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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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低溫腐蝕可控的煙氣深度冷卻技術(shù)及應(yīng)用
高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云
西安交通大學(xué)
2021-04-10
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用于飲用水深度處理的組合工藝
本發(fā)明公開了一種用于飲用水深度處理的組合工藝，該工藝能夠有效去除天然有機(jī)物，屬飲用水處理技術(shù)領(lǐng)域。該工藝包括：(1)吸附：利用吸附劑去除水中天然有機(jī)物；(2)混凝：吸附天然有機(jī)物的同時(shí)使污染物微粒長大；(3)超濾：采用超濾膜去除污染微粒，污染微粒在膜表面形成的凝膠層仍具有去除天然有機(jī)物的能力。本工藝簡單易行，能夠顯著提高飲用水中天然有機(jī)物的去除率。
南開大學(xué)
2021-04-10
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一種深度多維度流量語義分析方法
一種深度多維度流量語義分析方法，使用有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)模型來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)獲取ｕｒｌ頁面的特征向量，并綜合考慮用戶之間的語義關(guān)系來實(shí)現(xiàn)流量分析；對(duì)于網(wǎng)站日志的預(yù)處理，采用ｍａｐｒｅｄｕｃｅ篩選掉不符合條件的日志數(shù)據(jù)，其中包括爬蟲日志數(shù)據(jù)和其他網(wǎng)站的數(shù)據(jù)；對(duì)于構(gòu)建出來的瀏覽路徑，設(shè)置閾值為ｎ，篩選掉長度小于ｎ的路徑；對(duì)于網(wǎng)站ｕｒｌ頁面的文本處理，采用詞向量的分布式表示方法得到ｕｒｌ頁面的向量，利用ｕｒｌ頁面嵌套來描述用戶瀏覽行為的語義信息；采用聚類方法對(duì)用戶的瀏覽路徑進(jìn)行聚類，通過聚類來分析用戶的分布情況和用戶群之間的差異，聚類使用ｔ?ＳＮＥ降維來達(dá)到直觀的向量空間聚類效果。
東南大學(xué)
2021-04-11
火電廠煙氣深度冷卻增效減排技術(shù)
煙氣深度冷卻器又可稱為低溫省煤器、煙氣余熱利用裝置、煙氣余熱回收裝置、煙氣冷卻器等等。煙氣深度冷卻器通過加熱工質(zhì)水回收煙氣的余熱，這部分余熱可用于：加熱凝結(jié)水；加熱熱網(wǎng)水用于供熱，也可作為冷暖空調(diào)的熱源；加熱脫硫后的低溫?zé)煔猓蛔鳛榕L(fēng)器的熱源，加熱鍋爐進(jìn)風(fēng)。在電除塵器之前加裝 煙氣深度冷卻器，降低進(jìn)入電除塵器的煙氣溫度，可以降低煙氣體積流量，降低煙氣流速，同時(shí)降低飛灰比電阻，從而大大提高電除塵器的除塵效率；理論和示范工程表明：該系統(tǒng)能夠有效的避免低溫腐蝕與積灰磨損的協(xié)同作用，保證機(jī)組長周期安全運(yùn)行，能夠提高電廠效率 0.5～1.2%，余熱利用效率超過 50%，節(jié)約標(biāo)準(zhǔn)煤耗 1.5～4g/kWh，大大減少煙塵、SO2、NOX、CO2 等氣體污染物的排放量及脫硫時(shí)所需的冷卻水量，目前該技術(shù)已經(jīng)完成 300MW、600MW、1000MW 的循環(huán)流化床和煤粉發(fā)電機(jī)組改造 36 臺(tái)，合同超過 50 項(xiàng)，同時(shí)該技術(shù)也可以用于任何有燃燒過程并產(chǎn)生煙氣的工業(yè)過程，節(jié)能減排，適合大力推廣。
西安交通大學(xué)
2021-04-11
多GNSS深度融合高精度定位關(guān)鍵技術(shù)
1、歷經(jīng)十多年的研發(fā)，已形成獨(dú)立建立高精度、工程化的北斗兼容GPS/GLONASS/GALILEO四系統(tǒng)的地基增強(qiáng)系統(tǒng)建設(shè)方案，形成了以EarthNetV3.0（中心數(shù)據(jù)處理軟件）和S6535b（多星座基準(zhǔn)站接收機(jī)）為自主核心產(chǎn)品的產(chǎn)學(xué)研一體化成果。 2、網(wǎng)絡(luò)RTK與實(shí)時(shí)精密單點(diǎn)定位技術(shù)的交叉融合，使未來的地基增強(qiáng)系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)大規(guī)模NRTK/RTPPP集成處理，從而實(shí)現(xiàn)廣域動(dòng)態(tài)高精度導(dǎo)航與定位服務(wù)。 3、面向手機(jī)終端的GNSS高精度動(dòng)態(tài)定位研究將有力促進(jìn)其在車路協(xié)同自動(dòng)駕駛、智慧城市等領(lǐng)域的深入應(yīng)用。
東南大學(xué)
2021-04-13
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城市污水或工業(yè)廢水的深度生態(tài)處理
