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本發(fā)明公開了一種并行 LLL 高維模糊度降相關(guān)算法，首先通過混合利用 Cholesky 下三角 LTL 分解 以及上三角 UTU 分解，提高 LLL 算法針對(duì)高維模糊度降相關(guān)的計(jì)算效率，增強(qiáng)高維模糊度降相關(guān)的能 力。其次為了得到降相關(guān)能力較強(qiáng)的 Z 變換矩陣，所以在每一次 QR 分解變換過程中，變換系數(shù)矩陣要 獲取較小的整數(shù)值，因此在每次下三角分解前先對(duì)模糊度協(xié)方差矩陣的行向量按內(nèi)積大小進(jìn)行升序排序， 而在上三角分解前先對(duì)矩陣的列向量按內(nèi)積大小進(jìn)行降序排列，由此求得的 Z 變換降相關(guān)性能更佳。最 后把算法正交變換過程中的取整運(yùn)算移至在求 Z 矩陣時(shí)取整，可以避免算法迭代過程中反復(fù)取整而引起 的誤差累積，解決算法發(fā)散的問題，從而進(jìn)一步提高并行 LLL 算法的計(jì)算效率和穩(wěn)定性。 

本發(fā)明屬于圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)領(lǐng)域，公開了一種基于無參考的模糊圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，該方法首先對(duì)待評(píng)圖像進(jìn)行重疊雙正交變換；然后對(duì)變換系數(shù)做非均勻量化，主要是對(duì)高頻分量進(jìn)行粗量化，對(duì)低頻系數(shù)進(jìn)行細(xì)量化；再對(duì)重組系數(shù)進(jìn)行反量化和重疊雙正交逆變換獲得參考圖像；最后計(jì)算待評(píng)圖像與生成的參考圖像之間差異，得到圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)因子從而對(duì)原圖像進(jìn)行質(zhì)量的評(píng)估。評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀評(píng)價(jià)結(jié)果有較好的一致性，可以用于對(duì)模糊圖像的評(píng)價(jià)應(yīng)用中，大大提高了

本發(fā)明公開了一種面向移動(dòng)終端的抖動(dòng)模糊圖像復(fù)原方法；包·709·括(1)獲得一幅移動(dòng)終端抖動(dòng)時(shí)的模糊圖像；(2)獲得陀螺儀在相機(jī)快門開啟時(shí)間內(nèi)，與移動(dòng)終端抖動(dòng)軌跡相關(guān)的輸出序列；(3)對(duì)輸出序列進(jìn)行積分處理后獲得移動(dòng)終端的轉(zhuǎn)動(dòng)角度，并將轉(zhuǎn)動(dòng)角度進(jìn)行坐標(biāo)映射，獲得抖動(dòng) PSF 模板；(4)根據(jù)模糊圖像和所述抖動(dòng) PSF 模板，采用圖像復(fù)原算法進(jìn)行復(fù)原處理，獲得復(fù)原圖像。本發(fā)明根據(jù)移動(dòng)終端內(nèi)置的陀螺儀估計(jì)移

本實(shí)用新型公開了一種發(fā)塵量檢測裝置，包括：工作臺(tái)、發(fā)塵機(jī)構(gòu)、發(fā)塵量檢測機(jī)構(gòu)和凈化機(jī)構(gòu)，其中，工作臺(tái)內(nèi)部設(shè)置封閉空腔，封閉空腔上設(shè)置有開啟機(jī)構(gòu)，待檢測元件通過開啟機(jī)構(gòu)開啟后置于封閉空腔中；發(fā)塵機(jī)構(gòu)容置于封閉空腔中，用于與待檢測元件連接并從而驅(qū)動(dòng)待檢測元件動(dòng)作以使其發(fā)塵；凈化機(jī)構(gòu)通過氣體管道與封閉空腔連通，用于在檢測前對(duì)封閉空腔進(jìn)行凈化；發(fā)塵量檢測機(jī)構(gòu)置于工作臺(tái)外，并與封閉空腔連通，用于對(duì)封閉空腔中的發(fā)塵量進(jìn)行測量；發(fā)塵量檢測機(jī)構(gòu)的吸口直接置于待檢測元件的附近，采用深入式的測試方法檢測發(fā)塵量。本實(shí)用新型

