|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
愛普生CB-L200SW高亮激光短焦投影機
愛普生（中國）有限公司
2021-08-23
愛普生CB-L200SX高亮激光短焦投影機
愛普生（中國）有限公司
2021-08-23
愛普生CB-800F高亮高清激光超短焦投影機
愛普生（中國）有限公司
2021-08-23
愛普生CB-735Fi激光高清超短焦互動投影機
愛普生（中國）有限公司
2021-08-23
愛普生CB-725Wi高亮激光超短焦互動投影機
愛普生（中國）有限公司
2021-08-23
.jpg){kind=logo}
5-醛基胞嘧啶的標(biāo)記方法及其在單堿基分辨率測序中的應(yīng)用
本項目采用化學(xué)生物學(xué)手段，篩選出特異性成環(huán)標(biāo)記5-醛基胞嘧啶（5fC）的化合物——疊氮茚二酮和丙二腈，并且標(biāo)記產(chǎn)物在隨后的PCR擴增過程實現(xiàn)胞嘧啶（C）到胸腺嘧啶（T）的轉(zhuǎn)變，可實現(xiàn)全基因組5-醛基胞嘧啶的單堿基分辨率檢測。用疊氮茚二酮標(biāo)記作為標(biāo)記化合物，可實現(xiàn)對含有5-醛基胞嘧啶DNA片段的先富集再測序，將測序成本大大降低。用生物相容性很好的丙二腈作為標(biāo)記化合物，可實現(xiàn)單細胞水平的5-醛基胞嘧啶單堿基分辨率檢測。血液中細胞外游離DNA上的核酸修飾可以作為人類癌癥的生物標(biāo)記物，本項目涉及的核酸修飾檢測技術(shù)，不會造成DNA降解，適應(yīng)于臨床小量珍貴樣品，在癌癥的液態(tài)活檢上具有重大潛力。
北京大學(xué)
2021-02-01
大學(xué).jpg){kind=logo}
一種采用酸性離子液體預(yù)處理提高褐煤熱解焦油產(chǎn)率與品質(zhì)的方法
（專利號：ZL 201410182363.1） 簡介：本發(fā)明公開了一種利用酸性離子液體在溫和條件下預(yù)處理褐煤來提高其熱解焦油產(chǎn)率并改善油品品質(zhì)的方法，屬于褐煤綜合利用技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過選擇能高效破壞褐煤中弱鍵合結(jié)構(gòu)的酸性離子液體，將褐煤粉與酸性離子液體加入反應(yīng)釜中，在溫和條件下預(yù)處理；然后利用水或有機溶劑將酸性離子液體洗出后將煤樣干燥，有機溶劑和酸性離子液體回收后循環(huán)使用。預(yù)處理后的褐煤進行熱解，相比于原煤酸性離子液體預(yù)處理后褐煤熱解焦
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
.jpg){kind=logo}
一種提高分布式緩存的命中率并減少固態(tài)硬盤磨損的方法
本發(fā)明公開了一種提高分布式緩存的命中率并減少固態(tài)硬盤磨 損的方法，結(jié)合緩存數(shù)據(jù)分布特性和固態(tài)硬盤特性優(yōu)化緩存性能并降 低成本。它能根據(jù)應(yīng)用場景分配內(nèi)存緩存區(qū)并將 SSD 劃分為連續(xù)分布 的與內(nèi)存緩存區(qū)等大的 Cage，內(nèi)存緩存區(qū)緩存新數(shù)據(jù)，內(nèi)存緩存區(qū)的 數(shù)據(jù)達到上限時將內(nèi)存緩存區(qū)所有數(shù)據(jù)寫入 Cage，擦除內(nèi)存緩存區(qū)進 行新的數(shù)據(jù)緩存。替換算法通過分析內(nèi)存緩存區(qū)中的數(shù)據(jù)的訪問頻度 分布，設(shè)定 Cage 中替換算法參數(shù)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
5-醛基胞嘧啶的標(biāo)記方法及其在單堿基分辨率測序中的應(yīng)用
本項目采用化學(xué)生物學(xué)手段，篩選出特異性成環(huán)標(biāo)記5-醛基胞嘧啶（5fC）的化合物——疊氮茚二酮和丙二腈，并且標(biāo)記產(chǎn)物在隨后的PCR擴增過程實現(xiàn)胞嘧啶（C）到胸腺嘧啶（T）的轉(zhuǎn)變，可實現(xiàn)全基因組5-醛基胞嘧啶的單堿基分辨率檢測。用疊氮茚二酮標(biāo)記作為標(biāo)記化合物，可實現(xiàn)對含有5-醛基胞嘧啶DNA片段的先富集再測序，將測序成本大大降低。用生物相容性很好的丙二腈作為標(biāo)記化合物，可實現(xiàn)單細胞水平的5-醛基胞嘧啶單堿基分辨率檢測。血液中細胞外游離DNA上的核酸修飾可以作為人類癌癥的生物標(biāo)記物，本項目涉及的核酸修飾檢測技術(shù)，不會造成DNA降解，適應(yīng)于臨床小量珍貴樣品，在癌癥的液態(tài)活檢上具有重大潛力。
北京大學(xué)
2021-01-12
大學(xué).jpg){kind=logo}
基于多尺度大核卷積雙殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超分辨率圖像重建方法
本發(fā)明公開了一種基于多尺度大核卷積雙殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超分辨率圖像重建方法，適用于圖像處理領(lǐng)域，包括以下步驟：對數(shù)據(jù)集進行裁剪，將裁剪后原始低分辨率圖像輸入到預(yù)處理模塊中，進行圖像歸一化和數(shù)據(jù)增強操作，生成預(yù)處理后的低分辨率圖像；預(yù)處理后的低分辨率圖像組成失真圖像塊數(shù)據(jù)集，構(gòu)成訓(xùn)練集、驗證集和測試集；根據(jù)已有的失真圖像塊數(shù)據(jù)集，構(gòu)建一個基于多尺度大核卷積雙殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超分辨率圖像重建方法；將數(shù)據(jù)集輸入到構(gòu)建的多尺度大核卷積雙殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中分提取語義特征，并用模型的上采樣模塊對特征圖進行放大，生成超分辨率圖像。本方法引入多尺度大核卷積與雙殘差結(jié)構(gòu)，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中使用視覺注意力機制，提取的特征更符合人類視覺感知特性，使圖像超分辨率圖像重建更加準(zhǔn)確。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12