項(xiàng)目簡介 人工濕地污水處理技術(shù)，可以用來處理城市污水處理廠的尾水，實(shí)現(xiàn)污水的深度凈化； 以及經(jīng)過前處理的工業(yè)廢水。并且人工濕地是模擬天然濕地的修復(fù)功能，所以它也廣泛應(yīng)用 于湖泊、河流等生態(tài)修復(fù)上。人工濕地污水技術(shù)構(gòu)建簡單，運(yùn)行管理成本較低。在一些未設(shè) 置污水處理廠的城鎮(zhèn)，也可使用人工濕地來處理生活污水。濕地技術(shù)和別的污水處理技術(shù)相 比，不存在二次污染，是一種環(huán)保的生態(tài)修復(fù)技術(shù)。 該技術(shù)在工程應(yīng)用上已經(jīng)較為成熟，有許多示范工程，如太湖、滇池及鬲河等湖泊河流生態(tài) 修復(fù)、以及洱海污水處理廠尾水深度處理等，已運(yùn)行幾年，效果較好。
南京工程學(xué)院
2021-04-13
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雙進(jìn)油雙電場劣質(zhì)原油深度脫鹽脫水
為適應(yīng)原油重質(zhì)化對(duì)電脫鹽脫水技術(shù)的迫切需求，聯(lián)合企業(yè)共同開展了雙進(jìn)油雙電場原油高效電脫鹽脫水研究，該技術(shù)已應(yīng)用于500萬噸/年重質(zhì)原油兩級(jí)電脫鹽脫水裝置，運(yùn)行數(shù)據(jù)表明：裝置運(yùn)行安全、穩(wěn)定，操作方便，原油脫后含鹽<3mg/L、脫后含水<0.3%、排水含油>150mg/L，符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求，并在國內(nèi)外多套裝置上得到推廣應(yīng)用，社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益顯。已通過了中國石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)的科技成果鑒定。
華東理工大學(xué)
2021-04-13
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深度學(xué)習(xí)處理器研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化
已有樣品/n重點(diǎn)突破智能終端深度學(xué)習(xí)處理器芯片設(shè)計(jì)，研發(fā)并改進(jìn)CNN、RNN 等深度學(xué) 習(xí)算法和技術(shù)，設(shè)計(jì)并研發(fā)Alex、Caffe、Torch等常用的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)。深度學(xué)習(xí) 處理器芯片支持CNN/DNN/MLP等主流深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，基于深度學(xué)習(xí)處理器 芯片的智能設(shè)備可運(yùn)行手寫數(shù)字識(shí)別等任務(wù)；深度學(xué)習(xí)處理器芯片處理imagenet測 試集圖像分類任務(wù)達(dá)到30幀/s，芯片面積不超過60平方毫米，單芯片功耗不超過 20W，所研發(fā)的芯片性能功耗比超過目前智能終端所使用的主流CPU的100倍。最終 在
中國科學(xué)院大學(xué)
2021-01-12
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基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別云服務(wù)平臺(tái)
基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別云端服務(wù)平臺(tái)，能夠 通過云計(jì)算框架訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法模型，對(duì)圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測 和識(shí)別。平臺(tái)擬采用云端 API 的形式，為其他客戶端的提供簡 單易用的圖像識(shí)別服務(wù)，將目標(biāo)識(shí)別應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)應(yīng)用 場景中，推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步。 該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)如下功能：1.模型訓(xùn)練：平臺(tái)能夠基于用戶給 定的不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練相應(yīng)的精細(xì)化分類模型。2. 圖像識(shí) 別：平臺(tái)能夠根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練好的識(shí)別模型，對(duì)用戶
合肥工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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深度學(xué)習(xí)用于軟件錯(cuò)誤定位研究成果
突破性地采用了參考多維度工作方法。這些多維度特征具體包括四大項(xiàng)：1.程序?qū)嶓w的覆蓋信息（coverage information），即程序?qū)嶓w在運(yùn)行失敗或成功的測試用例中是否被覆蓋到的信息，一般來說被失敗測試用例覆蓋越多的程序?qū)嶓w更有出錯(cuò)的可能性；2. 程序變異信息(mutation information)， 即當(dāng)原程序被改變形成的變異體（mut
南方科技大學(xué)
2021-04-14