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強智AI一卡通綜合管理平臺，針對傳統(tǒng)校園一卡通運營弊端，以移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、人臉識別等為核心，搭建“一卡一碼一賬號”無感支付的新型一卡通平臺，對學校食堂消費、水電繳費、門禁管理、圖書館管理、校車服務、校內(nèi)醫(yī)療、自助文印等進行一體化運營和管理，完善學校管控，為廣大師生提供便利的校園生活，實現(xiàn)更便捷、更開放、更安全、更協(xié)同的現(xiàn)代化校園生活。

基于智能終端控制、大數(shù)據(jù)集群分析、數(shù)字網(wǎng)關以及智能云平臺等技術(shù)構(gòu)建智慧用能數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)。 項目系統(tǒng)框架圖 項目整體思路框架圖 項目研究工作分解 針對項目不同負荷類型和典型應用場景，匹配相應的通訊控制模塊，通過電力載波或無線等多元傳輸方式，將用戶用能需求等相關電力數(shù)據(jù)集中在云平臺，結(jié)合用戶行為模型、能耗模型及能源管理控制模型對電力數(shù)據(jù)進行聚類整合及分析。達到提升用戶的用能體驗和節(jié)省用電成本的雙重目標，同時對于電網(wǎng)側(cè)能夠利用削峰填谷等策略，增加電網(wǎng)參與輔助服務的力度，有效利用電網(wǎng)資源。 智慧用能平臺系統(tǒng)圖 目前市場存在的用戶用能監(jiān)測設備及系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)信息交流往往是單向的，難以達到人們對測量精度和實效性的要求。而本系統(tǒng)基于新型通信和人工智能技術(shù)，集成電力信息的感知、采集、通信和控制技術(shù)，創(chuàng)建以智能電能表和智能終端為核心的雙向互動體系，通過對電流、電壓、功率、電量等用戶用電信息及溫度等環(huán)境數(shù)據(jù)的自動采集，實現(xiàn)對電能的使用情況及各類關鍵供能用能設備進行的實時監(jiān)控及能耗監(jiān)測，對異常值做出預警，通過分析處理采集的數(shù)據(jù)生成各種用電行為曲線指導用戶進行經(jīng)濟合理用電。 技術(shù)特點 1、實時性指標 常規(guī)數(shù)據(jù)查詢響應時間＜10s；90%界面切換響應時間≤3s，其余≤5s；計算機遠程網(wǎng)絡通信中實時數(shù)據(jù)傳送時間＜5s。 2、并發(fā)指標 支持300用戶同時在線，并發(fā)要求達到100用戶以上，并同時滿足以下指標：常規(guī)數(shù)據(jù)查詢響應時間≤15秒；主要節(jié)點CPU負載≤80%。 3、可用性指標 年可用率≥99.5%。負載率指標：在任意30分鐘內(nèi)，各服務器CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內(nèi)，人機工作站CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內(nèi)，主站局域網(wǎng)的平均負荷率≤80%。 4、存儲容量指標 數(shù)據(jù)在線存儲容量滿足12個月以上數(shù)據(jù)存儲需求。

本項目聚焦于鋰電池管理系統(tǒng)在智能化監(jiān)測與預測中的關鍵痛點，尤其擬面向電池容量衰減預測、SOC/SOH估計不準、電池剩余時間不準確、MAP/SOP估算等方面。通過引入人工智能算法，構(gòu)建融合機器學習與深度學習的電池狀態(tài)預測模型，擬實現(xiàn)高精度SOC（荷電狀態(tài)）與SOH（健康狀態(tài)）估計的優(yōu)化，提升電池管理系統(tǒng)的智能水平與安全性。 解決方案方面，項目基于實地檢測磷酸鐵鋰電池充放電數(shù)據(jù)構(gòu)建訓練集，采用輕量級線性回歸模型及改進型人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行建模優(yōu)化，并結(jié)合特征工程技術(shù)提高預測精度。同時，設計適用于邊緣計算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平臺實時運行，降低對計算資源的依賴。 在競爭優(yōu)勢方面，項目成果具備算法輕量化、部署便捷、預測準確度高、兼容性強等特點，特別適用于電力儲能、電動汽車等對安全性和可靠性要求高的場景。相比傳統(tǒng)BMS方案，該AI算法可顯著提升電池使用效率與壽命，精準估算SOC/SOH，降低維護成本。 目前項目成果已在合作企業(yè)內(nèi)部儲能設備中開展應用測試，初步反饋表明荷電狀態(tài)預測準確度提升40%左右，電池健康度準確度提升40%左右，系統(tǒng)響應及時，具備較高實用性和推廣價值。專家評審一致認為，該項目在智能電池管理系統(tǒng)方向具有較強的創(chuàng)新性和實際應用前景。

