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以鋼鐵企業增產和節能降耗為目標，與沙鋼集團進行近10年持續的產學研合作，圍繞鋼鐵生產物料全流程跟蹤與優化調度中關鍵技術問題開展研究。李奇教授團隊先后承擔了江蘇省軟件專項項目“鋼鐵企業物料跟蹤與優化調度系統”，江蘇省科技支撐計劃（工業部分）項目“基于多車間的生產管控與銷售集成一體化系統”等課題，以及多項企業技術創新項目。

團隊通過自主研發，掌握了長軸短軸三維模型自動預處理技術，高精度低內存渲染數據存儲技術，點云數據面部表情神經感知與孿生，肢體動捕數據映射技術四大核心技術，解決四大痛點問題。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 王若妍 中韓新媒體學院/影像 2019/2023 母棱 中韓新媒體學院/影像 2019/2023 鄧雨辰 中韓新媒體學院/影像 2020/2024 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 董玉芝 中韓新媒體學院/影像 副院長/教授 影像 陳鏡榮 創業學院/競賽辦 講師 創業管理 喻良濤 公共管理學院/人力資源 副教授 人力資源 四、項目簡介 3D制作存在設計耗時長，精度低，動作機械，形象神情呆滯4大痛點，導致制作費用高昂。團隊通過自主研發，掌握了長軸短軸三維模型自動預處理技術，高精度低內存渲染數據存儲技術，點云數據面部表情神經感知與孿生，肢體動捕數據映射技術四大核心技術，解決四大痛點問題。目前，團隊已擁有廣播電視制作許可資質；已申請和已授權各類知識產權共47項，包括動漫作品著作權12項，專利22項（發明專利4項，實用新型18項，外觀7項），軟著6 項

本發明涉及基因工程技術領域，特別涉及甘藍型油菜及其親本物種白菜和甘藍TT2基因家族及其應用； 所述白菜透明種皮2的基因家族包括2個成員：BrTT2-l基因和BrTT2-2基因，所述甘藍TT2的基因家族的 1個成員BoTT2基因，所述甘藍型油菜TT2基因家族包括3個成員：BnTT2-l基因、BnTT2-2基因和BnTT2- 3基因；蕓菱屬6個TT2基因之間具有很高的同源性；本發明還公開了上述基因家族在植物分子育種中的應 用,通過反義抑制其在黑籽甘藍型油菜中的表達后,轉基因植株發生了種皮顏色變淺等性狀變化，具有創造 轉基因黃籽材料的潛力。

本發明涉及基因工程技術領域，特別涉及甘藍型油菜及其親本物種白菜和甘藍MYBL2基因家族及其應 用；所述白菜MYBL2基因家族包括2個成員：BrMYBL2-l基因和BrMYBL2-2基因，所述甘藍MYBL2基因家 族包括2個成員：B0MYBL2-1基因和BoMYBL2-2基因，所述甘藍型油菜MYBL2基因家族包括4個成員： BnMYBL2-l基因、BnMYBL2-2基因、BnMYBL2-3基因和BnMYBL2-4基因；蕓臺屬8個MYBL2基因之間具 有較高的同源性；本發明還公開了上述基因家族在植物分子育種中的應用，通過構建正義超量表達植物載體，轉化黑籽甘藍型油菜品種中雙10號后，獲得6株轉基因植株。與非轉基因的外植體對照相比，轉基因植 株生長發育正常，但種皮中原花青素等色素減少，同時種皮變薄，形成轉基因黃籽性狀，是油菜黃籽性狀育 種的新資源。

