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本發(fā)明公開(kāi)了一種利于模糊核估計(jì)的圖像區(qū)域選擇方法和系統(tǒng)，其中方法的實(shí)現(xiàn)包括：計(jì)算模糊圖像中每一像素點(diǎn)的相對(duì)總變分值并得到其相對(duì)總變分映射圖；設(shè)定閾值確定圖像中每一像素點(diǎn)是否為邊界像素點(diǎn)；再對(duì)模糊圖像以及其相對(duì)總變分映射圖進(jìn)行采樣，得到一系列圖像塊；最后統(tǒng)計(jì)每一圖像塊中邊界像素點(diǎn)的數(shù)量并選擇出有利于模糊核估計(jì)的圖像區(qū)域。本發(fā)明有效解決了現(xiàn)有區(qū)域選擇方法中存在的過(guò)于依賴(lài)操作者經(jīng)驗(yàn)，效率低等問(wèn)題，自動(dòng)選擇出有利于模糊核

本發(fā)明公開(kāi)了一種針對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原的模糊核計(jì)算方法，本發(fā)明是基于稀疏特性、超拉普拉斯先驗(yàn)和集成BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊核參數(shù)估計(jì)算法，首先，在圖像灰度梯度符合超拉普拉斯分布的約束條件下，通過(guò)分析模糊圖像的稀疏表示系數(shù)確定模糊圖像的模糊角度；然后，將模糊圖像傅里葉變換后獲取的傅里葉系數(shù)幅值和作為輸入，通過(guò)訓(xùn)練基于Bagging方法的集成BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，完成對(duì)模糊長(zhǎng)度的估計(jì)；最后，通過(guò)一步已知模糊核的去模糊算法得到去模糊圖像。本發(fā)明估計(jì)模糊核參數(shù)準(zhǔn)確，運(yùn)算速度快，耗時(shí)短，去模糊效果好，通過(guò)本發(fā)明恢復(fù)運(yùn)動(dòng)模糊圖像，可以使恢復(fù)出的圖像邊緣更加清晰,振鈴效應(yīng)更少。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模糊不變特征的模糊圖像識(shí)別方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：分別從紋理與結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面提取模糊圖像的模糊不變特征；將所提取的特征采用 KCCA方法進(jìn)行融合；利用訓(xùn)練樣本提取融合特征訓(xùn)練 SVM 分類(lèi)器；利用訓(xùn)練得到的 SVM 分類(lèi)器對(duì)模糊圖像進(jìn)行識(shí)別。相比于傳統(tǒng)的模糊圖像識(shí)·751·別方法，本發(fā)明所提供的方法可以在不去圖像模糊的情況下直接對(duì)模糊圖像進(jìn)行識(shí)別，具有識(shí)別準(zhǔn)

為提升拍攝的視頻圖像分辨率，增強(qiáng)圖像對(duì)比度和清晰度，改善圖像的畫(huà)面質(zhì)量，本項(xiàng)目綜合考慮在設(shè)備進(jìn)行拍攝過(guò)程中所遇到的器件性能、拍攝抖動(dòng)、復(fù)雜天氣影響等各種因素，以多幀超分辨率重建技術(shù)為核心，研發(fā)一種智能模糊圖像處理軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)針對(duì)不同的因素，自適應(yīng)地實(shí)現(xiàn)相對(duì)應(yīng)的圖像優(yōu)化處理，主要包括圖像去霧、去噪、去模糊等圖像增強(qiáng)處理，并結(jié)合多幀圖像超分辨率重建和單幀圖像超分辨率重建技術(shù)、穩(wěn)定化等提升分辨率處理，以便獲取更多細(xì)節(jié)信息。本軟件所包含的主要功能詳細(xì)介紹如下： 1、圖像去霧功能