基于無線網(wǎng)絡的AGV全智能物流系統(tǒng)是通過AGV的組網(wǎng)、物流管理及多信息的融合來達 到行駛路線易于更改、多AGV多路線進行協(xié)作的功能，較之以往的物流系統(tǒng)是通過相應的傳 感器識別標志物，從而獲知行駛的路線，更加自動化與智能化。本系統(tǒng)主要運用的技術(shù)有多信 息融合技術(shù)、視覺導引技術(shù)、無線通訊技術(shù)、最短路徑規(guī)劃技術(shù)等。 該系統(tǒng)具有的創(chuàng)新性如下： (1) 多信息融合：將非接觸式IC卡應用于AGV系統(tǒng)，可以提供必要的導航信息，對視覺信 息的不足進行補充。其作為一種可讀寫的數(shù)字化傳感器，可以對小車前方的軌跡進行預報，增 強小車運動的智能性； (2) 預測學習導航模型：本項目中視覺導航所采用的是根據(jù)AGV的位置及攝像機視野建立 預測模型，在行駛的情況下以模糊控制的方法來對AGV的運行狀態(tài)進行控制，并在運行過程 中不斷學習，不斷地修正模型中的參數(shù)，使其更精確地導航。 (3) 多路況的智能識別：可以對特定的路況進行識別，包括彎道，十字，分叉等；可以支 持虛線和實線兩種識別方式。 (4) 物流管理調(diào)度：上位服務器可以實時地對AGV進行監(jiān)視和控制，如果AGVS根據(jù)某種 需要，要求改變進度表，則可以很方便地重新安排小車路線。 (5) 網(wǎng)絡無縫連接優(yōu)化：本項目中基于傳統(tǒng)的無縫鏈接技術(shù)之上，提出一種優(yōu)化模型可以 改善AGV在網(wǎng)絡間隔區(qū)域的通信問題。 基于無線網(wǎng)絡的AGV全智能物流系統(tǒng)中的AGV額定負載能力為3~4000kg、最大速度：直 線36m/min，轉(zhuǎn)彎25m/min、工作速度：直線30m/min，轉(zhuǎn)彎20m/min、其自動導航精度達到 ±10mm，停車精度達到±5mm。因此本物流系統(tǒng)能夠很好的滿足日常倉儲物流、流水線物料 搬運的要求，且精確性與實用性更高。

2025年4月2日，央廣網(wǎng)以《天津市特色化示范性軟件學院協(xié)同發(fā)展聯(lián)盟成立》為題對我校進行了報道。

碳化硅微粉的提純工藝要求實時在線監(jiān)測提純罐中微粉溶液的溫度、液位、攪拌機時間等參量；如果分別選購市場上已有的數(shù)字化測溫儀、液位計和攪拌機運動監(jiān)測（如轉(zhuǎn)速）儀表分別監(jiān)測相關參量，還需另外選購工業(yè)控制計算機（車間環(huán)境溫度夏季高達50℃以上，普通PC機無法勝任），以便把測溫儀、液位計和（攪拌機）運動監(jiān)測的信號實時采集和存儲。此方案不僅成本高，而且占用車間生產(chǎn)、物流空間較多，將對車間正常生產(chǎn)帶來嚴重影響；為此（受連云港樂園磨料磨具有限公司委托）我們以增強型嵌入式微控制器AT89S52為核心，自行設計研制了集提純罐溶液溫度、液位、攪拌機監(jiān)測與提純工藝管理于一體的智能化多參量監(jiān)測儀。該儀器支持時下流行的在系統(tǒng)編程（In-SystemProgramming）下載技術(shù)，便于今后的程序升級；采用液晶顯示器和鍵盤作為人機接口；采用Flash存儲器AT29C010A作數(shù)據(jù)備份之用；采用一主多從的方式通過RS-485總線協(xié)議實現(xiàn)分布式結(jié)點與上位機的通信，具有良好的抗干擾能力。

