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針對(duì)超高細(xì)粒尾礦壩存在的松散泥質(zhì)軟弱夾層、初期壩裂縫等結(jié)構(gòu)性安全隱患，構(gòu)建基于多源信息融合的尾礦壩結(jié)構(gòu)隱患電阻-面波綜合法超前探測(cè)技術(shù)體系，提出反映壩體典型結(jié)構(gòu)隱患分布范圍、規(guī)模及埋深等的概觀評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型。

本發(fā)明公開了一種工作面支護(hù)模擬過程聲發(fā)射測(cè)試裝置。為了解決國內(nèi)現(xiàn)有的液壓支架模擬試驗(yàn)臺(tái)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、加載裝置人工化、檢測(cè)儀器落后、無法動(dòng)態(tài)的模擬現(xiàn)場(chǎng)的頂?shù)装搴妥詣?dòng)調(diào)節(jié)工作面傾角等弊端。由液壓加載裝置，外接在巖石上的傳感器，以及鉸接板、楔形體組成。液壓加載依據(jù)相似比例，模擬現(xiàn)場(chǎng)頂板壓力，選取合適的材料模擬工作面的頂?shù)装澹ㄟ^鉸接板的角度模擬不同傾角的工作面,并由聲發(fā)射傳感器接受信號(hào)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)頂?shù)装鍘r石的內(nèi)部損傷程度，在原有的液壓支架的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了一種試驗(yàn)臺(tái)模擬可以在不同巖性工作面頂?shù)装搴筒煌ぷ髅鎯A角條件下完成不同的液壓支架進(jìn)行工作面的支護(hù)設(shè)計(jì)。

本發(fā)明公開了一種水稻種植區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染生態(tài)治理方法，從農(nóng)業(yè)面源污染流出農(nóng)田到進(jìn)入下游受納水 體的整個(gè)過程入手，提出三道防線的具體減污技術(shù)，以田間節(jié)水灌溉與水肥綜合調(diào)控減少農(nóng)業(yè)面源污染排放 的源頭控制為第一道防線，生態(tài)溝對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的去除凈化為第二道防線，塘堰濕地對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的去 除凈化為第三道防線，三道防線之間為串聯(lián)關(guān)系，即首端為第一道防線，其次聯(lián)接到第二道防線，最后聯(lián)接 到第三道防線。本發(fā)明

XM-MZ01中醫(yī)面診、問診檢測(cè)采集分析系統(tǒng)（中醫(yī)面診儀） ? XM-MZ01中醫(yī)面診、問診檢測(cè)采集分析系統(tǒng)通過對(duì)病人面部圖像進(jìn)行分割、人機(jī)病癥問診作答，結(jié)合醫(yī)生專業(yè)診斷，給出專業(yè)診斷結(jié)果并打印成報(bào)告，該系統(tǒng)能達(dá)到輔助中醫(yī)臨床診斷的作用，從數(shù)據(jù)庫中讀取面診以及問診信息數(shù)據(jù)，建立和編輯病例，建立中醫(yī)診斷報(bào)告。中醫(yī)面診檢測(cè)分析系統(tǒng)采用形狀模型實(shí)現(xiàn)對(duì)眼睛、鼻子等器官進(jìn)行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區(qū)等人臉區(qū)域。通過采用K-means算法對(duì)面部圖像的顏色進(jìn)行提取，計(jì)算不同的顏色聚類中心的距離而進(jìn)行面部顏色的分析；通過采用改進(jìn)的2DPCA對(duì)面部圖像進(jìn)行特征抽取，通過計(jì)算測(cè)試樣本特征與訓(xùn)練樣本特征之間的余弦距離，實(shí)現(xiàn)對(duì)面部圖像的光澤分析。 ? 功能特點(diǎn)： ■ 軟件界面簡(jiǎn)潔、操作簡(jiǎn)單。 ■ 隨時(shí)可以添加、刪除病人信息并自動(dòng)保存。 ■ 采集分析流程：新建病人、問診采集、面象采集、分析 結(jié)論、保存病例。 ■ 問診采集主要是病人對(duì)照數(shù)據(jù)庫中的各種癥狀進(jìn)行挑選，通過回答 88 道試題( 病人起病和轉(zhuǎn)變的情形，寒熱、汗、頭身感、大小便、飲食、胸腹、耳、口等各種狀況)，最后進(jìn)行提交并由系統(tǒng)自動(dòng)判斷。 ■ 面象采集主要是在特定的光源環(huán)境下，采用高清晰攝像頭 獲得患者面部的圖像信息，將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫中的閾值進(jìn)行比對(duì)，給出面色分析結(jié)果。可分析12種面色：青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、 深紅、暗紅、紫黑。 ■ 分析結(jié)論主要是給出問診和面診的結(jié)論。問診部分的結(jié)論有定位結(jié)論和定性結(jié)論，面診部分的結(jié)論為面診概述。 ■ 測(cè)試結(jié)果用表格顯示，簡(jiǎn)潔易懂，并可以生成PDF文件保存以便查詢，也可以打印體質(zhì)報(bào)告。 ■ 軟件建議豐富，包括體質(zhì)特征、運(yùn)動(dòng)養(yǎng)生、飲食養(yǎng)生、起居調(diào)理。 ■ 軟件一機(jī)一碼，使用安全。

