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激光光源傳輸腔室的溫控與凈化控制方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種激光光源的傳輸腔室內(nèi)的溫控與凈化控制系 統(tǒng)，包括：設(shè)置在光路傳輸通道的模塊腔體之前的二級(jí)調(diào)壓閥，用于 調(diào)節(jié)待進(jìn)入模塊腔體的通道中的氣體壓力；設(shè)置在光路傳輸通道的氣 體凈化裝置和模塊腔體之間的毛細(xì)管，用于保證光路傳輸腔室氣壓與 外界氣壓有微正壓；以及設(shè)置在光路傳輸通道的模塊腔體之后的節(jié)流 閥，且每個(gè)模塊腔體之后對(duì)應(yīng)設(shè)置一個(gè)所述的節(jié)流閥，用于調(diào)節(jié)各模 塊腔室與環(huán)境大氣壓的壓差。本發(fā)明還公開(kāi)了相應(yīng)的溫控與凈化控制 方法。本發(fā)明的裝置和方法通過(guò)控制腔體與外界的壓差恒定，同時(shí)通 過(guò)加熱器和熱交
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種微機(jī)電系統(tǒng)的圓片級(jí)真空封裝工藝
一種微機(jī)電系統(tǒng)的圓片級(jí)真空封裝工藝，屬于微機(jī)電系統(tǒng)的封裝方法，解決現(xiàn)有基于薄膜淀積真空封裝工藝所存在的淀積薄膜較薄、腔體小，容易損壞，以及封裝器件存在真空泄露、使用壽命降低的問(wèn)題。本發(fā)明順序包括：淀積吸氣劑步驟；淀積薄犧牲層步驟；淀積緩沖腔犧牲層步驟；淀積厚犧牲層步驟；制作封裝蓋步驟；刻蝕釋放孔步驟；去除犧牲層步驟和密封步驟。本發(fā)明解決了現(xiàn)有封裝方法存在的真空保持時(shí)間短，密封質(zhì)量低，封裝尺寸大，工藝與標(biāo)準(zhǔn) IC 工藝不兼容，成本高的問(wèn)題，從而保證最里面的腔體氣壓；同時(shí)成本少于基于圓片鍵合工藝的真空封
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種基于雙角度排序優(yōu)化的行人重識(shí)別方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于雙角度排序優(yōu)化的行人重識(shí)別方法，屬于監(jiān)控視頻檢索技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首 先通過(guò)基于全局特征和局部特征的方法得到初始的排序結(jié)果;然后通過(guò)取兩者排序結(jié)果的前 k 個(gè)結(jié)果的 交集作為初始查詢(xún)更可靠的最近鄰;再然后對(duì)里的每一個(gè)目標(biāo)作為新的查詢(xún)進(jìn)行交叉的反向查詢(xún)，通過(guò) 加權(quán)融合反向查詢(xún)的排序列表得到整個(gè)優(yōu)化的排序列表;最后再對(duì)里的每個(gè)去構(gòu)建一個(gè)雙層圖，計(jì)算圖 的近鄰相似性去對(duì)進(jìn)行進(jìn)一步的重排，進(jìn)而得到更好的重識(shí)別效果。
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種穿墻雷達(dá)對(duì)多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)探測(cè)、分離的方法
一種穿墻雷達(dá)對(duì)多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)探測(cè)、分離的方法，通過(guò)一種基于指數(shù)平滑濾波器的雜波抑制算法 剔除復(fù)雜的背景信號(hào)，更快速、準(zhǔn)確地保留運(yùn)動(dòng)人體目標(biāo)的信息；通過(guò)一種基于希爾伯特變換的包絡(luò)檢 測(cè)算法，從而實(shí)現(xiàn)將各運(yùn)動(dòng)目標(biāo)置于不同包絡(luò)的波峰；通過(guò)一種基于將固定閾值和自適應(yīng)閾值相結(jié)合的 算法，從而更快速地實(shí)現(xiàn)將各運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分離在不同的區(qū)域；本發(fā)明方法簡(jiǎn)單、執(zhí)行效率高，適用于便 攜式穿墻雷達(dá)隔墻對(duì)多運(yùn)動(dòng)人體目標(biāo)的探測(cè)，為穿墻雷達(dá)對(duì)各運(yùn)動(dòng)目標(biāo)準(zhǔn)確定位提供了有力的保
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種移動(dòng)式地理圍欄的信息推送系統(tǒng)及其方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于移動(dòng)式地理圍欄的位置信息推送系統(tǒng)及其方法，通過(guò)所述方法構(gòu)建車(chē)聯(lián)網(wǎng)信 息管理系統(tǒng)，能夠使駕駛者獲取移動(dòng)目標(biāo)的安全信息，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)安全服務(wù)。所述方法以移動(dòng)目標(biāo)地理位 置為參考建立動(dòng)態(tài)圍欄；向圍欄中的關(guān)聯(lián)對(duì)象進(jìn)行信息推送；同時(shí)跟蹤系統(tǒng)中多個(gè)移動(dòng)目標(biāo)。本發(fā)明還 公開(kāi)了一種并行管理多個(gè)動(dòng)態(tài)圍欄的方法。實(shí)施本發(fā)明的位置信息推送方法及管理動(dòng)態(tài)圍欄的方法，能 夠精準(zhǔn)地、及時(shí)地向周?chē)P(guān)聯(lián)對(duì)象推送安全行駛信息，避免造成交通事故。
