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一、技術(shù)背景 近年來(lái)，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)的迅速膨脹，存儲(chǔ)業(yè)務(wù)響應(yīng)要求越來(lái)越快，如何找到一個(gè)有效且高效的存儲(chǔ)解決方案已經(jīng)成為業(yè)界 IT 管理員們共同面臨的巨大挑戰(zhàn)。針對(duì)大量計(jì)算和存儲(chǔ)需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)，虛擬化和存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)必須能夠提供足夠彈性以及足夠性能的業(yè)務(wù)支撐能力。 二、產(chǎn)品介紹 云之翼存儲(chǔ)虛擬化（yiSAN）為用戶提供了一款超融合、彈性配置以及可橫向擴(kuò)展的超融合解決方案。通過(guò)存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)，將物理設(shè)備上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源融合為一個(gè)統(tǒng)一的資源池，并在此資源池上提供了更為彈性存儲(chǔ)特性以支持各類虛擬化場(chǎng)景的使用。云之翼存儲(chǔ)虛擬化可在多種虛擬化平臺(tái)上進(jìn)行混雜部署，在同一套硬件設(shè)備上，融合了彈性計(jì)算能力及軟件定義存儲(chǔ)能力。充分利用硬件資源，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算資源的統(tǒng)一彈性管理，進(jìn)一步降低用戶的 IT 投資。 云之翼存儲(chǔ)虛擬化場(chǎng)景應(yīng)用： 多虛擬化平臺(tái)融合 多存儲(chǔ)架構(gòu)融合 多存儲(chǔ)介質(zhì)融合 多級(jí)數(shù)據(jù)安全策略融合 多數(shù)據(jù)服務(wù)融合 三、產(chǎn)品架構(gòu) 四、功能優(yōu)勢(shì) 簡(jiǎn)化軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu) 云之翼存儲(chǔ)虛擬化將每臺(tái)虛擬服務(wù)器的本地磁盤整合成一個(gè)統(tǒng)一的虛擬存儲(chǔ)資源池，不僅簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)的復(fù)雜性，同時(shí)也避免性能瓶頸，使得整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)更加易于擴(kuò)展。 更加簡(jiǎn)化的彈性擴(kuò)展方案 云之翼存儲(chǔ)虛擬化整合虛擬服務(wù)器本地硬盤，當(dāng)一臺(tái)新的節(jié)點(diǎn)加入集群時(shí)，不僅存儲(chǔ)容量增加，計(jì)算資源與存儲(chǔ)性能都能得到同步提升。 簡(jiǎn)化應(yīng)用程序的使用模式 云之翼存儲(chǔ)虛擬化采用軟件定義存儲(chǔ)的方式，允許IT管理員在超融合存儲(chǔ)集群中，再額外規(guī)劃出一個(gè)甚至多個(gè)虛擬存儲(chǔ)器供應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問(wèn)。 更為簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)保護(hù)方案 云之翼存儲(chǔ)虛擬化提供了內(nèi)建的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制、數(shù)據(jù)副本機(jī)制、異地?cái)?shù)據(jù)備份等多種數(shù)據(jù)保護(hù)方案。 更低的總體擁有成本 云之翼存儲(chǔ)虛擬化簡(jiǎn)化基礎(chǔ)架構(gòu)，節(jié)省大量的網(wǎng)絡(luò)帶寬以及管理成本。通過(guò)整合虛擬服務(wù)器中的本地硬盤，降低了部署和管理外部共用存儲(chǔ)資源的成本。 多租戶存儲(chǔ)服務(wù)  云之翼存儲(chǔ)虛擬化提供多租戶數(shù)據(jù)隔離能力，可為不同租戶提供邏輯上獨(dú)立的計(jì)算和存儲(chǔ)資源池。 實(shí)時(shí)副本及自我修復(fù) 云之翼存儲(chǔ)虛擬化實(shí)時(shí)副本及自我修復(fù)功能不但減少管理者的負(fù)擔(dān)，更可以大幅提高整體 SLA 確保數(shù)據(jù)不會(huì)因?yàn)檫B續(xù)的硬件故障而丟失。 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)壓縮及去重 云之翼存儲(chǔ)虛擬化支持實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)壓縮及去重，可以有效增加存儲(chǔ)空間使用率，使某些應(yīng)用在虛擬化上可以達(dá)到 3~5x 的存儲(chǔ)空間效益。