無人工作面煤與瓦斯共采技術(shù)是以中國礦業(yè)大學(xué)多年研究形成的薄煤層無人工作面和煤與瓦斯共采技術(shù)理論為基礎(chǔ)，并結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)高瓦斯近距離煤層群條件下薄煤層保護(hù)層開采，建立起來的難采薄煤層保護(hù)層的安全高效開采技術(shù)。該技術(shù)在安全監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的保護(hù)下，通過遠(yuǎn)程控制關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備并監(jiān)測(cè)其工況，集成利用目前最新的采煤機(jī)自主定位與自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)、煤巖自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、液壓支架電液控制技術(shù)、刮板輸送機(jī)自動(dòng)推移技術(shù)、工作面自動(dòng)監(jiān)控監(jiān)測(cè)技術(shù)、井下高速雙向通訊技術(shù)和計(jì)算機(jī)集中控制技術(shù)來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)或半自動(dòng)割煤、移架、移刮板輸送機(jī)等生產(chǎn)流程，使工作面達(dá)到少人甚至無人的目的；并通過本煤層、頂板裂隙帶、采空區(qū)及被保護(hù)煤層瓦斯抽采體系，有效解決卸壓煤層群高瓦斯涌出對(duì)保護(hù)層無人工作面構(gòu)成的威脅。該技術(shù)在充分開采利用難采薄煤層煤炭和瓦斯資源的同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)對(duì)高瓦斯煤層群的卸壓防突。 此技術(shù)可實(shí)現(xiàn)多重目標(biāo)： （1）充分開采利用薄煤層煤炭及瓦斯資源；（2）實(shí)現(xiàn)難采薄煤層開采工作面生產(chǎn)過程自動(dòng)化、采煤工藝智能化、工作面管理信息化以及操作的無人化；（3）實(shí)現(xiàn)高瓦斯近距離煤層群的卸壓防突；（4）有效控制保護(hù)層無人工作面瓦斯涌出量。 因此可以有效解決難采薄煤層開采勞動(dòng)強(qiáng)度大、機(jī)械化程度低、安全系數(shù)低、工作效率低和煤層群高瓦斯涌出的難題，實(shí)現(xiàn)科學(xué)采礦及煤炭資源綠色開采的理念。 薄煤層無人工作面煤與瓦斯共采技術(shù)來源于國家高科技研究發(fā)展計(jì)劃（863計(jì)劃）、江蘇省優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目和國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目，該項(xiàng)目研究成果總體理論與技術(shù)水平將達(dá)到國際領(lǐng)先水平。

本發(fā)明公開了一種用于消除離面位移影響的高溫應(yīng)變測(cè)量方法。本發(fā)明針對(duì)高溫下用二維數(shù)字圖像相關(guān)方法測(cè)量試件表面應(yīng)變時(shí)，因試件的離面位移引起的測(cè)量誤差，提出了一種基于二維數(shù)字圖像相關(guān)的雙相機(jī)測(cè)量方法，可用于高溫環(huán)境下試件的表面應(yīng)變測(cè)量。根據(jù)離面位移引起的虛應(yīng)變與物距成線性關(guān)系，將試件成像于兩臺(tái)不同物距的相機(jī)，進(jìn)而消除離面位移的影響，克服了傳統(tǒng)測(cè)量方法誤差大或硬件結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問題。

一種磁性水泥玻氈面聚氨酯復(fù)合板及其制備方法，該復(fù)合板材主要由表層和芯層構(gòu)成，表層以摻雜磁性微粉的水泥漿料涂布纖維氈，制成具有磁性的表層，再通過芯層的澆注，最終得到具有表面磁性的聚氨酯板材。或者通過摻雜軟磁性微粉，制成板材后充磁得到具有表面磁性的聚氨酯板材。此外，該復(fù)合板材的芯層漿料也可以加入上述磁性微粉或軟磁物質(zhì)得到整體具有磁性的聚氨酯板材。

本發(fā)明公開了一種生鮮面類制品的保鮮技術(shù)，屬于食品保鮮領(lǐng)域。其主要步驟為：(1)選用優(yōu)質(zhì)麥芯粉添加3％馬鈴薯淀粉，加凈化水和面；和面時(shí)加入1％食鹽，0?3％酒精，0?0.2％單辛酸甘油酯，0?0.05％Nisin以及0?0.05％納他霉素，經(jīng)復(fù)合、壓延、切條并(或)進(jìn)行脫水殺菌處理；(2)制備好的面條于低溫、無菌環(huán)境下均濕0?4h；(3)選用透氧率低的包裝材料，低溫下密封包裝，包裝好的生鮮面于低溫下

加快科學(xué)工程計(jì)算領(lǐng)域中并行計(jì)算算法研究及流體力學(xué)中復(fù)雜流動(dòng)機(jī)理研究，為機(jī)械流體工程上流體力學(xué)領(lǐng)域中無法模擬的商業(yè)軟件的開發(fā)提供基礎(chǔ)理論支持

本發(fā)明公開的用于消除牛皮皮革粒面?zhèn)Φ拿该撁椒ǎ涮卣髟谟谠摲椒ㄊ窃?5～42℃下，先用皮重為0.1～1.0％膠原酶抑制劑于pH值為7.5～11.5對(duì)浸水、去肉后的牛皮進(jìn)行預(yù)處理，然后按常規(guī)加入脫毛酶制劑進(jìn)行3～9小時(shí)脫毛處理后即可按常規(guī)進(jìn)行后續(xù)的機(jī)械去毛、浸灰、脫灰、軟化、浸酸、鞣制工序。本發(fā)明提供的酶脫毛方法在酶脫毛前先用膠原酶抑制劑對(duì)牛皮進(jìn)行了預(yù)處理，一方面可使脫毛酶組分中的膠原酶得到抑制，保證在較高溫度下酶脫毛的安全實(shí)施，也使酶脫毛的時(shí)間大大縮短，效率大為提高，更適宜工業(yè)化生產(chǎn)應(yīng)用，另一方面所采用的膠原酶抑制劑對(duì)脫毛酶制劑中酪蛋白酶的活力影響小，不僅保持了高效的脫毛效率，且所得皮革粒面完整無傷害，毛孔清晰，不松面。