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板材數控充液拉深液壓機（圖1）是課題組研制的一臺具有自主知識產權的新型液壓成形設備。它是機、電、液、控（PLC）的有機集成，也是變壓邊力（圖2）、變液壓力（圖3）和徑向推力拉深的組合。在其上可實現高精度復雜曲面結構件的生產，曲面精度±0.1mm。車燈反射鏡拉深件如圖4和圖5所示。 本研究所可以根據用戶需要進行新產品的研制和開發。 型號：YHF28-40 總壓力：400kN 變壓邊力曲線變液壓力曲線 壓邊力：250kN,5-200kN 液壓力：1-25MPa 主缸行程：500mm 壓邊缸行程：300mm 工作臺面：500×500mm

產品詳細介紹一、概述：基因型、表型和環境是遺傳學研究的鐵三角。表型（性狀）是基因型和環境共同作用結果，而基因型與表型之間有著多重關系。研究者用測序和基因組重測序來評估等位基因差異定位數量性狀等已變得很普遍，但其需大量性狀數據來佐證。然而這類分析測量的結果受人員、工具和環境等的干擾很大，還會損傷到植物。故迫切需要高效、準確的萬深PhenoGA植物表型分析測量儀來做可視化的精確數據分析和表型測試，如測試對壓力和環境因素的表型反應、生態毒理學測試或萌發測定、遺傳育種研究、突變株篩選、植物形態建模、生長研究等。二、主要性能指標：1、萬深PhenoGA植物表型分析測量儀是頂視+側視版本，由頂視+側視的超大變焦鏡頭自動對焦1500萬像素以上的佳能EOS單反相機直聯電腦獲取植物頂視和側視的RGB彩色圖，并做自動分析；由頂部的主動紅外雙目3D相機（點云密度512*424像素）來獲取植物冠層的3D景深偽彩色圖和可轉換視角的3D重建偽彩色圖。2、可獲得植物在不同生長階段的表型數據主要有：植株高（測量誤差≤±1.5mm）、投影葉面積及其差異值、投影葉片長和卷曲度、葉片數量（自動計數+鼠標個別修正）、葉冠層的3D構型數據（葉冠直徑、葉冠層面積、葉冠層占空比、葉片分布和密度、葉冠層對稱性等，冠層尺寸的測量誤差≤±2mm）、植物株形、精準的莖葉夾角（真實夾角重復測量誤差≤±1.0°）、節間長度及其空間體積估算值、植株高和葉冠層隨時間改變的相對生長速率、葉色平均值（具有葉片顏色自動矯正特性，可按英國皇家園林協會RHS比色卡2015版來自動比色）及其對表征的貢獻評估等。具有分析特性表述如下：1）常規分析：投影葉面積及其動態變化，外周長，外接圓直徑及面積，擬合橢圓主副軸及偏角，凸包內徑、面積及周長，植株高、寬，最小外接矩形長、寬，植株緊實度。2）顏色分析：RGB、LAB顏色值，具有葉片顏色自動矯正特性，可按英國皇家園林協會RHS比色卡2015版來自動比色。3）骨架分析：骨架長度，端點數（葉片數），分叉數（分枝數、分節數），莖葉夾角等。4）玉米株形分析：葉片數，葉片長、寬，葉片彎曲度，葉片投影面積，莖稈分節數，分節長、粗，葉片顏色等。5）生長分析：植株絕對生長、相對生長曲線，相對生長趨勢。6）根系分析：根長，根粗，根尖數等（根粗>1mm）。7）考種分析：種粒數，種粒面積，種粒長、寬（種粒直徑>5mm，不粘連）。8）其它：不同生長時期自動批量化處理分析，多植株網格分析，直線、角度等幾何測量，各測量結果可編輯修正。3、可接入條碼槍來自動刷入樣品編號，具有按條碼標識跟蹤分析的特性。圖像分析方式和耗時：自動分析（約1個樣品 /分鐘）+鼠標指示測量或修正。標配成像分析的植株高可達100cm（莖稈基部距頂部3D相機約135cm，植株距側面拍攝儀約100cm）、葉冠幅可達100cm*80cm（拍攝箱外尺寸160cm高*120cm長*80cm寬）。各項分析數據和標記圖片可導出。三、標配供貨清單：1、超大變焦鏡頭自動對焦1500萬像素以上的佳能EOS單反相機  2套2、主動紅外雙目3D相機及適配器  1套3、單反相機拍攝支架 1套4、含光源的拍攝箱（標配尺寸160cm高*120cm長*80cm寬）  1套5、萬深PhenoGA植物表型分析測量儀軟件及軟件鎖  1套6、葉色色彩矯正板和尺寸自動標定板1付7、手持式條形碼閱讀器 1付8、超薄背光燈板  1付注：可定制到250cm高*120cm長*120cm寬的拍攝箱或定制便攜式的野外田間頂視版的分析檢測儀。若加配萬深SC-G自動考種儀、RootGA根系動態生長監測分析儀等，還可分析種子形態、果實外觀品質、花形和花色、植株根系的脅迫響應等。推薦選配電腦：酷睿i5 CPU / 8G內存/ 256G硬盤 / 23”彩顯/無線網卡，2個USB3.0和3個USB2.0口，Windows 完整專業版或旗艦版

