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近日，天津大學(xué)分子聚集態(tài)科學(xué)研究院楊杰博士等在純有機(jī)室溫磷光材料研究方面取得新進(jìn)展。研究成果在Cell Press旗下材料旗艦期刊《Matter》在線發(fā)表，題為“Förster能量轉(zhuǎn)移：一種開發(fā)刺激響應(yīng)性室溫磷光材料的高效途徑及其應(yīng)用”。該成果的第一作者為天津大學(xué)2019級博士生王云生，共同作者有吉林大學(xué)鄒勃教授，共同通訊聯(lián)系人為楊杰博士、唐本忠院士和李振教授。 刺激響應(yīng)性有機(jī)發(fā)光材料因其在信息存儲、防偽、光電器件等應(yīng)用中的巨大潛力而備受關(guān)注。目前，大多數(shù)刺激響應(yīng)發(fā)光材料都是屬于熒光類材料，而磷光類材料較為稀少。相對而言，具有刺激響應(yīng)特性的有機(jī)室溫磷光(RTP)材料兼具刺激響應(yīng)熒光材料的功能和室溫磷光材料的時(shí)間分辨特性，是當(dāng)前有機(jī)發(fā)光材料領(lǐng)域的熱點(diǎn)，同時(shí)也是難點(diǎn)。迄今為止，刺激響應(yīng)純有機(jī)RTP材料的報(bào)道多是停留在理論驗(yàn)證或探索性實(shí)驗(yàn)階段，究其原因，材料制備的復(fù)雜性和內(nèi)在機(jī)制的不明確性制約了這類材料的實(shí)際應(yīng)用。基于此，要突破現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)新的發(fā)展，就迫切需要拓展在理論層面的認(rèn)知邊界，獲得新的行之有效的材料構(gòu)筑策略。 研究人員利用主-客體摻雜體系中距離調(diào)控的共振能量轉(zhuǎn)移(FRET, Förster Resonance Energy Transfer)過程，開發(fā)了具有刺激響應(yīng)特性的RTP材料。FRET在不同環(huán)境下的廣泛適應(yīng)性和主-客體體系的良好磷光性能共同提高了材料體系的實(shí)用性。利用該策略制備的材料不僅與現(xiàn)有印刷技術(shù)展現(xiàn)出完美的兼容性，而且FRET客體與主體之間的特異性識別也被成功應(yīng)用于信息加密。該工作首次揭示了FRET過程在宏觀RTP刺激響應(yīng)材料構(gòu)筑方面的巨大潛力，提出了一種簡單、廉價(jià)、有效并極具商業(yè)潛力的有機(jī)室溫磷光材料構(gòu)造策略。

由江西師范大學(xué)化開發(fā)研究中心研制的超高純DONOR－C/D系列產(chǎn)品其純度可達(dá)99.9％以上，在工業(yè)生產(chǎn)中能明顯改善樹脂的性能和可加工性，是能夠完全替代國外同類產(chǎn)品的聚丙烯助催化劑。該項(xiàng)目連續(xù)得到國家科技攻關(guān)、國家重點(diǎn)新產(chǎn)品的資助。目前，該課題組在實(shí)驗(yàn)室的基礎(chǔ)上建成了80噸/年DONOR-C和20噸/年的DONOR-D工業(yè)生產(chǎn)裝置，產(chǎn)品分別在中石化九江分公司、安慶分公司和福建煉化有限公司的聚丙烯裝置上進(jìn)行了多年工業(yè)應(yīng)用，產(chǎn)品已銷往中石化、中石油系統(tǒng)有關(guān)聚丙烯企業(yè)，并出口韓國、俄羅等國家和地區(qū)，累計(jì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益3000余萬元。2004年和2005年，超高純DONOR-C研究和高純度DONOR－D研究分別獲得2004年度江西省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)和2005年度江西省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。