已有樣品/n該項(xiàng)目提供了一種有效的適用于各類(lèi)高階BOC信號(hào)的無(wú)模糊跟蹤單元。針對(duì)四類(lèi)不同的BOC信號(hào)類(lèi)型，設(shè)計(jì)了獨(dú)特的本地參考波形，與接收到的BOC信號(hào)進(jìn)行相關(guān)，通過(guò)兩個(gè)互相關(guān)函數(shù)的相乘，得到一個(gè)類(lèi)三角形的組合相關(guān)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)BOC信號(hào)的無(wú)模糊跟蹤，并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的鑒別器處理方法。對(duì)于兩類(lèi)正弦BOC信號(hào)，還設(shè)計(jì)了另一組本地參考波形，與接收到的BOC信號(hào)進(jìn)行相關(guān)，通過(guò)兩個(gè)互相關(guān)函數(shù)相減，能得到一個(gè)類(lèi)三角形的組合相關(guān)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)正弦BOC信號(hào)的無(wú)模糊跟蹤。該項(xiàng)目解決了傳統(tǒng)延遲鎖定環(huán)技術(shù)面臨的誤鎖點(diǎn)多、容易引入

本發(fā)明公開(kāi)了一種方向自適應(yīng)圖像去模糊方法，包括以下步驟：(1)定義方向自適應(yīng)總變分(Total-Variation)TV 正則化圖像去模糊最小化代價(jià)函數(shù)；(2)引入輔助變量 d1＝Hu，d2＝▽xu，d3＝▽yu 將步驟(1)·770·中的無(wú)約束最小化問(wèn)題轉(zhuǎn)換為有約束問(wèn)題；(3)引入懲罰項(xiàng)將步驟(2)中的有約束問(wèn)題轉(zhuǎn)化為新的最小化代價(jià)函數(shù)；(4)使用交替最小迭代策略將步驟(3)中的最小化問(wèn)題轉(zhuǎn)換為關(guān)于變量的 u,d1