該成果以高產(chǎn)高效為目標(biāo)，創(chuàng)新提出了同步開溝起壟穴播、同步開溝起壟施肥穴播和同步開溝起壟噴藥/膜穴播的“三同步”水稻機(jī)械化精量穴直播技術(shù)，發(fā)明了水稻精量水穴直播機(jī)和水稻精量旱穴直播機(jī)兩大類共15種機(jī)型，創(chuàng)建了“精播全苗”、“基蘗肥一次深施”和“播噴同步雜草防除”的水稻精量穴直播栽培技術(shù)。 一、項(xiàng)目分類 重大科學(xué)前沿創(chuàng)新 二、成果簡介 該成果以高產(chǎn)高效為目標(biāo)，創(chuàng)新提出了同步開溝起壟穴播、同步開溝起壟施肥穴播和同步開溝起壟噴藥/膜穴播的“三同步”水稻機(jī)械化精量穴直播技術(shù)，發(fā)明了水稻精量水穴直播機(jī)和水稻精量旱穴直播機(jī)兩大類共15種機(jī)型，創(chuàng)建了“精播全苗”、“基蘗肥一次深施”和“播噴同步雜草防除”的水稻精量穴直播栽培技術(shù)。 一、創(chuàng)新提出了同步開溝起壟穴播、同步開溝起壟施肥穴播和同步開溝起壟噴藥/膜穴播的“三同步”水稻機(jī)械化精量穴直播技術(shù)。同步開溝起壟水稻精量穴直播技術(shù)在田面同時(shí)開出播種溝和蓄水溝，播種溝位于兩條蓄水溝之間的壟臺(tái)上，采用穴播方式將水稻芽種播在播種溝中，實(shí)現(xiàn)了成行成穴有序生長，根系生長發(fā)達(dá)，并減少了倒伏，可節(jié)水30%以上。 二、發(fā)明了適合水稻精量穴直播技術(shù)的機(jī)械式和氣力式兩大類3種排種器及1種同步深施肥裝置，發(fā)明了水稻精量水穴直播機(jī)和水稻精量旱穴直播機(jī)兩大類共15種機(jī)型，實(shí)現(xiàn)了行距可選、穴距可調(diào)、播量可控和仿形作業(yè)。 三、探明了精量穴直播水稻產(chǎn)量形成機(jī)理和生理特性，創(chuàng)建了“精播全苗”、“基蘗肥一次深施”和“播噴同步雜草防除”的水稻精量穴直播栽培技術(shù)，發(fā)明了浸種劑、包衣劑、生長調(diào)節(jié)劑和水稻生態(tài)專用肥等物化技術(shù)；制定了不同區(qū)域水稻精量穴直播技術(shù)規(guī)程。 水稻精量穴直播機(jī)已轉(zhuǎn)讓給國內(nèi)農(nóng)機(jī)企業(yè)大批量生產(chǎn)，并形成系列產(chǎn)品，部分機(jī)型已獲農(nóng)業(yè)機(jī)械推廣鑒定證書，并列入國家農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼目錄。該技術(shù)在國內(nèi)26省（市、區(qū)）及泰國等6國推廣應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益顯著，為水稻機(jī)械化生產(chǎn)提供了一種先進(jìn)的輕簡化栽培技術(shù)，引領(lǐng)了全國水稻機(jī)械化直播技術(shù)的發(fā)展。 該成果榮獲2017年度國家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹該儀器已獲國家專利，專利號(hào)201120337217.3 。產(chǎn)品介紹:       DSC測量的是與材料內(nèi)部熱轉(zhuǎn)變相關(guān)的溫度、熱流的關(guān)系，應(yīng)用范圍非常廣，特別是材料的研發(fā)、性能檢測與質(zhì)量控制。材料的特性：如玻璃化轉(zhuǎn)變溫度。冷結(jié)晶、相轉(zhuǎn)變、熔融、結(jié)晶、熱穩(wěn)定性、固化/交聯(lián)、氧化誘導(dǎo)期等，都是DSC的研發(fā)領(lǐng)域。主要特點(diǎn):1.全新的爐體結(jié)構(gòu)，更好的解析度和分辨率以及更好的基線穩(wěn)定性 2.氣體質(zhì)量流量計(jì)，精確控制吹掃氣體流量，數(shù)據(jù)直接記錄在數(shù)據(jù)庫中 3.儀器可采用雙向控制（主機(jī)控制、軟件控制），界面友好，操作簡便卞舒芹15312021471技術(shù)參數(shù):1. DSC量程:  0～±500mW2. 溫度范圍:  室溫~600℃~室溫    風(fēng)冷3. 升溫速率: 1~80℃/min     降溫速率: 1~10℃/min           4. 溫度分辨率: 0.1℃5. 溫度波動(dòng): ±0.1℃6. 溫度重復(fù)性: ±0.1℃7. DSC噪聲: 0.01μW8. DSC解析度: 0.01μW9. DSC精確度: 0.1μW10.DSC靈敏度: 0.1μW11.控溫方式: 升溫、恒溫、降溫（全程序自動(dòng)控制）12.曲線掃描: 升溫掃描&降溫掃描13.氣氛控制: 儀器自動(dòng)切換14.顯示方式: 24bit色，7寸 LCD觸摸屏顯示15.數(shù)據(jù)接口: 標(biāo)準(zhǔn)USB接口16.參數(shù)標(biāo)準(zhǔn): 配有標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)，帶有一鍵校準(zhǔn)功能，用戶可自行校正溫度和熱焓17.外觀尺寸：500*393*154mm（長寬高）