液體磁性磨具是由我在國際上首先提出并研制成功的一種新型精密光整加工技術(shù)，具有良好的材料適應(yīng)性，可以實(shí)現(xiàn)對各種金屬材料零件、陶瓷材料零件等的光整加工，可以獲得較低的表面粗糙度 值，具有良好的可控性，可方便的通過調(diào)節(jié)磁場強(qiáng)度來控制整個(gè)加 工表面或局部表面研磨壓力的大小，且光整加工所需要的設(shè)備簡單，對設(shè)備的精度要求不高，可以方便地應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐，在復(fù)雜 型面、孔等表面精密加工方面具有具有明顯的優(yōu)勢，居國內(nèi)領(lǐng)先水平。

在柴油機(jī)進(jìn)氣管上加裝一套電控低壓燃料噴射裝置,噴入低十六烷值燃料進(jìn)入氣缸形成預(yù)混合氣,在靠近上止點(diǎn)時(shí)噴入少量柴油引燃預(yù)混合氣來形成準(zhǔn)HCCI(均質(zhì)充量壓縮著火)燃燒.本文考察了不同噴嘴參數(shù)及不同供油提前角對發(fā)動機(jī)排放的影響.采用可控預(yù)混合燃燒后,發(fā)動機(jī)的煙度和氮氧化物排放得到了大幅改善,但HC和CO濃度明顯升高.

腦電信號作為人體重要的生理信息，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)疾病診斷與治療、人體潛能開發(fā)等方面。腦電圖通過將電極接入被試對象的頭皮，來測量大量神經(jīng)元發(fā)放所形成的電場。腦電波作為能夠體現(xiàn)大腦活動的信號中的一種，有方便檢測、非侵入式且對被試對象友好等特點(diǎn)。一般認(rèn)為，通過對大腦腦電波的檢測并采取特定數(shù)據(jù)分析方法，有望將大腦的各項(xiàng)反應(yīng)能力充分挖掘出來。近年來，腦電信號分析已成為認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的重要技術(shù)之一。大量研究表明，人類認(rèn)知能力與腦電信號有關(guān)，其中工作記憶能力在認(rèn)知中起關(guān)鍵作用。腦電信號具有數(shù)據(jù)量大、時(shí)間分辨率高、易受干擾等特點(diǎn)，給研究帶來了不少挑戰(zhàn)。楊立堅(jiān)課題組使用樣條函數(shù)，基于隨機(jī)抽取的122名大學(xué)生志愿者訓(xùn)練集，以閉眼靜息態(tài)下8個(gè)腦前區(qū)導(dǎo)聯(lián)的腦電信號（圖1），對20名志愿者測試集進(jìn)行工作記憶能力的預(yù)測（圖2），其確定系數(shù)R^2在多次隨機(jī)試驗(yàn)下的中位數(shù)為68%，最低值大于50%，最高值72%（圖3）。圖1 ：試驗(yàn)中腦電信號記錄的導(dǎo)聯(lián)名稱和位置圖2：對某測試集計(jì)算的認(rèn)知能力預(yù)測值與真實(shí)值的對比圖3：對多次重復(fù)隨機(jī)抽取的測試集計(jì)算的確定系數(shù)R^2箱線圖楊立堅(jiān)課題組依托10年來自身在函數(shù)型數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究成果，課題組2017級博士生張園園和2018級博士生黃昆在學(xué)習(xí)神經(jīng)科學(xué)專業(yè)知識的同時(shí)，與機(jī)械工程系教授吳方芳和碩士生王健凱高效合作，分析季林紅課題組的大學(xué)生志愿者腦電與認(rèn)知能力數(shù)據(jù)。他們秉承“面向應(yīng)用，背靠理論，寫好算法”的統(tǒng)計(jì)學(xué)理念，把樣條回歸估計(jì)腦電信號的光滑軌跡，張量樣條回歸估計(jì)協(xié)方差函數(shù)，樣條估計(jì)函數(shù)型主成分與得分等深刻的統(tǒng)計(jì)學(xué)前沿理論，結(jié)合LASSO回歸，轉(zhuǎn)化為快速準(zhǔn)確分析腦電數(shù)據(jù)的算法（圖4），從2018年12月開始僅用6個(gè)多月的時(shí)間，就很好地解決了基于工作記憶能力預(yù)測的問題，完成了這篇跨學(xué)科應(yīng)用方法論文。圖4：算法流程圖

