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可以量產/n華錦102是由不育系206A和恢復系7-1選育而成，屬半冬性甘藍型油菜溫敏型波里馬細胞質雄性不育兩系雜交種。2003-2004、2004-2005年安徽省正式區試中，平均畝產分別為171.13、187.46公斤,較對照"皖油14"增產12.28%、7.48%，增產皆極顯著。綜合兩年區試結果：平均畝產182.23公斤，較對照"皖油14"增產9.57%，芥酸0.35%，硫甙含量24.15μmol/g，粗脂肪含量41.72%。菌核病發病率11.96%,病指6.45；病毒病發病率5.19%，病指

可以量產/n華油雜3531是由不育系245A和恢復系恢-3531選育而成，屬半冬性甘藍型兩系雜交種,全生育期223天左右。2003-2004年度參加長江上游區油菜品種區域試驗，平均畝產157.71公斤，比對照油研7號增產7.46%；2004-2005年度續試，平均畝產152.85公斤，比對照油研7號減產0.4%；兩年區試平均畝產155.28公斤，比對照油研7號增產3.44%。2004-2005年度參加生產試驗,平均畝產138.99公斤，比對照油研7號增產5.66%。于2005年通過國家長江上游品種審

可以量產/n該成果是基因消除PCR(Removing PCR, R-PCR)是基因擴增PCR逆向過程的一種去除非目標基因的新技術。在PCR反應中，每一循環目標基因得到了擴增；在基因消除PCR反應中，每一循環非目標基因得到了去除。如果你想擴增你想要的基因，你可用PCR；如果你想去除你不想要的基因，你可用基因消除PCR。 利用該技術去除不想要的基因組DNA（基因），獲得想要的如靶標DNA（基因）的效率為大于73.6%；去除不想要的非誘導表達的基因，獲得想要的特異性誘導表達的基因的效率為60

可以量產/n華油雜133屬甘藍型半冬性溫度敏感型細胞質難性不有兩系雜交品種，全生育期201.8天，與對照中油雜12相當。幼苗半直立，葉綠色，頂葉長圓形，葉緣淺鋸齒，裂葉2~3對，有缺刻，葉面有少量蠟粉，無刺毛;花瓣長度中等，寬中等，呈側疊狀。株高172.1厘米，中下部分枝類型，一次有效分枝數6.8個，單株有效角果數219.9個，每角粒數。21.1粒，千粒重3.64克。菌核病發病率為8.85%，菌核病病情指數4.35,困核病鑒定結果為低感;抗倒性強。籽粒含油量41.05%，芥酸含量0.16%，餅粕硫苷

中試階段/n成果簡介：以傅廷棟院士領銜的華中農業大學油菜遺傳與改良創新團隊一直致力于油菜雜種優勢利用及基礎研究、生物技術輔助油菜品種改良、種質資源創新與利用、基因組學和重要基因分離、育種和品質檢測新技術等方面的研究。先后發現和研究了黃籽甘藍型油菜、波里馬細胞質雄性不育（Pol cms）、生態型雄性不育、核不育的定位與克隆、亞基因組間雜種優勢、蕓苔屬與諸葛菜屬間雜種新材料創造及遺傳規律、芥菜型細胞質6-102A雄性不育類型等。團隊以國家油菜武漢改良分中心、作物遺傳改良國家重點實驗室和國家油菜工程技術中

已有樣品/n優質油菜研究與新品種選育。　　成果簡介：以傅廷棟院士領銜的華中農業大學油菜遺傳與改良創新團隊依托于國家油菜武漢改良分中心和國家油菜工程技術研究中心，一直致力于油菜種質資源創新與利用、油菜基因組學、油菜雜種優勢研究與利用、油菜品質遺傳與改良、油菜抗性遺傳與改良、油菜生物技術與應用等方面的研究，在國內是一支引領我國油菜產業轉型的核心力量，在國際上是一支引領油菜遺傳與育種研究發展的重要力量。　　應用前景：本團隊先后發現或創建了黃籽甘藍型油菜、波里馬細胞質雄性不育（Pol cms）、生態型雄性不