本發(fā)明公開了附加大氣信息動(dòng)態(tài)約束的 URTK 模糊度快速固定方法，本發(fā)明利用用戶與參考站間的 位置關(guān)系、用戶所在地區(qū)的大氣延遲內(nèi)插結(jié)果的有效性及大氣延遲隨當(dāng)?shù)貢r(shí)間的變化，動(dòng)態(tài)設(shè)定用戶處 天頂方向?qū)α鲗友舆t和測站衛(wèi)星方向電離層延遲的先驗(yàn)信息，將殘余的對(duì)流層延遲和電離層延遲作為隨 機(jī)游走待估參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，通過顧及對(duì)流層和電離層的時(shí)空變化特性等大氣約束信息改進(jìn) URTK 模糊度 解算。在 URTK 模糊度解算時(shí)利用 EWL/WL 觀測值波長較長，便于

本發(fā)明公開了一種多相機(jī)系統(tǒng)的取像同步控制設(shè)備，包括同步脈沖發(fā)生器、第一和第二脈沖可調(diào)模塊、光束發(fā)生器和分光鏡組件，其中同步脈沖發(fā)生器用于按照所設(shè)定的脈沖周期和寬度，對(duì)所有相機(jī)和第一脈沖可調(diào)模塊同步發(fā)出脈沖信號(hào)；第一、第二脈沖可調(diào)模塊分別用于對(duì)脈沖信號(hào)執(zhí)行前沿后移和后沿前移處理，并發(fā)送至光束發(fā)生器；光束發(fā)生器按照脈沖信號(hào)發(fā)出準(zhǔn)直光束或無衍射光束，并經(jīng)由分光鏡分光后同步到達(dá)各個(gè)相機(jī)，由此實(shí)現(xiàn)對(duì)同一光束的取像同步控制過程。本發(fā)明還公開了相應(yīng)的取像同步控制方法及其應(yīng)用。通過本發(fā)明，能夠以結(jié)構(gòu)緊湊、便于操作的

高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云

本成果解決了車體結(jié)構(gòu)板件參數(shù)多、數(shù)量大，現(xiàn)有商業(yè)軟件難以開展車體優(yōu)化設(shè)計(jì)等難題，實(shí)現(xiàn)了車體結(jié)構(gòu)的快速建模、高效模態(tài)分析和輕量協(xié)同優(yōu)化設(shè)計(jì)，計(jì)算效率較商業(yè)仿真軟件大幅度提高。同時(shí)，本成果還具有以下創(chuàng)新點(diǎn)： 1.研究車體結(jié)構(gòu)材料的形狀和構(gòu)成特性，提出了基于圖像識(shí)別的車體智能建模方法，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的精準(zhǔn)度可保持在95%以上，提高了車體結(jié)構(gòu)在橫截面維度建模的效率和便捷性。 2.研究車體截面的幾何特性，采用向量化的計(jì)算方式對(duì)車體截面實(shí)現(xiàn)了特性表征，提高計(jì)算效率的同時(shí)也為后續(xù)輕量協(xié)同優(yōu)化提供了支持。 3.探究車體結(jié)構(gòu)的變形特點(diǎn)，提出CUF高階梁理論的截面降階和動(dòng)剛度法軸向降階方法，在保證精度前提下最大限度減小自由度，進(jìn)一步提高了建模和計(jì)算效率。 4.研究車體結(jié)構(gòu)的力學(xué)特性，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)等高效優(yōu)化算法，構(gòu)建結(jié)構(gòu)尺寸、形狀、拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)模型，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模多設(shè)計(jì)變量的輕量化及動(dòng)力特性優(yōu)化研究，計(jì)算效率與傳統(tǒng)優(yōu)化方法相比提高3個(gè)數(shù)量級(jí)，優(yōu)化效果可提升10%左右。 5.本成果所用框架和算法均采用PYTHON語言編寫完成，具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，可突破國外限制。