項目背景：藍莓被聯(lián)合國糧農(nóng)組織列為人類五大健康食 品之一，其果實中含有花青苷、熊果甙、黃酮類等多種具有 抗氧化生理活性成分的物質(zhì)，具有促進視紅素再合成、抗炎 癥、提高免疫力、抗心血管疾病、抗衰老抗癌等多種生理保 健功能。青島藍莓，特別是“黃島藍莓”目前已成為國內(nèi)藍 莓產(chǎn)業(yè)的高品質(zhì)名片。青島西海岸作為我國藍莓的三大優(yōu)勢 產(chǎn)區(qū)之一，是國內(nèi)藍莓產(chǎn)業(yè)化發(fā)展最早的地區(qū)。隨著對藍莓 產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗不斷積累，對品種的需求和管理有了更高的希望， 也提出了更高的要求。特別是在目前我區(qū)藍莓產(chǎn)業(yè)化發(fā)展 早，相比較全國其他地區(qū)，品種雜亂、管理不當、產(chǎn)量低等 嚴重問題相對更加突出，西海岸藍莓這張名片遇到了發(fā)展瓶 頸。因此為青島藍莓發(fā)展選育推廣適于當?shù)匚锖蛱攸c的品 種，成為了一個迫切需要解決的問題。同時，探索一種建設 健康美好生活、解決當前農(nóng)業(yè)發(fā)展用工難和發(fā)展高效智慧農(nóng) 業(yè)互惠共贏的農(nóng)業(yè)發(fā)展思路成為我區(qū)藍莓高質(zhì)量發(fā)展的重 中之重。 所需技術(shù)需求簡要描述：1.確定及選取青島地區(qū)的本地 適應性高產(chǎn)、高品的實生種，通過組織培養(yǎng)進行無性繁殖確 保性狀穩(wěn)定，然后進行本地適應性重復實驗，選育優(yōu)良后代， 再進行推廣。2.采用全基質(zhì)栽培創(chuàng)新模式，標準化管理，全 面提升農(nóng)業(yè)畝均效益，達到正常常規(guī)栽植模式的 2 倍以上， 同時，可顯著縮短投資收益時間，實現(xiàn)當年栽植當年收益的目標。3.建立示范推廣基地 1 個，種植盆栽 3000 株，占地 5 畝。  對技術(shù)提供方的要求:1.所有技術(shù)為自有知識產(chǎn)權(quán)，科 研人員具有相關領域 5 年以上的研發(fā)經(jīng)驗。2.在相關領域取 得過成熟的科技成果，擁有豐富的實際案例。 