產品詳細介紹陶瓷密度測試儀 陶瓷孔隙率生胚密度儀，精細陶瓷密度計論及精細陶瓷資料的物性時，理解相干密度是件必要的事。此因為成形后孔隙的數量、大小及粒徑大小其散布情況，對資料的強度、彈性模數、抗氧化性、耐磨耗性，以及其它主要的性質均有嚴重的影響。針對此癥結問題，本公司根據標準，將精細陶瓷一切能搜集的數據，遵循其標準測試法將其產品化并給予敘說如下：壹、精細陶瓷原料：1、QB÷T1010、ASTMC329、DIN51057陶瓷資料、顏料粉末真密度測試標準。真密度是量測物資（繁多物資或混雜物資）在不含孔隙狀況下的實在密度。為肯定待測物資為不含關閉孔隙，需先將物資研磨成比200目還細的粉末，置于110℃的烘箱內烘干24小時，再以比重瓶法求其真密度。A、JF－120T粉末真密度測試儀： 可測得粉末真密度、液體之密度、濃度功用：形式1：可間接讀取粉末讀取真密度形式2：可間接讀取媒介液體的比重（因為媒介液大局部是特別液體，為不便運用者，具有測試媒介液體的比重、濃度功用）貳、EN BS725。9 JIS－K5101、ASTM 1964精細陶瓷的粉末外觀密度測試標準。A、粉末外觀密度又稱為粉末視密度，是將粉末填入已知體積后所得之密度。B、外觀密度的測定是類似于當零件制作時，粉末填充到固定容積的模穴中之粉末分量。粉末的質量的認定水平是介于測量后果和每次一般運用變更之間。粉末外觀密度測試供給粉末物理特征評定的原則。粉末外觀密度高示意粉末顆粒間摩擦力小、活動性好。使得成形時粉末輕易敏捷流入模具的模穴中，而使成形之生胚密度也較高。粉末外觀密度測試儀：規格： 漏斗角度40°孔徑φ15mm篩網0。5 mm目吸收圓筒30 ±0。5ml外觀密度：M÷V=g÷cm3　密度取到0。01g÷cm3的精度參、GB÷T21354、ISO3953精細陶瓷粉末的振實密度：振實密度測試儀是藉由法則地拍打含有粉末的測量筒來達成，當運用者抉擇充填的量后，便可開端拍擊的舉措，當發生轉變時，讀數便會發生，此種拍擊是藉由測量筒的高低振動，在特定的分量及指定的間隔來實現，在拍擊的歷程中，會優先地將任何可離開的團塊物，在向下拍擊的同時將之最小化，而透明的玻璃充填管則有助于視察及讀出測量值。肆、成形后精細陶瓷的生胚密度、燒結后密度。GB÷T2413壓電陶磁資料體密度測試標準GB÷T1966多孔陶瓷顯氣孔率、體積密度測試標準ASTM C373精細陶瓷孔隙度和體密度測試標準EN－725－10精細陶瓷的粉末生胚密度測試標準。針對多孔吸水性的精細陶瓷產品、不吸水的精細陶瓷產品的密度量測機型。A、PT－120C　　　 功用：A、針對吸水性的陶瓷產品，可間接讀取體密度、濕密度、視密度、視孔隙率、吸水率、開孔體積、封孔體積、總孔隙率。B、封蠟法可間接讀取體密度C、針對不吸水的陶瓷產品，可間接讀取產品的比重和體積B、PT－300C　　　 功用：A、針對吸水性的陶瓷產品，可間接讀取體比重、視密度、濕密度、視孔隙率、吸水率。B、封蠟法可間接讀取體密度C、針對不吸水的陶瓷產品，可間接讀取產品的視密度。采取大水槽設計，下降吊欄線的浮力所形成的誤差。采取侵蝕性液體做為媒介時，可選購防侵蝕水槽。RS－232可隨便的銜接PC和打印機。

