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內(nèi)容介紹： 本技術(shù)是從柿果、柿葉中提取柿天然香味劑、柿天然黃色素，該方法 填補(bǔ)了柿香味劑、柿黃色素目前尚無(wú)天然產(chǎn)品的空白。此外，柿果、柿葉 中還有豐富的黃酮類(lèi)物質(zhì)和番茄紅素類(lèi)物質(zhì)，是非常重要的藥用成分。番 茄紅素是重要的類(lèi)胡蘿卜素，最新研究表明：它有很強(qiáng)的抗癌、防氧化的 功效，又是非常好的天然色素；黃酮類(lèi)物質(zhì)是預(yù)防、治療心腦血管疾病最 有效的成分，具有抑

XM-D017A腦神經(jīng)和腦神經(jīng)的成分及分布電動(dòng)模型 ? XM-D017A腦神經(jīng)和腦神經(jīng)的成分及分布電動(dòng)模型顯示十二對(duì)腦神經(jīng)：嗅神經(jīng)、視神經(jīng)、動(dòng)眼神經(jīng)、滑車(chē)神經(jīng)、三叉神經(jīng)、展神經(jīng)、面神經(jīng)、前庭蝸神經(jīng)、舌咽神經(jīng)、迷走神經(jīng)、脊髓副神經(jīng)和舌下神經(jīng)。顯示腦神經(jīng)的成分及分布：感覺(jué)神經(jīng)、運(yùn)動(dòng)性神經(jīng)、混合性神經(jīng)、一般軀體感覺(jué)纖維、特殊軀體感覺(jué)纖維、一般內(nèi)臟感覺(jué)纖維、特殊內(nèi)臟感覺(jué)纖維、一般軀體運(yùn)動(dòng)纖維、特殊內(nèi)臟運(yùn)動(dòng)纖維、一般內(nèi)臟運(yùn)動(dòng)纖維,模型上有上述相應(yīng)功能的各自獨(dú)立按鈕鍵。 ? 尺寸：51×23×86cm 材質(zhì)：PVC材料+木框 ? 標(biāo)準(zhǔn)配置： ■ XM-D017A腦神經(jīng)和腦神經(jīng)的成分及分布電動(dòng)模型：1臺(tái) ■ 電源線(xiàn)：1根 ■ 說(shuō)明書(shū)：1冊(cè) ■ 保修卡合格證：1張

一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專(zhuān)業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 盧弘毅 信息與安全工程學(xué)院環(huán)境工程 2020年九月 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專(zhuān)業(yè) 職務(wù)/職稱(chēng) 研究方向 周靖承 信息與安全工程學(xué)院 講師 工程技術(shù)管理 四、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 Ⅰ度公益社是掛靠在信息與安全工程學(xué)院的校級(jí)環(huán)保公益社團(tuán)，是環(huán)境科學(xué)與工程系產(chǎn)學(xué)研師生一體化的社會(huì)服務(wù)平臺(tái)，由多位博士、教授組成的專(zhuān)家團(tuán)進(jìn)行一對(duì)一項(xiàng)目定向指導(dǎo)，依托信息與安全工程學(xué)院環(huán)境科學(xué)與工程系和安環(huán)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心開(kāi)展一系列活動(dòng)。

該研究團(tuán)隊(duì)利用創(chuàng)建的植物功效組學(xué)技術(shù)平臺(tái)研究發(fā)現(xiàn)，從茶中篩選到的有效單體分子EGCG（表沒(méi)食子兒茶素沒(méi)食子酸酯）能夠強(qiáng)力結(jié)合新冠病毒S蛋白（Kd=121nM），并有效阻斷新冠病毒S蛋白與人ACE2受體的結(jié)合。同時(shí)，研究過(guò)程發(fā)現(xiàn)，EGCG不僅能阻止兩者相互結(jié)合，并且對(duì)已經(jīng)結(jié)合受體的S蛋白還有促進(jìn)二者解離的作用。目前，國(guó)內(nèi)外尚未找到與新冠病毒S蛋白親和力強(qiáng)、并且能夠有效阻斷S蛋白與ACE2結(jié)合的分子。這一發(fā)現(xiàn)為開(kāi)發(fā)預(yù)防和治療新冠病毒感染的相關(guān)制劑提供了非常有價(jià)值的科學(xué)數(shù)據(jù)，同時(shí)為從食藥同源植物寶庫(kù)中應(yīng)急篩選抗病毒成分并迅速用于臨床提供了一個(gè)創(chuàng)新的模式。云南農(nóng)大普洱茶學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室與昆明生物制造研究院有限公司于2020年1月20日聯(lián)合組建了“抗新冠病毒攻關(guān)小組”。研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)發(fā)布的新冠病毒基因序列合成并表達(dá)了5個(gè)感染人類(lèi)的冠狀病毒S蛋白，通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬篩選方法對(duì)110余種藥食物同源植物中的800余種化合物進(jìn)行了初步選擇，從中優(yōu)選出20余種化合物進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。通過(guò)分子互作實(shí)驗(yàn)、分子水平阻斷實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)了與S蛋白具有親和力的5個(gè)天然化合物。