在該研究中，收集了公共數(shù)據(jù)集（大量RNA-seq和單細(xì)胞RNA-seq）發(fā)現(xiàn)ACE2在胰腺（外分泌腺和胰島中）的表達(dá)和分布。而且，包括輕度和重度COVID-19患者在內(nèi)的臨床數(shù)據(jù)表明存在輕度胰腺炎。在這67例嚴(yán)重病例中，有11例（16.41％）的患者的淀粉酶和脂肪酶水平升高，有5例（7.46％）的患者顯示胰腺影像學(xué)改變。在54例輕度病例中，只有一名患者（1.85％）顯示淀粉酶和脂肪酶水平升高，而沒有影像學(xué)改變。該研究揭示了COVID-19患者輕度胰腺損傷的現(xiàn)象和可能的原因。這表明SARS-CoV-2感染后的胰腺炎也應(yīng)在臨床工作中予以重視。

近日，國際學(xué)術(shù)期刊Small刊載了華中農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院梁建功教授課題組和動科動醫(yī)學(xué)院肖少波教授課題組合作發(fā)表的題為“Glycyrrhizic‐Acid‐Based Carbon Dots with High Antiviral Activity by Multisite Inhibition Mechanisms”的研究論文，該研究合成了具有高生物相容性及高抗病毒活性的甘草酸碳點(diǎn)，并揭示了碳點(diǎn)的抗病毒機(jī)制。中草藥在抗病毒領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景，在最近爆發(fā)的新型冠狀病毒肺炎的治療過程中，中草藥的參與度超過80%。然而，單一成分的中草藥抗病毒效果往往不高，且存在一定的毒副作用，如何進(jìn)一步提高中草藥的抗病毒效果，降低其毒副作用，成為該領(lǐng)域需要解決的一個(gè)關(guān)鍵科學(xué)問題。甘草酸碳點(diǎn)抗病毒機(jī)制示意圖該研究利用水熱合成技術(shù)，成功將中草藥甘草的活性成分——甘草酸轉(zhuǎn)化為具有良好生物相容性及高的抗病毒活性的甘草酸碳點(diǎn)（Gly-CDs）。研究發(fā)現(xiàn)，Gly-CDs不僅可與病毒多靶點(diǎn)結(jié)合從而抑制病毒的入侵過程，還可通過刺激細(xì)胞天然免疫信號通路、抑制活性氧、調(diào)控細(xì)胞內(nèi)宿主限制性因子等途徑抑制病毒的復(fù)制過程，其對病毒的最大抑制效果可達(dá)5個(gè)滴度以上。Gly-CDs對豬繁殖與呼吸綜合征病毒（動脈炎病毒科）、豬偽狂犬病毒（皰疹病毒科）及豬流行性腹瀉病毒（冠狀病毒科）均具有良好的抑制效果。華中農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院/資環(huán)學(xué)院博士研究生童婷為論文第一作者，梁建功教授、肖少波教授為共同通訊作者。該研究得到了國家自然科學(xué)基金(31490602, 31772785)及國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2016YFD0500105)等基金的資助。

2020年3月12日，復(fù)旦大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院、上海市公共衛(wèi)生臨床中心陸路/姜世勃團(tuán)隊(duì)聯(lián)合中科院武漢病毒所石正麗團(tuán)隊(duì)、中科院生物物理所孫飛和朱赟團(tuán)隊(duì)，在預(yù)印版bioRxiv上發(fā)表了研究成果Inhibition of SARS-CoV-2 infection (previously 2019-nCoV) by a highly potent pan-coronavirus fusion inhibitor targeting its spike protein that harbors a high capacity to mediate membrane fusion，確認(rèn)了SARS-CoV-2的膜融合能力強(qiáng)于SARS-CoV。 識別 6-HB融合核心的X射線晶體結(jié)構(gòu)之后，發(fā)現(xiàn)HR1域中幾種氨基酸突變可能有助于增強(qiáng)其與HR2域的相互作用。然后作者研制了一系列脂肽類物質(zhì)，發(fā)現(xiàn)EK1C4是對抗SARS-CoV-2 的S蛋白介導(dǎo)的膜融合、假病毒感染和live病毒感染的最有效膜融合抑制劑，IC50s分別為1.3nM、15.8 nM和36.5 nM，比此前該團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的廣譜冠狀病毒融合抑制劑EK1強(qiáng)約241、149倍和67倍。EK1C4還對其他人類冠狀病毒（包括SARS-CoV和MERS-CoV）以及SARSr-CoV的膜融合和感染作用非常有效，潛在地抑制了4種人冠狀病毒包括SARS-CoV-2的復(fù)制。此外，EK1C4還可以保護(hù)小鼠免受 HCoV-OC43的感染，結(jié)果表明EK1C4對預(yù)防和治療目前正在流行的SARS-CoV-2和新興的SARSr-CoV感染很有潛力。