中央空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行效果的優(yōu)劣與建筑使用狀況、天氣等因素密切相關(guān)，現(xiàn)有中央空調(diào)系統(tǒng)中90%以上沒(méi)有控制調(diào)節(jié)功能，導(dǎo)致系統(tǒng)運(yùn)行能耗占建筑總能耗的40~60%，節(jié)能潛力巨大。我國(guó)北方集中供熱系統(tǒng)管理粗放，缺乏科學(xué)有效的供熱調(diào)節(jié)手段，熱力失調(diào)嚴(yán)重，局部過(guò)熱、局部過(guò)冷問(wèn)題突出，循環(huán)水泵消耗巨大，初期設(shè)計(jì)也不盡合理，導(dǎo)致供熱能源消耗巨大，單棟建筑采暖能耗約占建筑總能耗的30~50%應(yīng)用范圍。 為此，我們針對(duì)中央空調(diào)系統(tǒng)和集中供熱系統(tǒng)提出了系列化的節(jié)能集成控制技術(shù)，包括：中央空調(diào)水系統(tǒng)變水量變溫度模糊智能節(jié)能集控技術(shù)；中央空調(diào)風(fēng)系統(tǒng)變風(fēng)量變溫度模糊智能節(jié)能集控技術(shù)；新風(fēng)、排風(fēng)與建筑正壓模糊智能協(xié)同集控技術(shù)；既有集中供熱系統(tǒng)的運(yùn)行效果檢測(cè)、評(píng)價(jià)和節(jié)能改造方案；既有集中供熱系統(tǒng)的管網(wǎng)熱平衡與供熱量計(jì)量；集中供熱鍋爐房、換熱站、供熱管網(wǎng)的模糊智能節(jié)能集控技術(shù)；中央空調(diào)系統(tǒng)和集中供熱系統(tǒng)的節(jié)能規(guī)劃與施工圖設(shè)計(jì)。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹故障現(xiàn)象：投影儀，使用AV端子信號(hào)傳輸，圖像模糊嚴(yán)重，無(wú)法看清桌面內(nèi)容細(xì)節(jié)，同時(shí)有嚴(yán)重的橫條紋干擾，嚴(yán)重影響正常教學(xué)工作。 　　檢修分析：　　1、該機(jī)使用AV端子信號(hào)傳輸，因?yàn)锳V信號(hào)的最大分辯率只能支持640*480，所以客戶(hù)反映圖像模糊，這屬于正常情況。　　同時(shí)該機(jī)使用一拖八VGA分頻器，并連接有VGA信號(hào)線(xiàn)。但改變信號(hào)傳輸模式(選擇使用COMPUTER)時(shí)，顯示藍(lán)屏，無(wú)信號(hào)輸入。　　試著把投影儀的VGA信號(hào)線(xiàn)直接與顯卡的VGA接口連接，同樣顯示藍(lán)屏。　　2、為不影響教學(xué)工作，為客戶(hù)提供一臺(tái)代用投影儀，仍然只能使用AV信號(hào)線(xiàn)，無(wú)法使用VGA信號(hào)線(xiàn)，估計(jì)信號(hào)線(xiàn)或分頻器有問(wèn)題。　　更換投影儀后，因?yàn)槿匀恢荒苁褂肁V信號(hào)線(xiàn)傳輸，而AV信號(hào)線(xiàn)的最大分辯率支持為640*480，所以看上去圖像仍然模糊，不過(guò)勉強(qiáng)可以使用。　　3、把客戶(hù)的三洋投影儀帶回公司后，直接使用1M的短信號(hào)線(xiàn)與顯卡連接，仍然搜索不到COMPUTER信號(hào)。后使用AV信號(hào)線(xiàn)與顯卡連接，可以顯示，但圖像仍然模糊。　　4、繼續(xù)檢測(cè)后發(fā)現(xiàn)，投影儀搜索不到COMPUTER信號(hào)是因?yàn)橥队皟x信號(hào)輸入板的VGA接頭因?yàn)檠趸斐山佑|不良所致。于是拆機(jī)后更換15針的VGA插頭，再使用VGA信號(hào)線(xiàn)連接，投影儀可正常接收VGA信號(hào)，分辨率達(dá)到1024*768，圖像清晰，可以清楚的看到圖標(biāo)下面的文字，并能夠直接讀出右下角的時(shí)間。　　5、連續(xù)運(yùn)行一個(gè)小時(shí)，并關(guān)機(jī)二十分鐘后再次開(kāi)機(jī)，并拔插信號(hào)線(xiàn)，機(jī)器仍然工作正常，于是將機(jī)器送回。　　為防止萬(wàn)一帶10米VGA信號(hào)線(xiàn)到客戶(hù)處，保證一次機(jī)器調(diào)試成功。　　6、到客戶(hù)處后，把三洋投影儀正常連接后，仍然使用客戶(hù)原來(lái)的VGA信號(hào)線(xiàn)。確認(rèn)連接正確后，加電開(kāi)機(jī)，可以搜索到電腦信號(hào)，但圖像明顯偏暗，同時(shí)沒(méi)有黃色，有藍(lán)色，綠色，紅色。　　試更換為AV信號(hào)，顯示圖像與先前一樣，但圖像顏色正常，由此可判斷投影儀沒(méi)有問(wèn)題，估計(jì)是RGB亮平衡沒(méi)有調(diào)整好。　　接下來(lái)就打開(kāi)MENU，試著調(diào)節(jié)亮平衡(RGB三色)。費(fèi)了好長(zhǎng)時(shí)間，仍然無(wú)法調(diào)試到正常狀態(tài)。后來(lái)考慮到在公司測(cè)試時(shí)顏色正常，才想到可能是客戶(hù)電教室的VGA信號(hào)線(xiàn)使用時(shí)間久后線(xiàn)路阻抗變大，造成RGB三色信號(hào)衰減不均所致。　　7、于是立即更換新VGA信號(hào)線(xiàn)，加電開(kāi)機(jī)后圖像顯示亮度顏色完全正常。　　總結(jié)分析：　　1、對(duì)于投影儀，我們需要了解投影儀的信號(hào)接口，目前的投影儀有DVI，VGA和AV三種信號(hào)輸入方式，其中DVI為近兩年上市的投影儀才有的，主要是與新型號(hào)的顯卡相適應(yīng)，分辨率最大支持2048*1996;VGA信號(hào)輸入為所有投影儀標(biāo)配，分辨率最大支持1280*1024;而AV信號(hào)輸入主要是與早期的錄像機(jī)等設(shè)備相配套，分辨率最大支持640*480。　　2、投影儀主要用于會(huì)儀室，電教室，人員流動(dòng)量大，機(jī)器的信號(hào)線(xiàn)容易愛(ài)到拉址而損壞，所以圖像不正常時(shí)就考慮信號(hào)的傳輸問(wèn)題。　　3、在投影儀檢修過(guò)程中，一定要注意投影儀必須在關(guān)機(jī)五分鐘后才能再次加電開(kāi)機(jī)。同時(shí)投影儀關(guān)閉后，不能立即拔下電源，必須等風(fēng)扇停轉(zhuǎn)后才能拔下電源，防止投影儀內(nèi)部過(guò)熱損壞燈泡。　　特別是冬天在室外搬運(yùn)投影儀后到室內(nèi)或者直接在室外使用投影儀時(shí)，不能立即對(duì)投影儀加電開(kāi)機(jī)，防止開(kāi)機(jī)后受熱不均燒毀燈泡。