中藥成分復(fù)雜且很多貴重的有效成分含量極低，只有微量甚至痕量。因此，有效成分的 提取分離是中藥開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵工序。發(fā)展中藥提取技術(shù)有助于提高中藥的提取效率，降低能源消 耗，縮短生產(chǎn)周期，穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量。微波提取又叫微波輔助提取，是一種具有發(fā)展?jié)摿Φ男滦?提取技術(shù)，即用微波能加熱溶劑，從藥材中分離出所需化合物，是在傳統(tǒng)提取工藝的基礎(chǔ)上強(qiáng) 化傳熱、傳質(zhì)的一個(gè)過(guò)程。微波提取技術(shù)與傳統(tǒng)提取技術(shù)相比，具有許多獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)，被譽(yù)為 “綠色提取技術(shù)”，并已成為實(shí)現(xiàn)中藥現(xiàn)代化的主要關(guān)鍵技術(shù)之一。 本課題組研究了微波輔助提取黃花蒿中的青蒿素、闊葉十大功效中的小檗堿、黃芩中的黃 芩苷、金銀花中的綠原酸、積雪草中的積雪草苷、墨旱蓮中黃酮類(lèi)化合物的小試工藝過(guò)程，并 對(duì)青蒿素、黃芩苷、綠原酸、黃酮的微波提取過(guò)程進(jìn)行了中試放大研究。 本項(xiàng)目采用先進(jìn)的微波提取技術(shù)，不僅提取效率高、產(chǎn)品純度高、能耗低、操作費(fèi)用少， 而且符合環(huán)境保護(hù)要求，廣泛應(yīng)用于中草藥、香料、食品、化妝品和環(huán)境等領(lǐng)域。

中藥成分復(fù)雜且很多貴重的有效成分含量極低，只有微量甚至痕量。因此，有效成分的提取分離是中藥開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵工序。發(fā)展中藥提取技術(shù)有助于提高中藥的提取效率，降低能源消耗，縮短生產(chǎn)周期，穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量。微波提取又叫微波輔助提取，是一種具有發(fā)展?jié)摿Φ男滦吞崛〖夹g(shù)，即用微波能加熱溶劑，從藥材中分離出所需化合物，是在傳統(tǒng)提取工藝的基礎(chǔ)上強(qiáng)化傳熱、傳質(zhì)的一個(gè)過(guò)程。微波提取技術(shù)與傳統(tǒng)提取技術(shù)相比，具有許多獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)，被譽(yù)為“綠色提取技術(shù)”，并已成為實(shí)現(xiàn)中藥現(xiàn)代化的主要關(guān)鍵技術(shù)之一。本課題組研究了微波輔助提取黃花蒿中的青蒿素、闊葉十大功勞中的小檗堿、黃芩中的黃芩苷、金銀花中的綠原酸、積雪草中的積雪草苷、墨旱蓮中黃酮類(lèi)化合物的小試工藝過(guò)程，并對(duì)青蒿素、黃芩苷、綠原酸、黃酮的微波提取過(guò)程進(jìn)行了中試放大研究。

