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本發(fā)明公開(kāi)了一種二重預(yù)測(cè)視頻編解碼方法和裝置，解碼方法中，解碼重建圖像的重建過(guò)程包含二重預(yù)測(cè)補(bǔ)償過(guò)程和第二重預(yù)測(cè)存儲(chǔ)，其中二重預(yù)測(cè)補(bǔ)償過(guò)程包括第一重預(yù)測(cè)補(bǔ)償過(guò)程和第二重預(yù)測(cè)補(bǔ)償過(guò)程，其中第二重預(yù)測(cè)補(bǔ)償過(guò)程的輸入包括重建后的第一重殘差和重建后的第二重殘差；編碼方法包括二重預(yù)測(cè)過(guò)程和第二重預(yù)測(cè)存儲(chǔ)，其中二重預(yù)測(cè)過(guò)程包括第一重預(yù)測(cè)過(guò)程和第二重預(yù)測(cè)過(guò)程，其中第二重預(yù)測(cè)過(guò)程的輸入包括和第一重殘差和第一重殘差預(yù)測(cè)值；此編碼方法產(chǎn)生相應(yīng)碼流；本發(fā)明使用二重預(yù)測(cè)編解碼方法和裝置去除冗余，得到編碼性能的提高。

成果簡(jiǎn)介電渣冶金作為一種特種冶金新技術(shù)， 在特殊鋼行業(yè)占據(jù)具足輕重的作用， 屬于國(guó)家鼓勵(lì)發(fā)展的高品質(zhì)特殊鋼冶金技術(shù)。 但是電渣冶金所面臨的一個(gè)重要問(wèn)題就是冶煉過(guò)程所需的高品質(zhì)螢石礦日益枯竭， 這也是電渣冶金行業(yè)目前所面臨的迫切問(wèn)題。 而目前電渣冶煉完成后的渣量基本上都不再循環(huán)利用， 即使利用， 循環(huán)量也是非常少的。 顯然， 如果能把這部分渣利用起來(lái)， 不僅降低電渣過(guò)程多高品質(zhì)螢石礦的依賴(lài)， 也大大降低電渣的冶煉成本。本成果所開(kāi)發(fā)的電渣重熔渣系主要以返回渣為基礎(chǔ)， 添加部分

1 成果簡(jiǎn)介廢水、污水及海水處理中經(jīng)常存在同時(shí)分離重質(zhì)顆粒和輕質(zhì)顆粒的問(wèn)題。液固分離的主要方法是離心和過(guò)濾，一般情況下，能靠離心分離解決，不采用過(guò)濾分離方式。這是因?yàn)椴捎眠^(guò)濾方式的系統(tǒng)復(fù)雜、運(yùn)行阻力大，特別是處理細(xì)小顆粒時(shí)，返清洗頻率高、降低生產(chǎn)率。 傳統(tǒng)的離心分離技術(shù)一般情況下僅是靠顆粒和水的密度不同、產(chǎn)生的離心力不同，而將密度大于水的重質(zhì)顆粒從水中分離出來(lái)。密度與水接近或密度小于水的輕質(zhì)顆粒，只能依靠過(guò)濾方式分離。基于本項(xiàng)目研發(fā)成功的輕重顆粒同時(shí)分離技術(shù)所制造的廣譜密度顆粒分離器，充分利用了離心力場(chǎng)的特點(diǎn)，能將密度大于水和密度小于水的顆粒同時(shí)分離出來(lái)。不僅如此，同時(shí)還利用了旋風(fēng)分離器減阻技術(shù)，使該顆粒分離器的壓力損失明顯小于水力漩流器等同類(lèi)產(chǎn)品。另外，采取空間交錯(cuò)布置形式，使該廣譜密度顆粒分離器結(jié)構(gòu)緊湊，占地面積 小。2 應(yīng)用說(shuō)明與傳統(tǒng)離心分離技術(shù)（如水力漩流器相比）在分離重質(zhì)顆粒效率相當(dāng)（如 85％）的同時(shí)，還具有不低于 50％分離輕質(zhì)顆粒的能力。同時(shí)因利用了旋風(fēng)分離器減阻桿減阻技術(shù)，該設(shè)備阻力比傳統(tǒng)水力漩流器降低約 30％、節(jié)電約 30％。另外，采用雙排高低錯(cuò)落布置形式，設(shè)備結(jié)構(gòu)緊湊，處理能力每小時(shí) 1000 噸時(shí)，設(shè)備最大外形尺寸僅為2×1.45×1.68 米。 圖 1 采用雙排高低錯(cuò)落布置形式的設(shè)備3 效益分析在化工、食品、建材、海水凈化等多行業(yè)都存在輕重顆粒同時(shí)分離的問(wèn)題，即使采用了水力漩流器，因輕質(zhì)顆粒難于去除，致使過(guò)濾分離環(huán)節(jié)壓力很大，成為限制生產(chǎn)率提高的瓶頸。采用廣譜密度顆粒分離器，即使還需要配合過(guò)濾環(huán)節(jié)以進(jìn)一步提高細(xì)微顆粒的凈化能力，過(guò)濾環(huán)節(jié)的清洗頻率及流動(dòng)阻力都將大大降低，因而降低功率消耗，提高處理能力。