苯乙烯單體是一種重要的有機化工原料，主要用于聚苯乙烯(PS)、ABS樹脂、丁苯橡膠、 不飽和樹脂等產品的生產。相對來說國內苯乙烯生產裝置規模偏小，優化運行技術在苯乙烯行 業的應用相對落后，缺乏國際競爭力。為了改變這一現狀，本項目綜合應用化學工程技術、建 模技術、計算機應用技術、數據分析處理技術及優化技術，針對乙苯脫氫制苯乙烯工業生產裝 置的實際情況，開展烷基化制乙苯過程的機理建模、烷基化產物精餾過程的機理建模、乙苯脫 氫制苯乙烯反應過程的機理建模、乙苯脫氫制苯乙烯產物精餾過程的機理建模、以及基于上述 模型的工業裝置關鍵工藝參數操作特性研究，完成苯乙烯裝置在線優化運行技術的研發；并通 過工業裝置實際應用，在滿足裝置約束的前提下，使得生產裝置更加接近于約束邊界的條件運 行，實現裝置運行過程中物耗和能耗的降低與生產效益的最大化。此外，開發了優化系統的界 面，操作人員在瀏覽器端就可以按要求輸入優化系統所需的參數，提交完畢后，優化系統會根 據輸入的參數計算出優化值。根據系統給出的優化操作值，調整現場的相關參數指導了苯乙烯 全流程的調優，實現了裝置的節能降耗。 該項目在齊魯石化20萬噸/年乙苯/苯乙烯裝置上實施以后，烷基化反應產物分離過程蒸汽 消耗降低了2.7%，乙苯脫氫反應過程蒸汽消耗降低了2.6%，脫氫反應產物分離過程蒸汽消耗降 低了2.1%，綜合能耗降低2.3%，各項技術和經濟指標達到了令人滿意的效果，經過技術科經濟 核算，可凈創直接經濟效益425.6萬元/年。

系統面向大型項目管理與科研管理，以先進的項目管理原理與技術為核心，并充分考慮我國項目與科研管理的實際需求。系統以項目管理流程為主線，整合管理項目實施所需要的時間、費用、質量、資源、信息與知識。通過流程、角色、權限、資源的動態綁定，實現系統的可視化設計與系統功能配置。系統不僅是一個過程管理系統，同時也是一個質量檢查與管理系統，不僅是一個專家管理系統，也是一個知識管理系統。系統匯聚了數據分析、文本挖掘、決策支持、自然語言處理等眾多先進技術，并支持SOA軟件體系結構。 在項目管理方面，系統基于項目流程，通過對信息進行不斷地收集、加工，共同完成整個項目管理的過程。 項目信息管理：每個項目記錄以下信息：項目編號、項目名稱、承擔單位、單位地點、計劃開始時間、計劃結束時間、優先等級、項目預算。 項目計劃制定：可定義項目里程碑（包括交付成果）和計劃時間，以明確科研項目所處的階段，控制項目從某個狀態提升到下一狀態，并且能夠直觀地顯示項目所處的階段，實現了項目的流程化管理。 項目流程管理：對項目的各種技術文檔的審批流程、變更進行管理，項目的進度管理，建設管理數據庫、存儲有關管理數據，保存項目相關材料。 在科研管理方面，系統支持完整的科研管理生命周期，包括科研項目征集階段、評議階段、立項審批階段、立項階段、實施階段、驗收階段、跟蹤階段，整個項目管理生命周期。系統支持科研項目過程管理，支持科研績效評估也支持科研決策。與此同時，系統提供了豐富的相關管理功能： 工作任務分解：整個項目活動分級分解至可管理工作單元的層次結構，每一個工作單元具體描述在一個規定單位或個人的具體責任和計劃時間。 計劃進度跟蹤：項目各階段或交付成果文檔的負責人將必須定期地對所負責的工作進行進度維護。系統能夠自動地綜合相關的信息進行項目完成百分比的維護。 成果狀態的管理：任務交付成果的管理將根據具體任務中規定的不同交付成果形式進行，例如交付形式可以為文件、設計模型、產品或部件等。 內容發布：面向各項目課題組、科研單位等用戶，進行公共的信息發布以及公告。起到宣傳、通報、展示等作用，即時地通過因特網向用戶發布通知。 資料文檔下載：各個項目中存在著大量地公共文檔以及各種模板，為了方便所有用戶，將此類文檔和模板進行合理組織，用戶可以輕松實現公共文檔和模板的下載和上傳功能。 輔助決策功能：提供相關的分析工具，綜合應用現代管理技術，對各種關聯管理信息進行對角度剖析，提供多維圖表，實現對知識分析和知識挖掘，為決策提供了可靠的支持。 績效評價：建立了多種大型項目與科研項目評估指標體系，利用關鍵績效指標對工作完成效果進行測度，可以有效的對工作績效作出評估。 本系統面向大型項目管理與科研管理，可用于通信、能源、交通、政府、國家中醫藥管理局、醫療機構、冶金行業、石油石化等行業。

