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一種水稻孕穗期耐冷性相關蛋白CTB4a及編碼基因與應用
本發(fā)明公開了一種水稻孕穗期耐冷性相關蛋白CTB4a及編碼基因與應用。本發(fā)明提供了一種蛋白，是如下1)或2)：1)序列表中序列2所示的蛋白質；2)將序列表中序列2所示的氨基酸序列經(jīng)過一個或幾個氨基酸殘基的取代和/或缺失和/或添加且具有相同功能由序列2衍生的蛋白質。本發(fā)明的實驗證明，本發(fā)明克隆了一個新的正向調控水稻孕穗期耐冷基因CTB4a，將其轉入野生型水稻中，表現(xiàn)出孕穗期耐冷，為水稻的耐冷品種選育提供基因資源。
中國農(nóng)業(yè)大學
2021-04-11
將 LNG 冷能用于空分制氧和碳捕獲的天然氣富氧燃燒系統(tǒng)
本發(fā)明涉及一種將 LNG 冷能用于空分制氧和碳捕獲的天然氣富氧燃燒系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括 LNG 冷能空分制氧子系統(tǒng)、富氧高壓加水燃燒循環(huán)發(fā)電子系統(tǒng)和高壓液氧碳捕獲子系統(tǒng)，將 LNG 冷能應用于天然氣富氧燃燒電廠的空分制氧過程中，同時冷凝回收富氧燃燒所產(chǎn)生的二氧化碳，實現(xiàn)碳的零排放。解決富氧燃燒電廠空分制氧能耗高、碳捕獲成本大的問題。此外，還可以附加高壓液氮再循環(huán)制氧子系統(tǒng)，進一步利用液氮冷能，降低制氧能耗，從而提高系統(tǒng)能效水平。本發(fā)明實現(xiàn)了冷能連續(xù)傳遞使用，同時解決了富氧燃燒電廠空分制氧能耗高，碳捕獲成
華中科技大學
2021-04-14
基于AI大數(shù)據(jù)深度學習的胃腸道腫瘤輔助病理診斷系統(tǒng)的研發(fā)
針對植物油煉制過程產(chǎn)生的脫臭餾出物化合物因其組分結構相似和物化性質相近導致現(xiàn)有主要生產(chǎn)技 病理是腫瘤診斷的金標準。病理診斷的準確嚴重依賴病理科醫(yī)生的經(jīng)驗。智能化數(shù)字病理是數(shù)字化病 術中分離選擇性差等關鍵問題，提出了以離子液體類溶劑強化的維生素E提取技術，重點發(fā)展植物脫臭餾 理與人工智能（AI）的結合，其推廣不但能減輕病理醫(yī)生的工作負擔，還能提高醫(yī)療欠發(fā)達地區(qū)的診斷水 出物中維生素E提取的連續(xù)萃取分離工藝。基于相平衡實驗數(shù)據(jù)擬合熱力學模型參數(shù)，構建離子液體類溶 平，是病理學發(fā)展的未來趨勢。
中山大學
2021-04-10
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低 C/N 比污水A2/O+BAF 深度脫氮除磷工藝技術
針對我國低 C/N 比污水現(xiàn)狀和深度脫氮除磷的要求，本項目全面開發(fā)適用于低 C/N 比污水處理的A2/O+BAF（曝氣生物濾池）深度脫氮除磷工藝技術，以解決我國污水深度脫氮除磷碳源缺乏的問題。本項目基于反硝化除磷技術和雙污泥理論，構建 A2/O+BAF 系統(tǒng)，從工藝設計上解決傳統(tǒng)工藝中脫氮和除磷污泥齡的矛盾，并建立起強化 A2/O+BAF 工藝反硝化除磷性能的過程控制方法，使污水處理在不外加碳源的條件下能夠達標排放，并且能夠節(jié)省曝氣能耗和降低污泥產(chǎn)量，是一種具有廣泛應用價值的新型污水處理技術。
北京工業(yè)大學
2021-04-13
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基于多尺度預測的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的無人機語義地圖構建方法?
專利名稱：
天津工業(yè)大學
2021-01-12
低C/N比污水A2/O+BAF深度脫氮除磷工藝技術
北京工業(yè)大學
2021-04-14
一種基于余熱深度回收的冷熱電三聯(lián)供復合供能系統(tǒng)
本發(fā)明屬于能源利用相關技術領域，并公開了一種基于余熱深度回收的冷熱電三聯(lián)供復合供能系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括燃氣輪機、發(fā)電機組、溴化鉀吸收式熱泵機組、磁懸浮熱泵機組、高溫煙氣換熱器和煙氣冷凝換熱器等，其中燃氣輪機的煙氣出口分為兩條，第一條管路與煙氣型溴化鋰吸收式熱泵連接并驅動其實現(xiàn)制冷制熱；第二條管路與高溫煙氣換熱器連接，用于加熱經(jīng)過煙氣冷凝換熱器預熱后的自來水至所需溫度，高溫煙氣換熱器的出口與煙氣冷凝換熱器的煙氣入口相連；此外燃氣輪機發(fā)電的一部分供給用戶，另一部分用于驅動磁懸浮熱泵機組制冷制熱。通過本發(fā)明，
華中科技大學
2021-04-14
產(chǎn)學研深度融合賦能新質生產(chǎn)力學術交流活動在福州舉辦
4月16日，產(chǎn)學研深度融合賦能新質生產(chǎn)力學術交流活動成功舉辦。中國高等教育學會副會長張大良出席并致辭。
中國高等教育博覽會
2024-04-19
生科院鐘伯堅研究組揭示南極嗜冷綠藻基因組水平適應極端環(huán)境的分子機制
我校生命科學學院鐘伯堅教授研究組聯(lián)合自然資源部第一海洋研究所等科研單位，對南極海冰生態(tài)系統(tǒng)特有的南極衣藻進行了基因組適應性進化研究，為理解南極植物適應極端環(huán)境的分子機制提供嶄新的思路。 該研究利用三代PacBio測序、二代Illumina測序、10× Genomics和高通量染色體構象捕獲技術（Hi-C）獲得了南極衣藻高質量的全基因組序列，其基因組總長度為541.86Mb（Scaffold N50達到19.23Mb）。南極衣藻基因組是目前已知最大的綠藻基因組，其基因數(shù)目也是綠藻基因組中最多的，共編碼19870個基因。基因組結構分析發(fā)現(xiàn)重復序列占其基因組序列的63.78%，重復序列含量為已發(fā)表綠藻基因組中最高。轉座元件（TE）是基因組重復序列的主要組成部分，占整個基因組序列的40.67%。分析表明南極衣藻的反轉錄轉座子發(fā)生了明顯的擴張，是造成其基因組增大的主要原因。 本研究估算了南極衣藻的分化時間大約為34個百萬年，與德雷克海峽開放導致南極極端低溫形成的時期一致，推測南極衣藻的起源與南極極端低溫的形成有關。研究發(fā)現(xiàn)南極衣藻通過水平基因轉移的方式獲得了冰結合蛋白，該蛋白可以與小的冰晶結合，具有抑制冰結晶和生長的功能。通過進一步的功能實驗證實了南極衣藻中的冰結合蛋白具有提高生物抗凍能力的作用。因此，推測冰結合蛋白的獲得對南極衣藻避免冰凍損傷和適應海冰中極端低溫的環(huán)境十分重要。
南京師范大學
2021-02-01
基于太陽能光伏電源和直流變頻壓縮機蓄冷和蓄電功能的冰箱
北京工業(yè)大學
2021-04-14