一、技術(shù)背景 隨著云桌面的普及，人們不再滿足于將云桌面僅僅用于日常辦公，處理簡(jiǎn)單的文字或?yàn)g覽網(wǎng)頁(yè)，專業(yè)3D軟件、Win10等高端應(yīng)用場(chǎng)景也需要云桌面來(lái)支撐，而在這些應(yīng)用場(chǎng)景中，GPU是不可或缺的。云桌面的應(yīng)用體驗(yàn)要與高端PC無(wú)差別，這才是用戶的心聲。如何才能滿足用戶對(duì)高性能云桌面的需求，GPU虛擬化由此應(yīng)用而生。 二、技術(shù)介紹 vGPU，即真正意義上的GPU虛擬化方案，就是將一塊GPU卡的計(jì)算能力進(jìn)行切片，分成多個(gè)邏輯上虛擬的GPU，以vGPU為單位分配GPU的計(jì)算能力，并將單塊GPU卡分配給多臺(tái)虛擬機(jī)使用，使得虛擬機(jī)能夠運(yùn)行3D軟件、播放高清視頻等，極大地提升了用戶體驗(yàn)。真正實(shí)現(xiàn)了GPU資源的按需分配，實(shí)現(xiàn)3D虛擬化的全場(chǎng)景交付。同時(shí)大大降低圖形圖像用戶的使用成本以及提高數(shù)據(jù)的處理效率和數(shù)據(jù)安全性。 三、技術(shù)架構(gòu) 四、技術(shù)優(yōu)勢(shì) 按需交付GPU 根據(jù)不同場(chǎng)景應(yīng)用需求交付GPU，避免GPU資源閑置或不足，從而降低成本。 良好的3D用戶體驗(yàn) 可兼容各種不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的3D軟件，為用戶提供良好的3D效果體驗(yàn)。 提高數(shù)據(jù)安全性 借助虛擬化及VGPU，可實(shí)現(xiàn)了對(duì) 3D 應(yīng)用程序和大型數(shù)據(jù)集安全的遠(yuǎn)程訪問(wèn)，且無(wú)需犧牲性能。 實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)實(shí)時(shí)遷移 可將正在運(yùn)行的虛擬機(jī)從一臺(tái)物理服務(wù)器移動(dòng)到另一臺(tái)物理服務(wù)器，從而將停機(jī)時(shí)間降至最低，并且不會(huì)丟失數(shù)據(jù)。

“全面感知、深度融合、多維服務(wù)”的淮陰工學(xué)院智慧校園建設(shè)與應(yīng)用實(shí)踐近十年來(lái)累計(jì)投入 1.98 億元，圍繞新型基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)中臺(tái)、智慧教學(xué)、智慧科研、智慧管理、智慧服務(wù)等方面建成了高水平智慧化數(shù)字校園，在學(xué)科與信息化融合、網(wǎng)絡(luò)安全等方面形成鮮明特色。

本項(xiàng)目國(guó)際上首次實(shí)現(xiàn)了分子篩膜材料的連續(xù)化合成。解決了無(wú)機(jī)分子篩膜材料生產(chǎn)的品質(zhì)穩(wěn)定性難題，保障了超低缺陷分子篩膜材料的大規(guī)模生產(chǎn)應(yīng)用。 本項(xiàng)目基于國(guó)際首創(chuàng)的微波介電合成技術(shù),通過(guò)微波連續(xù)鍍膜裝備的自主研發(fā)，進(jìn)一步強(qiáng)化微波合成過(guò)程中的非熱效應(yīng)（如Maxwell-Wagner效應(yīng)，選鍵活化效應(yīng)等)，弱化熱效應(yīng)，在國(guó)際上首次實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量分子篩膜材料的連續(xù)化生產(chǎn)。專家組鑒定意見為:項(xiàng)目自主開發(fā)了連續(xù)化微波鍍膜技術(shù)、自動(dòng)化膜管后處理技術(shù)、分子篩膜管質(zhì)量在線檢測(cè)技術(shù)，并研制了相關(guān)生產(chǎn)與檢測(cè)設(shè)備，形成了自動(dòng)化分子篩膜連續(xù)生產(chǎn)線，年產(chǎn)量大于2萬(wàn)平米，合格品率大于99%，優(yōu)級(jí)品率大于90%。這些指標(biāo)與代表國(guó)際領(lǐng)先水平的日本三井造船和三菱化學(xué)的數(shù)據(jù)相比，具有5倍以上的單線產(chǎn)能提升和15%以上的合格品率提升，解決了分子篩膜材料生產(chǎn)的品質(zhì)穩(wěn)定性難題。更為重要的是，利用微波合成技術(shù)將分子篩膜的構(gòu)成晶體從微米級(jí)縮小至納米級(jí)，極大程度上消除了傳統(tǒng)方法無(wú)法解決的系統(tǒng)缺陷，優(yōu)級(jí)品分子篩膜表現(xiàn)出世界領(lǐng)先的分離選擇性，為分子篩膜超深度脫水應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。

