離作為該目標運動軌跡的特征向量。本發明方法使用流矢量序列描述目標運動軌跡并提取特征向量，可以在軌跡描述中同時包含位置和方向信息，避免了測量誤差。