主要功能和應(yīng)用領(lǐng)域： 本技術(shù)可實(shí)現(xiàn)人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動(dòng)識(shí)別與分類(lèi)，利用計(jì)算機(jī)圖像處理、模式識(shí)別及人工智能的理論與技術(shù)，對(duì)顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進(jìn)行研究，通過(guò)對(duì)各種有型成分形態(tài)和顏色信息等進(jìn)行特征匹配與分類(lèi)計(jì)數(shù)，分別標(biāo)示出紅細(xì)胞、白細(xì)胞、蟲(chóng)卵和真菌孢子等不同種類(lèi)的有型成分，從而達(dá)到在線(xiàn)自動(dòng)識(shí)別有型成分的目的，作為醫(yī)院臨床診斷的依據(jù)。該技術(shù)可擴(kuò)展應(yīng)用于醫(yī)院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規(guī)檢查，并可用于脫落細(xì)胞學(xué)的癌及癌前病變檢測(cè)及分析。 特色及先進(jìn)性： 1）復(fù)雜背景環(huán)境下的自動(dòng)識(shí)別。采用自適應(yīng)雙閉值分割算法進(jìn)行粗分割，提取出ROI區(qū)域中的單個(gè)細(xì)胞或細(xì)胞群作為分析目標(biāo)，細(xì)胞圖像的精細(xì)分割將在每個(gè)ROI區(qū)域里完成，極大地減少了數(shù)據(jù)運(yùn)算量。 2）針對(duì)形態(tài)各異和邊緣模糊圖像的精準(zhǔn)分割。針對(duì)有型成分的顯微生物圖像特點(diǎn)，去除邊界拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜、細(xì)胞各組成區(qū)域內(nèi)灰度不均勻以及成像易受噪聲干擾等因素的影響，基于Chan一Vese模型，提出幾何活動(dòng)輪廓模型方法，使用幾個(gè)獨(dú)立的水平集進(jìn)行有型成分圖像的分割，與傳統(tǒng)分割方法對(duì)比準(zhǔn)確率提升30%。 3）針對(duì)種類(lèi)繁多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成識(shí)別。基于普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力不高的問(wèn)題，提出利用有限個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行集成并將其結(jié)果進(jìn)行合成，顯著的提高整個(gè)分類(lèi)學(xué)習(xí)器的泛化能力，提高了整個(gè)系統(tǒng)的識(shí)別能力。 4）采用重疊分離算法精準(zhǔn)分類(lèi)。有型成分分離、細(xì)胞個(gè)數(shù)的準(zhǔn)確讀取決定了整個(gè)系統(tǒng)的精準(zhǔn)程度。通過(guò)尋找到合適的分離點(diǎn)并構(gòu)建分離線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)重疊區(qū)域的快速合理分離，從而將粘連、重疊的細(xì)胞分離開(kāi)來(lái)，并進(jìn)行準(zhǔn)確計(jì)數(shù)。 技術(shù)指標(biāo)： 有型成分 漏檢率 誤檢率 白細(xì)胞 5% 15% 膿球 20% 30% 吞噬細(xì)胞 20% 30% 紅細(xì)胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登結(jié)晶 10% 10% 寄生蟲(chóng) 5% 15% 脂肪球 10% 15% 單張圖片檢測(cè)時(shí)間：＜0.5 s 關(guān)鍵問(wèn)題和實(shí)施效果 現(xiàn)今國(guó)內(nèi)大多數(shù)醫(yī)院和研究單位對(duì)生物細(xì)胞或微生物病菌等檢測(cè)還是采用人工處理的方式，即將樣品制成涂片，在顯微鏡下觀(guān)察并根據(jù)大小、形狀等特征進(jìn)行分類(lèi)計(jì)數(shù)以得到數(shù)據(jù)結(jié)果，醫(yī)務(wù)人員再通過(guò)這些數(shù)據(jù)結(jié)果憑借自身的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)診斷病癥或得出研究數(shù)據(jù)。該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)樣本顯微鏡檢有型成分的自動(dòng)識(shí)別，滿(mǎn)足了臨床開(kāi)展常規(guī)及特殊檢測(cè)需要，使得生物檢測(cè)在自動(dòng)化、無(wú)異味、無(wú)危險(xiǎn)性的情況下進(jìn)行，提高了檢測(cè)效率，改善工作環(huán)境，保護(hù)工作人員，降低檢測(cè)成本和檢測(cè)時(shí)間，提高在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，有利于醫(yī)療檢測(cè)行業(yè)的智能化發(fā)展。該技術(shù)可識(shí)別的部分生物細(xì)胞圖像如下圖所示。 紅細(xì)胞 白細(xì)胞 霉菌 蟲(chóng)卵

本技術(shù)可實(shí)現(xiàn)人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動(dòng)識(shí)別與分類(lèi)，利用計(jì)算機(jī)圖像處理、模式識(shí)別及人工智能的理論與技術(shù)，對(duì)顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進(jìn)行研究，通過(guò)對(duì)各種有型成分形態(tài)和顏色信息等進(jìn)行特征匹配與分類(lèi)計(jì)數(shù)，分別標(biāo)示出紅細(xì)胞、白細(xì)胞、蟲(chóng)卵和真菌孢子等不同種類(lèi)的有型成分，從而達(dá)到在線(xiàn)自動(dòng)識(shí)別有型成分的目的，作為醫(yī)院臨床診斷的依據(jù)。該技術(shù)可擴(kuò)展應(yīng)用于醫(yī)院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規(guī)檢查，并可用于脫落細(xì)胞學(xué)的癌及癌前病變檢測(cè)及分析。

南開(kāi)大學(xué)科研人員在“氫鍵吸附劑的合成、結(jié)構(gòu)和吸附性能研究”中，合成出了3類(lèi)氫鍵吸附樹(shù)脂，包括ADS-15,ADS-17,ADS-F8等高分子吸附劑。這些吸附劑在結(jié)構(gòu)和性能上突破了以二乙烯苯為主要原料的普通吸附樹(shù)脂的框框，對(duì)中藥主要成分黃酮類(lèi)、生物堿類(lèi)、酯類(lèi)、皂甙類(lèi)等以氫鍵吸附機(jī)理進(jìn)行提取分離，具有較高的吸附量和選擇性，可得到中藥有效成分含量較高的提取物，并且提取工藝簡(jiǎn)單、生產(chǎn)成本較低，能夠適應(yīng)許多中藥成分提取的要求。如人參、絞股藍(lán)、三七、銀杏葉、山楂、葛根、苦蕎、沙棘、芍藥、穿心蓮、喜樹(shù)果、梔子、黃連、三棵針、黃芩等有效成分的提取都已形成較成熟的工藝，部分已用于實(shí)際生產(chǎn)，取得了很好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。