一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 關(guān)注、認(rèn)識(shí)和經(jīng)略海洋是當(dāng)今世界的共識(shí)，作為認(rèn)識(shí)海洋、開發(fā)和利用海洋和保護(hù)海洋的重要手段和工具，水下機(jī)器人一直是世界各主要國(guó)家科技發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域，而水下成像系統(tǒng)則是讓機(jī)器人看的更遠(yuǎn)、更清楚，從而更為有效的感知水下世界的關(guān)鍵。 然而，由于水下的光學(xué)成像環(huán)境復(fù)雜而惡劣，水體對(duì)光能量的高吸收特性和水中微粒對(duì)成像光束的散射，使得水下光學(xué)成像技術(shù)的成像距離較短。采用主動(dòng)照明技術(shù)等方法可以增加成像距離但同時(shí)成像質(zhì)量下降。現(xiàn)有的各種水下成像技術(shù)難以同時(shí)兼顧成像距離和成像質(zhì)量。同時(shí)同一種水下成像技術(shù)在不同的水體條件下成像距離相差很大，這又造成了針對(duì)不同水體條件成像系統(tǒng)調(diào)整復(fù)雜度的提高和時(shí)效性的降低。 項(xiàng)目利用深度學(xué)習(xí)和壓縮感知等新的理論突破，結(jié)合水下距離選通技術(shù)和水下主動(dòng)照明技術(shù)等構(gòu)建新體制遠(yuǎn)距離水下光學(xué)成像系統(tǒng)，期望能夠有效解決成像距離和成像質(zhì)量難以兼顧的水下成像難題，使其成為繼聲吶成像和普通光學(xué)成像之外的第三類水下成像技術(shù)，為水下機(jī)器人、科考、資源考察、軍事等領(lǐng)域提供一種有效的成像技術(shù)手段。 二、前期研究基礎(chǔ) 課題組是國(guó)內(nèi)最早一批從事壓縮感知成像研究的課題組，在壓縮感知成像領(lǐng)域已有多年積淀，已完成國(guó)家自然科學(xué)基金3項(xiàng)，在研1項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文近10篇。課題組近年來(lái)在將深度學(xué)習(xí)與壓縮感知相結(jié)合方面率先開展相關(guān)研究工作，并在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域取得了顯著的成績(jī)。 三、應(yīng)用技術(shù)成果 合作企業(yè)已有水下機(jī)器人樣機(jī) 四、合作企業(yè) 福建海圖智能科技有限公司是福建省專業(yè)從事小型水下機(jī)器人、小型ROV\AUV\ARV、聲吶產(chǎn)品、水下光學(xué)影像產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)的高科技公司，是長(zhǎng)期專注海洋探測(cè)及水下影視領(lǐng)域技術(shù)前沿的技術(shù)公司。公司位于廈門和福州兩地，有西北工業(yè)大學(xué)、華南理工大學(xué)、廈門大學(xué)、重慶大學(xué)、福州大學(xué)、福建師范大學(xué)等相關(guān)院系博士、教授近40人組成的科研團(tuán)隊(duì)。公司產(chǎn)品在歐洲、美洲及中國(guó)大陸均有銷售。

該吸附劑材料對(duì)水中有色物質(zhì)和有機(jī)物的吸附容量可以達(dá)到 400mg/g 以上對(duì)總磷（TP）、總氮（TN）和銻（Sb）的吸附容量分別可達(dá) 10mg/g，15mg/g 和400μg/g，是目前市場(chǎng)上唯一一種可以同時(shí)高效去除 COD、TP、TN 和重金屬銻的新型吸附材料。對(duì)水中有機(jī)物的吸附可以在 15 分鐘內(nèi)達(dá)到吸附平衡，遠(yuǎn)高于一般吸附劑材料，如目前常用的活性炭最少需要 2 小時(shí)以上才能達(dá)到吸附平衡。本項(xiàng)目利用低濃度的堿溶液（一般用 0.4%-1%）可以很方便在 20 分鐘內(nèi)將吸附于本吸附劑上的有機(jī)物質(zhì)洗脫下來(lái)，實(shí)現(xiàn)被吸附物質(zhì)的脫附過(guò)程。經(jīng)堿液脫附后吸附劑，在酸溶液（pH=1)）中浸泡 30 分鐘,即可實(shí)現(xiàn)吸附劑的再生。