江蘇中科重德智能科技有限公司是源自中國(guó)科學(xué)院軟件研究所的機(jī)器人技術(shù)公司，依托于與中科院軟件所共同成立的「智能機(jī)器人聯(lián)合研究中心」，專(zhuān)注于服務(wù)機(jī)器人操作系統(tǒng)、自研運(yùn)動(dòng)控制平臺(tái)、機(jī)器人自主定位與導(dǎo)航算法等核心技術(shù)研發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。公司注冊(cè)地為江蘇南京人工智能產(chǎn)業(yè)園，在北京、南京、廣州等地均設(shè)有研發(fā)機(jī)構(gòu)，先后推出了室內(nèi)智能配送機(jī)器人、智能霧化消毒機(jī)器人、XBot-U科研教學(xué)機(jī)器人平臺(tái)以及XBot-Arm六自由度機(jī)械臂等多款產(chǎn)品。 重德智能專(zhuān)注于服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品和技術(shù)研發(fā)，向公共服務(wù)行業(yè)提供智能機(jī)器人產(chǎn)品及多場(chǎng)景商業(yè)應(yīng)用解決方案，并為高校及科研院所提供集科研教學(xué)機(jī)器人課程建設(shè)與實(shí)驗(yàn)室建設(shè)于一體的解決方案。在機(jī)器人產(chǎn)品商用化方向，重德智能機(jī)器人賦能醫(yī)院、酒店、樓宇、商場(chǎng)等多個(gè)領(lǐng)域及場(chǎng)景，對(duì)接各類(lèi)公共服務(wù)場(chǎng)景的實(shí)際需求；在專(zhuān)業(yè)技術(shù)方向，重德智能發(fā)力高校機(jī)器人教育，提供機(jī)器人開(kāi)源平臺(tái)、專(zhuān)業(yè)課程、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)等一體化人工智能學(xué)科建設(shè)解決方案，讓教師教之有方、學(xué)生學(xué)之有道，為高校培養(yǎng)信息時(shí)代應(yīng)用型技術(shù)人才。

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化工、制藥、印染、造紙等行業(yè)廢水排放量大、污染物濃度高，并且這些重污染行業(yè)排放的廢水一般都含有難降解生物、甚至有毒害作用的污染物質(zhì)，常規(guī)的物化、生化處理工藝很難把這些行業(yè)的廢水處理到國(guó)家一級(jí)排放標(biāo)準(zhǔn)。為此，很多企業(yè)不得不通過(guò)稀釋手段來(lái)實(shí)現(xiàn)COD達(dá)標(biāo)排放的目標(biāo)。但是，隨著節(jié)能減排計(jì)劃的實(shí)施，各地都加大了對(duì)COD總量的控制力度。同時(shí)，地方政府也給企業(yè)下達(dá)了COD減排任務(wù)。此外，一些地方政府還頒布了高于國(guó)家廢水排放標(biāo)準(zhǔn)的地方標(biāo)準(zhǔn)。為了完成COD減排任務(wù)或達(dá)到更加嚴(yán)格的廢水排放標(biāo)準(zhǔn)，大部分企業(yè)都必須對(duì)現(xiàn)有污水處理設(shè)施進(jìn)行技術(shù)改造。華東理工大學(xué)環(huán)境工程研究所針對(duì)化工、制藥、印染、造紙等行業(yè)廢水的特點(diǎn)，研究開(kāi)發(fā)了多項(xiàng)難降解有機(jī)廢水處理技術(shù)，包括各種預(yù)處理技術(shù)、生物處理技術(shù)、深度處理技術(shù)，及多項(xiàng)處理技術(shù)的組合與集成。目前，這些技術(shù)已成功應(yīng)用于多個(gè)化工、精細(xì)化工、制藥企業(yè)的廢水改造工程或新建工程，為這些企業(yè)解決了高COD、高鹽分、高氨氮廢水處理的難題，使企業(yè)在較低的成本下實(shí)現(xiàn)了達(dá)標(biāo)排放的目的，并超額完成了COD減排任務(wù)。（1）處理有機(jī)廢水的BCB組合工藝，授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利，專(zhuān)利號(hào)：ZL200510024414.6（2）一種氧化反應(yīng)催化劑可循環(huán)使用的廢水處理方法，授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利，專(zhuān)利號(hào)：ZL200610030562.6

一種云數(shù)據(jù)隱私保護(hù)安全重加密方法，包括數(shù)據(jù)擁有者把明文數(shù)據(jù)進(jìn)行加密后放置到云端，云服務(wù) 提供商對(duì)密文進(jìn)行存儲(chǔ)和相關(guān)操作；數(shù)據(jù)使用者得到訪問(wèn)授權(quán)后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行請(qǐng)求，云服務(wù)提供商得到 數(shù)據(jù)請(qǐng)求后反饋給數(shù)據(jù)擁有者；數(shù)據(jù)擁有者獲得數(shù)據(jù)使用者的數(shù)據(jù)請(qǐng)求信息參數(shù)，產(chǎn)生重加密密鑰，并 發(fā)送給云服務(wù)提供商；云服務(wù)提供商用重加密密鑰加密數(shù)據(jù)擁有者放置在云端的密文數(shù)據(jù)，得到重加密 密文；數(shù)據(jù)使用者從云平臺(tái)上下載重加密密文，根據(jù)自己的私鑰解密重加密密文，得到所需的明

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于極值的數(shù)據(jù)去重分塊方法，其特征在于， 包括：本發(fā)明是現(xiàn)有分塊方法的改進(jìn)，與現(xiàn)有分塊方法的不同之處在 于：1、本方法在局部非對(duì)稱(chēng)區(qū)域而不是對(duì)稱(chēng)區(qū)域內(nèi)尋找局部極值來(lái)解 決邊界偏移問(wèn)題；2、本發(fā)明將擁有局部極值的位置(即極值點(diǎn))放在數(shù) 據(jù)塊的中間而不是作為數(shù)據(jù)塊的邊界；3、本發(fā)明在遇到相等的極值時(shí) 將最先出現(xiàn)的極值所在的位置作為極值點(diǎn)。前兩個(gè)不同點(diǎn)使得本發(fā)明 在判斷切點(diǎn)時(shí)所需的操作極少，因此可獲得遠(yuǎn)高于