2020年2月14日，武漢大學(xué)張志將團(tuán)隊(duì)在國際頂級醫(yī)學(xué)期刊JAMA 在線發(fā)表題為“Novel Coronavirus Infection in Hospitalized Infants Under 1 Year of Age in China”的研究，該研究確定了2019年12月8日至2020年2月6日期間在中國診斷為COVID-19感染的所有住院嬰兒（年齡28天至1歲）。 該研究鑒定了中國所有感染的嬰兒，并描述了人口統(tǒng)計(jì)學(xué)，流行病學(xué)和臨床特征。研究發(fā)現(xiàn)，有9例嬰兒感染了COVID-19，并于2019年12月至2020年2月6日在中國住院。這項(xiàng)研究表明，嬰兒可以被COVID-19感染。 所有受感染嬰兒均發(fā)生家庭聚類。應(yīng)監(jiān)測或評估已感染家庭成員的嬰兒，并應(yīng)報(bào)告家庭聚類，以確保及時(shí)診斷。9名嬰兒患者中有7名是女性。先前的研究發(fā)現(xiàn)，男性感染的百分比高于女性。女性嬰兒可能比男性嬰兒更容易感染COVID-19感染，這需要進(jìn)一步研究。由于1歲以下的嬰兒不能戴口罩，因此需要采取特殊的防護(hù)措施。成人看護(hù)者應(yīng)戴口罩，在與嬰兒密切接觸之前洗手，并定期對嬰兒的玩具和餐具進(jìn)行消毒。

從2019年12月開始，中國衛(wèi)生部門一直在密切監(jiān)測湖北省武漢市的一系列肺炎病例。在受影響的個(gè)體中引起病毒性肺炎的病原體是新的冠狀病毒SARS-CoV-2。截至2020年3月3日，中國大陸共發(fā)現(xiàn)并確診80,151例；在國際上，在72個(gè)國家中發(fā)現(xiàn)并確診的病例超過10,566例。在這項(xiàng)工作中，研究人員模擬了新型冠狀病毒病（COVID-19）在國內(nèi)和國際的傳播，同時(shí)該研究估算了2020年2月上旬武漢實(shí)施的旅行禁令和一些國家所采用的國際旅行限制的影響。為了模擬COVID-19暴發(fā)的國際傳播，該研究使用了全球流行和流動模型（GLEAM），這是一個(gè)基于個(gè)體，隨機(jī)和空間的流行模型。GLEAM使用與真實(shí)世界數(shù)據(jù)集成的元人口網(wǎng)絡(luò)方法，將世界分為圍繞主要交通樞紐的子人口。該模型包括大約200個(gè)不同國家和地區(qū)的3200多個(gè)子種群。在每個(gè)亞人群中，COVID-19在人與人之間的傳播均使用該疾病的區(qū)室表示來建模，其中個(gè)體可以占據(jù)以下狀態(tài)之一：易感性（S），潛伏性（L），傳染性（I）和已刪除（R）。該模型生成了一組可能的流行病場景，這些場景由新產(chǎn)生的感染數(shù)，每個(gè)亞人群中疾病的到達(dá)時(shí)間以及傳播感染的攜帶者數(shù)來描述。該研究假設(shè)疫情的開始日期在11/15/2019至12/1/2019之間，其中40例是由人畜共患病引起的。通過使用近似貝葉斯計(jì)算方法來校準(zhǔn)傳播動態(tài)，從而估計(jì)基本繁殖數(shù)R0。