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于投影數(shù)字高程模型的正射影像鑲嵌線自動(dòng)提取方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于投影數(shù)字高程模型的正射影像鑲嵌線自動(dòng)提取方法，包括步驟：步驟 1，獲 取單片正射影像的投影數(shù)字高程模型；步驟 2，確定待鑲嵌正射影像對(duì)；步驟 3，將待鑲嵌正射影像對(duì) 的投影數(shù)字高程模型按地理坐標(biāo)疊加獲得疊加圖像，將疊加圖像二值化得到二值疊加圖像；步驟 4，采 用圖像形態(tài)學(xué)方法提取二值疊加圖像的骨架線獲得骨架線網(wǎng)絡(luò)，采用 Dijkstra 算法在骨架線網(wǎng)絡(luò)中搜尋 最短路徑，即待鑲嵌影像對(duì)的鑲嵌線。本發(fā)明方法能自動(dòng)獲取高質(zhì)量的正
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種基于指波變換和 SVM 的假指紋檢測(cè)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于指波變換和 SVM 的假指紋檢測(cè)方法，包括以下步驟:1:采集真、假指紋圖 像;2:對(duì)采集的真、假指紋圖像進(jìn)行指波變換;3:提取采集的指紋圖像的指波變換參數(shù)作為特征向量; 4:對(duì)所提取的特征向量進(jìn)行歸一化處理;5:對(duì)歸一化的特征向量進(jìn)行支持向量機(jī)訓(xùn)練得到基于支持向 量機(jī)(SVM)的分類(lèi)器;步驟 6:對(duì)歸一化的待檢測(cè)指紋的特征向量，使用步驟 5 中得到的 SVM 分類(lèi) 模型進(jìn)行分類(lèi)，得到―真‖或―假‖的&
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種可識(shí)別修改類(lèi)型的矢量地圖水印方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種可識(shí)別修改類(lèi)型的矢量地圖水印方法，包括水印嵌入方法和水印檢測(cè)方法;水印 嵌入方法包括以下子步驟:步驟 1.1:標(biāo)識(shí)地物并分組;步驟 1.2:生成并嵌入分組弱水印;步驟 1.3: 生成并嵌入地物弱水印;水印檢測(cè)方法包括以下子步驟:步驟 2.1:標(biāo)識(shí)地物并分組;步驟 2.2:檢測(cè)分 組弱水印;步驟 2.3:檢測(cè)地物弱水印;步驟 2.4:定位修改并識(shí)別修改類(lèi)型。本發(fā)明的技術(shù)方案創(chuàng)造性 地提出，基于弱水印檢測(cè)地物修改并識(shí)別
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)模擬器的設(shè)計(jì)方法
本發(fā)明涉及一種捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)模擬器的設(shè)計(jì)方法，首先基于預(yù)先設(shè)定好的運(yùn)動(dòng)軌跡參數(shù)，根據(jù)運(yùn)動(dòng) 學(xué)原理，生成載體坐標(biāo)系相對(duì)導(dǎo)航坐標(biāo)系的角速度和加速度;其次利用方向余弦矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)換得到 IMU 坐標(biāo)系相對(duì)導(dǎo)航坐標(biāo)系的 IMU 真值數(shù)據(jù);然后在此真值數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上添加所需真實(shí)運(yùn)動(dòng)和 IMU 傳感器 誤差，得到切合仿真場(chǎng)景需求的 IMU 數(shù)據(jù);最后利用 IMU 坐標(biāo)系下的添加真實(shí)運(yùn)動(dòng)后的 IMU
武漢大學(xué)
2021-04-14
顧及道路交叉路口轉(zhuǎn)向的公路大件運(yùn)輸線路優(yōu)化方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種顧及道路交叉路口轉(zhuǎn)向的公路大件運(yùn)輸線路優(yōu)化方法，包括:步驟 1，基于原始 道路圖層數(shù)據(jù)構(gòu)建道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型;步驟 2，基于道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型構(gòu)建道路轉(zhuǎn)角權(quán)重輔助網(wǎng)，并對(duì) 道路轉(zhuǎn)角權(quán)重輔助網(wǎng)中輔助邊賦權(quán)重;步驟 3，基于道路轉(zhuǎn)角權(quán)重輔助網(wǎng)生成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集，考慮路徑交 叉口轉(zhuǎn)向總權(quán)重和路徑總長(zhǎng)度設(shè)置目標(biāo)函數(shù)，采用最短路徑分析法分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集，獲得最優(yōu)路徑;步 驟 4，結(jié)合轉(zhuǎn)角方向?qū)⒉襟E 3 獲得的最優(yōu)路徑反推到道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型中，獲
武漢大學(xué)
2021-04-14