4K深眸攝像機由三目攝像機與高性能GPU模塊組成，內嵌雙目立體視覺算法與深度學習算法； 支持學生站立檢測；支持學生人數統計；支持聯動電子放大； 支持HD1920×1080p @30fps實時幀率，圖像更流暢； 碼流平滑設置，適應不同場景下對圖像質量、流暢性的不同要求； 支持H.265/H.264/MJPEG視頻壓縮算法，支持多級別視頻質量配置、H.264編碼復雜度Baseline/Main/High Profile； 支持GBK字庫，支持更多漢字及生僻字疊加，支持OSD顏色自選 支持寬動態范圍達120dB； 支持ONVIF(profile S/profile G)、CGI、PSIA、ISAPI、GB/T28181和E家協議接入； 支持防雷、防浪涌、防靜電； 支持標準的128G 及以下Micro SD/SDHC/SDXC卡存儲； 支持10M/100M/1000M自適應網口； 支持1對音頻輸入/輸出； 支持2對報警輸入/輸出； 支持三級用戶權限管理，支持授權的用戶和密碼，支持IP地址過濾； 支持HTTPS，支持創建證書； 初始設備開機修改密碼，保障密碼安全

深圳市深聯科技有限公司擁有一支開發經驗豐富的高學歷高素質的科技人才，其中研發人員占公司總人數的60%以上，本科及本科以上學歷者占公司總人數的90%以上。公司旗下的Hello Maker品牌專注于打造全年齡段人工智能機器人編程教育學習平臺。 其中面對中小學生，公司開發了從小學到中學的一系列的人工智能機器人編程教育產品套裝，產品將百搭的金屬結構件與控制系統，傳感器模塊，動力電子模塊，顯示電子模塊等相結合，以積木式的模塊化程序實現控制，培養學生的邏輯化思維能力，搭建屬于自己的機器人作品。 面對大學教育階段，公司開發的系列機器人產品，包括履帶式無線控制智能車，多軸機械手臂，仿生爬行機器人等為廣大高校提供一個實驗，教學，科研開發的機器人教育平臺。截止目前，公司產品通過線上銷售平臺已有為國內90%以上的高校提供相關服務。 同時，在B端市場，公司已和多家教育機構展開合作，通過與他們的互利互惠，合作共贏的合作方式為編程教育在我國的普及和發展貢獻一份自己的力量。 現在，公司將持續立足于編程教育的市場，在產品的設計研發上持續發力，不斷加強公司的服務水平，并將中小學階段和大學階段的編程教育方式和方法相結合，打造適合全年齡階段的人工智能編程教育機器人平臺，旨在讓學生學習AI機器人編程從0至有，從略懂到精通，再到專業領域發展的進階發展之路。 Hello Maker,遇見AI，育見未來。

本發明公開一種提高華南蔬菜農田磷肥利用效率的施肥方法。首先對土壤進行測土配方施肥，計算確定土壤蔬菜的標準施肥量，在蔬菜種植前2～3周將碳氮物質的量之比為20～35：1的有機肥作為基肥按照300～1000kg/畝一次性撒施入土壤中進行翻耕，灌水1次，翻耕深度為10～25cm；大田晾干施無機肥作為基肥，蔬菜不同生育期追肥3次。本發明通過施用一定量碳氮比的有機肥，有機肥能夠提高農作物吸收活化磷的能力，提高根際區域磷濃度，提高磷利用效率，促進作物生長和磷資源高效利用，解決了我國紅壤固定態磷素積累高而利用效率低的一個關鍵的瓶頸問題，具有重要的實際應用價值。

KJ110—J1地面用傳輸接口是KJ110N礦井安全生產監控系統重要的數據通訊設備；在地面主要用于井下光纖傳輸接口和地面中心站之間的數據及控制指令的傳輸。 該接口與中心站數據通訊速率可達19200bit/s，設計有32KB高速數據緩沖區，接口設計有320×240點陣的液晶顯示器，實時顯示系統通訊狀態和通訊線路故障診斷。10個指示燈可實時顯示井下設備或主機的通訊狀態。 該接口與中心站主機采用RS232接口進行通訊，井下數據通訊主干線采用單模光纖，井下分站采用金屬電纜異步基帶時分制傳輸數據。具有接口適應性強、通訊距離遠、通訊誤碼率低、數據傳輸可靠性高、體積小、重量輕、使用維護方便等優點。

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