針對鋼鐵工業 CO 2 排放量大的問題以及少（無）煙塵、深度脫磷、脫氮、控氧的綠色潔凈煉鋼的發展方向，2004 年研發團隊提出將 CO 2 作為資源循環應用于煉鋼過程，同時利用 CO 2 的高溫特性解決現有冶金工藝存在的問題。經過根據十余年的研究發現，CO 2 是弱氧化性氣體，在煉鋼溫度下與碳、硅、錳等元素可發生氧化反應，并伴隨吸熱或微放熱效應，具有以下冶金功能：（1）利用 CO 2 參與煉鋼反應的吸熱效應，可將 2700-3000℃的頂吹氧氣射流高溫火點區降低至鐵的沸點（2750℃）以下，減少了鐵的蒸發量；（2）轉爐煉鋼前期硅、錳等元素的氧化使熔池迅速升溫，難以滿足低溫高效脫磷的熱力學條件，可通過噴吹 CO 2 控制熔池升溫速率，延長低溫脫磷時間，解決了長期困擾煉鋼的脫磷不穩定、深脫磷難等問題；（3）與純氧噴吹相比，CO 2 與鋼中各元素反應均生成 CO，能夠強化熔池攪拌，改善渣鋼反應動力學條件，減少終點鋼液過氧化，生產低氮/低磷/低氧鋼種；（4）利用煉鋼底吹 CO 2 的冷卻效應，發明了 CO 2 控制“蘑菇頭”生長與消除的動態平衡方法，可有效延長煉鋼底吹元件壽命。在充分掌握 CO 2 高溫弱氧化、強攪拌及冷卻效應等冶金反應特性的基礎上，研發團隊提出在煉鋼生產中采用 CO 2 代替部分頂吹 O 2 、底吹 CO 2 代替全部 N 2 /Ar進行 CO 2 -O 2 混合噴吹煉鋼的工藝流程（見附件 1 工藝路線圖），發明了具有自主知識產權的煉鋼噴吹 CO 2 降塵、高效脫磷、脫氮/控氧及長壽底吹等系列技術，并完成了工業示范應用。

隨著全球變暖和能源危機加劇，節能減排越來越受到關注。大型流程加工工業能量消耗甚巨，所以對其進行過程用能診斷，找出用能不合理的環節，通過能量集成是同時節約能源和減少排放的有效途徑。探討在過程工業企業等生產過程中如何更有效地利用能源，如何使過程中產生的各種廢物和副產品得到最大限度地回收利用，如何使整個生產過程產生最小的污染并把過程對環境和生態的影響降到最小，是本研究項目的主要目標。 本項目根據流程加工過程企業實際流程和運行數據，利用ASPEN PLUS軟件模擬整個過程。根據模擬結果分析系統運行性能和主要設備能量利用率。基于能量平衡與火用分析理論確定系統用能不合理的環節。基于整廠能量集成思想，利用多目標遺傳算法（GA）和關聯向量機（RSVM）對能量優化利用和變工況操作范圍進行探討。依據分析結果，提出多化工流程、余熱回收單元和公用工程管網相耦合的新型節能系統。最后針對改進系統，進行能量優化評價、減排效果評價、改造設計和經濟性分析。 本課題組在本項目的應用方面，在多家石油化工和化工廠開展了系統用能診斷與能量優化的研究工作，為工廠節能改造提供了優化方案，實現了節能減排增效的目的。本項目適合在石油化工、化工、冶金、造紙等企業應用

本項技術融合3D打印、半固態快鍛、柔性機器人3項重大技術，將金屬增材-等材-減材合三為一，實現3D打印鍛態等軸細晶化、高均勻致密度、高強韌、形狀復雜的金屬鍛件，全面提高金屬制件強度、韌性、疲勞壽命及可靠性，解決鍛件增材制造世界性難題。