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一種核磁共振可視化可注射 pH 敏感型自修復水凝膠 及其制備方法和用
本發明提供一種核磁共振可視化可注射 pH 敏感型自修復水凝膠，凝膠由經 DTPA 修飾的殼聚糖(組分 A)和兩端醛基化的聚乙二醇(組分 B)構成，絡合 Gd3+后的組分 A 溶液與組分 B 溶液在室溫下短時間 混合即可形成原位凝膠，該凝膠具有 pH 敏感自修復特性，且無需反復給病人注射顯影劑就能夠保證在較長的時間內用 MRI 顯影，從而降
武漢大學
2021-04-14
天津大學地科院在水文系統的復雜性及可預測性研究方面取得新進展
天津大學地球系統科學學院生態水文與水資源研究中心利用混沌理論探索了水文系統不同水文過程的復雜性及影響因素，包括氣候系統的復雜性、土壤水的混沌動力學特征、全球實際蒸散發的復雜性及可預測性等。
天津大學
2023-04-19
實現了一例性能優越的高溫多軸鐵電體進而獲得了可實用的鐵電薄膜
利用新的鐵電相變機理實現了一例性能優越的高溫多軸鐵電體進而獲得了可實用的鐵電薄膜，而且展示了如何利用較弱的配位鍵在分子晶體中實現傳統無機材料難以實現的涉及“配位鍵斷裂與重組”的結構相變，為開發新型分子材料打開了新的大門?通過巧妙的分子設計與晶體工程成功合成了一例分子鈣鈦礦型鐵電體[(CH3)3NOH]2[KFe(CN)6]，它可以表現出傳統無機鈣鈦礦化合物難以實現的涉及配位鍵斷裂與重組的鐵電相變。這種劇烈的結構相變使該化合物具有十二重鐵電極軸（多于鈦酸鋇），居里溫度為402K（高于鈦酸鋇）。他們進一步發現該化合物可通過簡單溶液旋涂方法制備成具有良好性能的鐵電薄膜，其極化反轉的頻率高達5kHz，微觀鐵電疇可在偏置電壓下進行可逆極化反轉，有望代替無機鐵電體用于制作下一代柔性鐵電元器件。
中山大學
2021-04-13
一種集自動清掃、粉碎、擠壓成型于一體可與機動車配套使用的落葉清掃設備
本發明提供一種集清掃、粉碎、粘合擠壓成型于一體可與機動車（拖拉機）、汽油機等配套使用的落葉清掃設備。其中采用掃輥與傳送帶、傳送帶與粉碎倉、粉碎倉與粘合擠壓成型裝置相結合的方式，完成對落葉的收集、粉碎、粘合擠壓成型一體化操作。技術方案包括向內清理掃輥、上升式掃輥、刮板式輸送帶、粉碎倉、粘合擠壓成型部分等。向內清理掃輥將設備前方及兩側落葉收集到兩個掃輥中間位置，經上升式掃輥與刮板式輸送帶相切連接，輸送到粉碎倉，落葉碎渣與粘合劑混合后進入粘合擠壓成型部分壓縮成塊狀。本發明是通過機械力完成落葉收集、粉碎、粘合擠壓成型，實現落葉回收利用，解決了落葉回收困難的問題，又避免了資源的浪費和環境的污染，具有良好的經濟效益和推廣價值。
青島農業大學
2021-04-11
科研進展 | 甄瑩團隊發現蔽眼蝶翅膀眼斑表型可塑性具有可遺傳的自然多樣性
春風如酥，花開爛漫，最是一年好時節。走在田間的小路上舉目望去，蝴蝶翩飛，如果看到上圖的兩種蝴蝶，它們翅膀上的特征如此不同，你或許會認為它們是不同的物種，而事實上它們是同一物種，只不過是在不同的季節有不同的外部形態。這種現象在生物學上稱之為表型可塑性。
西湖大學
2023-04-19
一種可同時吸收揮發性有機物并高效捕集細顆粒物的褶式濾筒
（專利號：ZL 201410258557.5） 簡介：本發明公開了一種可吸收揮發性有機物并高效捕集細顆粒物的褶式濾筒，屬于空氣過濾領域。該褶式濾筒的過濾介質分為兩層，靠近迎風面側的一層為粗效或中效過濾介質，另一層為高效過濾介質，所述靠近迎風面側的一層過濾介質中通過噴灑或浸漬方法浸漬了一定量的以活性氧化鋁為載體的鐵、銀離子顆粒物；褶式濾筒的外徑為160～350mm，濾筒外圓周上褶與褶間的弧長為3.9～4.5mm，褶高為褶數的18％～25％。
安徽工業大學
2021-01-12
Aigtek西安安泰電子 ATG-2000系列功率信號源 可輸出正弦波、方波、三角波、脈沖波
西安安泰電子科技有限公司
2022-06-01
一種具有可光致細胞脫附的二氧化鈦/白蛋白/生物信號分子復合涂層及其制備方法
本發明公開的具有可光致細胞脫附的二氧化鈦/白蛋白/生物信號分子復合涂層，自下而上依次有基底、二氧化鈦納米點層以及白蛋白與生物信號分子層，其中，二氧化鈦納米點層中二氧化鈦納米點的尺寸為20～300nm，密度為1.0×109～1×1011/cm2，白蛋白與生物信號分子層充滿二氧化鈦納米點之間的間隙，并覆蓋二氧化鈦納米點。其制備：包括制備二氧化鈦前驅體溶膠；依次將前驅體溶膠、白蛋白與生物信號分子的混合物旋涂在基底上并進行熱處理。該所得到的復合涂層具有良好的生物相容性有利于細胞的初始附著、增殖和后續脫附。可廣泛用于體外細胞培養和組織工程等生物醫學工程領域。
浙江大學
2021-04-13
關于發布可解釋、可通用的下一代人工智能方法重大研究計劃2024年度項目指南的通告
該重大研究計劃面向以深度學習為代表的人工智能方法魯棒性差、可解釋性差、對數據的依賴性強等基礎科學問題，挖掘機器學習的基本原理，發展可解釋、可通用的下一代人工智能方法，并推動人工智能方法在科學領域的創新應用。
國家自然科學基金委
2024-03-15