1、金屬材料 2、機械加工 3、信息化管理

本項目提供壓縮機全生命周期管理系統(tǒng)，建立模塊化、集成化數(shù)據(jù)環(huán)境，面向于往復壓縮機、隔膜壓縮機，服務于石油化工、加氫站、儲氣庫、船舶動力等行業(yè)主要包括： 設計規(guī)劃階段——壓縮機整體方案設計，壓縮機結(jié)構(gòu)形式設計，核心部件材料遴選分析，啟/停流程設計，安全控制策略設計等； 運行工作階段——壓縮機運行數(shù)據(jù)實時采集、遠程動態(tài)展示，核心部件狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷，監(jiān)測診斷一體式/分體式硬件與軟件系統(tǒng)開發(fā)； 檢修維護階段——零部件維修預警、壽命預測，可視化維修方案、維修模型、維修視頻，壓縮機及其輔助系統(tǒng)、零備件信息數(shù)字化管理平臺。 關鍵技術(shù)一：壓縮機性能計算技術(shù)與選型設計技術(shù) 基于 Windows 平臺，遵循結(jié)構(gòu)化、模塊化原則，采用 QT 框架、C++語言編制交互設計軟件，可實現(xiàn)往復壓縮機物性計算、熱力計算、動力計算、設計校核復算、平衡計算、產(chǎn)品系列化自動匹配、多工況計算七項功能于一體，可實現(xiàn)往復壓縮機機組設計計算、選型、零部件管理一體化功能。現(xiàn)階段已授權(quán)發(fā)明專利 1 項，軟件著作權(quán) 1 項。 關鍵技術(shù)二：壓縮機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)及設備 針對壓縮機核心零部件構(gòu)建相應狀態(tài)監(jiān)測方案與故障診斷方法，包括：①集成氣缸內(nèi)熱力過程特征和閥片聲發(fā)射信號的診斷方法，基于氣閥聲發(fā)射信號獲得氣閥故障的特征參數(shù)和反映故障程度的量化指標，診斷不同類型氣閥故障；②基于活塞桿應變重構(gòu) pV 圖方法的往復壓縮機氣閥無損故障診斷方法，基于活塞桿應變重構(gòu)壓力-容積圖（p-V圖）的無損監(jiān)測方法，為傳統(tǒng)侵入式方法破壞氣缸完整性帶來安全隱患的問題提供解決方案；③十字頭銷磨損、活塞桿松動的故障診斷方法，對不同程度十字頭銷磨損、活塞桿松動故障進行模擬試驗，對比時頻域分析研究十字頭銷磨損、活塞桿松動的故障機理、聲發(fā)射信號和振動信號特征，提取故障特征識別故障程度；④基于壓縮機內(nèi)油-氣壓力“伴隨”關系，國內(nèi)外首次提出了集成聲發(fā)射與油-氣壓無損監(jiān)測的隔膜壓縮機狀態(tài)監(jiān)測新方法，進一步根據(jù)油-氣壓力“伴隨”關系的失調(diào)追溯故障根源；⑤基于增量式編碼器的往復壓縮機軸系扭振測試方法，基于增量式編碼器構(gòu)建了往復式壓縮機扭振測試系統(tǒng)，為傳統(tǒng)方法在現(xiàn)場實際應用時難于實施提出解決方案；⑥壓縮機氣流脈動和振動模態(tài)分析技術(shù)，隔振結(jié)構(gòu)設計、管路結(jié)構(gòu)設計，提供機組振動測試、診斷以及改進方案。 本項關鍵技術(shù)現(xiàn)階段已授權(quán)國內(nèi)發(fā)明專利 4 項，申請國際專利 2 項、國內(nèi)發(fā)明專利10 項；應用于中海油海洋平臺天然氣壓縮機；開發(fā)壓縮機故障診斷儀，已在某加氫站壓縮機調(diào)試中成功檢測出氣閥泄漏、膜片運動失效、活塞環(huán)磨損、溢油閥閥芯磨損等嚴重故障。 關鍵技術(shù)三：壓縮機數(shù)據(jù)共享與健康管理云平臺 構(gòu)建壓縮機及其輔助系統(tǒng)、零備件信息數(shù)字化管理平臺；構(gòu)建壓縮機熱力-動力-應力-壽命分析模塊，集成監(jiān)測數(shù)據(jù)評價機組運行狀態(tài)；基于故障診斷技術(shù)，建立機組現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)與健康/故障狀態(tài)信息實時共享平臺，打破機組現(xiàn)場與遠程管理者之間的技術(shù)壁壘；實現(xiàn)壓縮機核心部件維修預警、壽命預測，交互 GUI 界面集成可視化壓縮機維修維保手冊、指導視頻、三維模型；壓縮機全生命周期管理，顯著提高運維效率和管理水平。

本發(fā)明實施例提供一種面向果蔬冷鏈物流呼吸速率的監(jiān)測裝置及方法，屬于冷鏈物流領域。該方法確定了果蔬冷鏈物流環(huán)境中呼吸速率隨時間、溫度變化的測定方法和步驟，可以記錄果蔬冷鏈物流過程中的時間、溫度、濕度、O2、CO2、乙烯和呼吸速率信息，記錄方式為存儲、有線發(fā)送和無線發(fā)送。本發(fā)明能夠有效實現(xiàn)對果蔬冷鏈物流呼吸速率監(jiān)測與記錄，對研究果蔬冷鏈物流過程中的品質(zhì)變化和有效控制呼吸作用以及各種生命活動提供了研究基礎，為果蔬冷鏈物流全過程提供數(shù)據(jù)的透明性和追溯性，便于及時發(fā)現(xiàn)并解決冷鏈物流中存在的問題。