已有樣品/n1）主要技術(shù)特點(diǎn)： 該成果的特點(diǎn)是針對(duì)高速鐵路巡檢車捕獲的接觸網(wǎng)服役狀態(tài)的高清 圖像,利用關(guān)鍵部位檢測(cè)與配準(zhǔn)方法,自動(dòng)檢測(cè)和定位接觸網(wǎng)關(guān)鍵部位, 然后,利用深度特征學(xué)習(xí)方法,自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別接觸網(wǎng)關(guān)鍵部位鳥巢危 害。與現(xiàn)有的接觸網(wǎng)鳥巢人工巡視相比，具有檢測(cè)和識(shí)別速度快、精度 高等優(yōu)點(diǎn)。 2）主要技術(shù)指標(biāo)： (1)接觸網(wǎng)鳥巢檢測(cè)精度率：漏檢率為 0,虛警率<5% (2)接觸網(wǎng)鳥巢檢測(cè)的速度：>10fps 3）應(yīng)用范圍： 可用于高速鐵路巡檢車接觸網(wǎng)鳥巢危害的檢測(cè)與定位，提高處理的

本發(fā)明公開一種基于格子復(fù)雜性算法的無(wú)線動(dòng)態(tài)麻醉深度檢測(cè)方法。該發(fā)明方法是基于以下麻醉深度監(jiān)測(cè)裝置，該裝置包括采集模塊、無(wú)線傳輸模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、中央處理模塊、顯示模塊；采集模塊采集腦電信號(hào)對(duì)該模擬腦電信號(hào)進(jìn)行放大，并將該將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字腦電信號(hào)。無(wú)線傳輸模塊通過(guò)WiFi無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，將采集模塊輸出的數(shù)字腦電信號(hào)數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)處理模塊進(jìn)行預(yù)處理；預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入中央處理模塊進(jìn)行分析處理，分別計(jì)算格子復(fù)雜度、邊緣頻率、爆發(fā)抑制比，并利用決策樹算法擬合得到麻醉深度指數(shù)并顯示。由于使用了無(wú)線傳輸模塊和格子復(fù)雜性算法，使得該發(fā)明方法省去傳統(tǒng)檢測(cè)裝置的導(dǎo)線所帶來(lái)的不便，且算法簡(jiǎn)單，實(shí)時(shí)性強(qiáng)。

本發(fā)明提出一種無(wú)深度反轉(zhuǎn)的集成成像3D投影顯示裝置，該裝置由投影機(jī)和微反射鏡陣列組成，投影機(jī)將微圖像陣列直接投影到微反射鏡陣列的后方，微反射鏡陣列包含的反射單元個(gè)數(shù)與微圖像陣列包含的圖像元個(gè)數(shù)相同，且反射單元與圖像元中心對(duì)齊，微反射鏡陣列的反射單元對(duì)投影機(jī)投影的光線進(jìn)行反射并聚集還原，再現(xiàn)出無(wú)深度反轉(zhuǎn)的3D圖像。

本發(fā)明公開了一種用于城市污水處理廠污泥深度脫水的化學(xué)調(diào)理劑投加量?jī)?yōu)化方法，包括以下步驟：(1)針對(duì)某一特定污泥，對(duì)添加到該特定污泥中的化學(xué)調(diào)理劑進(jìn)行投加量的優(yōu)化，從而得出單位質(zhì)量有機(jī)物對(duì)應(yīng)的化學(xué)調(diào)理劑最優(yōu)投加比例；(2)根據(jù)步驟(1)得出的最優(yōu)投加比例，對(duì)其他待處理污泥適用的化學(xué)調(diào)理劑最優(yōu)投加量進(jìn)行計(jì)算；(3)按步驟(2)計(jì)算得出的化學(xué)調(diào)理劑最優(yōu)投加量，向待處理污泥中添加化學(xué)調(diào)理劑進(jìn)行污泥調(diào)理處理，然后再進(jìn)行機(jī)械脫水處理，從而得到含水率低于 60％的深度脫水污泥。本發(fā)明通過(guò)對(duì)關(guān)鍵化學(xué)調(diào)理劑投加量的參