基于FPGA平臺(tái)的圖形顯示IP核，可以將不同航空總線(xiàn)協(xié)議數(shù)據(jù)攜帶的圖形顯示信息進(jìn)行處理并存儲(chǔ)，同時(shí)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的嵌入式系統(tǒng)，將圖形信息可視化的顯示在機(jī)載顯示器中。協(xié)議處理IP核與嵌入式系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)及顯示應(yīng)用程序都具有可復(fù)用性，可以通過(guò)簡(jiǎn)單的修改適應(yīng)不同總線(xiàn)協(xié)議的顯示需求。 本系統(tǒng)不僅僅適用于機(jī)載顯示，還適用于諸如監(jiān)控顯示，汽車(chē)等交通工具的圖形顯示。 機(jī)載座艙圖形顯示系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)處理1Mbits以上的總線(xiàn)協(xié)議，相對(duì)于國(guó)外封閉的IP核技術(shù)，本技術(shù)IP核具有開(kāi)源性，便于剪裁復(fù)用后應(yīng)用到更廣泛的領(lǐng)域。研制的后端圖形顯示系統(tǒng)基于嵌入式Linux，采用Qt圖形庫(kù)，具有開(kāi)源性，可根據(jù)不同需求擴(kuò)展功能，方便移植。

在 S.pombe 中發(fā)現(xiàn)的一個(gè)全新pre-RC組分Sap1，它是pre-RC的裝配過(guò)程中不可或缺的一個(gè)蛋白: 與ORC一樣，Sap1在細(xì)胞生長(zhǎng)周期中與DNA復(fù)制源結(jié)合，通過(guò)一系列的功能研究及X射線(xiàn)晶體學(xué)與NMR聯(lián)合的結(jié)構(gòu)功能研究表明，Sap1與通過(guò)其九個(gè)AT-鉤狀基序結(jié)合不對(duì)稱(chēng)AT富序列的ORC不同，Sap1優(yōu)先結(jié)合5’-（A / T）nC / G（A / T）9-10G / C（A / T）n-3’，對(duì)于DNA起始復(fù)制源有一定的序列傾向性。 通過(guò)進(jìn)一步的功能研究證明Sap1和ORC存在相互作用，ORC在招募Cdc18至DNA復(fù)制源時(shí)需要Sap1來(lái)完成pre-RC組裝，充分表明Sap1是直接參與pre-RC組裝的復(fù)制起始因子，本研究論文表明在S.pombe的DNA復(fù)制過(guò)程中，首先需要Sap1與ORC共同結(jié)合到DNA復(fù)制源上從而開(kāi)啟DNA的起始復(fù)制過(guò)程。進(jìn)一步的研究表明在人類(lèi)的DNA復(fù)制過(guò)程中同樣存在Sap1功能類(lèi)似的蛋白質(zhì)元件，相關(guān)工作正在進(jìn)行中。