產品詳細介紹奧龍（AOLONG）研究生教育管理系統助力高校信息化建設！         隨著我國高校教學體制改革的發展，更加體現出以人為本的教育方針政策。學生自主地選擇專業及專業方向、學生與導師的雙向互選、課程的選修機制、成績審核、學分制等管理方式的改革向傳統的管理軟件提出了新的挑戰。基于這種廣泛的需求。在充分綜合各高校研究生管理特點的前提下， 在多年深入研究的基礎上，我公司推出了一整套能夠適應新的教學體制、能夠最大程度滿足高校研究生現代化管理要求的教育信息管理系統。 AOLONG研究生教育信息管理系統涉及到學生從入學到畢業的全過程管理，包括學籍管理、導師雙向選擇、專業培養方案/個人培養計劃、開課 / 排課、選課、排考、中期考核、成績管理、論文管理、學位管理及教學質量監控等多個環節。“研究生教育信息管理系統”包括系統工具、學生管理、教師管理、導師互選管理、培養管理、開課管理、排課管理、考務管理、免修管理、成績管理、質量監控、教學資源管理、學科建設、學位管理、網頁功能管理等十余個子系統，適用于招收研究生的綜合性大學、學院，能夠完成學年制、學年學分制、完全學分制管理部門對研究生從入學到畢業離校的全過程管理。  研究生教務管理工作是研究生教育中的一個極為重要的環節，是整個研究生管理的核心和基礎。面對種類繁多的數據和報表，手工處理方式已經很難跟上現代化管理的步伐，隨著計算機及通訊技術的飛速發展，各個方面都對研究生教務管理工作提出了更高的要求。盡快改變傳統的管理模式，運用現代化手段進行科學管理，已經成為整個研究生教育系統亟待解決的課題之一。 AOLONG研究生教育信息管理系統（ES）是一個大型復雜的計算機網絡信息系統，采用基于瀏覽器/服務器（B/S），客戶端/服務器（C/S）混合的應用體系結構來建設高校研究生網絡信息管理系統，使研究生教務管理真正實現遠程辦公、異地辦公。滿足各類高校現在和將來對信息資源采集、存儲、處理、組織、管理和利用的需求，實現信息資源的高度集成與共享，實現信息資源的集中管理和統一調度。為各級決策管理部門提出準確、及時的相關信息和快捷、方便、科學的決策分析處理系統；為信息交流、教務管理提供一個高效快捷的電子化手段；最終達到進一步提高各級領導科學決策水平，提高研究生管理部門、各院系研究生管理人員管理水平與辦公效率，減輕工作負擔的目的  系統設計宗旨：計算機能做的盡量讓計算機做，計算機不能做的才使用手工方式處理，教學工作能下放的盡量下放，將研究生管理單位的老師工作從繁重的，機械化中解放出來，投入到實際的教學管理、監督和改革中。 適用范圍:學校研究生管理部門、各招收研究生的系（部） 典型用戶案例：中科院研究生院、中國礦業大學、北大基礎醫學院、 南京航空航天大學、上海中醫藥大學、吉林農業大學、云南中醫學院、武漢體育學院、長春理工大學、長春師范學院等眾多研究生院。

項目負責人：唐杰，清華大學計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數據挖掘、社交網絡、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。 運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創新領軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。 清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產權的科技情報挖掘與智能服務平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學校合作研發了雙語千億級超大規模預訓練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復現、跨平臺等核心優勢，在此基礎上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態能力，推理速度更快，支持更高并發，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據用戶意圖，自動理解、規劃指令以完成復雜任務。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現大模型的便捷開發。

傅廷棟院士為首的研究團隊培育的雙低優質油菜華雜系列、華雙系列等新品種，一般比常規品種增產10%-20%，面向湖北及其周邊地區累計推廣近8000萬畝。