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新型能效管理一體化采集與智慧用能關鍵技術研究及應用

基于智能終端控制、大數據集群分析、數字網關以及智能云平臺等技術構建智慧用能數據服務系統。項目系統框架圖項目整體思路框架圖項目研究工作分解針對項目不同負荷類型和典型應用場景，匹配相應的通訊控制模塊，通過電力載波或無線等多元傳輸方式，將用戶用能需求等相關電力數據集中在云平臺，結合用戶行為模型、能耗模型及能源管理控制模型對電力數據進行聚類整合及分析。達到提升用戶的用能體驗和節(jié)省用電成本的雙重目標，同時對于電網側能夠利用削峰填谷等策略，增加電網參與輔助服務的力度，有效利用電網資源。智慧用能平臺系統圖目前市場存在的用戶用能監(jiān)測設備及系統之間的數據信息交流往往是單向的，難以達到人們對測量精度和實效性的要求。而本系統基于新型通信和人工智能技術，集成電力信息的感知、采集、通信和控制技術，創(chuàng)建以智能電能表和智能終端為核心的雙向互動體系，通過對電流、電壓、功率、電量等用戶用電信息及溫度等環(huán)境數據的自動采集，實現對電能的使用情況及各類關鍵供能用能設備進行的實時監(jiān)控及能耗監(jiān)測，對異常值做出預警，通過分析處理采集的數據生成各種用電行為曲線指導用戶進行經濟合理用電。技術特點 1、實時性指標常規(guī)數據查詢響應時間＜10s；90%界面切換響應時間≤3s，其余≤5s；計算機遠程網絡通信中實時數據傳送時間＜5s。 2、并發(fā)指標支持300用戶同時在線，并發(fā)要求達到100用戶以上，并同時滿足以下指標：常規(guī)數據查詢響應時間≤15秒；主要節(jié)點CPU負載≤80%。 3、可用性指標年可用率≥99.5%。負載率指標：在任意30分鐘內，各服務器CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，人機工作站CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，主站局域網的平均負荷率≤80%。 4、存儲容量指標數據在線存儲容量滿足12個月以上數據存儲需求。

華北電力大學 2022-10-09

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